35kV变压器匝间短路故障处理

对于变压器在电力系统中地位十分重要,必须最大限度地防止变压器故障和事故的发生,但由于变压器长期运行,故障和事故不可能完全避免。本文主要是以35kv变压器匝间短路故障原因分析和其改进措施进行合理地分析,从而对35kv变压器匝间短路故障进行分析和处理。最后提出维护变压器正常运行的措施。     

MMC-HVDC直流双极短路故障电流分析

直流母线上双极短路故障是柔性直流输电系统最为严重的故障.目前针对模块化多电平换流器的高压直流输电(MMC-HVDC,modular multilevel converter based HVDC)系统故障的研究大多数侧重于故障的保护,而对于故障电流特性的研究只是简单的仿真分析.因此为了能够准确分析系统直流侧暂态故障电流的特性,通过对短路故障的暂态特性建立数学模型,进而分析MMC-HVDC系统直流母线上双极短路故障的暂态特性,推导出故障电流的数学表达式,并提出利用比例因子的方法来改进等效电容值,从而使故障电流计算值更精确.在PSCAD/EMTDC中搭建双端MMC-HVDC系统,对实验仿真波形与计算波形进行比较和分析,验证了所提方法的可行性与精确性.     

基于新型换流变压器偏磁特性仿真研究

研究变电站优化供电问题,高压直流输电中交直流输电线路并行时换流变压器存在直流偏磁问题,直流偏磁产生的谐波严重干扰到电网的安全运行.分析了新型换流变压器在直流偏磁下的励磁电流畸变特性和谐波特性,为了提高电力系统安全保护性能,提出采用感应滤波技术来抑制直流偏磁谐波的新方法,根据新型换流变压器的参数建立交直流输电线路系统模型,对谐波特性进行仿真,仿真证明了感应滤波技术在交直流输电线路平行架设时对直流偏磁产生的谐波污染具有良好的隔离屏蔽效果,可为设计提供依据.     

一种基于有限元建模仿真的变压器抗短路能力校核方法及其运用研究

本文介绍了一种基于有限元二维仿真建模的变压器抗短路能力校核方法.运用该方法对一台发生故障的110kV SX变1号主变进行抗短路能力动稳定校核,通过有限元仿真计算其漏磁分布、短路冲击电流,然后根据漏磁与短路电流大小计算得到外线圈平均环形拉伸应力、内线圈平均环形压缩应力、幅向弯曲应力等的分布情况,并与国标推荐值对比,结果表...     

基于AR技术的换流变压器阀侧套管局部高温故障多点红外预警方法

为保证换流变压器安全与稳定运行、及时发现套管内部由于放电引起的局部过热问题,研究了基于AR技术的换流变压器阀侧套管局部高温故障多点红外预警方法。考虑换流变压器阀侧套管的材料性能,以设备在实际工作状态下的正常温度变化为条件,根据套管的电流冲击变化形式,描述其温度场分布类型。基于AR技术构建三维虚拟空间,在摄像机三维跟踪过程中,转换现实场景中的被测物体信息,注册套管实时温度网。利用红外测距生成换流变压器阀侧套管温度直方图,以融合特征算法增强温度特征,对局部高温目标点定位,预警故障的具体位置。实验结果表明：本文方法能够在AR技术下对换流变压器阀侧套管进行场景转换,并在局部空间内标记出高温故障点位置,通过红外温度数据完成及时预警,具有应用效果。     

短路电流冲击下变压器振动特性研究

针对短路电流的冲击下,变压器振动特性研究,构造了短路电流对变压器振动影响的冲击平台,研究了传递函数相关系数的分布规律以及相关系数阈值选择.在此基础上,通过波形时域分析以及仿真研究,探讨了绕组短路故障对传递函数的影响,得出了预紧力与相关系数的关系,最终,明确了短路电流冲击下变压器振动特性的关系,为进一步利用振动法分析变压器故障奠定了基础.     

RS-485总线短路故障检测技术研究

短路故障是RS-485总线的常见故障,其危害较大,容易造成总线控制芯片的损坏。RS-485总线一般通过发送检测报文来判定总线工作是否正常,该类方法的反应较慢,且不能避免接口电路的损坏。本文提出了一种基于电流检测的短路故障检测方法,它可以实时在线检测分支电路的短路故障,从而可立即屏蔽掉故障分支点,避免短路故障进一步损坏系统。     

变压器单次短路冲击绕组变形分析

变压器是煤矿电力系统中的重要元件,在使用过程中会面临短路冲击,引起内部电磁力及温度变化,导致绕组变形,造成变压器的破坏及失效。针对此问题,采用有限元仿真的形式分析中压绕组短路冲击作用时的应力及变形。结果表明,绕组中间位置承受较大的冲击应力并产生较大的形变,且具有不可恢复性,影响变压器的安全使用,应对其进行一定的优化处理。     

柔性直流接入对交流系统短路电流影响机理研究

本文针对柔性直流输电技术应用过程中面临的对交流系统短路电流影响问题,以目前主流的采用MMC换流阀拓扑的柔性直流输电技术为分析对象,从柔直输电系统的工作原理出发,研究交流母线故障下,柔直提供短路电流产生机理,并结合实际工程案例,选取不同的控制策略仿真分析柔直工程建模。对柔性直流输电技术应用过程中的柔直控制策略设计具有一定参考意义。     

LVB-220W3型倒立式电流互感器爆炸故障诊断分析

本文阐述了一座220k V变电站倒立式电流互感器在正常运行过程中,发生的一起爆炸事故,并结合其爆炸前带电取油色谱数据进行分析探讨,目的在于提高制造工艺质量,通过科学、有效的管理,减少倒置式电流互感器事故的发生,与此同时并对生产安装及运行维护提出了改进措施和技术对策。     

基于粗大误差检测的变压器故障诊断方法

将粗大误差理论引入变压器故障诊断,提出了粗大误差检测与特征气体比值诊断法相结合诊断变压器故障的新方法。通过对特征气体色谱分析得到的测量列进行粗大误差检测来判断变压器是否存在潜在故障,同时根据显著度的数值,得到变压器发生故障的概率。结合特征气体比值法,最终得到变压器的故障类型和故障原因。通过具体故障诊断实例,验证了方法的有效性。     

变压器故障诊断方法的研究

变压器的运行状况直接关系到整个电力系统的安全稳定运行,有效对变压器进行故障诊断具有重要的实际意义。电力变压器油中溶解气体分析（Dissolved Gas Analysis, DGA）已经成为油浸式变压器故障诊断的一种有效支持数据,本文在利用DGA数据的基础上,首先总结了常规IEC比值法的优缺点,并针对其边界问题总结了几种有效改进方法。其次,本文总结了人工神经网络,支持向量机,粗糙集,模糊数学、极限学习机、贝叶斯网络、聚类、人工免疫和petri网络等9种智能算法在变压器故障诊断中的运用,针对其固有问题总结了各自的优化方法。最后,本文介绍了以证据理论为主的综合诊断方法,分析了它优于单一智能算法的方面,并介绍了一些其他方法在变压器故障诊断中的应用。最终得出结论,相比于单一智能方法,信息融合的综合诊断办法能更好地对变压器故障进行诊断。     

电力变压器故障诊断方法研究

变压器作为一个电能转换设备,是电力系统的特别重要的部分,被广泛应用于电力系统之中,因此,要准确监控其运行状态,对即将发生的故障进行预警。由于变压器本身特性,电磁量相对而言比较复杂,因此,多采用气体量进行分析,但在实际运用过程中这类方法存在着较大的局限性。最近几年随着智能算法的不断进步与发展,神经网络被广泛运用于故障分析领域,笔者就对各种方法在变压器故障诊断中的应用进行分析。     

变压器内部故障处理实例分析

结合一起变压器故障分析和处理的实例展开讨论,通过分析气相色谱和电气试验结果,找到了变压器发生故障的原因和位置.通过变压器吊罩检查,证实了变压器无载分接开关的故障位置,并提出了变压器无载分接开关故障相应的防治措施,确保了变压器的安全运行.     

基于SSA-AdaBoost-SVM的变压器故障诊断

针对支持向量机(SVM)诊断变压器故障的效果不稳定的问题,利用Ada Boost集成算法对其强化,得到的AdaBoost-SVM模型诊断结果比较稳定,但准确度依然有待提高。因此,提出利用麻雀搜索算法(SSA)对Ada Boost-SVM模型进行优化,指定其弱分类器权重αt、SVM惩罚因子c和核参数g的寻优范围,使用SSA对三种参数在指定的寻优范围内寻优,提高模型的准确率。将提出的SSA-AdaBoost-SVM变压器故障诊断模型与PSO-SVM、SSA-SVM、AdaBoost-SVM、AdaBoost-SSA-SVM和PSO-AdaBoost-SVM五种模型对比,提出的模型具有更高的准确率和稳定性,平均准确率可达91.58%。实验结果表明,提出的SSA-AdaBoost-SVM变压器故障诊断模型具有更好的表现。     

变压器远程故障诊断系统的设计

随着电力系统的发展,变压器数量的快速增加,作为电力系统的重要设备,变压器的故障诊断技术的发展也变得至关重要,传统的人工定期检测已渐渐不能满足实际需求,在线监控和远程监控已成为发展趋势。由于传统离线故障诊断和在线故障诊断的局限性,本文综合利用智能故障诊断技术、Internet技术、Matlab Web Server技术等开发了一个变压器远程故障诊断系统。利用二叉树模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machines,FSVM)的方法进行变压器的故障诊断研究,采用B/S结构,使得远程客户端能通过Internet访问远程Matlab Web Server,利用训练好的模糊支持向量机模型进行远程故障诊断。实验结果表明,开发的远程故障诊断系统具有良好的跨平台特性,可以方便地进行远程故障诊断,易于监测现场人员使用,具有较大的实用价值。     

变压器故障诊断技术综述

变压器设备在电力系统中起到了重要的作用,其健康、稳定的运行关系到电压转换、电能分配的顺利实现,而故障诊断技术能够为变压器的正常运转保驾护航。本文详细综述国内外变压器故障诊断技术的研究现状,分析变压器故障诊断的发展历程,对比研究不同诊断方法的优劣及适应场景,分析传统变压器故障数据提取方法——溶解气体分析法以及基于声音信号的变压器故障数据提取方法,最终提出变压器故障诊断未来的研究重点及发展趋势,为变压器故障的诊断提供一定的参考。     

电力变压器异常运行与故障分析

分析变压器在运行过程中所发生的声音及油温异常、绝缘老化、中性点过电压、套管故障、分接开关等故障的原因,并提出预防措施。     

IFA-PNN在电力变压器故障诊断中的应用

目前电力变压器故障分类模型中多是采用油中溶解气体分析(DGA)结合人工智能的方法,其中以神经网络为代表的智能方法应用最为广泛。提出一种基于改进的萤火虫算法（IFA）优化概率神经网络(PNN)的故障诊断方法。PNN结构简单,收敛速度快,但其中平滑因子对网络输出结果正确性影响较大,采用了IFA对平滑因子进行寻优。在标准萤火虫算法的基础上,将固定步长改为自适应步长,调整位置更新公式,不仅平衡局部搜索与全局搜索能力,也提高搜索的速度。此外,PNN对样本的代表性要求高,采用融合DGA算法实现输入数据的处理,有效降低了样本对分类结果的影响。通过实验数据验证,IFA-PNN算法可加快搜索的速度,提高诊断的精度,减小误差,分类效果明显,是一种有效的故障诊断方法。