软件缺陷的评估方法分析与研究

<正>在众多软件质量指标中,软件缺陷是最为直观和最为重要的指标。因此,通过对软件缺陷的评估来进行软件质量控制是一种很好的方法。本文将软件缺陷作为软件质量的评估指标,引入软件项目风险管理手段,以影响软件缺陷的风险因素为切入点,全     

基于历史数据的软件测试数据统计分析研究

从大数据的角度,利用软件测试历史数据,分析和研究软件开发及测试过程,为软件质量保证和项目管理及组织能力建设提供了新的思路。在组织内部建立测试数据收集机制,对软件测试相关数据进行收集,建立数据分析模型,从软件开发过程、软件测试过程、软件缺陷数据等方面对测试数据进行分析,获得多个具有实际意义的量化指标,将此指标反馈到软件开发和软件测试及项目管理等过程中,显著提高了软件产品质量及工作效率,降低了过程风险,提高了组织市场竞争能力。     

基于软件信息库挖掘的软件缺陷预测方法

通过软件缺陷预测可以指导软件开发过程中资源的分配,提高软件质量和软件可靠性。为了更好地利用软件开发过程中产生的数据,指导软件的开发,在介绍了软件缺陷管理,数据挖掘,软件开发信息库知识的基础上,将数据挖掘的知识应用到软件开发信息库中,从版本信息库和缺陷跟踪系统中提取相关数据,经过预处理后这些数据就成数据挖掘技术的研究对象,通过选取合适的软件度量元,利用这些度量元建立新的软件缺陷预测模型并验证了该模型的有效性。     

软件缺陷自动修复技术综述

软件缺陷是软件开发和维护过程中不可避免的.随着现代软件规模的不断变大,软件缺陷的数量以及修复难度随之增加,为企业带来了巨大的经济损失.修复软件缺陷,成为了开发人员维护软件质量的重大负担.软件缺陷自动修复技术有希望将开发者从繁重的调试中解脱出来,近年来成为热门的研究领域之一.搜集了 94篇该领域最新的高水平论文,进行了详...     

面向软件缺陷预测的互信息属性选择方法

软件开发过程中准确有效地预测具有缺陷倾向的软件模块是提高软件质量的重要方法。属性选择能够显著地提高软件缺陷预测模型的精确度和效率。提出了一种基于互信息的属性选择方法,将选择出的最优属性子集用于软件缺陷预测模型。方法采用了前向搜索策略,并在评价函数中引入非线性平衡系数。实验结果表明,基于互信息的属性选择方法提供的属性子集能提高各类软件缺陷预测模型的预测精度和效率。     

软件缺陷预测技术研究进展

随着软件规模的扩大和复杂度的不断提高,软件的质量问题成为关注的焦点,软件缺陷是软件质量的对立面,威胁着软件质量,如何在软件开发的早期挖掘出缺陷模块成为一个亟需解决的问题.软件缺陷预测通过挖掘软件历史仓库,设计出与缺陷相关的内在度量元,然后借助机器学习等方法来提前发现与锁定缺陷模块,从而合理地分配有限的资源.因此,软件缺陷预测是软件质量保证的重要途径之一,近年来已成为软件工程中一个非常重要的研究课题.汇总近8年（2010年~2017年）国内外的缺陷预测技术的研究成果,并以缺陷预测的形式为主线进行分析,首先介绍了软件缺陷预测模型的框架;然后从软件缺陷数据集、构建模型的方法及评价指标这3个方面对已有的研究工作进行分类归纳和比较;最后探讨了软件缺陷预测的未来可能的研究方向、机遇和挑战.     

基于灰色预测理论的软件缺陷预测模型研究

软件缺陷是软件产品预期属性的偏离现象.妥善处理软件中的缺陷关系软件质量以及软件组织的生存与发展.利用开发过程中收集的软件缺陷的相关数据,依据灰色预测理论的核心:GM(1,1)来建立预测模型,对后续软件开发中缺陷的存在情况作出相应预测.实验表明该预测结果能指导软件组织较好地把握软件质量、合理分配测试资源,并在一定程度上帮助软件组织度量软件过程.     

基于CMMI的软件缺陷度量

软件缺陷度量是提高软件质量,进行软件过程评估的重要手段。把软件度量的相关技术应用到软件缺陷管理中,根据CMMI的度量与分析框架,并结合GQIM度量方法,提出基于CMMI的软件缺陷度量模型。该模型可以指导软件企业实施软件缺陷度量,达到更高的软件能力成熟度等级。     

基于复杂网络分析的软件高危缺陷评估方法

为了评估软件缺陷的风险,提出了一种基于复杂网络分析的软件缺陷评估方法。该方法首先用一个网络模型表达程序实体之间的关系,将源代码中的方法抽象为节点,方法间的调用关系抽象为有向边,以此构造程序源代码网络;然后分别用介数算法和PageRank算法计算造成软件缺陷的方法节点在源代码全局网络中的地位,由此评估缺陷的风险高低。实验结果表明,该方法在评估内部高危缺陷时有较好的效果,有助于提高软件开发维护人员对一些隐蔽高危缺陷的关注度,进而为后续修复缺陷与软件演化提供有益的线索。     

软件开发过程与测试过程的协同工作模式

软件开发过程与测试过程是完成软件开发紧密相关的两个过程,它们协同工作的好坏关系到软件开发成本的高低、软件缺陷的发现度.文中提出了一种在V模型基础上根据已有的文档信息,延迟测试或提早测试的软件开发过程与测试过程的协同工作模式,对提高软件质量、降低软件成本能起到一定的作用.     

基于故障等级分析的软件可靠性评估方法研究

介绍了一种基于故障等级分析的软件可靠性评估方法,这种方法利用了软件系统测试后得到的缺陷数据,对每一个缺陷导致失效的内外因进行分析,算出每个缺陷的失效率。将失效数据进行分级,在失效率小的等级中进行故障注入,试验结果表明,该方法将软件可信性定位在正确性、可靠性、容错性、安全性、隐私性,通过这五个要素的评估。评估的有效性和合理性不亚于传统的方法,大大提高了软件开发的质量和效率。     

软件质量控制支持工具SQC的研究与实现

针对现有的软件评审、软件测试支持工具在软件缺陷数据统计支持上的局限性,提出了一种集成软件测试和软件评审的软件质量控制活动模型,从缺陷数据管理的角度将以上两种质量控制手段结合起来,提高了缺陷数据对于软件项目数据分析的价值,同时也提高了软件质量控制活动本身的效率。介绍了软件质量控制支持工具SQC,并对该工具的设计和实现进行详细的说明。     

基于模糊神经网络的软件质量评价方法

为了对计算机软件质量进行更加精确、客观、科学的评价,综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,提出一种基于模糊神经网络的软件质量评价方法。首先筛选软件质量评价的指标建立评价等级模糊级,然后利用神经网络的学习能力,通过网络的训练样本,确定评价中的变量参数;训练好的网络就可用来对软件质量进行评价。应用表明,该方法克服了由专家确定变量参数的缺点,达到评价结果更高的客观性、科学性,具有很高的应用价值。     

软件研制的过程质量管理

软件的质量保证措施主要有2个方面：软件研制过程的质量保证和软件产品的质量评估。本文认为软件研制过程的质量管理是软件质量保证的关键,归纳了现阶段国内软件研制中影响软件质量的主要因素,详细分析了这些因素对于软件质量、软件研制及维护成本的影响,论述了软件研制的过程管理与软件质量的关系,结合长期软件研制工作经验,总结了面向软件质量保证的软件研制过程管理措施的主要内容。     

软件生命周期质量评价方法研究

针对软件质量现存评估标准一方面笼统抽象、主观性强,另外一方面缺乏对软件某个特定阶段质量评估模型的问题,通过对软件生命周期进行研究,对需求分析、软件设计、软件编码和软件测试四个阶段,从bug引入阶段、bug发现阶段、bug缺陷等级、bug数量、bug产生原因、bug修正代价六个方面进行分析,采用了改进加权模糊熵权法确定度量元权重系数,建立软件生命周期不同阶段质量评价模型及软件总体质量评价模型;通过工程实践结果证明,该生命周期质量评价模型能够有效地对软件不同阶段进行评价,为量化软件生命周期不同阶段质量水平提供了一种新方法,减少了软件质量评价中的主观性。     

软件项目风险管理研究

进行大型的软件项目开发过程中,由于种种难以预见的不确定性因素,会给软件项目带来造成失败的风险.首先介绍了软件风险的基本概念,分析了软件项目风险的特点,以及如何识别软件风险.对项目管理中的风险分析、风险管理进行了详细地探讨,提出对风险进行量化管理.最后对软件开发过程中各阶段的风险进行了分析和研究,给出了减轻或防止风险发生的几种方法.研究软件项目风险管理对于软件开发、软件项目管理及软件产品质量都具有重要意义.     

航空机载软件测试质量评价方法研究

软件测试是提高软件产品质量和降低软件维护成本的重要手段。针对高安全关键航空机载软件测试质量评价难题,结合航空机载设备研制生存周期、航空机载软件研制生存周期和航空机载软件测试阶段,提出一种全生存周期航空机载软件测试质量评价方法,并建立了基于软件研制过程测试、三方测评、定型/鉴定测评和用户使用四个阶段的质量评价模型,包括测试需求分析和策划质量、测试设计和实现质量、测试执行质量和测试总结质量4项活动和18种度量元。通过工程实践证明,该方法技术实现上可行,具有评价要素更完整、评价模型更合理、评价结果更客观的特点,为解决航空机载软件测试质量评价提供了一种新方法,最终能达到降低软件维护成本和提高软件测试质量的目的。     

结合多元度量指标软件缺陷预测研究进展

软件缺陷预测可帮助开发人员提前预测缺陷程序,合理分配有限的测试资源。软件缺陷预测的准确度不仅依赖于预测方法的选择,更依赖于软件的度量指标。因此,结合多元度量指标进行软件缺陷预测已成为当前的研究热点。从度量指标出发,对传统度量指标、多元度量指标以及结合多元度量指标的缺陷预测的研究进展进行了系统介绍。主要工作包含：介绍了传统的代码和过程度量指标、基于传统度量指标的软件缺陷预测模型以及影响数据质量的因素;阐述了语义结构度量指标;分析列举了当前用于软件缺陷预测的评价指标;结合预测粒度、传统度量指标、语义结构度量指标、跨项目软件缺陷预测对多元度量指标软件缺陷预测未来的研究趋势进行了展望。     

软件项目的风险评价模型

软件风险的控制在当今软件开发过程中显得越来越重要,而软件评价的好坏直接影响到管理者对风险的管理。该文提出了一个三级风险评价体系,并基于该体系提出了一种定量风险评价模型。该模型可以预测各风险发生的可能性以及分别计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。