一种参数自适应增强型单相锁相环的研究与应用

在铁路牵引供电系统中,电压存在频率/相位突变、幅值波动、谐波污染等网压畸变问题。传统单相锁相环在动态响应速度及应对这类异常网压工况方面存在不足,无法满足机车、动车四象限变流器的实时控制要求。为此,文章提出了一种参数自适应增强型锁相环的方法,其引用自适应控制策略,使增益系数自适应变化,改善了因相位跳变而导致的频率瞬间扰动问题。相较于传统锁相环,参数自适应增强型锁相环对异常电网环境适应性强,具有快速准确捕获电网信息的良好动态性能,且锁相至少可以提前2～3个电网周期。仿真和实验结果验证了该锁相环方法的有效性和可行性。     

基于MSP430和DDS的可控波形发生器

介绍一种频率、幅值可控的波形发生器的设计方案,以MSP430单片机作为控制核心,直接数字合成(DDS)技术完成多功能高频正弦波、方波信号发生器,通过键盘选择输出的波形及其频率值和幅值,实现信号的数据处理和实时显示。该设计实现了信号的宽频率输出、波形的自动切换、100Hz频率步进和幅值可变的功能。测试结果表明,该系统输出信号频率精度高、幅值范围宽,波形清晰、精度高等特点,有较高的使用价值。     

基于广域信息的振荡中心实时定位及保护闭锁方法研究

针对电力系统发生振荡时振荡中心难以追踪,以及振荡过程中发生对称性故障时保护开放延时长、不准确等问题,提出了一种基于广域信息的振荡中心实时定位及保护闭锁方法。根据本地电压、电流相量及广域电压幅值信息,构造基于电压幅值比的振荡中心位置函数,提出了振荡中心实时定位方法。在此基础上引入能够体现振荡与故障差异特征的电气距离系数,据此构造振荡识别判据,并提出了相应的保护振荡闭锁与再开放判据。PSCAD仿真验证表明,该方法能够实时定位电力系统振荡中心位置,有效减少距离保护在振荡初期不必要的闭锁时间。     

基于αβ变换的三相PWM整流器前馈控制策略研究

为满足未来电网对三相AC/DC变换装置的性能需求,在两相静止坐标(αβ)坐标系下对三相电压型PWM整流器的控制系统进行设计。采用基于预测电流控制的控制策略,根据输入输出之间的功率平衡关系,提出一种基于αβ变换的前馈控制策略,使前馈信号同时包含了电网电压和负载的信息,通过快速调节交流侧电流,维持了系统功率平衡,从而解决了三相电压型PWM整流器受负载扰动和电网波动影响较大的问题。试验结果验证了设计方案的正确性。     

一种从已调信号产生系统时钟的新方法

介绍一种从调频信号中获取系统时钟的新方法,该方法是在分频器中应用调制补偿、及Σ△抖动技术。应用该技术,基于全数字锁相环的调频广播发射机可以产生更高频率的时钟信号,以用于基带信号处理。     

新型MOA性能检测方法的研究与实现

提出一种测量MOA阻性泄漏电流无线检测的新方法,该方法主要应用无线电理论,把电网电压的相位信号采集后,转化成脉冲信号,进行调制后发送到接收装置,接收装置接收到电网电压相位信号后进行解调与其本身采集的全电流信号的相位进行实时比较,通过计算得出泄漏的阻性电流,该方法简便、安全。     

基于改进MCPP的时变系统模态参数识别

基于多尺度线性调频原子路径追踪及多项式相位信号幅值估计理论的基础上,针对时变系统提出一种模态参数识别的方法。首先,该方法对响应信号划分动态时间支撑区;在每一个支撑区上追踪投影最大的线性调频原子;按照最优连接路径对原子进行连接;采用二次拟合方法对分量信号幅值进行拟合逼近;最后得出分量信号幅值及瞬时频率识别系统的模态参数。刚度和阻尼复杂变化模态参数识别仿真算例表明,改进方法相对原方法提高了识别精度,具有更为广泛的工程应用前景。     

电力系统谐波检测加窗插值算法及其Matlab实现

快速傅立叶变换是应用最广泛的一种谐波检测方法,但直接利用快速傅立叶变换进行谐波检测存在较大的误差,影响谐波分析结果的准确性。通过加窗以及插值修正算法可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度。简述了电网谐波检测非同步采样加窗插值算法的原理,根据电力谐波信号特点选择了合适的窗函数及其插值修正公式。MATLAB仿真结果表明,快速傅立叶变换加窗插值算法具有检测精度高、实现简单、功能多的优点,同时也验证了该改进算法的有效性和易实现性。     

高压电力线路相位无线检测方法的研究与实现

文章就高压线路的相位无线检测法进行研究分析,该法主要由一个接收装置与两个发送装置所组成,其中发送装置是通过限幅电路与电磁耦合来进行电网电压信号的采集,把所收集到的电网电压信号实行ASK调制并发送至接收装置。然后接收装置解调所接收到的这些电压信号,通过解调以后恢复其原来的相位信号,以此间接的检测被测线路相位。     

基于小波变换的电能质量检测与分析

提出了一种基于小波变换的电能质量检测与分析的研究方法,通过Mallat快速算法对五种暂态电能质量扰动(电压间断、电压骤降、电压骤升、振荡暂态、脉冲暂态)的高频系数和低频系数进行分解,根据db4小波变换上奇异点对应的模极大值可以精确地定位扰动信号发生结束时间、持续时间以及幅值大小,从中提取特征信号,快速判断出扰动信号类型。仿真试验结果验证了该方法的有效性和可行性,为改善电力系统的电能质量提供了保障。