基于小波分析与突变量法的故障录波突变时刻检测方法

提出了一种基于小波分析与突变量法相结合的故障线路录波突变时刻的实用检测方法。通过使用db4小波对故障录波数据进行变换,检测出可疑的奇异点集,然后通过计算可疑奇异点后的前后基波有效值,利用突变量法确定突变点。经过验证可知,这两种方法相结合能够较精确、快速地定位到故障特征时刻,为进一步利用故障录波时序信息进行故障诊断提供了技术支持,具有很强的实用性。     

减速器齿轮故障振动信号分析与特征提取方法研究

振动信号是反应齿轮故障的显著信号之一,将测得的振动信号进行小波分析变换到时频域,对其高频成分加以提取并进行Hilbert包络功率谱分析,发现通过识别边频带成分来进行齿轮故障诊断的方法并不理想.对测得的振动信号进行小波包分析变换到时频域,对故障频率变化明显的频段进行重构,对重构信号进行谱分析并提取特征能量.建立BP神经网络,以提取的特征能量作为网络输入量,进行故障识别,实验分析结果表明该方法取得了较好的实验效果.     

基于故障录波的高压配电网混合线路阻抗测距实用化研究

通过结合故障录波数据和高压配电线路架空、电缆分布参数及其阻抗参数,并对阻抗法加以改进从而实现实用化。利用基于小波变换及突变量法相结合提取故障特征时刻并选出故障线路,获取故障电压和电流数据,进而针对不同故障情况对微机故障测距原理进行变换定位故障点位置。经验证表明,该方法能够较为精确地定位故障区域,极大地改善目前输电线路故障点查找定位的现状,并且精度满足现场运行检修要求,有较强的实用性。     

基于小波能量和EMD小电流接地故障选线

针对小电流接地系统中故障合闸角在0°附近时现有选线方法成功率低的问题,提出1种新的选线方法。该方法将暂态零序电流进行小波包变换和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),在变换分解的过程中,根据不同的故障合闸角求取不同的故障特征量。若故障合闸角在0°附近,则求取各馈线的衰减直流分量,其极大值的馈线即为故障线路;若故障合闸角在90°附近,则求取各馈线的小波能量,其极大值即为故障线路;若衰减直流分量或小波均无极大值,则母线故障。在PSCAD/EMTDC中对搭建的6条电缆馈线的配网模型进行仿真,并通过MATLAB处理仿真数据。仿真结果证明了该方法在不同条件下小电流接地故障选线的准确性。     

小波滤波在小故障检测中的应用

为了提高小故障检测能力,对基于主成分分析的方法进行了改进,用小波滤波法对数据进行过滤。实验表明,小波滤波法能提高小故障的检测能力,而且与指数权重滑动平均滤波法相比更具有故障检测的及时性。     

应用独立分量分析管道两点泄漏定位

针对管道多点泄漏定位干扰因素多的问题,提出一种基于独立分量分析技术,融合小波消噪与时频分析的有用源信号提取方法。在管道检测粗定位混合信号进行小波消噪处理的基础上,利用Fast ICA算法最大化投影矩阵的非高斯性最大化组件的统计独立性,分析小波变换极大值与信号奇异点的关系,对观测信号进行白化处理与时域分析,同时通过小波时频分析确定泄漏源的主要导波模态形式,进而计算得出泄漏源的位置。通过实验证明,该方法能够有效对管道两点小泄漏进行定位,并获得了较高的定位精度。     

一种改进的故障定位矩阵算法

针对现有矩阵算法未考虑馈线含故障电流指示器(fault current indicator,FCI)及在处理节点信息漏报情形下,难以处理"T"形等特殊节点和需二次构造矩阵的弊端,提出了利用特殊符号分别标记相应故障信息,并通过对矩阵进行伪初等行变换来消除特殊符号影响的处理策略。结果表明:在关键节点信息缺失时,该策略会适当扩大定位区间;在普通节点信息丢失时,该策略不会影响定位结果;该策略简单、有效,适用于复杂多电源环网开闭环运行方式。     

基于行波法的输电线路单相接地故障测距研究

针对输电线路行波测距理论中存在行波信号受波速影响大和不确定等问题,提出一种不受波速度影响的测距算法,并利用小波变换理论提取故障暂态行波的距离信息。从而提高输电线路故障定位的精度。仿真结果表明,该算法具有一定的可行性。     

大型机电设备故障信号实时采集方法研究仿真

大型机电设备工作环境复杂,故障频发,需要对故障信号进行实时采集和有效检测。传统方法采用时频分析的统计信号处理进行故障信号采集,对低信噪比的故障信号检测性能不好。提出一种基于非线性时间序列分析和相空间重构的大型机电设备故障信号实时采集方法,实现故障的检测和诊断。构建大型机电设备的故障数据检测模型,基于相空间重构分析的故障诊断方法,通过经验模态分解方法提取故障信号的特征信息,以此为数据基础建立智能专家系统,实现大型机电设备的故障诊断。在大型机电设备3种工况模式下测试大型机电设备的性能,得到信号采集时域波形,并进行相空间重构分析,实现故障分类诊断仿真,仿真实验表明,采用该方法进行故障信号的实时采集和故障诊断,故障分类性好,故障检测和诊断的效率较高。     

基于MEEMD和SVM的贯通式同相牵引直接供电系统牵引网故障识别

针对贯通式同向牵引直接供电系统牵引网故障识别,提出了一种基于改进总体平均经验模态分解和支持向量机的故障识别方法.利用PSCAD仿真平台搭建3种不同类型(雷击故障,雷击干扰,接地故障)的故障模型,通过模拟仿真得到故障暂态电流,并对其解耦得到故障电流相模分量.采用MEEMD算法对故障电流相模分量进行分解,提取特征向量,通过...