基于分位数回归的长春市职工工资水平的分析

在SAS环境下利用了经典的线性回归模型,岭回归、分位数回归模型分析了影响长春市工资水平发展的诸多因素。     

线性回归在世博会散客流量预测中的实验

世界博览会在中国上海召开以来,认真做好每日入会人数的预测工作对提高世博会的服务质量具有重要意义。每日散客客流量的影响因素受到天气预期、接受信息量、周末因素、指定日因素、团体客流等变量的影响。运用多元线性回归对日散客客流量进行偏相关分析,通过对观察期间内的回归值、观察期间后两周的预测值与真实值的比较,发现对构建的多元线性回归模型需要进行扩充,加入其他预测元素进行修正可使模型的预测精度提升。同时,随着时间的推移,影响每日散客客流量的因素不断增加,存在众多不可解释的随机因素,需要不断修正该模型,不断提高模型的预测精度,做好每日入会人数预测工作,有助于资源的优化配置工作。     

基于回归模型和GM(1,1)模型的旅游发展问题研究

以平顶山市为研究对象,选取2005-2019年相关旅游数据,建立回归模型,进行模型检验修正和预测,定量分析影响平顶山市旅游收入最主要因素;运用灰色预测GM(1,1)模型进行未来5 a旅游收入的数据模拟,并进行了回归模型和GM(1,1)模型的对比.基于此提出发展旅游经济的政策建议.     

回归系统广义岭型主成分两步估计的优良性质

针对两步估计问题,在设计阵成病态的情形下,探讨了残差变量相关的多个方程回归系统如何转化为一般线性模型;与有偏估计相结合,得到该方程系统未知参数的估计模型———m 个相关方程回归系统的广义岭型主成分有偏两步估计;证明了该估计在相对效率的意义上比一般的两步估计、主成分两步估计、岭型主成分两步估计的效率高.     

回归系数的部分岭估计

为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.部分岭估计只修正了很少一部分特征值,所以相对于普通岭估计和广义岭估计的岭参数的确定,部分岭估计的岭参数的确定更加方便精确.     

齐次等式约束线性回归模型有偏估计优良性比较

利用平均散布误差两个比较原则。研究齐次等式约束线性回归模型回归系数条件根方估计、条件岭型估计的优良性质,得到了一些充分条件．     

基于Logistic回归房地产预警研究

通过主成分分析对房地产市场预警模型的影响因素进行分析,运用线性回归模型和Logistic回归模型对长春市房地产市场进行预测,并得出Logistic回归模型对房地产市场进行预警的结果优于线性回归模型。针对长春市房地产运行现状,提出土地、经济、行政等方面的建议。     

相依回归系统参数的一种有偏估计

对二个相依回归方程组相的线性系统,提出了两种新的有偏估计－广义岭型协方差改进估计和广义岭型两步协方差改进估计。讨论了这两种估计的优良性质,给出了这两种估计是岭型协方差改进估计和岭型两步协方差改进估计的推广。     

基于多元线性回归的私家车保有量预测

根据某地区的相关数据,运用时间序列分析,多元线性回归法,对影响该地区私家车保有量的几个因素进行数学建模.在对模型进行适当修正后,找出其中的相关性和函数关系,从而对该地区的私家车保有量进行预测.     

基于Holt-Winter模型的建设用地需求量预测

为合理规划利用建设用地,结合某市经济、社会发展状况及建设用地现状,通过关键成功因素法（critical success factor, CSF）识别选取人口、国内生产总值、固定资产投资额,以及城市化率为主要影响指标,采用多元线性回归预测模型确定各个变量与建设用地之间的线性关系,运用岭回归对模型进行修正,并辅之Holt-Winter模型对城市建设用地影响因素进行预测,得出2011-2015年某市建设用地需求量总体呈现上升趋势的结论。     

浅谈EXCEL2000中的回归预测问题

本文通过对EXCEL2000中的回归预测功能进行了上机测试,对不同的回归预测方式的数学模型、参数的设置、使用方法等问题进行了研究,对运用办公软件的数理统计进行了一定的摸索。     

包头市种植业总产值对农作物播种面积的回归模型

根据《包头统计年鉴-2004》所提供的数据,给出了包头市种植业总产值对粮食、油料、甜菜、药材、蔬菜、青饲料播种面积的线性回归模型.     

Logistic回归模型及其应用

为了利用Logistic模型提高多分类定性因变量的预测准确率,在二分类Logistic回归模型的基础上,对实际统计数据建立三类别的Logistic模型.采用似然比检验法对自变量的显著性进行检验,剔除了不显著的变量;对每个类别的因变量都确定了1个线性回归函数,并进行了模型检验.分析结果表明,在处理因变量为定性变量的回归分析中,Logistic模型具有很好的预测准确度和实用推广性.     

半参数回归分析法在电力负荷预测中的应用

为了融合参数模型和非参数模型的优点,对半参数回归模型在电力负荷预测中的应用进行了研究.在原始数据预处理的基础上,运用相关性分析理论确定了半参数模型中的参数与非参数变量,构建了半参数回归模型;利用两阶段最小二乘法和权重系数法对回归系数和回归参数进行了估计.算例结果表明,半参数回归分析法具有较高的负荷预测精度和较广泛的适用范围.     

高维观测数据的投影寻踪回归法及其应用

高维预测数据的非线性建模是工程实际中普遍存在的问题。本文首次给出了岭函数为多项式形式的投影寻踪回归（简称PPR）的新方法。应用PPR新方法，本文对全向攻击导弹数据进行处理，建立有效攻击距离Rmi n和Rmax的非线性回归模型，模型精度达到了实际工程要求。同时，本文建立了飞机性能参数换算功率Nop的数学模型，其相对误差小于2.5%，使模型精度明显提高，该方法适用面广，所需的条件弱，建立的模型形式简单，精度高，易于在计算机上实现，对于工程实际应用有着普遍的实用价值。     

基于Logistic变换的回归正交试验模型

在解决线性回归问题时,回归正交试验具有较大的优越性,却无法解决非线性回归问题。本文依据广义线性模型的基本原理,针时非线性回归问题,引入Logistic变换,给出了基于Logistic变换的回归正交试验模型,实现了回归正交试验在非线性回归问题中的运用。将此方法运用到车险续保问题中,实例分析说明了该模型的可行性和有效性。     

利用带约束的非线性规划改进多元线性回归

利用带约束的非线性规划，将各种改进的多元线性回归方法－主成份咽归，岭回归，稳健回归及约束回归统一在一个模型中。该方法物理概念明确，易于理解。算例及实际应用均表明，利用此方法，用计算机求解多元线性回归问题，不但使用方便，而且有较高的效率。     

环境温湿度与组合梁频率变化的回归分析

在对户外一片两跨连续组合梁进行近一年的环境振动监测和分析的基础上,基于数理统计回归方法对环境温湿度与组合梁的频率进行线性和非线性回归分析, 建立三种回归模型,对比分析表明,运用考虑温度不均匀性情况的四元线性回归模型既可以使环境温湿度与频率得到较理想的回归效果又有良好的预测性,同时也具有普遍适用性。     

工业经济发展区域关联分析

利用Johansen协整检验和向量误差修正模型,采用地区工业总产值数据对地区工业经济发展的关联进行研究。结果表明,地区工业经济存在区域间长期稳定的协整关系,短期波动受到这种长期关联的影响,据此建立了几个地区间的误差修正模型,解析了当长期均衡发生偏离时,短期波动的调整程度。     

通货膨胀的非参数回归模型

通货膨胀对一个国家经济增长和人民生活的影响是不言而喻的,居民消费价格指数是衡量通货膨胀的重要指标.讨论了非参数回归模型的多项式样条估计方法后,运用我国居民消费价格指数和商品出口额的数据,建立了我国通货膨胀的非参数回归模型,并和线性回归模型的最小二乘估计及非参数局部线性回归估计的结果进行比较,结果表明,在估计和预测上,多项式样条方法都优于线性最小二乘估计和局部线性回归估计,能够更好的反映两者之间的关系.