H.264/AVC的自适应时域错误隐藏方法

针对视频传输时容易发生损坏或丢失的特点,为了更好地恢复图像质量,提出了基于H.264/AVC平台的自适应时域错误隐藏方法,该方法依据边界失真准则自适应转换两种隐藏方法,一种是初次隐藏,另一种是集成隐藏。集成隐藏采用自适应加权集成初次隐藏和增强隐藏。实验仿真结果表明方法改善了隐藏性能。     

基于数据嵌入的H.264/AVC错误隐藏算法

为了改进和完善H.264/AVC的错误隐藏性能,提出了一种基于数据嵌入的错误隐藏算法。算法在编码端提取能用于错误隐藏的特征数据,用奇偶嵌入法,通过宏块交织的方式将数据嵌入到下一帧中。当解码器没有正确接收到宏块时,在该宏块下一帧相应位置提取特征信息进行错误隐藏。实验结果表明,在同等应用环境下,与JM10自带的错误隐藏方法相比,此方案错误隐藏的主观和客观效果均有显著提高。     

基于自适应叠加的H.264时域错误隐藏算法

为了减小视频传输错误对解码端重建视频质量的影响,根据H.264标准的特点,提出一种基于多模式自适应叠加的时域错误隐藏算法。该算法以不同分割模式对丢失宏块进行4次隐藏,得到4个隐藏块,并计算各模式的绝对帧差和,使该值最小的2个隐藏块自适应加权叠加作为最终的替代块。仿真结果表明,与传统方法相比,该算法的错误隐藏性能得到较大提高。     

基于多模式叠加的H.264时域隐藏算法

为在高误码环境下提高视频通信中重建图像的质量,根据最新H.264标准的特点,提出了一种基于多模式叠加的时域错误隐藏算法。该算法以不同的模式对丢失宏块进行4次掩盖,得到4个隐藏块,以各隐藏块的加权和作为丢失宏块的最终替代块。仿真结果表明,由于利用了宏块模式信息,该算法在不同测试序列及丢包率下的性能均优于传统叠加算法,显著提高了掩盖效果。     

基于分块模式和双模式叠加的时域错误隐藏

为了减小视频传输中错误的影响,提高解码端重建视频质量,根据H.264/AVC标准的特点,提出了一种基于宏块分块模式预测和双模式叠加的时域错误隐藏方法.方法先对受损宏块进行宏块级运动补偿和残差修复,得到宏块级隐藏结果;然后利用受损宏块邻块分块模式和边缘特点预测受损宏块分块模式,分模式进行子块运动矢量估计和补偿;最后将宏块...     

H.264/AVC码率控制优化算法

提出了一种新颖的编码特性预测机制,较为充分地利用了视频信源的时空相关性,改进了率失真建模的有效性;利用Lagrangian优化理论推导出两种率失真优化的位分配方案,并实现了相应的码率控制算法,即线性模型算法和二次模型算法.大量实验数据表明:线性模型算法和二次模型算法的编码效率基本上相同,而前者的码率控制能力稍优于后者;和H.264/AVC参考软件中所采用的JVTG012码率控制算法相比,两种新算法在获得更高编码效率的同时,能够更加准确地控制输出码率.     

H.264的差错控制与错误隐藏技术研究

针对无线应用中的传输错误和IP网络拥塞导致的视频数据包丢失,H.264采用了一系列的技术。介绍了H.264所使用的差错控制和错误隐藏技术,重点讨论了基于灵活宏块重排（Flexible Macroblock Ordering,FMO）的差错控制技术,及基于整帧丢失的帧拷贝（Frame Copy）和运动矢量拷贝（Motion Copy）错误隐藏技术和基于宏块丢失的帧内隐藏和帧间隐藏技术。在此基础上,利用ITU-T的误码模型（Error Pattern）对H.264的差错隐藏的性能进行了仿真,并对错误隐藏的效果进行了定量分析。     

H.264/AVC在无线视频传输中的错误恢复机制

无线信道具有时变性、易错性,误比特率也比有线环境大得多,无线网络中的视频传输一直面临很大的挑战.H.264/AVC作为最新的通用视频编码标准,考虑到视频数据在易错网络环境(如无线网络)下的传输,制定了一系列的错误恢复机制.评估这些错误恢复机制在无线视频传输中的作用与效率.通过分析测试结果,对于如何选择纠错工具以及各种参...     

3G无线网络中H.264/AVC差错控制方法

针对无线视频通信中现有差错控制方法的缺点和局限性,结合3G无线信道高误码率和高时变性的特点,提出一种基于反馈信息的多参考帧选择与错误隐藏技术相结合的差错控制方案,并给出适合3G双向视频传输的模拟模型。仿真实验表明,该方法可以提高重建图像的峰值信噪比。     

H.264/AVC帧内预测模式快速选择算法研究

在H.264/AVC中,采用帧内预测来提高帧内编码的效率,色度块尺寸为8×8,亮度块包括4×4和16×16两种尺寸。其中,色度块8×8有4种预测模式,亮度块16×16有4种预测模式,而亮度块4×4有9种预测模式,这么多模式选择大大增加了编码的复杂性。文中介绍一种基于RDO的单阈值快速算法和一种基于RDO的双阈值快速算法,并阐述了两种算法在性能上的优越性。     

一种改进的快速H.264/AVC帧内预测Pan算法

对基于边缘方向直方图的快速帧内预测Pan算法进行了改进,应用了帧内Intra_4×4和Intra_16×16块类型选择以及4×4亮度块模式选择提前中止技术。实验结果表明,该方法在保证图像失真度和码率性能的前提下,单帧编码时间较Pan算法减少了29.093%,较大幅度地加快了帧内模式决策速度。     

一种适用于H.264的时域差错掩盖算法

为了克服视频传输中因传输错误引起的视频质量下降,结合H.264的编码特性,提出一种基于运动矢量自适应修复的时域差错掩盖算法。首先利用正确接收的宏块信息估计丢失块邻域内运动矢量的变化强度,据此自适应采用边界运动矢量差值最小法或多项式插值法恢复丢失块的运动矢量,然后根据恢复的运动矢量对丢失块进行补偿替代。仿真结果表明,该算法同传统的时域差错掩盖算法相比,在相同网络丢包的环境下PSNR值提高了0.2~2.5dB,同时解码的图像也获得较好的主观视觉效果。     

一种H.264/AVC的自适应去块效应滤波快速算法

去块效应滤波在H.264视频编解码中起到了很重要的作用,对H.264中去块效应滤波的理论进行了再分析,提出了一种以4×4块为单位,对帧内预测帧和帧间预测帧分别计算边缘强度（Bs）的快速去块效应滤波算法。实验仿真结果表明,该算法同时适应于编码和解码中的去块效应滤波,在有效提高去块效应滤波效率的同时不影响已有编解码的码流和图像质量。     

基于H.264/AVC低比特率视频流的双水印算法

针对H.264/AVC编码标准的新特性，通过对低比特率视频流I帧DCT域量化编码和P帧运动估计过程的研究，提出了一种可同时进行版权保护和完整性认证的双水印算法。实验表明，该算法在水印嵌入时通过Lagrangian最优编码控制技术，比特流达到了较好的率失真平衡；所嵌入的鲁棒水印对重量化编码、帧编辑等攻击具有抵抗性，所嵌入的脆弱水印对各种普通攻击具有较强的敏感性。该算法提取水印时不需对压缩码流完全解码，并且为盲提取，能够满足实时随机检测的需要。     

相似性约束人脸区域的H.264视频流自适应错误隐藏研究

针对H.264视频压缩码流在信道传输过程中易发生丢包和误码错误,以及视频图像解码重建后人脸区域模糊等问题,提出了一种基于相似性约束人脸区域的自适应错误隐藏算法,对错误块进行两次错误隐藏。首先利用自适应方向插值空域错误隐藏算法对错误块中每个像素点根据其纹理方向进行自适应方向插值运算并恢复,实现第一次错误隐藏,然后提取错误块视频图像的前景目标,采用肤色分割的方法定位出可能的人脸区域,再基于相似性约束方法确定用于覆盖错误块人脸区域的目标人脸区域,通过仿射变换后,将目标人脸区域的梯度信息覆盖错误块的人脸区域,实现第二次错误隐藏。改进的方法能够更加精确的确定插值方向且更好的恢复人脸区域,重建后的视频平滑性有一定的改善。采用JM8.6平台仿真结果表明,与现有基于人脸五官特征的空域差错掩盖算法相比,视频图像隐藏效果在主观视觉上有一定改善,计算出的峰值信噪比(PSNR)提高了1.21dB。     

H.264/AVC帧间预测快速模式选择优化算法

为了提高编码效率,H.264/AVC采用了许多新技术,多种分割模式是其重要技术,但全模式遍历法大大增加了编码复杂度.为了减小H.264/AVC的编码算法复杂度,提出了一种快速的帧间模式选择算法.该算法采取的主要方法包括:SKIP模式早期终止;利用空时相关性,在候选模式范围内采取自适应阈值早期终止技术;判断是否跳过帧内模式.实验结果表明,与JM10.2相比,编码时间减少最大超过30%;与JVT算法相比,编码时间减少最大超过10%,而码率和峰值信噪比基本不变.     

基于Cauchy分布的H.264/AVC码率控制优化算法

由于通信信道带宽有限,有必要对视频编码的输出码率进行控制。通过引入能量均方误差(EMSE),进行视频序列统计分析,建立了一种简单的线性图像失真模型,并基于编码器中量化系数的概率分布特性,提出了改进的Cauchy分布码率模型,然后利用Lagrangian方法实现了率失真优化的位分配。实验结果表明,与H.264参考软件所采用的JVT-G012算法相比,该算法提高了码率控制精度和峰值信噪比,从而改善了解码图像的质量。     

基于相关区域的H.264/AVC时域错误隐藏

在视频内容分裂处,相邻块的运动矢量会出现突变,简单利用插值恢复丢失块的运动矢量一般有较大误差。为了减少这种误差,依据丢失宏块附近块运动矢量的变化趋势,构造视频内容分裂预测曲线,划分相关区域,对每个相关区域,运用准值插值估计丢失块的运动矢量。模拟测试表明,该方法能够有效提高视频质量。