基于主成分分析法与贝叶斯网络的汽轮机故障诊断方法

在利用贝叶斯网络进行汽轮机故障诊断时,汽轮机故障诊断模型的建立直接影响着诊断过程的复杂程度,因此建立贝叶斯网络模型是首先要解决的问题,反映故障状态的特征参数提取是建立模型的重要环节.通过对主成分分析方法提取故障特征的讨论,提出了基于主成分分析方法和贝叶斯网络的汽轮机故障诊断模型建立方法,并与传统的频率特征建模方法进行了比较.结果表明,应用主成分分析法和贝叶斯网络建立的汽轮机故障诊断模型简洁,易于椎理,提高了汽轮机故障诊断的效率.     

农村洪水淹没范围及洪灾损失评估研究

针对目前国内洪灾损失评估体系尚不完善的问题,利用ArcGIS软件及无源淹没算法获取洪灾淹没面积和水深分布,基于已有统计资料绘制辽河流域农村房屋及室内财产洪灾水深损失率曲线,结合淹没水深,查取相应损失率,建立了洪灾损失评估模型,并对法库县三面船镇农村房屋及室内财产进行了洪灾损失评估。结果表明,该方法有效、实用,为决策者确定防灾减灾目标及制定防灾减灾决策提供了重要科学依据。     

主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用

根据热轧钢板生产的统计数据,初步确定影响热轧吨钢电耗主要因素是生产量、延伸系数、轧后厚度、轧后宽度、初始长度和轧制速度。采用主成分分析法对这些因素的统计数据进行处理和分析,得到了前3个主成分的表达式。并在这个基础上建立了热轧吨钢能耗的多元线性回归模型,通过与未经处理的原始数据建立的模型进行对比,证明主成分分析法分析后的模型具有良好的预测效果。     

改进APF组合分析法在电网信息化水平评价的运用

通过采用改进的APF组合分析法,将复杂的定性和定量指标有机结合在一起.以层次分析法为主体,建立较为完善的电力信息化水平评价指标体系;采用主成分分析法对指标进行简化,有效地消除了评价指标间的相关性和重复性影响,减少了评价的工作量;利用改进后的模糊层次分析理论,解决了判断矩阵存在的一致性问题;实例验证了该模型能够克服传统电...     

基于主成分分析的地下水水质模糊综合评价

主成分分析法能够降低数据维度,减少分析指标数量。利用主成分分析法分析初选指标,筛选模糊综合评价因子,求取其权重集,建立基于主成分分析的水质模糊综合评价模型,并应用于黄土地区洛河油田浅层地下水的水质评价中。结果表明,采用主成分分析法选择评价因子,既保证了评价结果的可靠性,又减小了参与评价的数据量,提高了评价效率;利用主成分分析法赋权进行模糊综合评价,考虑了评价因子之间的相互作用,水质评价结果比采用超标法赋权的结果更优;洛河油田富县区块浅层地下水水质状况总体较好,在油田开发过程中应采取保护措施,防止浅层地下水污染。     

洪灾直接损失评估的不确定性研究

综合运用抽样调查统计推断法与经济计量模型对洪灾直接有形损失进行不确定性分析,包括洪水淹没特征、损失资产的底部高程和淹没面积、资产经济价值及承灾体损失函数的不确定性,运用蒙特卡罗模拟方法进行随机模拟计算.提出的损失风险评估的新方法有助于减少洪灾损失评估误差,可为定量评估灾情、评价减灾效益、辅助决策提供科学依据.     

基于ANP-LVQ方法的城市洪灾风险评价

为了更好地为城市防洪工作提供指导,以宿城区为例,从灾害和风险角度建立了城市洪灾风险评价指标体系。结合网络层次分析法(ANP)主观性和学习向量化法(LVQ)客观性的特点,建立了基于ANP-LVQ方法的城市洪灾风险综合评价模型,并通过构建风险指标函数,将评价结果以风险指数的形式量化地表示出来。结果表明,宿城区防洪现状介于危险与一般之间,洪灾损失指数接近危险,洪灾概率指数接近一般,因此今后防洪工作的重点在于建立健全有效的洪灾应急预案。     

基于灰色层次分析法的电力变压器运行状态综合评估

根据变压器状态信息的多层次性和多因素性,建立和量化了变压器运行状态评估的层次指标体系,应用灰色层次分析法建立了变压器运行状态的综合评估模型.实例分析结果表明,采用该方法对变压器进行综合评估有效可行.     

考虑决策者偏好的洪灾评估自适应模糊聚类迭代模型及应用

针对洪灾评估的各种决策者偏好和模型方法复杂度,以模糊聚类迭代模型(FCI)和教学优化算法(TLBO)为基础,综合考虑洪灾评估过程中的决策者主观偏好,建立了基于教学优化算法的洪灾评估自适应模糊聚类迭代模型(AFCI-TLBO),并将该方法应用于四川省洪灾评估中。结果表明,AFCI-TLBO的聚类效果有效性更好,评价结果更为可信。     

基于GIS的洪灾损失评估应用研究

本文论述了GIS技术在洪灾损失评估中的应用、特点及作用等,分析了洪灾损失评估的直接经济损失计算法,并以黑河金盆水库为实例验证该文提出的洪灾损失评估方法,为科学、有效的采取防洪减灾措施提供一定的参考依据。