基于萤火虫算法的无线可充电传感器网络的充电策略

为了解决周期性充电策略不满足普遍的动态需求的问题,综合考虑空间和时间因素,提出了一种基于数据率变化的非周期性充电策略.联合考虑传感器节点的实时剩余能量和传感器节点与无线充电设备WCE之间的动态距离,为每个节点设置了由剩余能量和距离共同组成的吸引力函数,WCE始终选择吸引力最大的传感器节点进行能量补充,由此确定WCE的动...     

基于双层优化算法的电动汽车有序充电策略研究

基于大规模电动汽车无序充电给电网带来的不利影响,首先分析了有序充电控制的可行性,建立了有序充电控制目标函数和约束条件模型,通过合理分配控制电动汽车的充电时间,避免由于充电负荷并网引起的"峰上加峰"现象;然后提出了基于动态规划的双层优化解算策略求解电动汽车的有序控制问题,外层使用动态规划方法进行求解,内层对每个电动汽车的多种充电方案进行选择,找出最好的充电方式;最后通过实例分析验证了双层优化解算策略的合理性。     

基于动态分时电价的含电动汽车电网无功优化策略

电动汽车大规模无序充电会导致电压下降、网损增加、变压器寿命下降等问题,传统无功补偿设备往往灵活性较差,不能主动适应电动汽车带来的随机性、波动性.因此,提出了一种基于动态分时电价的含电动汽车电网无功优化策略,该策略首先根据预测无功负荷值制定动态分时电价,结合消费者心理学原理量化车主对电价刺激的响应,通过改变充电装置的运行...     

考虑需求响应的微电网优化调度

目前，可再生能源的不确定性、需求侧响应和多目标优化问题已成为微电网优化的主要研究课题.针对这些挑战，提出了一种考虑环境成本和需求响应的优化策略.使用燃料电池机组、热电联产机组、储能系统相结合的互补发电方式，以应对大量可再生能源并网的不确定性.以微电网经济成本和环境成本最小化为目标，采用激励补偿与分时定价相结合的需求响应方法对客户消费的电量进行建模，并根据时间组数据和不同时段的电量构建24 h弹性矩阵和激励补偿，进一步得到最优的电力负荷需求值.采用多目标粒子群优化算法和Pareto最优解理论对设计案例进行求解，仿真结果表明：当用户100%参与需求响应时，微电网的综合成本相对于用户未参与需求响应时降低了19.1%,污染气体总排放量降低了18.2%;考虑环境成本时，微电网的污染气体排放量相对于未考虑环境成本时降低了10.13%,证明了所提策略的有效性.     

市场环境下计及参与需求侧响应的电动汽车换电站优化规划

相比于电动汽车充电模式,换电模式可以实现集中有序充电,从而实现以一个整体即电动汽车换电站(battery swapping station,BSS)的形式参与电网需求侧响应。在此背景下,建立了计及参与需求侧响应的BSS双层优化配置模型,以极大化BSS的净收益为上层优化目标,极小化配电网公司全寿命经济成本为下层目标,对BSS的位置、额定充电功率、初始购买电池的数量以及BSS参与需求侧响应的合同价格和每小时的调用功率等进行优化。采用内嵌改进粒子群算法的网格自适应直接搜索算法对该双层规划模型进行求解。最后对IEEE-33节点配电系统进行仿真计算,结果表明,计及BSS参与需求侧响应过程,可以同时提高BSS和配电网公司的经济效益,并且可以促进分布式电源的消纳,验证了所提模型的可行性及有效性。     

考虑EV用户响应特性的激励型DR的削峰效果和各方需求分析

为解决接入充电负荷的配电网峰荷增大带来的电网安全性问题,建立考虑电动汽车(EV)用户响应特性的激励型需求响应(DR)。首先,提出考虑削峰效果和用户响应程度的激励机制,并分析签约用户的响应特性,提出用户签约响应次数限值评估模型,建立考虑过响应和欠响应的用户响应模型;然后,建立“网—商—车”参与DR的成本和效益模型,并提出基准补偿电价优化方法;最后,通过仿真研究用户充电行为、基准补偿电价和充电功率对负荷响应情况的影响。该研究可为聚合商筛选签约用户、差异化设置签约要求和调节补偿电价提供参考。     

基于站点优化的需求响应公交调度研究

为提高线路可偏移式需求响应公交服务乘客比例,降低运营成本,提出改进的以DBSCAN聚类算法和k-means聚类算法为基础的D-k-means聚类算法,并依据乘客需求确定固定站点和备选站点,设计新型线路可偏移式需求响应公交服务系统,建立公交调度模型,并使用精确算法对模型进行求解;以中国广东省揭西县南部部分地区需求为例进行验证．结果表明,该模型服务乘客比例达95.3%,与区域灵活式公交相比,运营成本和运行时间分别降低了9%和5%,算法求解速度较快且稳定．     

电动汽车应急救援站选址及资源配置

针对充电设施故障、车辆充电故障等因素会导致电动汽车无法充电,造成交通拥堵,威胁高速公路安全等问题,提出建立高速公路电动汽车应急充电救援站的策略,采用移动充电的形式对发生故障的充电站或车辆进行紧急救援。对应急充电救援站的基本职能进行探究,确定应急充电救援站选址的可靠性、经济性、时间最小性原则,在保证救援最大允许时间限度下,以救援站的建设成本与运行成本之和最小化为目标,优化选址方案,并根据充电站故障概率确定救援站中配备的充电车数量。8个充电站、12个救援站备选点的路网结构算例表明,该模型在保证救援时间的前提下,节约成本,满足经济性原则,证实了该选址定容模型的可行性。     

考虑需求响应的主动配电网协调调度策略研究

需求响应作为削峰填谷的一种重要资源,在主动配电网调度策略中的作用越来越突出。文章建立了基于需求响应的电力系统双层调度模型。上层模型是包含基于激励的需求响应的系统动态经济调度模型,下层模型是基于价格的需求响应的协调模型。改进的IEEE30节点系统仿真结果表明,文章提出的模型可以充分调动需求响应参与削峰填谷的积极性,降低主动配电网总运行成本。     

基于V2G充电桩系统DC-DC变换器控制策略的研究

V2G系统中,对锂电池充放电比较频繁,锂电池的充电电压、电流值对锂电池的充电速度及其使用寿命有很大影响.针对V2G系统传统的DC-DC变换器控制策略虽能实现对锂电池的充电,其对锂电池充电时,响应的电压、电流值达到稳态值较慢、稳态误差较大,以致存在大大增加充电时间、降低锂电池的使用寿命等缺点,提出了一种对DC-DC变换器的模糊PI控制策略,该策略通过模糊控制可对PI参数进行整定,以减小稳态误差,缩短充电电压、电流值达到稳态所用的调节时间,从而提高锂电池的使用寿命、在电网负荷较小时能够将更多电能储存在锂电池中,使V2G系统更好地实现移峰填谷、节约资源.实验结果表明,该策略能够有效减小锂电池充放电的稳态误差及达到稳态值所用调节时间.