决策树C4.5算法在成绩分析中的应用

对学生的成绩进行分析并找出影响成绩的主要因素和规则,有利于科学指导学生的学习.介绍了一种以决策树C4.5算法为基础的学生成绩分析方法并以考研英语成绩分析为例,进行属性选择、构建数据集、数据预处理并建立模型,以提取影响考研英语成绩的主要因素和规则.实验表明,该模型有较好的交叉验证率和正确预测率,用此方法对学生成绩进行分析是合理的.     

学生成绩综合评价中的因子分析

通过具体实例,对学生在校期间各科成绩进行因子分析,找出影响学生知识和能力的主要因子,并据此对学生的成绩作出评价.     

外语成绩管理的定量化分析

以外语中韩国语成绩及有关问卷调查为依据,进行了期末考试成绩的数值特征分析、研究成绩分布的特性、影响成绩的主要因素分析。用数量化方法算出成绩的预测值、各项目对预测的贡献、各类目对预测的得分,并找到了影响学生成绩的主要因素,从而抓住主要矛盾,解决主要问题,全面提高学生成绩,对学生成绩的定量化管理提供了科学依据。此研究对韩国语乃至整个外语成绩质量管理提供了定量的科学依据。     

基于数据挖掘的高校学生成绩预警系统

为充分利用高校教务管理信息、提高高校教学质量、加强学生学习成绩管理,以学生综合数据库为基础,开发基于数据挖掘的高校学生学习成绩预警系统;引入数据挖掘关联规则方法,根据数据类型特点,对学生成绩进行离散化处理;利用Apriori算法对学生课程成绩数据进行关联规则挖掘,预设一定的支持度的条件下,由数据库找出具有一定内在联系和不同可信度的课程成绩作为关联规则;将规则用于学生成绩的预警,有利于对处于危险区的学生提前作出预警通知.该预警系统能够加强教务管理系统的应用,对提高学生学习成绩具有良好效果.     

英语阅读焦虑对学生阅读成绩的影响

对阅读焦虑与大学生英语阅读成绩的关系进行研究。研究用Saito的外语阅读焦虑问卷实施调查并对问卷结果和学生的期末考试阅读成绩进行相关分析。分析结果显示,大学二年级学生的英语阅读焦虑处于中等水平;学生阅读成绩与阅读焦虑水平成低度正相关(r=0.282)关系。另外,独立样本T检验结果显示不同焦虑程度的学生的阅读成绩存在显着差异。研究结论显示一定程度的阅读焦虑能促进学生的英语阅读学习。     

成绩数据无量纲化在学生综合测评中的应用

简要介绍了学习成绩测评中常用的3种数据无量纲化计算方法,利用SPSS统计分析软件对选取的学生原始成绩变量进行统计学分析。根据综合素质测评原则与原始成绩分布情况,选取区域性线性转换计算方法和正太化转换方法,实证分析探讨无量纲化方法在学生成绩测评中的应用。经过问卷调查,采用区域性线性转换计算方法对成绩无量纲处理,得到的学生成绩测评排序更符合学生和教师的预期。     

任务粒度视角下的学生成绩预测研究综述

学生成绩预测作为教育数据挖掘领域重要的研究分支之一,学者们已开展了大批卓有成效的研究工作,但对现有文献进行调查、梳理的综述性研究仍相对缺乏.立足于不同的应用场景,以学生成绩预测研究的任务粒度为视角,从答题表现预测、课程成绩预测、综合学习表现预测等3个方面,详细介绍学生成绩预测研究所采用的技术和方法,并介绍目前学生成绩预...     

学生成绩关键因素挖掘与成绩预测

为了探索影响学习成绩的关键因素,为学生学习、教师教学和学校管理提供帮助,采用密度全局K-means算法对UCI机器学习数据库的葡萄牙学生数据、陕西蒲城县第三高级中学的学生数据进行聚类分析,挖掘影响学生成绩的相关因素,并对学生成绩进行预测分析.葡萄牙学生数据挖掘发现:学生成绩与其所在学校、家庭住址、母亲学历、家庭有无网络有极大相关性,与父亲受教育程度、上学路上花费时间、想上大学、在谈恋爱也有一定相关性.蒲城县第三高级中学学生数据分析发现:学生成绩与其监护人、父母年龄、父母学历、学习态度、课后学习量之间有极大相关性.成绩预测聚类结果显示:预测成绩与实际成绩一致.中外学生数据挖掘揭示:学生成绩与父母受教育程度,特别是母亲受教育程度密切相关,母亲受教育程度越高,孩子学习成绩越好;孩子成长过程中,父母作为监护人的陪伴作用不容忽视;激励和引导学生树立远大理想,调动学生学习的主动性,对学习成绩和成长至关重要;缩小城乡教育差距势在必行.     

通用学生学籍成绩管理信息系统XJMIS的研制与应用

学生学籍成绩管理是学校管理中的重要组成部分，采用计算机对学生学籍成绩进行管理是提高教学管理水平和教学质量的一种重要手段，通用学生学籍成绩管理信息系统采用Foxpro2.5和C语言进行设计，操作简单、使用方便、效率高，是一个实用的管理信息系统。     

基于数据驱动的专业选择研究

针对平台+模块教学方法下,学生选择专业方向比较盲目的情况,提出一种基于数据驱动的专业选择方法,该方法以学生在基础课程时期所获取的成绩为主进行分析,并结合课程之间的相关性,使得学生能够根据已有的基础部分的成绩,来对各个专业模块的成绩进行预测,从而选择较为理想的专业方向。通过对某班级已有的成绩进行仿真分析,预测结果能够基本满足对方向选择的要求,该方法可以作为一种模块方向选择的考量。     

数据挖掘技术在教学中的应用研究

在教学管理工作中,学生成绩是衡量教学质量的主要依据之一。用决策树算法建立了关于学生成绩的分类规则和分析预测模型,描述了如何根据分析预测结果发现影响学生成绩的因素,进而有益于教师改进教学方法,提高学生的学习效果。选取决策属性,建立决策树,得出分类规则,结果表明本算法能够对学生数据进行正确分类,得到有价值的结论。     

ACS68000 INFORMIX数据库学生成绩管理系统

本文介绍了在ACS68000机上开发的INFORMIX数据库学生成绩管理系统。本系统菜单驱动,汉字输入输出,功能完备,使用方便。可对学生成绩卡及学籍卡档案进行输入查询、修改及删除;可按专业对所有课程进行统计;检索出N科不及格的总人数;检索本科考试的总人数;本科不及格的总人数;本科最高分数、最低分数、平均分数;本科标准差;打印学生成绩表。     

基于混合图模型的统计学课程关系分析

分析某高校统计学专业学生31门课程的成绩,其中23门成绩为百分制,8门成绩为5级制。对5级制成绩忽略进行建模,利用混合图模型刻画课程之间的关系。     

Clementine数据挖掘工具在计算机等级考试成绩中的应用

影响成绩的因素很多,针对高校计算机等级考试支持偏低的现状,早期采用传统的决策树人工算法效率低,提出可视化数据挖掘工具SPSS Clementine技术,利用该技术中的决策树算法对近三年学生计算机等级成绩进行分析,快速建立了成绩分析决策树模型,找出影响成绩的潜在因素,为学生学习和个性化教学提供参考。     

协方差分析在评定教师教学质量中的应用

针对评价教师教学质量的传统方法--方差分析或平均分方法的缺点是没有考虑学生学习起点的差异,提出一种在对教师的教学质量进行评价时不但考虑学生最终的学习成绩,也考虑学生的学习起始成绩的方法,并利用协方差分析模型合理估计起始成绩对终点成绩的影响,进而得到一种对教师教学质量更为科学与公平的评价方法.     

基于遗传神经网络的学生成绩预测

提出一种基于遗传神经网络的成绩预测方法。首先用相关分析法计算了基础课程成绩与目标课程成绩的相关系数,选取了与目标课程成绩相关度高的基础课程成绩作为输入项,然后引入遗传算法对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值和阈值进行优化,实现学生目标课程成绩预测。采集某大学通信工程专业1601—1603班级99名学生的实际教学数据进行验证,结果表明,该方法与BP神经网络模型相比,预测的均方根误差由8.6降低为2.8。     

课间心理保健操缓解大专生考试焦虑的实验研究

研究了心理保健操对考试焦虑的缓解作用,以大学一年级学生为研究对象,将其分为实验班和对照班,对其焦虑程度和译码成绩进行测量和分析。结果显示:实验班译码成绩显著高于对照班,考试焦虑显著低于对照班,C语言考试成绩显著高于对照班,都具有统计学上意义;实验班训练后译码成绩显著高于训练前,考试焦虑成绩显著低于训练前,具有显著性差异;对照班前后两次译码测验成绩和考试焦虑成绩没有明显的差异。这表明,心理保健操能在一定程度上有效缓解学生考试焦虑,经过心理保健操训练后,学生译码成绩以及考试成绩均有不同程度的提高。     

高职学生英语阅读动机与阅读成效的研究

采用对比综合法对高职学生的阅读动机、阅读成绩进行研究。研究发现,高职学生的阅读动机是多维度的,可分为内部动机、外部动机、社会性动机与自我效能等,它们之间相互影响、相互联系。其中内部动机对高职学生阅读时问、阅读成绩的影响最大;高职学生的阅读动机发展特点具有性别差异。     

计算机偏好倾向与机辅口语测试成绩的相关性研究

以131名非英语专业学生为研究对象，以调查问卷及面试和机考两次口语成绩为工具，对计算机偏好倾向与机辅口语测试成绩关系的研究结果表明：计算机偏好倾向与机考口语成绩从整体上来说不存在显著的相关关系，但不喜欢使用计算机进行英语学习或测试的学生在口试成绩上明显低于其他四类计算机偏好倾向的学生。     

基于结构方程模型的双语教学模式建构——中外合作办学项目的实例分析

以常州工学院与加拿大荷兰学院和爱德华王子岛大学公共事业管理(旅游与接待商务)专业合作办学为研究案例,在前人研究成果的基础上提出了理论模型和假设,运用Mplus 7.0,对测量模型和结构模型进行检验,建立了双语教学模式中学生表现及教师表现关系的结构方程模型。研究结果表明:双语教材对学生的专业成绩有显著的正向影响,而教师的专业水平和英语水平对于学生的专业成绩并无显著影响。同样地,双语教材对学生的英语成绩呈现显著的正向影响,而教师的专业水平和英语水平对于学生的英语成绩也并无显著影响。