基于BP网络的凝汽器故障隶属函数及模糊诊断方法

针对ＢＰ网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足，提出了自适应学习率的ＢＰ网络算法，该算法从根本上解决了ＢＰ网络学习率的取值问题和收敛速度慢的问题，并有效地克服了ＢＰ网络易陷入局部最小点的问题，并将这种改进的ＢＰ网络算法应用于确定凝汽器故障的隶属函数及模糊诊断中。     

基于LM算法的模糊优选神经网络模型

针对传统模糊优选神经网络模型训练速度慢、训练结果易陷入局部最小解的缺点,提出了基于LM算法的模糊优选神经网络模型且对传递函数进行了改进,并预测分析了黄河内蒙段的三湖河口站和巴彦高勒站冰情.实例结果表明,改进模型训练速度更快、训练预测结果更优.     

基于BP神经网络的水利工程投标决策模型及应用

针对采用常用的投标决策方法未能有效地解决影响因素、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系问题,基于《水利水电工程标准施工招标文件》（2009年版）合同通用条款,结合我国当前水利工程建筑市场的竞争情况,构建了基于BP神经网络的水利工程投标决策模型,并将其应用于工程实例中。结果表明,该模型实用、可行,能有效应用于承包商的投标决策中。     

模糊优选水电站正常蓄水位

依据模糊数学的基本理论，在尽可能充分考虑各种因素的基础上，提出了模糊优选水电站正常蓄水位的模型；并给出了算例，验证了模型的可行性．     

基于加权模糊优选理论的发动机磨粒智能识别

磨粒识别是实现发动机故障诊断和状态监测的关键环节；模糊优选理论应用于磨粒识别一般采用的都是均权模型。引进了一种模糊相对权重的概念，将其与模糊优选理论结合运用到铁谱分析的磨粒智能识别中，提出了一种新的基于加权模糊优选理论的磨粒识别方法，实际计算表明，该方法在发动机磨粒智能识别中取得了很好的识别效果。     

基于BP网络的汽轮机运行特性方程

对现有的汽轮机运行特性方程的建立方法进行了分析,指出其各自存在的问题,然后采用人工神经网络中相对成熟的BP网络建立了汽轮机特性的数学模型,并与常规的线性和非线性模型进行了比较。结果表明,采用BP网络能更准确地反映汽轮机的运行特性,为评价汽轮机运行性能及热经济性诊断奠定了理论基础。     

汽油机废气涡轮增压系统方案的模糊优选研究

基于模糊理论,通过建立模糊优选模型,对汽油机废气涡轮增压系统方案进行优选研究。首先以功率、燃油消耗率、排气温度、涡轮放气阀开度和气缸内最大爆发压力等参数作为性能评判指标,通过计算和试验获得在各个工况下的汽油机的性能评判指标数据;然后,根据增压汽油机的特点,建立性能评判指标的模糊评判隶属度函数,获得各个工况下的性能评判矩阵;通过引入性能评判指标权重,计算出各个工况下的性能评判值;最后,考虑各工况的使用频率,建立增压系统方案的评判结果矩阵,根据矩阵中各方案得分高低即可判断出采用哪种废气涡轮增压系统时汽油机综合效能最佳。     

GPS高程拟合的BP网络结构探讨

通过GPS高程拟合的BP网络应用，讨论了BP网络的结构确定和应用训练样本数量的实例，介绍了BP网络在水利工程高程测量数据处理这类函数逼近中的应用。结果表明，BP网络有很强的实用性，其数学模型在GPS高程拟合的应用有较高的拟合精度。     

基于模糊多属性决策模型的崩塌危岩支护设计方案优选

从模糊多属性决策基本理论出发,建立了崩塌危岩支护设计方案优选的评价体系;根据工程评价特点,采用AHP法和变异系数法相结合来确定评价指标的权重,构造出崩塌危岩支护设计方案优选的决策与评价模型。实例应用表明,该模型计算简便,具有较好的通用性和可操作性,其结果真实有效。     

汽轮机运行效率的模糊优选模型

文章运用模糊优选理论及模型对汽轮机效率进行评估,获得了满意的结果.     

基于层次分析法的多指标方案模糊优选方法研究

将层次分析法与模糊优选理论相结合,针对建筑设计方案特点,建立了分别以效益、费用为目标的AHP模型和相应的方案模糊优选模型。分别用AHP法得到的效益和费用两个指标体系的综合权重向量对相应的模糊优选模型加权,计算得到效益型方案相对大值隶属度向量和费用型方案相对大值隶属度向量,进而得到效益-费用比率向量,并依赖该比率向量中元素的大小对方案进行优劣选择。     

基于多级模糊综合评价的水利工程健康状态诊断

为诊断水利工程的健康状态,从分析三维健康的影响因素出发,建立水利工程健康评价指标体系,并将水利工程的健康状态划分为4个等级,运用层次分析法、改进熵值法、模糊理论构建了水利工程健康状态诊断模型,根据最大隶属度有效性指数选择科学的方法确定诊断结果。实例应用结果表明,该健康诊断方法具有有效性和可行性。     

黄河防洪决策支持系统多目标多层次对策方案的模糊优选

多目标多层次对策方案的评估与选择是《黄河防洪决策支持系统》研究的主要内容之一。本文研究了该系统方案选择中的决策分层、特征指标的确定、对策方案评估的模糊优选理论与模型、以及总结专家经验的模糊数学方法。     

基于模糊一致矩阵的橡胶坝坝型优选方法

针对实际工程中橡胶坝坝型优选问题,建立了层次分析法与模糊一致矩阵相结合的坝型优选数学模型,并将该优选模型运用于内蒙古的河道整治工程中.实例分析结果表明,采用该法进行橡胶坝坝型优选合理、可行、有效,且具有科学性和实用价值,可供有关设计、施工单位参考.     

汽轮机运动效率的模糊优选模型

文章运用模糊优选理论及模型对汽轮机效率进行评估,获得了满意的结果。     

模糊识别优选模型在工程投资决策中的应用

将模糊模式识别理论引入工程财务评价领域,结合工程实例,用模糊模式识别模型对6种投资方案进行了优选分析,得出了方案的优先次序,并对指标权重进行了敏感性分析研究。评价结果可作为决策的依据,同时也为工程的投资方案决策提供了一条新的评价分析途径。     

自适应学习率的BP网络算法及其在汽轮发电机组故障模糊诊断中的应用

针对ＢＰ网络的不足，提出了自适应学习率的ＢＰ网络算法，从根本上解决了ＢＰ网络学习率的取值问题和收敛速度慢的问题，并有效地克服了ＢＰ网络易陷入局部最小点缺点，采用这种改进算法成功地实现了对汽轮发电机线故障的模糊诊断。     

可变模糊优选神经网络综合评价模型

针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价模型,并应用模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价。评价结果表明,黄河流域水资源可再生能力总体上较弱;新的评价模型是科学、合理的。