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针对不同个体对隐私保护的不同需求,提出了一种面向个体的个性化扩展l-多样性隐私匿名模型.该模型在传统l-多样性的基础上,定义了扩展的l-多样性原则,并通过设置敏感属性的保护属性来实现个体与敏感值之间关联关系的个性化保护需求.同时,还提出了一种个性化扩展l-多样性逆聚类(PELI-clustering)算法来实现该隐私匿名模型.实验表明:该算法不仅能产生与传统基于聚类的l-多样性算法近似的信息损失量以及更小的时间代价,同时也满足了个性化服务的需求,获得更有效的隐私保护. 相似文献
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主动毫米波成像隐私保护算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对主动毫米波成像安检系统的个人隐私保护问题,提出了一种不受身高、站姿影响的毫米波人体图像隐私保护算法.通过预处理将毫米波图像背景噪声弱化,增加人体目标边缘细节.使用二值化和形态学处理进一步区分背景与人体目标,根据身高划分的人体部位比例与像素点遍历求最值法实现隐私部位的初步定位,可以满足标准站姿下不同身高受检人的隐私部位定位需求.算法所包含的定位复查校准模块通过对隐私位置条件的循环判断与调整,解决了非标准站姿下隐私部位的定位.最后,根据已定位的坐标进行模糊化处理,实现保护受检人隐私的功能.算法已应用于实际产品,与常规隐私保护算法相比,可移植性高,运行速度快,定位准确 相似文献
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连续服务请求下基于假位置的用户隐私增强方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于假位置的隐私保护方案在为用户提供准确位置服务查询结果的同时,还无需第三方和共享密钥。然而,当用户连续请求位置服务时,由于现有保护单次查询的假位置方案未考虑相邻位置集合间的时空关系,使攻击者能推断出假位置,降低用户的位置隐私保护等级。针对上述问题,采用现有假位置方案生成候选假位置,并通过连续合理性检查和单次隐私增强对其进行筛选,提出一个适用于连续请求的假位置隐私保护增强方法。安全性分析表明,所提方法能保证连续请求中形成的移动路径在时空上不可区分,有效保护连续请求中的用户位置隐私。大量实验表明,所提方法在不增加用户计算开销的同时,与采用的候选假位置生成方案相比,还能提高用户单次查询的隐私保护等级。 相似文献
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在基于位置服务的个性化搜索中,利用可信第三方服务器以及对等节点是保护用户隐私的主要方法,但在现实生活中,它们却是不完全可信的。为了解决这一问题,该文提出一种个性化搜索中基于位置服务的隐私保护方法。该方法通过转换用户的位置信息,并根据用户的查询类型生成用户模型,进而形成带有用户位置信息的查询矩阵,然后利用矩阵加密用户的查询,隐藏查询矩阵中的用户信息,最后根据安全内积计算返回相关性得分最高的前K个查询文件给用户。安全性分析表明该方法能有效地保护用户的查询隐私和位置隐私,通过分析与实验表明,该方法大幅度地缩短了索引构建时间,降低了通信开销,同时为用户提供了基于位置的个性化搜索结果,一定程度上解决了移动设备屏幕小带来的弊端。 相似文献
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随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(LBS)在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛应用,它能够根据移动对象的位置信息提供个性化服务。在人们享受各种位置服务的同时,移动对象个人信息泄露的隐私威胁也渐渐成为一个严重的问题。为移动用户提供位置服务的同时,保护移动用户的位置隐私也至关重要。本文就位置业务隐私保护技术和位置业务隐私管控手段进行了探讨。 相似文献
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复用远方保护是利用电力线载波通道传输线路保护信号的方法,传输时间、可信赖性和安全性是远方复用保护系统3个相互关联的重要参数。为了减少复用保护信号的传输时间,提高保护信号检测的可信赖性和安全性,介绍了复用保护信号的产生方法,描述了能量检测法、离散傅里叶变换算法和功率谱估计法3种检测算法,并比较了3种算法的优缺点。利用改进的功率谱法,实现了低信噪比条件下的信号快速、准确地检测,从而保证复用保护装置的可靠工作。 相似文献
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K-medoids算法作为数据挖掘中重要的一种聚类算法,与差分隐私保护的结合有助于信息数据的安全,原有的基于差分隐私保护的K-medoids聚类算法在初始中心点的选择上仍然具有盲目性和随机性,在一定程度上降低了聚类效果。本文针对这一问题提出一种基于密度权重的优化差分隐私K-medoids(DWDPK-medoids)聚类算法,通过引入数据密度权重知识,确定算法的初始中心点和聚类数,以提高聚类效果和稳定性。安全性分析表明,算法满足ε-差分隐私保护;通过对UCI真实数据集的仿真实验表明,相同隐私预算下该算法比DPK-medoids具有更好的聚类效果和稳定性。 相似文献
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提出了一种VANET条件隐私保护消息认证(CPMA)的方法,采用分级认证技术,使用加密的Hash消息认证码(HMAC)进行证书吊销检查,减少了计算量,在保证安全性的前提下可以显著地减少消息认证延迟.仿真实验结果和分析表明了方法的有效性. 相似文献