基于小波变换的MPSK短信号符号率估计

跳频通信是非协作通信的常见形式,信号解跳后,准确地估计出符号率是实现正确解调的关键。保密通信中,为了保证信号的低截获率,发射信号往往持续时间短,且跳频时隙的符号数少,现有的方法针对此类信号进行符号率估计性能不佳。文章提出了一种结合带宽估计、小波变换与统计分析理论的新方法,利用小波的奇异性检测特性,结合带宽估计选择小波尺度,检测出符号的持续时间,并进行统计分析,进而精确估计出信号符号率。仿真实验表明,该方法有较高的精确度及抗噪性。     

基于MATLAB小波变换的电力系统谐波检测方法研究

本文介绍基于MATLAB小波变换的谐波检测方法。由于小波变换具有良好的时频局部化特性,近年来已将小波变换应用于谐波检测中。本文采用一维小波变换中Daubechies(dbN)小波将噪声信号分解。综合利用MATLAB中的Simulink、电力系统工具箱进行仿真建模。通过仿真验证表明,小波变换能快速而准确地将信号中的基波信号和不同频率的谐波信号分解出来,从而达到检测谐波的目的。     

基于Bayes估计的双小波维纳滤波电能质量信号去噪算法

提出一种基于贝叶斯（Bayes）估计的双小波维纳滤波的电能质量信号去噪算法。该算法在第一个小波域采用基于Bayes估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,在第二个小波域将含噪信号和估计信号分别进行小波变换,用估计信号的小波系数设计经验维纳滤波器,对含噪信号的小波系数进行维纳滤波再反变换,从而实现去噪功能。实验结果表明该算法比常用的小波阈值去噪方法及基于它们的双小波维纳滤波算法去噪效果要好;当噪声强度逐渐增加时,该算法能够在诸算法中产生最大的信噪比。     

高效提升小波的电能质量暂态信号分析

由于小波变换的空间局部化性质,其在电能质量的暂态信号分析上得到了广泛应用。然而由于连续小波变换、离散小波变换运算量过大,不是很适合片上实现,且实时性问题没有得到很好的解决。结合提升小波变换理论,介绍了一种只需移位和加法的提升滤波器,易于暂态信号分析的微处理器实现。仿真结果表明,所采用方法实时性强,适合暂态信号分析     

基于小波包变换有源电力滤波器的研究

通过小波包变换可以实现信号频带的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性,将小波包变换技术应用于有源电力滤波器的检测环节中,设计了基于小波包变换检测谐波的单相小波包滤波器,并在此基础上通过仿真验证了APF三相检测电路的可行性。     

基于Bayes估计的双小波维纳滤波电能质量信号去噪算法

提出一种基于贝叶斯(Bayes)估计的双小波维纳滤波的电能质量信号去噪算法.该算法在第一个小波域采用基于Bayes估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,在第二个小波域将含噪信号和估计信号分别进行小波变换,用估计信号的小波系数设计经验维纳滤波器,对含噪信号的小波系数进行维纳滤波再反变换,从而实现去噪功能.实验结果表明该算法比常用的小波阈值去噪方法及基于它们的双小波雏纳滤波算法去噪效果要好;当噪声强度逐渐增加时,该算法能够在诸算法中产生最大的信噪比.     

基于畸变波形同步分层估计谐波阻抗的探讨

由于Fourier变换缺乏时域局部化的能力，影响了直接利用Fourier变换通过电压、电流波形波动量估计系统谐波阻抗的准确度。文中利用小波变换时—频局部化分析的特点，运用复小波对信号同步分层，分层后信号突出了电压、电流的波动情况，再应用“波动法”估计谐波阻抗。实验电路和实测数据的分析结果验证了该方法的有效性。     

电能质量扰动分析中小波变换的研究与发展趋势

电网中各种稳态或非稳态扰动信号的存在,是造成电网电能质量下降的根本原因,因此它们应该是电能质量监测的主要对象。长期以来,Fourier变换和窗口Fourier变换在信号分析方面占主导地位,然而由于其固有缺陷,它们不能有效地应用于电能质量的非稳态扰动信号的处理。小波变换的出现为研究电网电能质量扰动信号提供了一种新的方法。从而使小波分析这一时-频分析工具可以更方便地应用于工程实践,取得了一些有价值的成果。     

基于递归小波的相量测量算法

传统傅里叶变换算法在电网处于非稳定情况时,会由于异步采样产生栅栏效应和频谱泄漏的问题,为相量测量带来很大的误差。而小波变换是以频带的方式处理信息,对非平稳信号具有良好的识别能力。递归小波由于构造特点,通过z变换后,可以进行递归运算,便于相量估计的实现。为此提出一种自适应调节小波尺度因子的方法,利用递归小波解决电力信号的相量测量问题。主要针对电网中常见的谐波干扰、频率偏移以及故障时电力信号含有直流衰减分量等情况,应用理想信号以及PSCAD/EMTDC仿真信号检验算法的性能。大量仿真分析表明:该算法在电网频率偏移时能够精确地对信号进行相量测量,具有良好的自适应性,对含有各种干扰的电力信号也具有良好的测量能力。     

离散二进小波变换及其在电机故障分析中的应用

首次将小波分析理论应用于电机故障分析。小波分析在８０年代末才开始应用于工程技术领域，由于它克服了傅里叶变换不能对信号进行局部分析这一严重缺点，同时有很强的特征提取功能，尤其对突变信号的处理，表现出非常明显的优点，从而使小波分析的应用具有非常广阔的前景。本文较系统地给出了离散信号的二进小波变换及快速算法，并以同步发电机单相短路为例进行了实例分析，获得了满意的结果。     

电力系统奇异信号的复值小波分析

文章讨论了小正的正交性,紧支性,对称性以及平滑性的作用,分析了框架意义下的冗余小波变的特点,以及小波框架和尺度参数离散化的要点,在此基础上提出了利用复值小波变换的相位信息辅助幅值信息进行电力系统故障奇异信息检测的方法。     

小波分析及其在电力系统中的应用(二) 理论基础

较为详尽地介绍了小波，连续小波变换与Ｇａｂｏｒ变换的差异，二进小波管变换，多分分析，小波基，小波包，快速小波变换，信号的奇异性检测心及信号的多尺度边缘回复等基本内容，此外，根据小波分析的理论基础，提出了Ｂ－小波的一些滤波性质，并构造了新的小波基，结果表明比Ｍｏｒｌｅｔ小波具有更高的计算精度，上述理论是小波分析在电力系统诸多领域应用必要的基础。     

基于对数域模拟CMOS连续小波变换电路的谐波检测方法

电力谐波检测小波分析方法大都在微机或数字信号处理器上用软件方式实现，计算量大导致实时性差；需A/D转换，增加了检测仪的功耗与体积，工作频率范围窄。针对该问题提出了基于低电压、低功耗对数域Morlet连续小波变换电路的谐波检测方法，用模拟CMOS VLSI电路对谐波电流进行Morlet连续小波变换，以硬件方式实现谐波检测。小波变换电路由冲激响应为Morlet小波的模拟滤波器组构成，其传输函数用非线性最小二乘法求得，以CMOS对数域积分器为积木块对滤波器进行综合。通过调整积分器的偏置电流来改变小波变换的尺度因子，从而实现各种谐波成分的检测。SPICE仿真结果表明了该方法的可行性。     

基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法

为自适应实现Morlet小波与故障冲击特征成分的最优匹配,采用基于Shannon小波熵的方法优化带宽参数设计最优Morlet小波。针对最佳尺度求取的难题,利用谱峭度与小波熵均能敏感反映冲击性的特性,提出了基于峭熵比求取最佳尺度。基于此,提出基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法,该方法首先对信号进行最优Morlet连续小波变换;然后,依据峭熵比自适应地求取最佳尺度并提取最佳尺度的小波系数;最后,对最佳尺度的小波系数取模即可实现对最优频带的包络解调,得到包络谱,从而实现微弱故障特征的提取。实例分析表明:该方法克服了传统包络解调需要人为设定带通滤波器参数的不足,能有效地从强噪背景中提取微弱故障特征。     

利用小波傅里叶变换的谐波与间谐波检测

为有效检测快速变化和持续时间短的谐波与间谐波,分析了傅立叶变换检测谐波与间谐波的方法,并在此基础上探讨了利用小波变换进行检测的基本原理,提出了利用小波变换系数傅立叶变换幅值来分离谐波与间谐波的算法。该方法使用Morlet函数作为小波变换的小波基,根据小波变换系数傅里叶变换的幅频特性的突出点来检测谐波与间谐波的幅值与频率。仿真结果与理论分析表明,小波变换具有良好的时域与频域局部化特性,小波变换系数傅里叶变换幅值能有效检测谐波与间谐波,并在检测持续时间短的谐波与间谐波方面有很大优越性。     

A novel wavelet approach to busbar protection during CT saturation and ratio-mismatch

This paper deals with the use of a continuous wavelet transform (CWT) to distinguish faults in a busbar protection zone from those outside the zone. The Morlet wavelets are used as the wavelet basis function. They are more efficient in monitoring fault signals as time varies. The differential current as the operating quantity and the sum of the current magnitudes as the stabilizing signal are computed. The magnitudes of the CWT of these currents are derived to obtain the operational and restraint signals. The CWT coefficient plots are given to precisely determine the scale of analysis. The proposed wavelet transform approach based on Morlet basis function is found to be an excellent discriminant for identifying the fault signals during the CT saturation and ratio mismatch. ATP simulations are used to test and validate the proposed CWT approach for model power system faults.     

对几个小波基本概念的理解

讨论实际应用中经常涉及但容易产生误解的小波基本概念,以期提高电力系统小波应用研究水平。这些小波基本概念是:容许性条件;二进离散与二进小波;连续小波的离散条件;小波基;A=B=1的紧框架与正交小波;小波滤波器长度与时域分辨率;小波的滤波特性与不同尺度小波的频带交叠;线性相位小波与信号完全重构;双正交小波的小波包及小波包分解与1/2频程分解;整数倍伸缩小波变换与分数倍伸缩小波变换;小波的正则度与消失矩;Motlet函数与Morlet小波;小波变换模极大值(定义、与突变点位置的关系、与Lipschitz指数的关系、对小波的要求);时域、频域同时紧支小波;(时域)紧支正交线性相位小波;表征小波特性的基本指标与有价值的新小波。     

基于连续小波变换的振动故障分析方法研究

某型机在进行调整试飞时驾驶舱振动过大,此类机振动故障信号一般具有非平稳特征,传统傅里叶分析无法得到频谱随时间变化的趋势.小波变换具有良好的时频局部特性,能够反映信号在局部范围内的特征.在介绍小波变换理论的基础上,采用基于Morlet小波的连续小波变换对飞机振动故障数据进行了分析,得到频率随时间变化的趋势.结果表明,小波...     

基于改进Morletd1波变换的同步相量及功率测量新算法

为PMU装置提供精确的相量测量算法对于提高广域测量技术的可靠性具有重要意义。一些常用的相量测量方法较易受频率波动、谐波和间谐波的干扰,测量效果并不理想。提出一种基于改进Morletd、波变换的相量及功率测量新算法。改进Morlet小波变换的等效时频窗宽度能够灵活调整而不受窗函数中心频率的限制,因而可根据测量需要获取较好的频率分辨率和动态特性。MATLAB仿真结果表明,该方法具有较好的动态响应速度。能够准确、有效地测量电力系统基波电压、电流相量、以及所派生的电气量,不受系统频率波动的影响和改进Morlet小波频率窗口外信号分量（谐波、间谐波）的干扰,且无需同步采样。     

Visualizing time-varying power system harmonics using a Morlet wavelet transform approach

In this paper, a Morlet wavelet transform approach for the study of time-varying power system harmonics is proposed. By this method, because the time–frequency localization characteristics are embedded in wavelets, the time and frequency information of a waveform can be simultaneously presented as a visualized scheme. Different from the fast Fourier transform, the wavelet transform approach is more efficient in monitoring the signals of interest when time varies. The proposed method has been applied to visualize inrush current harmonics of transformers and to investigate arc-furnace-generated signals. From the test results, the merits of the proposed method have been demonstrated for applications.