水泥企业基于知识管理的计算机集成过程系统模型研究

在研究水泥生产企业知识内涵的基础上,研究了基于类的知识模型框架表达模式,形成由模型类、模型模板和模型实例构成的继承层次,并针对行业的过程性特点提出由过程模拟技术和数据挖掘技术为重要方法的知识发布模式,进而建立了水泥生产企业知识管理体系和基于知识管理的CIPS结构模型。     

基于Intranet的企业知识管理模型研究

本文在企业知识管理的模式基础上，提出了企业知识管理的框架和系统模型，分析了各个层次的相应功能。     

基于本体的HAZOP因果知识描述模型

传统HAZOP分析通过专家头脑风暴的讨论形式进行,耗时耗力且无法保证分析结果完备性。针对此问题,本文在语义模型改进HAZOP分析方法的研究领域,提出一种基于本体的HAZOP因果知识描述模型。本文首先对传统HAZOP分析文本抽取共性知识,获得自然语言表述的HAZOP因果知识描述模型结构;再借助本体论的方法,通过对HAZOP因果知识中类、属性、实例的定义实现模型结构化修正;最后,使用本体开发软件Protégé将HAZOP因果知识描述模型通过OWL语言进行表示,构建了基于本体的HAZOP因果知识描述模型,可辅助人工HAZOP分析,提高人工HAZOP分析的效率,同时保障分析结果的完备性。本文以寻找储罐液位变化的致因、后果为例,对该HAZOP因果知识本体的推理过程进行验证,结果表明,该HAZOP因果知识本体可辅助人工推理分析过程,同时发掘HAZOP分析过程的浅层、深层知识,保障分析结果的深度和完备性。     

基于知识管理的精馏塔智能化控制模型

为解决多变操作环境下精馏塔在线控制调优问题,分析了精馏塔传统的控制策略与缺陷,提出精馏塔基于知识管理的智能化控制框架.框架引入知识管理体系结构,解决了模型构建、表述、引用等更适应于工程化应用的信息化处理技术,采用单神经元自适应控制策略,确定不同条件下动态优化的馏出物组成,进而确定各控制点的控制参数.并研究精馏塔知识管理的模型表达方式,在面向对象建模方法基础上,采用面向智能体的建模方法,建立了客体(对象)类、主动实体(智能体)类和最优化模型类,通过知识推理将三个类关联形成精馏塔管控一体化的知识化智能平台,其中知识推理采用了基于人工神经网络的数据挖掘技术.实际应用证明该体系结构是可行的.     

陶瓷企业知识管理框架构建

知识是企业技术创新、构建企业核心竞争能力的基础,知识管理给陶瓷这一传统产业注入了无限生机。本文在分析知识管理的内涵、组成和特性的基础上提出了符合陶瓷企业特色的知识管理模型,并探讨了知识管理的一般方法。     

精细化工的特性及防火间距思考

分析上海化学工业区已建成的精细化工类企业特点,提出应尽快制定精细化工企业的防火设计标准的建议,特别是防火安全间距。     

基于知识分类技术的数字图书馆知识服务模式研究

数字图书馆知识服务模式的不断创新,需要引入知识分类技术为其提供新的思路和方法,切实提高知识服务的效率和质量。因此,本文阐述了知识分类技术在数字图书馆知识服务模式中的应用领域,并基于知识分类技术,从四个维度提出了数字图书馆知识服务模式完善路径。     

基于知识链的知识管理系统实现技术和工具研究

从知识链的模型入手,对企业知识从不同角度的分类作分析,并从知识的来源与知识的类型两个角度,对企业创建知识管理系统所涉及到的工具与技术进行分阶段的详细阐述。     

供应链企业间知识共享研究

当今企业知识资源的获得与拥有不应局限于内部,更应利用供应链的密切联系,积极获取外部先进知识,促进知识在成员企业间的转化,从而提高知识水平和创新能力。本文通过阐述供应链企业间知识共享的内涵、模式、构建原则与策略等方面,对供应链企业间知识共享做了研究和展望。     

浅谈化学工业产品标准化工作管理办法

化学工业(Chemical industry)又被称为化学加工工业,属于知识密集型与资金密集型的企业。随着科学技术的发展,化学工业逐渐从无机产品中制造有机产品,继而发展成一个多品种的生产部门。由于化学工业存在一系列危险因素,所以需要提出相关的化学工业产品标准化管理办法,以期能够更好地发展我国的化学工业。     

基于知识相依性的复合材料决策知识获取算法

为了能够准确有效地实现复合材料成型工艺决策知识的自动获取,通过对树脂基复合材料成型工艺决策数据的分析,建立了基于粗糙集理论的复合材料成型工艺决策知识挖掘模型,提出了一种基于知识相依性的复合材料成型工艺决策规则挖掘方法.该方法利用知识相依性进行工艺数据预处理和约简的同时,建立成型工艺决策知识树,大大提高了决策树构造的效率.最后通过实例分析验证了该方法的可行性,实现了复合材料成型工艺决策知识的自动获取.     

一种面向对象推理模型及其知识表示

在面向对象的语言环境下 ,分析设计了一个以产生式为基础、将谓词逻辑与过程表达相结合的通用推理模型 (RBIM)。模型以面向对象的知识表示为基础 ,将命题对象、谓词对象和过程对象作为规则的基本组成元素 ,能提供良好的知识表示接口。     

对隐性知识的开发利用和创新是知识管理的核心

知识的构成有两个层面，即隐性知识和显性知识。传统的信息管理主要是对显性知识进行组织和处理，未将隐性知识纳入管理的范畴。在实际工作中，隐性知识往往比显性知识更完善、更具创造价值，专业技术人员的工作和创新都更有赖于他们所固有的隐性知识。隐性知识的开发和利用，是知识管理的核心。     

基于知识故障诊断系统所用的深层知识及SDG方法

基于知识的故障诊断系统不需要对象的精确数学模型,具有很强的生命力．其诊断能力与知识库中知识的深浅、容量和精度成正向关系。讨论了基于知识的故障诊断系统所用的各种深层知识,并认为：系统的深层知识是基于系统结构的功能模型和行为模型,它们既可以用定性方式,也可以用定量方式描述。SDG（符号定向图）方法基于深层知识模型进行推理,是一种完备的揭示系统潜在故障的有效方法。     

HAZOP知识图谱构建方法

危险与可操作分析方法（hazard and operability analysis,HAZOP）主要采用头脑风暴的形式,将讨论结果记录在纸质文档中,该方法过于依赖专家经验且大量现有的HAZOP信息并没有得到共享与复用。针对此问题,本文提出了结合自顶向下和自底向上的HAZOP知识图谱半自动构建方法。在解析HAZOP信息基础上,结合HAZOP分析国际标准IEC 61882,以危险事件角度设计了HAZOP本体规则,完成了模式层的构建;以现有HAZOP数据为基础,在BiLSTM-CRF命名实体识别模型基础上引入了Attention机制,实现了关键HAZOP信息的自动提取并利用图数据库进行数据存储,完成了数据层的构建。以某油品装置HAZOP分析报告为例构建HAZOP知识图谱,验证了构建方法的有效性。结果表明HAZOP知识图谱能够清晰地展示HAZOP知识之间的联系,快速提供现有HAZOP分析信息,辅助人工HAZOP的开展,降低人工成本与时间成本,也为后期项目的生产与维护提供知识支撑,实现了HAZOP信息的共享与复用。     

基于逻辑与启发性知识的MINLP过程综合方法

提出了一种系统化的基于逻辑与启发性知识的MINLP过程优化综合方法 .该方法将超结构图的拓扑结构分解成特定的几种设备连接类型 ,通过组合形成基于逻辑的混合整数规划模型 ,克服了数学规划法在建模方面所存在的不直观、难于系统化地实现、复杂的超结构模型难于建立等缺点 .模型中还以硬逻辑或启发的形式引入工程经验 ,减小了搜索空间 ,加快了求解速度 .通过化工厂公用工程系统综合的实例 ,将本方法与传统的层次分解法、数学规划法进行了比较 ,证明了其实用性和优越性     

基于网格知识库的专家系统

专家系统和网格技术是两种重要技术。开发基于网格技术的专家系统,可以促使传统专家系统的新发展。文章介绍了网格技术中的一些基本概念,说明了将此引入专家系统是专家系统发展的必然趋势。在此基础上提出了把数据网格应用于专家系统知识库的结构模型,并介绍了实现时的一些关键技术。     

Structuring diagnostic knowledge for large-scale process systems

A set of guidelines is described for generating an initial organization of knowledge for distributed diagnosis of a process plant. The diagnostic knowledge is organized hierarchically by primary processing systems (commonly feed, reaction, and separation in chemical plants), subsystems, components, behaviors and malfunction modes. The resulting classification hierarchy decomposes the diagnostic problem solving into coordinated, distributed modules, where different modules may use different methods to address specific local subproblems. Classification hierarchies, organized in this way, provide effective modularity for organizing large-scale, knowledge-based diagnostic systems, which are difficult to construct without pertinent organizing principles. Such hierarchies provide a framework for systematic knowledge acquisition and maintenance. Application of the guidelines emphasizes readily available sources of knowledge, considers common design and operating objectives of process plants, draws upon operating expertise and builds on generic process characteristics. Application is illustrated for a fluidized catalytic cracking unit and a paraxylene production unit.