基于改进粒子群算法的变电站选址规划

变电站站址的选择是电网规划的重要环节,给出一种确定的变电站选址模型,该模型不仅包含了以往的变电站选址的可量化因素,还将地理信息作为惩罚因子融合入模型中,增加了变电站选址模型的实际价值.并且提出一种新的改进粒子群算法,从初始解和变量搜索方面进行了改进.算例证明所提模型和改进算法正确、有效,其规划结果科学、可行.     

基于GIS与灰色聚类评估模型的变电站选址

提出了一种基于地理信息系统(GIS)与灰色聚类评估模型的变电站选址新方法,以配电网地理信息系统为基础,运用灰色聚类评估模型对配电网备选站址进行综合评价.首先从GIS数据库中读取备选站址的地理空间属性数据,确定基于送电费用最小的理想站址;然后建立灰色聚类评估模型,模型中采用三角白化权函数确定备选站址所属灰类,采用信息熵理论来确定各指标的权重.该选址方法综合考虑了影响变电站选址的相关因素,工程实践表明,该方法提高了配电网变电站选址综合决策水平.     

变电站选址定容新模型及其遗传算法优化

变电站选址定容是一种大规模组合优化问题,为确定变电站的位置和容量,建立了一种变电站选址定容新模型.该模型在变电站容量、变电站和负荷之间的距离、变电站的供电半径等约束条件下,不但考虑了变电站安装费用、运行费用、网损费用,而且把变压器的损耗费用引入到优化目标函数中.为验证新模型的有效性,采用轮盘赌操作、两点交叉操作,两点变异操作设计遗传算法程序,对一实际算例进行了优化求解,仿真结果表明所提出的新模型是合理的、有效的.     

基于GIS和可拓综合优度评价的变电站选址

提出了一种基于地理信息系统(GIS)和可拓综合优度评价的变电站选址新方法。结合工程实际,建立了变电站选址指标体系。选择了合理的变电站选址影响因子,并赋予各影响因子适当的权重。利用GIS强大的数据管理和分析功能,在GIS平台上建立了变电站选址的可拓综合优度评价模型,实现了选址模型的计算机求解。工程实例表明,该方法增强了选址的合理性和有效性,提高了选址的可视化程度及工作效率。     

基于GIS和可拓综合优度评价方法的变电站选址

提出了一种基于地理信息系统(GIS)和可拓综合优度评价的变电站选址新方法。结合工程实际,建立了变电站选址指标体系。选择了合理的变电站选址影响因子,并赋予各影响因子适当的权重。利用GIS强大的数据管理和分析功能,在GIS平台上建立了变电站选址的可拓综合优度评价模型,实现了选址模型的计算机求解。工程实例表明,该方法增强了选址的合理性和有效性,提高了选址的可视化程度及工作效率。     

基于空间GIS的城市中压配电网络智能规划(三)带开闭所接线模式的自动布局

在城市中压配电网中,除了变电站直供方式的接线模式外,还有一种可靠性更高的接线模式,即带开闭所的接线模式.文中首先在配电网空间地理信息系统(GIS)的环境下结合变电站选址定容的方法确定了开闭所的最佳数量和最优位置,然后对开闭所进线的最佳网络结构进行了自动布局,并运用多分段多联络接线模式自动布局的方法对开闭所出线进行了自动布局,提出了在不同负荷密度条件下多种接线模式灵活布局的一般性处理方法.最后通过对实际算例的分析验证了文中所述方法的可行性.     

基于改进粒子群算法的变电站选址规划

变电站站址的选择是电网规划的重要环节,给出一种确定的变电站选址模型,该模型不仅包含了以往的变电站选址的可量化因素,还将地理信息作为惩罚因子融合入模型中,增加了变电站选址模型的实际价值。并且提出一种新的改进粒子群算法,从初始解和变量搜索方面进行了改进。算例证明所提模型和改进算法正确、有效,其规划结果科学、可行。     

基于地理信息的变电站选址定容模型与算法

提出了新的基于地理信息的变电站选址定容模型和算法.首先,通过计及多边形地块地价选址问题研究发现了选址地理信息模型中的地块边界效应并揭示了其原理,利用边界效应在模型中加入线性约束以求得计及地价后的最优位置,提高了单中位选址的空间搜索效率.然后再结合交替定位分配法提出了基于地理信息的选址算法,在算法中利用线路费用等高线原理实现邻接低价地块快速筛选,大大节省了算法耗时.实际算例验证表明该方法选址效果良好,能有效处理地价等地理信息因素和自动避让不可建站区域.     

基于GIS与灰色聚类评估模型的变电站选址

提出了一种基于地理信息系统（GIS）与灰色聚类评估模型的变电站选址新方法,以配电网地理信息系统为基础,运用灰色聚类评估模型对配电网备选站址进行综合评价。首先从GIS数据库中读取备选站址的地理空间属性数据,确定基于送电费用最小的理想站址;然后建立灰色聚类评估模型,模型中采用三角白化权函数确定备选站址所属灰类,采用信息熵理论来确定各指标的权重。该选址方法综合考虑了影响变电站选址的相关因素,工程实践表明,该方法提高了配电网变电站选址综合决策水平。     

一种基于Agent的变电站自动选址及网架规划方法

正变电站选址及网架规划是智能电网规划的一个重要环节,涉及的因素很多,是一个多目标、多任务选择的过程。提出一种基于Agent技术实现变电站的自动选址及网架规划的方法,通过对人工智能的应用,快速准确地实现变电站的自动选址,并且通过海南规划项目实际案例的应用证明了方法的可行性与实用性。     

Non-linear representation of voltage sag profiles for fault location in distribution networks

Fault location for distribution networks with multiple laterals would requires additional information such as from fault indicators and protective devices. As SCADA systems to provide such information are limited in 11 kV or lower voltage distribution networks, effective fault location method that only use information from a measurement at primary substation is needed. This paper presents the application of calculated non-linear voltage sag profiles and voltage sag measurement at primary substation to locate a fault in distribution networks. The proposed method firstly identifies the faulted section. From the indentified section, fault distance is calculated. The method has been tested under different fault scenarios that include various fault resistance, loading variation and data measurement errors. The results indicate the possibility of using this method to support automatic fault management system.     

220 kV红光变电站自动化系统改造及故障处理

随着电网自动化技术、计算机技术以及微机保护技术的不断发展,传统的RTU变电站已经不能满足电网发展的需要.简要介绍了220 kV红光变电站自动化系统改造前后的状况,提出了改造方案,并就改造过程中故障处理的方法进行了阐述,为以后同类型的工作及问题的处理提供了参考.     

基于站域信息的备自投研究

为了提高备自投装置的自适应性,改善其性能,根据智能变电站的技术特点,提出一种基于站域信息的备自投构建方法。该方法将整个变电站内的备自投功能用一套装置集中实现。通过构建基础备自投单元,并对其进行信息配置和合理组合,可满足不同接线方式下备自投的应用要求。综合利用支路开关状态信息和电流信息,对变电站运行方式进行在线辨识,据此对备自投功能进行调整,以提高备自投装置的自适应能力。此外,利用站域信息共享的技术优势,优化站内不同备自投间的配合,提高不同运行工况下的备自投性能。数字仿真结果验证了所提方法的有效性。     

WorldFIP现场总线在智能模块化变电站自动化系统的应用

结合智能模块化变电站自动化系统通信方案的设计，讨论了WorldFIP现场总线的性能及其在变电站自动化系统中的应用。     

智能变电站故障信息模型与继电保护在线监测方法

充分利用智能变电站信息开放与信息共享的优势,提出基于智能变电站系统特性的继电保护在线监测新方法。全面分析继电保护在线监测功能需求,提出继电保护在线监测思路;建立包含一次系统间隔模型、二次系统端口模型、二次系统逻辑模型的智能变电站故障信息模型,在此基础上,充分描述继电保护状态信息间的耦合及关联关系,自动辨识继电保护关键状态,并实现继电保护故障定位。算例分析结果表明,基于智能变电站故障信息模型的继电保护在线监测方法可实现继电保护关键状态的辨识,并实现精准的故障定位。     

基于关系图卷积神经网络的新能源配电台区拓扑识别方法

针对传统拓扑识别方法难以适应高比例分布式光伏接入下低压配电台区电气耦合特性复杂的问题,本文提出了一种基于关系图卷积神经网络的新能源配电台区拓扑识别方法。首先,分析了分布式光伏接入对低压台区线户关系识别的影响机理,提出了高渗透率分布式光伏接入下配电台区的自适应线户关系识别方法,通过电压皮尔逊相关系数矩阵建模和全局自适应聚类方法实现线户关系识别。其次,基于新能源台区拓扑关联特性将配网节点关联分类匹配为分隔、上下、并列及光伏节点接纳关系,建立了适应分布式光伏接入的台区拓扑邻接矩阵模型。最后,提出了基于关系图卷积神经网络的配电台区拓扑生成算法,通过提取电压量测数据形成台区节点特征矩阵,基于关系图链接预测挖掘潜在节点关联关系逐步生成配电台区拓扑。算例仿真对比验证了所提拓扑识别方法的有效性,与传统算法相比可提升识别准确率4.3%以上。     

基于CIM的变电站与配电馈线一次接线图自动绘制算法

基于IEC 61970/IEC 61968的公共信息模型规范,建立了关于配电网一次系统的数据服务平台;介绍了变电站内电压等级与间隔容器的分类及其类型识别方法。在图形布局时,对变电站采用分而治之的思想,递归地布局子容器;针对馈线辐射状或弱环状的特点,采用树形布局法;图形布局过程结合深度优先搜索法和堆栈技术。提出的自动绘图方法可使配电网中不同应用系统之间实现高度的图形与数据资源共享。     

嵌入式网络单片机及其在变电站自动化通信中的应用

随着变电站自动化技术从中、低压变电站系统向高压、超高压变电站系统发展,对变电站自动化通信网提出了更高的技术要求,从而使嵌入式系统在变电站自动化通信中倍受关注。介绍了在变电站自动化系统中实现嵌入式以太网的关键技术,指出采用由Ubicom公司的IP2022以太网协议转换芯片构成的嵌入式网络单片机是变电站自动化通信网的最佳配置方案,并对这种嵌入式网络单片机的软、硬件,及其在变电站自动化通信中的应用模式进行了深入的分析,认为嵌入式以太网是今后变电站通信网的热点和发展方向。     

基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图变电站规划

针对变电站规划问题,提出一种基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(weighted Voronoi diagram,WVD)变电站规划方法,在变电站数量和容量组合确定的情况下,对变电站的位置和供电范围进行优化。根据变电站及负荷分布的特点,给出全新的权重计算方法,其权重可自适应调整,从而形成基于加权伏罗诺伊图的变电站规划方法。该方法在保证算法收敛的同时,使变电站的位置及供电范围更合理。利用粒子群优化算法的全局搜索特点,实现了基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(particle swarm optimization-weighted voronoi diagram,PSO-WVD)变电站选址及供电范围规划。算例结果表明所提方法无论在变电站站址的确定方面,还是在变电站供电范围的划分方面都比单一方法可靠、合理。