南水北调中线工程水量优化调度模型研究

运用仿真性好、不受变量维数限制、计算速度快的自优化模拟技术与丹江口水库调度图相结合的大系统混合模拟方法,研究了南水北调中线工程水量优化调度问题．计算成果分析表明,所建模型及其电算程序是合理可行的．     

马尔柯夫决策在隔河岩水电站优化调度中的应用

本文应用马尔柯夫值迭代法和随机动态规划法研究了径流独立条件下隔河岩水库水电站的随机优化调度，提出了隔河岩水库水电站的随机优化调度规律，并进行了模拟调度计算。计算结果表明，本文求出的隔河岩水库水电站调度规律可以获得较好的优化调度效益。     

基于蚁群算法的水库调度图优化研究

在满足发电保证率的条件下,以年均发电量最大为目标,建立了基于模拟的水库调度图优化模型。通过混合编码描述调度线的形状,采用蚁群算法优化关键点,求解模型。以隔河岩水电站为研究背景,开展隔河岩水库优化调度图编制研究。计算结果表明,较原设计方案,水库优化调度图年均发电量可提高0.32亿kW.h,提高幅度约1.21%,经济效益显著。     

滨海平原河网闸群联合调度模拟

针对滨海平原河网水力水文特性、闸群结构型式以及运行方式复杂多变等特点,通过概化平原河网,将闸坝作为闸控河道上的内边界条件进行处理,基于HEC-RAS软件建立平原河网水动力模型,实现平原河网闸群联合调度模拟。以余姚市西北部滨海平原为研究对象,将模型计算结果与实测数据进行对比。结果表明:计算值同实测值较吻合;建立一套水闸优化调度规则,完成对河网闸群联合调度模拟,并根据模拟结果提出一套水域整治方案,结果表明该方案能有效降低淹没区水位,可为姚西北地区排洪除涝与水资源合理分配提供依据。     

毛家村水库长期优化调度研究

针对毛家村水库及电站的实际情况，根据动态规划的最优性原理，建立了以水电站年平均发电量最大为目标函数，以各时段水库的发电用水为决策变量的水库长期优化调度模型；并对径流资料进行分析，建立了随机模型；对样本径流资料和模拟序列分别进行了长期优化调度计算，得到水库的最优调度过程．     

水电站月度调度函数的模型制定与模拟结果评价

基于统计学中多元逐步回归原理建立了多年调节水电站分月调度函数模型,并根据水电站优化调度特征确定待选自变量,用以指导电站实际优化调度运行。在考虑电站自身各约束及综合利用要求的前提下,进一步采用程序设计模拟调度函数指导水电站长系列调度运行,通过对模拟结果的全面评价,证实所建立的调度函数具有良好的指导意义和实用价值。     

基于遗传模拟的水库发电优化调度模型及应用

为快速高效绘制适宜性强、效益高、便于操作的水库发电调度图,以常规发电调度图运行方式（时历法）作为模拟规则,以保证出力保证率满足前提下发电量最大为目标函数,借助实码加速遗传算法的并行计算能力,把调度图绘制（模拟规则）与有效性检验（智能优化）结合起来,建立水库发电优化调度模型。作为实例,应用该模型于中国某大型年调节水电站优化调度图绘制中。结果表明：该模型是有效的,可以考虑下游生态需水等水电站优化调度若干复杂约束条件与水库管理者的经验（常规调度绘制方法不能）,调度图更符合实际;把调度图的绘制与有效性检验结合起来,得出的调度图无需再检验,较常规方法更为快速高效;利用了遗传算法的并行计算能力,可快速获得满足保证出力要求的多组优化调度方案（调度图）,决策信息更加丰富。     

粒子群优化算法在水库调度中的应用分析

寻求水库最优调度轨迹过程线是水库优化调度中的经典、难点问题.本文在分析以往水库优化调度模型优缺点的基础上,提出了基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的水库优化调度模型,并通过引入罚函数解决强约束问题.以某综合利用水库优化调度为实例进行研究,并与动态规划模型计算结果进行对比分析.结果表明:粒子群优化算法原理简单,易于编程实现,而且占用计算机内存小,计算速度快,适用于年内水库优化调度规则的确定.     

考虑入库洪水随机过程的梯级水库防洪优化调度

针对梯级水库防洪优化调度求解过程中存在的入库洪水过程的随机性,以及优化调度模型求解的复杂性这两方面的问题,建立了基于Copula函数的梯级各地区洪水的联合分布函数,通过随机模拟方法得到梯级水库的入库洪水过程;建立了梯级水库防洪优化调度模型,并提出了基于并行搜索思想的PDP算法进行求解。清江梯级水库实例研究结果表明,基于Copula函数的随机模拟方法,能充分考虑洪水地区组成方式的多样性和随机性,从而能模拟对梯级防洪调度最不利的情况;PDP算法比文中其他算法更容易收敛到全局最优解;较常规调度,梯级水库防洪优化调度可进一步降低下游地区的防洪风险。     

考虑需求侧响应的电气设备调度混合分散式优化

为了缓解用能持续增加对电力系统造成的负担和解决大规模电气设备联合调度时的优化计算问题,提出了考虑需求侧响应的大规模可控用电设备和储能设备的混合分布式优化调度方法。首先建立可控用电设备负荷和储能设备的数学模型,在此基础上,构建了以系统和各设备运行特性为约束,以系统购电费用、用户不满意费用和储能设备损耗费用之和最小为目标函数的混合整数非线性集中式优化数学模型。其次,针对此高维、多目标和多约束且难于求解的非线性集中式优化模型,采用拉格朗日松弛法将其分解为两个子问题,即分别对应可控电气设备负荷的优化调度问题和储能设备的优化调度问题。而且,对于前者又可进一步分解为各可控电气设备负荷的优化调度子问题并通过内点法求解计算;对于后者又可分解为各个储能设备问题的混合整数线性优化调度子问题并通过Benders分解法并行求解计算。然后,为了验证所提混合分布式优化方法的有效性及其优越性,基于算例,对比分析集中式和分散式优化调度时的目标函数值和电气设备优化调度结果,不同规模电气设备对集中式和分散式优化方法计算效率的影响。根据结果可见,所提优化调度方法与集中式优化方法的目标函数值基本一致,但所提方法对应的电气设备优化调度结果可以很好地响应分时电价策略,储能设备削峰填谷效果好;而且所提混合分布式优化方法可以降低优化问题的求解复杂度,计算效率高,几乎不受电气设备规模的影响。     

高技术虚拟企业资源调度模型

为了改善高技术虚拟企业资源调度的组合优化性能,采用串行调度规则和蚁群优化算法研究了资源传输顺序与赋时Petri网对应关系,建立了高技术虚拟企业资源调度模型,得到了调度模型计算公式,并以一个实例说明资源调度的应用过程.与采用时间最小算法和费用-时间算法的计算结果进行了比较,结果表明:用蚁群算法进行优化,避免了诸多人为因素的影响,大大提高了计算结果的精度,使得计算更加准确、高效.相关模型与算法的提出解决了高技术虚拟企业资源配置优化问题,具有积极的理论与现实意义.     

大型供水工程预报调度模型系统研究

建立了大型供水工程预报调度模型系统,包括由ＧＭ（１,１）,ＡＲＭＡ（２ｎ,２ｎ－１）等模型组成的来用水年,月、旬组合预报模型,水源水库和供水区水库自优化模拟调度模型及水库余留库容模糊决策模型等,提出了水库余留库容模糊决策方法。经实例验证计算,表明该模型系统是可行的。     

考虑需求响应和边缘计算的配电网分布式优化调度

随着分布式电源、柔性负荷地大量接入,传统配电网中将存在电网公司、分布式电源所有者、柔性负荷等多个利益主体。针对配电网多利益主体协同优化问题,提出了考虑需求响应和边缘计算的配电网分布式优化调度方法。首先,提出虚拟区域分解方法对配电网不同利益主体进行划分,构建基于边缘计算的配电网分区分层优化框架。其次,分别建立配电网、分布式电源和柔性负荷的优化模型,提出以配电网能量管理系统为云计算节点、以智能配变终端为边缘计算节点的配电网分布式优化调度方法。然后,分别构建分布式电源、柔性负荷优化问题的KKT条件对原分层优化模型进行转化。最后,基于修改的IEEE33节点系统对所提分布式优化调度方法进行验证。结果表明,与集中式优化方法相比,所提分布式优化调度方法可以较好地实现配电网中不同主体之间的协同优化。     

露天矿卡车调度优化准则

卡车自动化调度是实现露天矿自动化管理的一个重要发展方向。本文针对常见的运输系统提出了卡车调度优化准则;通过模拟试验证实了在优化调度准则下可以明显提高生产效率;并对影响调度效果的一些重要因素进行了分析。 在采矿工业中,不论是露天开采还是井工开采,对于间断作业式的运输工具(如铁道运输、无轨运输等),调度问题可谓到处存在。     

大型供水工程预报调度模型系统研究

建立了大型供水工程预报调度模型系统,包括由ＧＭ（１,１）,ＡＲＭＡ（２ｎ,２ｎ－１）等模型组成的来用水年、月、旬组合预报模型,水源水库和供水区水库自优化模拟调度模型及水库余留库容模糊决策模型等;提出了水库余留库容模糊决策方法．经实例验证计算,表明该模型系统是可行的．     

小型水电站水库优化调度新模型探讨

针对目前水电站水库优化调度计算中 ,电站出力系数和水头损失近似取值或计算导致优化计算结果并非真正最优的问题 ,提出了小型水电站水库优化调度新模型 .该模型以水库优化调度模型为主模块 ,以水电站厂内优化运行为子模块 .在用动态规划求解主模块过程中 ,调用水电站厂内优化运行子模块 .由于子模块以机组的实际动力特性为依据 ,而且将电站引水系统和尾水系统由于机组组合方式不同所出现的不确定因素纳入优化设计之中 ,可有效地解决电站出力系数和水头损失近似计算的问题 ,且计算结果更加准确、可靠     

用“动态规划法”优化调度梯级泵站机组

泵站的节能是泵站经济运行至关重要的课题，对其进行优化调度是节约能源并发挥泵站工程最大效益的有效途径。本文研究泵站优化调度的“动态规划法”，建立优化调度数学模型，编写Visual Basic求解程序，以总能耗最低为目标模拟梯级泵站实际运行工况，研究了某梯级扬水泵站运行优化问题。     

基于新颖性排名和多服务质量的云工作流调度算法

针对现有研究未能综合考虑以用户成本和系统利用率为目标进行优化调度的问题,提出基于新颖性排名和多服务质量(QoS)目标的云工作流调度算法.将资源节点执行任务的频度、任务的等待时间和执行时间作为因子加入推荐模型;使用模拟退火算法训练得到推荐模型,计算出优先级因子;调度器根据优先级因子表进行调度并对其进行更新.在CloudSim平台上进行模拟调度仿真实验,结果证明:所提出算法的任务执行时间优于Q值学习(Qlearning)算法,且用户成本和系统使用率的综合指标更好.     

全资源调度下主动配电网削峰填谷优化运行研究

针对主动配电网优化运行问题,构建一种全资源优化调度模型,以运行费用最小为优化目标,对分布式发电单元、储能单元、可切除柔性负荷等进行协调调度。针对构建的全资源优化调度模型,采用二次序列规划求解方法,并搭建MATLAB+OpenDSS仿真计算平台。以IEEE37馈线系统作为测试算例,分析不同电价信息下主动配电网采用优化调度后的削峰填谷效果,并进行了对比分析。     

基于流量的城市排水系统协调优化调度方法

针对城市污水排放系统进水量不确定、调度功能缺乏,易引起污水外溢或高扬程大耗能排水问题,提出一种基于流量的城市排水协调调度控制策略.依据典型排水拓扑结构图建立排放系统数学模型,并构建了输入流量计算方程.由各泵站间污水流入、排出量与进水池水位的关系对系统做流量排放协调调度的仿真,并通过已构建的网络控制平台进行了现场调度模拟试验.结果表明：基于流量的优化调度方法可提升排水系统的协调性能,获得好的过流能力,提高污水的安全排放水平,同时能保持低扬程排放运行获取好的节能效果.