颠覆与重构:大数据时代下的广义收视率

传统的收视率依赖抽样数据、局部数据和片面数据,大数据能够获得全面数据、完整数据和系统数据,大数据的无需抽样能够终结传统收视率的数据造假难题,大收视时代的广义收视率能够纠正传统收视率的统计偏向问题,因此,大数据大收视时代下的广义收视率能够努力改进数据统计的先进性、真实性、普遍性,成为诊治传统收视率弊端的一剂良方。     

面向大数据分析的广播电视节目内容监管方法研究

本文针对广播电视节目监管提出了大数据分析的方法、部署方案和架构。该方法不仅有效地解决了数据资产管理的实践性问题,还实现了挖掘和发挥监测数据的有效价值,提高了工作效率,从而达到监测监管一体化的目的。     

基于数据分析的大数据质量管理平台应用研究

根据某用户现有数据中心支持数据源种类有限、不能在线实时数据质量管理、支持数据质量管理规则不丰富、操作可视化程度不高等问题,重点对涉及的大数据抽取、质量检测和统计分析相关的数据采集、数据质量检验等关键技术展开研究,开发出大数据质量管理平台工具,可为各类用户的数据中心进行数据质量管理。     

大数据分析技术的研究

在基于云的环境中,分布式数据中心承载大型数据存储库,同时提供用于分析的处理资源,有力地激发了有效并行/分布式算法的需求.这给大数据分析的潜在社会经济效益和应用特性的多样性带来了巨大的挑战.     

大数据时代的数据分析与挖掘

不断形成与发展的新型服务推动着人类经济社会项目的数据形式与规模向着更快、更准的方向发展,这无疑也预示着现代大数据时代正朝着我们推进。众所周知,数据并不单单是一项解决问题的手段,数据的种类逐渐从原有的结构模式向现今的结构化、半结构化以及非结构化的数据模式转换,这也预示着数据已不再只是一项简单的工具,而已逐渐作为一项较为基本的资源。那么应当如何正确、合理地应用现代数据呢？应当如何分析、研究数据资源？这已经逐渐成为当代人较多关注的问题。     

基于python的数据分析可视化研究与实现

大数据时代,数据分析可视化是一个很重要的技术问题,本文首先介绍了数据分析可视化原理及一般流程。接下来又着重介绍了python的数据分析工具库和绘图库,以大学生期末成绩分析为例,使用matplotlip和numpy库工具对其进行数据分析及可视化。通过实例验证了python的强大功能和可视化方法和过程。旨在为用python进行数据分析可视化提供一种实用的设计思路。     

浅谈大数据时代的数据分析与挖掘

信息技术的发展给人们的生活带来了巨大的便利,但是互联网、物联网现代物流等业务的发展带来了海量的信息,这使人们的数据收集、储存和分析应用都带来了困难.大数据概念在2011年被提出,通过对大数据的分析和挖掘可以对海量的数据进行利用,是目前研究的重要课题.本文对大数据的分析和挖掘方法进行了分析,并探讨了大数据分析挖掘体系建设的原则.     

基于Minitab的数据分析和可视化系统的设计与开发

制造型企业一般具有大规模定制生产模式的特点,为提高质量控制系统的效率,通常采用SPC控制图,对数据进行定量分析,确保过程一直处于受控状态。Minitab提供了强大的统计分析和图表功能,结合Minitab软件的二次开发技术和其数据统计分析技术,通过连接设备的PLC进行数据采集以API接口链接的方式,自动、实时地与Minitab进行数据交互,极大地提高了数据分析速度,并通过数据统计分析可视化操作系统,实时在线质量控制,提高产线在线质量控制效率,实现事前预防,事中管控,事后追溯的管理机制。     

大数据分析环境下收视指标研究

随着广电行业的双向网络建设和大数据分析技术的快速发展,依靠大数据分析技术建立全样本、高精确的收视率调查也进入广电业务运营中。针对大数据分析技术的特点,分别从直播节目分析、互动业务分析、互联网业务分析、客户行为分析、市场收益分析等方面设计了收视指标分析体系。     

基于大数据的消防业务数据分析研究

为了对消防业务数据进行关联分析和深层次的数据挖掘,文章借助于大数据技术搭建一个消防业务数据挖掘分析服务平台,阐述消防业务的分析内容,主要包括灭火救援类业务和防火监督类业务。同时说明在业务分析中所使用的技术:业务专题分析支撑引擎和数据挖掘分析模式及模型研究。应用本平台可以为消防站、消防装备、消防人员等城市消防力量提供数据支撑依据,帮助决策层科学高效地指导消防工作,提高消防工作实战化水平。     

基于大数据分析的电子地图数据驱动系统设计

为了提高电子地图数据的响应和调度效率,设计电子地图数据驱动系统。针对当前的半主动标签驱动模型进行电子地图数据驱动设计对大数据信息处理的实时性不好的问题,提出一种基于大数据分析与信息融合的电子地图数据驱动系统模型设计方案。在驱动系统的串口操作界面通过多线程技术读取和写入电子地图数据,选用CC2530作为驱动系统的主控芯片,使用开源版本的Qt建立驱动系统的开发编译环境,在增强型的X86总线中进行大数据融合处理,实现电子地图数据驱动系统优化设计。实验结果表明,采用该系统进行电子地图数据驱动与信息调度的实时性较高,数据的召回率高于传统模型。     

新型基于大数据分析与挖掘的战略决策框架

随着信息化时代的发展,如何将大数据分析与挖掘应用到战略决策中,更好地解决全局性、 可持续发展性的重大军事决策问题,是当前军队及军工研究所面临的机会与挑战.战略决策对于军队及军工研究所至关重要,一个正确的决策能够提高军队及军工研究所的发展潜力和竞争力.然而,传统的战略决策模型,如波士顿矩阵和麦肯锡矩阵等,存在一定的局限性...     

探讨大数据分析下网络安全系统设计与实现

随着计算机技术的广泛应用,人民群众可以通过手机、电脑等很多方式发布信息,极大地提高了信息时代的完成速度与效率,完全打破了以前的信息陈旧发布及获取不及时的弊端。但是,在网络的大数据下,客观地来讲,数据的分享和传输的过程中容易受到网络安全漏洞的影响,致使信息资料被窃取或者病毒的威胁,存在着安全隐患问题,甚至于人民群众的财产安全都受到严重的威胁。文章着眼于大数据分析下的网络安全系统如何根据现实情况设计与实现网络数据的安全运行与保障。     

基于海量数据分析的电力工程动态智能监控技术研究

针对电网公司对电力工程监控要求日益提高的现状,文中开展了大数据分析技术在电力工程智能监控中的应用研究。所构建的监控指标体系涵盖了进度、成本及质量共三个方面,并提出了基于标度法（SM）与先验（Apriori）算法的电力工程动态智能监控算法。利用标度法筛选出对电力工程存在重要影响的监控指标,同时采用先验算法实现不同指标间关联规则的挖掘,根据强关联规则构造有向网络模型。通过将现有电力工程数据输入至该模型中,便可对电力工程的动态进行智能监控。仿真算例结果表明,文中构建的监控指标体系完整、全面,且所设计算法能够实现对电力工程项目偏差风险的识别。     

大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究

为了提高高校大数据应用服务水平,从校园一卡通系统海量的数据中提取分析出对高校管理层进行辅助决策有帮助的信息,为高校数据资源的分析和利用提供参考。在研究大数据及相关技术的基础上,结合校园一卡通系统数据特点与应用,构建基于大数据的校园一卡通数据分析平台模型,并将此模型应用到高校消费分析、图书馆设计服务、综合预警等校园场景中,利用分析结果辅助学校决策,对推动高校数据服务及数据应用具有积极的作用与价值。     

广电网络数据分析平台数据质量治理策略与方法探讨

本文基于广电网络运营商在数据分析平台建设中对数据质量治理的实际需求,对数据质量治理的策略与方法进行了论述,为广电网络运营商的数据分析平台的数据质量治理提出了相关建议.     

数据分析与预测能力“前端化” 中国移动BI系统再升级

＂用户在营业厅办理业务时,系统可以通过分析该用户日常的消费习惯和话费支出情况,推荐更加合理的套餐方案。＂电信市场竞争的加剧使得电信运营商们在不断完善网络覆盖质量的同时,也在加快自身的＂软实力＂部署—客户体验、服务捆绑、     

大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现

如今,电能源已经成为人们生活中不可或缺的能源之一,对人们生活、工作具有重要作用。因此,其用电用户也逐渐增加、供电规模的扩大,一些区域配电网建设和社会经济进步相脱节。配电网具有点多面广特点,还应利用先进监测技术和控制方法。对此,笔者根据实践研究,对大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现进行分析。     

广播电台运维管理系统的数据分析及大数据理念应用探讨

本文基于中央人民广播电台制作播出技术系统的日常运维管理,介绍了如何运用多种常用的数据分析工具对运行维护管理系统所采录的数据进行数据分析,同时针对系统多年累积的运维数据进行大数据理念分析应用探讨,以帮助进一步提升广播电台制播技术系统的运维管理水平和促进广播电台的安全播出.