基于WSN的实时监控系统的研究

2008年年初的百年罕见大雪袭击了中国南方大部分地区,近半个中国的交通大动脉全面瘫痪。一场大雪给中国带来了前所未有的困难。因此,需要研究出一种新型路面监控系统,来监测路面的温度和湿度信息,并根据路面的冰雪情况来执行相应的除雪融冰工作,这对于保证桥梁、涵洞、机场跑道等一些特殊位置的路面安全有着极其重大的意义。文中介绍了一种基于WSN（Wireless Sensor Network）和嵌入式平台的实时监控系统的实现方法。通过吨138微控制器和GPRS数字终端设备,将传感器采集到的温度和湿度数据经过GPRS网络分两路传输,一路传输到手机终端;另一路经Internet传送到固定IP地址的服务器上,客户端可以通过Intemet接收服务器上的数据进行分析和处理,对远程的路面进行实时的监测;同时当温度和湿度指标达到雨雪天气的参考设定值时,系统自动启动加热装置,对路面加热。在实验室的模拟雨雪环境下,对系统进行了测试。系统实现了自动加热水泥基路面和远程客户端实时监测路面信息,达到了预期效果,肯定了方法的可行性。     

保鲜车状态远程监控系统设计

保鲜车状态远程监控系统由车载监测终端和远程监控终端两部分组成。车载监测终端实时测量车厢内的温湿度和保鲜车的位置,通过GPRS模块将测量信息发送到MQTT服务器;远程监控终端采用嵌入式Linux系统,通过网卡模块从MQTT服务器获取测量信息,并通过网卡使用HTTP协议调用腾讯地图接口,解码地图数据,将车辆在地图上的实时位置和温湿度数据呈现在远程监控端,便于监控,并可通过触摸屏更改显示地图的范围大小以及温湿度阈值等,进行超限报警及相应控制。该系统为远程数据监控提供了一种便携、可靠、显示直观、易于实现的解决方案。     

基于嵌入式Linux的数控机床远程监控

为实现数控机床的网络化管理,针对目前一些老式机床无远程监控平台的问题,提出了基于嵌入式Linux的数控机床远程监控系统的设计与实现方案.该方案采用嵌入式Linux与ARM处理器为平台,软硬件结合,完成车间级监控主机与局域网内各机床之间的通信,并利用嵌入式数据库对机床状态信息进行实时备份,达到对局域网内多台机床进行集中监控管理的目的.该方案的智能控制模块可根据接收到的机床报警信息,向机床发送相应的控制命令,保护机床正常运行;车间级监控主机还可直接接入Intemet,以便将机床的数据发送到远程进行故障诊断.实验结果表明,该方案可以有效的对老式机床进行集中监控,实现了数控机床的网络化管理.     

基于嵌入式数据库的实时数据采集方法

本文在分析了嵌入式远程实时监控系统的实际需求之后,提出基于嵌入式数据库的应用系统架构方案,实现了嵌入式数据库Sqlite在S3C44B0X和μClinux环境的移植;并以串口通讯程序为例,介绍了嵌入式数据库Sqlite在实时数据采集中的应用.     

基于H.264的嵌入式Web网络视频监控系统设计

针对传统的视频压缩技术不适合在恶劣的网络环境下应用的问题,提出了一种基于H.264的远程视频监控系统的设计方案。该系统将嵌入式技术、网络技术和视频编码技术结合在一起,嵌入式系统中的摄像头采集到的视频信号经H.264标准编码压缩后,通过系统内置的Web服务器实时地传递给远程监控端,从而实现了远程监控端的浏览器与嵌入式Web服务器之间的互联通信。测试结果表明,该系统的视频压缩率高、图像清晰、实时性强。     

实验室温湿度及有害气体监控系统设计

随着科学技术的飞速发展,现代实验室对环境的要求越来越高。温湿度是影响试验数据准确性和试验设备正常运行的重要环境参数。但是,传统的温湿度监控系统一般采用台式机作为监控终端,只有在指定的地点和有专用网络设备支持的情况下,才能对目标环境进行监控,使得监控系统的应用范围和灵活性大大受限。在此背景下,设计了一种实验室温湿度及有害气体无线监控系统。以ESP8266为主控芯片、DHT21为温湿度复合传感器,对无线温湿度监控系统进行了软、硬件设计,使该系统具备温湿度实时测量、安卓应用程序(APP)远程监测和历史数据查询等功能。试验结果表明,该系统使用简单、数据准确、运行稳定,实现了对现场环境的无线远程和实时监控,提高了监控系统的应用范围和灵活性。无线监控技术对智慧农业中农产品生长监控、环境监控中排污监控及智能家居远程监控的研究具有参考意义。     

基于CC2530的温湿度监测系统的设计与实现

针对能够实时了解、监控环境现场温湿度状况的实际需要,设计了基于TI射频收发器CC2530芯片及温湿度传感器SHT10组成的无线传感器节点,利用ZigBee技术组建无线温湿度传感远程监测系统。测试结果表明：系统不仅实现了实时环境现场监测,而且Web服务满足了远程监控的实际需要。系统具有性能稳定,易于布设、维护、扩展等优点。     

基于嵌入式CAN总线的远程工业监控系统设计

CAN总线是应用最广泛的现场总线之一.设计了远程的工业监控系统,利用嵌入式与CAN总线结合,实现CAN总线与HTTP协议的无缝连接,客户远程实时的监控工业现场.实现了分布式控制系统与具有网络功能的嵌入式系统的有机结合,使工业控制现场的数据和信息实时可靠地传输到远程浏览器,达到工控现场与管理信息系统的有效互动.     

嵌入式数据库在监控系统中的应用与实现

论文在分析了嵌入式远程实时监控系统的实际需求之后,提出了基于嵌入式数据库的应用系统架构方案,通过对嵌入式数据库Sqlite在S3C44B0X和滋Clinux环境下的移植方法介绍,并结合实例说明了嵌入式数据库在远程监控系统中的应用方法。     

基于ARM的温湿度远程监测系统

基于ARM的温湿度远程监测系统可以对生产环境温湿度因素进行有效测量,其体积较小,智能程度高,利用通用分组无线业务GPRS网络无线数据传输技术实现对温湿度的远程实时监测.系统选用SHT10传感器芯片进行温湿度测量,测量数据精度高、反应灵敏且工作稳定.嵌入式系统程序基于Linux 2.6开发平台开发,程序具有实时性强、方便移植、内存共享和I/O系统优化等特点.     

基于Hadoop技术的气象数据实时传输监控系统设计

气象数据在传输过程中,可能会出现数据丢失、重复、错误等问题,为准确分析气象问题表现情况,实现对气象问题的实时监控,设计了基于Hadoop技术的气象数据实时传输监控系统。联合JTAG调试电路与数据采集器,调节风速风向、雨雪、雷电、温湿度四个基础监控模块,完成气象数据实时传输监控系统的硬件设计。根据Hadoop架构体系连接形式,搭建Hadoop架构体系,预处理气象数据。在此基础上,匹配数据库机制与业务信息表单,实现应用系统的实时传输监控功能,再联合相关系统硬件,完成基于Hadoop技术的气象数据实时传输监控系统的设计。实验结果表明,在本文设计系统作用下,能够有效实现对风、雨、雪、雷四种气象问题的实时监测,可以准确分析气象问题表现情况。     

冰雪微波遥感研究进展

对微波冰雪遥感及应用研究作了概要的介绍,重点介绍了海冰遥感监测与相关数据的应用、分析和处理,同时,介绍了微波遥感在我国冰川积雪、冻土研究中的应用及成果,并对微波冰雪遥感研究的前景作了简要的分析和展望。     

互联网时代背景下吉林红色文化融入冰雪旅游发展策略

互联网的快速发展为吉林红色文化的开发创造了良好的条件,吉林省又是冰雪旅游的重要区域,冰雪旅游已成为吉林旅游业的排头兵,在这种情况下应将吉林红色文化融入冰雪旅游发展中,在两者深入结合的情况,弘扬红色文化,推动冰雪旅游发展。本文根据现有研究资料,结合自身在冰雪旅游发展中的一些经验,针对吉林红色文化融入冰雪旅游发展战略进行分析,提出以抗联英雄和东北抗联烽火道为核心的红色文化融入冰雪旅游的方案,提出吉林省旅游管理部门应与党建管理部门等共同制订红色文化融入冰雪旅游的方案,在此基础上打造多个主题旅游项目,实现红色文化与旅游业发展的深度融合。     

基于空气、冰与水相对介电常数差异的电容感应式冰厚传感器

基于空气、冰与水的物理特性差异实现冰生消过程的实时检测是一种新的冰情检测方法,基于这一思路,本文介绍了电容感应式冰层厚度传感器结构,并将研制成功的电容感应式冰层厚度传感器在黄河内蒙河道进行了冰层厚度连续监测应用试验,结果验证了利用电容感应技术测量冰层厚度方法的可行性.新型传感器具有结构简单,灵敏度高等特点,可以应用于冬季结冰河道冰层厚度及冰下水位的连续自动监测.     

基于WSAN的道路积水监控系统的设计与实现

强降雨及城市排水系统的老化,使得城市道路低洼处积水严重,对市民人身安全、财产、路基、城市交通产生不容忽视的影响;针对该问题,采用无线传感器/执行器网络(WSAN)技术,设计了道路积水监控系统;该系统分为传感/执行层、网络层和应用层三层;传感/执行层的传感器节点使用超声波传感器采集积水信息,执行器节点使用执行器水泵进行排水;网络层网关及汇聚节点使用ZigBee网络和GPRS网络相结合来实现传感/执行层与应用层之间的数据双向传输;应用层服务器储存采集的道路积水信息,调用百度地图API将实时信息显示在web端,并通过网络层发送指令控制积水区域内的执行器水泵动作,实现闭环控制;该系统能够简洁有效地实现道路积水信息的实时共享,可以实现及时排水,具有实际的应用价值。     

A survey of models and algorithms for winter road maintenance. Part I: system design for spreading and plowing

Winter road maintenance operations involve a host of decision-making problems at the strategic, tactical, operational, and real-time levels. Those operations include spreading of chemicals and abrasives, snow plowing, loading snow into trucks, and hauling snow to disposal sites. As the first of a four-part survey, this paper reviews optimization models and solution algorithms for the design of winter road maintenance systems for spreading and plowing operations. System design problems for snow disposal operations are discussed in the second paper. The two last parts of the survey mainly address vehicle routing, depot location, and fleet sizing models for winter road maintenance. The present paper surveys research on determining the level of service policy and partitioning a region or road network into sectors for spreading and plowing operations. We also describe the applied setting in which these problems arise.     

基于粒子系统与OpenGL的实时雨雪模拟

自然景物的模拟一直是计算机图形学中最具挑战性的问题之一。关于水、云、烟．雨、雪等自然景物的模拟，在计算机游戏、三维动画、影视及广告中有着广泛的应用。自然景观中雨、雪的模拟，可以大大提高三维场景的逼真度，Reeves提出的粒子系统是模拟雨、雪的一种有效的方法。论文在分析粒子系统实现原理的基础上，基于OpenGL提出了一种在大型场景漫游系统中实时模拟雨．雪的方法。基本思想是基于OpenGL的多视口与色彩融合技术，把模拟雨、雪的粒子在一个新的视口中视线有效区域内进行绘制，然后与原视口中的场景一起显示于窗口中。实践证明，该方法实现的雨雪模拟效果比较真实，而且在普通PC上也可以满足一般动画的实时性要求。     

基于移动终端的道路边缘检测方法

面向自动驾驶技术,研究一种实时的道路边缘检测方法—MERD(Mobile Equipment based Road-edgeDetection).该方法基于智能移动终端的Android系统平台,将针对HSV图像的数学形态学方法和针对灰度图的Hough变换检测方法相结合,针对不同路段环境进行道路边缘检测.实验验证了该方法在处理傍晚路段、阴影较多路段等不同情况的道路环境时,能够提供较高准确度的实时道路边缘检测,为车辆的自动驾驶提供安全保障.     

卫星雪盖制图中的一些技术问题

介绍了几种主要卫星资料用于雪盖制图的不同时、空分辫率及应用特点，阐述了雪与云的区分技术、雪盖范围的匀绘与面积估计技术，最后指出了雪盖制图技术的一些新发展。     

Analysis of ERS-1 Synthetic Aperture Radar data from Nordaustlandet,Svalbard

Study of the Earth's terrestrial ice masses (glaciers, ice caps and ice sheets), especially the seasonal variation of different surface conditions such as dry snow, wet snow and bare ice, is of particular importance in relation to possible climatic change. Synoptic monitoring techniques using visible and near-infrared satellite imagery are severely limited by the prevalence of cloud cover in the polar regions, and winter observations are impossible as a result of the absence of solar radiation. Consequently, considerable attention is now being focused on the use of imaging radar in the study of large ice masses. In this paper, we present and interpret a time-series of C-band synthetic aperture radar images acquired using the ERS-1 satellite from the Austfonna ice cap in eastern Svalbard. Winter imagery shows little variability, most of the ice cap having a uniform and high (approximately – 3dB) backscatter attributed to ice lenses or to a large effective grain size. Summer imagery shows considerable topographically-related detail, and backscatter values typically 5 to l0 dB less than in winter, which can be explained on the basis of surface scattering from wet snow. However, the marginal areas of the ice cap show a clearly defined zone of high ( –5dB) backscatter in mid- to late-August. It is proposed that this corresponds to the bare ice zone, the high backscatter values being due to scattering from crevasses and meltwater channels, and that the inner boundary of the zone of enhanced backscatter indicates the position of the transient snow line.