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最新体感设备Leap Motion的面世提供给用户一种全新的体验, 即通过跟踪探测动态手势可以进行体感游戏、虚拟演奏、凌空绘画等的非接触式人机交互. 文章首先对Leap Motion的技术特点进行介绍, 并对同类型设备进行对比总结, 介绍了Leap Motion的相关应用和发展前景. 文章分析了Leap Motion的原理和技术基础, 然后提出基于Leap Motion的手势控制技术, 最后以一个基于Unity 3D的手势控制虚拟场景中的物品运动的具体实例, 对Leap Motion手势控制技术的实现进行了细节介绍. 相似文献
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基于Leap Motion的机械臂交互控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对多旋转自由度机械臂的便捷控制问题,建立了一种联接体感设备Leap Motion与六自由度机械臂的交互控制系统。在体感输入和机械臂运动响应模型中,利用基于几何方法的机械臂运动学逆解,提出一种增加求解约束,二分搜索末端抓取器最优空间位姿的解法。这种解法运行效率高,求解过程直观,能够在对数级时间内求解。经过仿真和实物实验验证,该解法具备处理大量体感输入数据,实现机械臂实时响应的能力,为非触控式的体感机械臂控制提供了一种可行方案。 相似文献
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随着虚拟现实技术的飞速发展, Leap Motion等体感传感器出现并被广泛地应用在人机交互中.针对Leap Motion体感控制器在识别范围边缘识别率低且识别速度慢的问题提出了一种基于深度神经网络的Leap Motion手势交互方法.该方法在定义的交互手势基础上,设计了三维交互系统并应用到虚拟场景中.系统首先通过Leap Motion进行数据捕捉,对获取到的红外图像采用深度神经网络进行特征提取并实现对手势的分类识别,然后结合Leap Motion获取的手部坐标前后帧的变化来判断动态手势,最终结合动态手势完成虚拟场景中的交互功能.经过实验验证,本文手势识别方法无论是在识别速度还是识别精度上都优于Leap Motion自带的手势识别方法,同时在Leap Motion识别范围边界处仍能保持较高的识别率. 相似文献
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伴随虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术的发展,以及人们对人机交互性能和体验感的要求提高,手势识别作为影响虚拟现实中交互操作的重要技术之一,其精确度急需提升[1].针对当前手势识别方法在一些动作类似的手势识别中表现欠佳的问题,提出了一种多特征动态手势识别方法.该方法首先使用体感控制器Leap Motion追踪动态手势获取数据,然后在特征提取过程中增加对位移向量角度和拐点判定计数的提取,接着进行动态手势隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的训练,最后根据待测手势与模型的匹配率进行识别.从实验结果中得出,该多特征识别方法能够提升相似手势的识别率. 相似文献
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《计算机应用与软件》2016,(4)
由于现有的展示系统主要是依靠传统的鼠标和键盘实现控制,在人机交互和效率上存在很大的问题。针对这种情况,提出采用Leap Motion体感控制器代替传统鼠标键盘的程序控制方法。采用Leap公司的Leap Motion作为传感器,建立不依赖于传统手持设备的手势交互飞机结构展示系统。通过手势变换和手势识别实现飞机结构的放大、缩小、平移和旋转等基本功能。应用实例表明,Leap Motion体感控制器是一种非常直观、自然、有效的人机交互设备,可以广泛应用于人机交互领域。 相似文献
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《电子计算机与外部设备》2014,(3):99-99
作为惠普旗下的高端旗舰娱乐机型,envy系列笔记本电脑不论是设计、做工还是整机性能,都能为用户带来极致的享受。除此之外,许多最新技术惠普也会率先在envy系列机型上配备,比如这款hp envy 17-j106tx所加入的leap motion体感操控技术,就可以为用户带来全新的娱乐体验。在外观设计上,采用银色金属喷砂工艺的envy 17机身呈现出强烈的金属质感。 相似文献
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为了使手势识别在更多的领域得到推广及应用,提出了基于Leap Motion体感设备实时跟踪技术获取手势三维空间坐标信息的方法,并从中分别提取角度信息和相对坐标信息,构建手势特征数据,建立手势识别模型.对特征数据进行归一化处理后,利用支持向量机(SVM)分类器进行训练、建模和分类,实现手势识别.实验结果表明:以角度数据和坐标数据作为手势特征的方法可行,平均识别率分别为96.6%和91.8%.通过对比可以得出:以角度数据作为特征值具有较高的准确性和鲁棒性,并避免了单纯依照一种特征值产生的局限性. 相似文献
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《计算机应用与软件》2017,(6)
随着计算机软硬件技术的进步和应用的普及,人机交互技术在博物馆领域中扮演着越来越重要的角色,并且受到了学术界和产业界的高度重视。尤其是Leap Motion体感控制器的出现,使人机交互的应用范围更加广泛与成熟,操作者可以通过非接触式的方式对设备进行操作,而无需使用触控屏、鼠标、键盘等外部设备,令人机交互方式更加友好、便捷。为了提高手势识别的准确性与实用性,提出一种基于Leap Motion的非参数RDP检测算法应用在手势识别中,并与Ramer-Douglas-Peucker(RDP)算法进行比较。实验证明使用非参数RDP检测算法可以有效地识别手势并且具有很好的自适应性。 相似文献
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正ENVY 17是首次与体感控制技术融于一身的笔记本,这种创新的操作形式能为笔记本带来怎样的体验改善?通过ENVY 17,我们一起来探究答案。与传统笔记本相比,惠普ENVY 17最大的区别就是在掌托右侧区域增加了一道黑色的条纹,不要小看这道"装饰",指纹识别器和Leap Motion控制模块就隐藏在这神秘的区域。简单来说,Leap 相似文献
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设计一种新型的移动机械臂控制系统,可以利用Leap Motion体感控制器替代传统的人机交互方式,进行手部数据采集,将其识别到的手势动作经过计算机分析处理后,通过WiFi传输给开发板,进而控制机械臂模仿人手的动作,同时由于机械臂的载体是一个加载摄像头的移动小车,可以很好地结合机械臂执行各种远程遥控任务.实验结果表明,该移动机械臂便捷灵活、操作简单,能很好地应用在各种领域. 相似文献
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手势识别的快速发展及体感设备的不断更新为三维手势交互提供了灵感,基于Leap Motion 手势识别和最邻近算法,建立了一种三维手势交互系统。首先对手势设计理论和交互手 势设计原则进行研究,基于此设计手势功能和建立手势库,并将手势库分为 8 种手势;其次进 行手势特征提取,建立手指关键点模型,获取手势特征的角度特征;然后计算 KNN 算法和 SVM 算法的手势识别效率,KNN 改进算法取得较好的识别效率;最后,设计三维交互系统,手势分 类为 4 个模块,每个模块有 2 个手势任务;20 名测试者中提取 1 600 组手势数据,并进行总采 集样本关节点均值的数据分析;设计三维交互系统模块,在 Unity3D 中创建的三维交互系统中 导入 1 600 组手势数据,根据自定义的 8 种手势驱动虚拟手完成交互设计过程,完成用户体验 分析和手势识别效率统计。通过研究发现,基于 Leap Motion 手势识别具有较高的识别效率, 三维手势交互系统富有创新性。 相似文献
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针对陶瓷工艺制作条件严苛导致普及受局限的问题,研发一套基于Leap Motion
的虚拟现实陶艺体验系统,使用户得以脱离物理条件限制、以裸手交互的方式,简单直接地进
行陶瓷制作工艺体验。在结构方面,将陶器划分为顶部、侧面、底面3 部分,其中侧面结构基
于简单均匀广义圆柱体,并利用高斯函数进行形变的约束控制;在交互方面,参考真实陶艺场
景,依据陶器结构特性设计用户友好的手势动作和操作范围,并结合动作捕捉和虚拟现实技术,
在保证陶器形变可控性的同时,提升系统体验的真实感和沉浸感。设计对比实验和陶器模型
偏差值计算方法,量化证明系统可控性和体验的优越性。以沉浸感、完成度、操易度、趣味
性4 项作为调查问卷评估指标进行统计分析,验证系统良好的用户体验。 相似文献
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动态手势识别作为人机交互的一个重要方向,在各个领域具有广泛的需求。相较于静态手势,动态手势的变化更为复杂,对其特征的充分提取与描述是准确识别动态手势的关键。为了解决对动态手势特征描述不充分的问题,利用高精度的Leap Motion传感器对手部三维坐标信息进行采集,提出了一种包含手指姿势和手掌位移的特征在内的、能够充分描述复杂动态手势的特征序列,并结合长短期记忆网络模型进行动态手势识别。实验结果表明,提出的方法在包含16种动态手势的数据集上的识别准确率为98.50%;与其他特征序列的对比实验表明,提出的特征序列,能更充分准确地描述动态手势特征。 相似文献
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在手术室中,传统人机交互技术很大程度上依赖于鼠标、键盘、触摸屏等输入设备,但这种接触式交互有导致患者感染的风险.而虚拟操作人机交互过程采用计算机视觉来获取手势信息,在交互的自然性与成本上有很大的优势,是现如今人机交互领域发展的主要趋势.本文介绍了一种基于Leap Motion的手势控制技术,利用AR技术和Leap Motion设备,使得手术过程中医生无需接触手术设备,在非接触式设备的帮助下使医生能彻底远离因接触设备给手术带来的干扰和手术风险.实验表明,相比于传统的接触式交互技术,基于Leap Motion的手术室无干扰交互技术在一定程度上减少了接触式交互所带来的手术感染风险并增加了医生操作的易用性. 相似文献
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Leap是一个体感控制硬件制造领域的创业公司推出的动作控制产品,可以看做是小空间、精确版本的Kinect。恐怖的是,至今没有正式面世的Leap很可能打败Pebble和GoogleGlass,斩获“2013科技新产品之王”的称号! 相似文献