基于WiFi的分级室内定位

在经典的K最近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)的WiFi定位方法中,其算法复杂度随着定位区域和定位区域内的WiFi接入点(Access Point,AP)的增加而增加,无法满足实时定位的要求.为此,提出一种分级WiFi定位算法.算法分为粗定位和精定位阶段,首先通过AP的可见性利用汉明距离寻找可能的子区域,再用KNN算法在子区域内(利用信号强度欧氏距离)进行精定位.经过实测数据验证,平均单次定位时间在KNN算法下下降了约95％,在最大后验算法下下降了约96％,表明所提分级定位框架具有延迟低的优点.     

基于WiFi的室内定位技术在博物馆的应用

在室内定位技术迅速发展的时代,由于WiFi技术的传输速度快、运行稳定、传输流量大等特点,因此在博物馆的展示导览服务领域内可以将WiFi技术与智能终端相结合,弥补传统人工讲解服务所存在的不足,既满足了观众需要,又有利于博物馆对展品的保护与管理。本文通过一个WiFi室内定位系统的实践应用展示了基于该技术在博物馆应用的可行性和有效性。     

基于一次反射的室内WiFi辐射源单站定位方法

为了解决WiFi外辐射源雷达现场应用中首先需要实时获取室内辐射源位置的问题,通过详细分析室内环境中信号的反射方式和特性,利用一次反射信号建立了WiFi辐射源测量的到达时间差(TDOA)模型,并分析推导出辐射源坐标求解方程。对于该非线性方程,先利用Taylor展开在初值处将其线性化,然后利用高斯牛顿迭代法估计辐射源坐标,且具有较快的收敛速度。仿真分析表明其所提算法可实现室内辐射源定位,且因方程线性化带来的精确度损失可通过迭代得到快速补偿。     

传感器辅助的WiFi指纹室内定位方法

针对Wi Fi指纹室内定位技术中信号传播时变性大导致定位精度低的问题,提出一种传感器辅助的Wi Fi指纹定位方法。首先根据移动终端内置的加速度传感器判断用户的走步状态,以减少信号时变所引起的定位误差;然后利用终端中的磁力计与陀螺仪,通过传感器融合来计算用户的运动方向。最后结合所得的方向信息和历史位置计算终端位置,以减少指纹图中与终端反向的指纹带来的干扰,从而减少指纹匹配计算的复杂度。实验结果表明,提出的传感器辅助Wi Fi指纹定位技术能减小位置估计误差并提高定位的鲁棒性。     

WiFi技术在室内定位系统中的应用

从影响室内定位技术的因素入手,针对三角质心法和最小二乘法两种定位算法的优缺点比较分析,结合Mat-lab7.12.0仿真工具高效的数值计算功能对两种定位算法进行仿真验证,可以清晰看出仿真效果图.算法原理通俗易懂,仿真调试部分也简单易学,实现简单,扩展性强.     

一种抗干扰的室内WiFi指纹定位算法

随着现代网络技术和移动设备的飞速发展,高速便捷的WiFi已经深入人们生活的各种场合。人们除关注WiFi在网络服务质量方面的表现之外,也着眼于WiFi所能提供的位置服务。WiFi指纹定位是一种常用的定位方法,但实际定位中常有某个WiFi装置受到干扰的情况,如人员遮挡等。这将使WiFi指纹的某个特征可靠性降低,导致指纹匹配算法精度下降。针对此类问题,文章提出了一种称作最优特征分割的抗干扰指纹匹配方法,即找出最能代表这个指纹点的特征,并据此将指纹库迭代分割为子集,直至达到定位要求。最后通过仿真和实验验证了算法的可行性。     

基于动态环境的WiFi指纹自适应室内定位方法研究

通过WiFi进行室内定位早已不新鲜,然而其运行方法还存在一些问题,无法解决环境动态变化对RSSI值的影响,对此,相关工作者研究出了一种基于动态环境的WiFi指纹自适应室内定位方法,本文中通过相关资料和实验介绍了其研究历程、方法算法和作用,并且提出了一些改进意见,希望对稳定、准确的进行室内定位提供一些理论研究。     

定位技术及室内定位方案探讨

文章介绍了定位技术的分类、基本原理及技术特点,重点介绍了室内定位的技术方案,对各种定位技术方案的优劣进行了详细对比及分析,最后以实际案例说明在不同场景下定位技术的应用,为运营商发展室内定位服务提供有益参考。     

室内定位技术现状和发展趋势

本文首先概述一些室内定位技术的应用场景,并基于这些应用提出一些相应的系统需求。然后对不同的定位技术及它们的优势和局限做出分析。最后,讨论了室内定位领域的新发展趋势。     

应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法

在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC算法通过动态调整参数生成不同的聚类结果,然后采用聚类有效性指标筛选出其中最佳的。采集大量真实环境数据进行试验,试验结果表明采用AAPC算法产生的聚类结果具有更高的定位精度。     

基于移动蜂窝网的定位技术探讨

移动蜂窝网本身就具有一定的定位服务,在5G新基建的支撑下,定位服务进一步增强,定位精度也大幅提升。在5G新基建的移动互联网时代,定位服务获得了前所未有的关注与青睐。结合多年在定位服务领域的研究,文章对基于移动蜂窝网的定位服务进行了综述,分析了各类定位技术的优势与不足,总结了定位服务的指标体系,通过行业的用例对定位服务进行了说明。文章对移动蜂窝网的定位服务进行梳理,旨在为研发与管理人员提供支撑。     

基于压缩感知信号重构的wifi室内定位算法研究

针对位置指纹定位算法在训练阶段信号数据采集量大和定位精度不高的问题,提出一种压缩感知(CS,Compressed Sensing)与K均值改进支持向量机(SVM,Support Vector Machine)相结合的定位算法模型(CS-KSVM)。CS算法在训练阶段利用已采集到的部分参考点wifi信号强度数据对整个指纹信号库进行重构以降低信号采集工作量,再用K均值改进SVM算法来实现测试点的准确分类。实验仿真结果表明,CS-KSVM算法在相同采样点条件下的定位精度明显要高于传统定位算法,同时在相同定位精度条件下大大减少了定位需要的采样点数。CS-KSVM算法在3米之内的定位准确度可以达到93.2%。     

Comparison of WiFi positioning on two mobile devices

Metropolitan WiFi positioning is widely used to complement GPS on mobile devices. WiFi positioning typically has very fast time-to-first-fix and can provide reliable location information when GPS signals are too weak for a position fix. Several commercial WiFi positioning systems have been developed in recent years and most newer model smart phones have the technology embedded. This study empirically determined the performance of WiFi positioning system on two different mobile devices. Skyhook's system, running on an iPhone and a laptop, was selected for this study. Field work was carried out in three cities at a total of 90 sites. The positional accuracy of WiFi positioning was found to be very similar on the two devices with no statistically significant difference between the two error distributions. This suggests that the replicability of WiFi positioning on different devices is high based on aggregate performance metrics. Median values for positional accuracy in the three study areas ranged from 43 to 92?m. These results are similar to earlier independent evaluations of Skyhook's system. The number of access points (APs) observed on the iPhone was consistently lower than that on the laptop. This lower number of APs, however, was not found to reduce positional accuracy. In general, no relationship was found between the number of APs and positional accuracy for either device, counter to earlier findings. The results indicate, however, that WiFi positioning can be achieved with a small number of APs (5–10), but that increased numbers of APs do not contribute to improved positional accuracy. Despite the agreement in aggregate performance metrics between the two devices, the replicability of WiFi positioning using Skyhook's system in terms of getting the same location by using two different devices at approximately the same place and time was relatively poor. Implications for location-based services on mobile devices are discussed.     

WiFi无线技术在风电机组状态监测系统中的应用

风力发电场一般位于丘陵、沿海及岛屿等比较偏僻的地方,风力发电机之间相距又较远,采用有线传输不仅网络布局走线工作相当复杂,而且设备维修和保养需要花费大量的人力物力.因此,在风电机组状态监测和故障诊断系统中采用无线传输成为一种可行的方法.根据风电机组的状态监测要求,提出一种远距离、高速率、低成本的风电机组无线传输方式,主要阐述了监测系统的硬件组成和软件数据库设计方法.系统具有稳定性好、传输速率快等优点,提高了监测系统运行的实时性和有效性.     

基于HomeplugAV及WiFi技术的EoC硬件及驱动设计

针对目前广电HFC(Hybrid Fiber Coaxial)网络双向改造,基于HomePlugAV技术,设计了一款可以将以太网数据和电视信号在同轴电缆上分频同传的设备,并融入WiFi技术实现以太网信号的无线接入.介绍了整个设备的设计思路,给出了硬件各模块的电路设计和WiFi模块的底层驱动设计.     

无线局域网室内定位关键参数计算

利用无线局域网（WiFi）进行定位是室内定位的一种可靠方法,但是在对城市WiFi信号进行采样收集,以利用它进行定位时会遇到许多现实困难.首先是安全隐私问题,往往无法进入他人住宅或办公区域测量WiFi接入点（AP）的实际位置;其次是终端WiFi模块的性能问题,不同WiFi模块在同一位置对同一AP可能获得不同的信号强度,因此也会造成信号强度偏移误差,最后是传播模型中的衰减参数估计问题,复杂的环境室内中往往难以靠经验确定信号衰减参数.文中提出一种基于Keenan-Motley （KM）模型的关键参数计算方法,通过对传播模型线性化求解能够利用周边采样点有效估算AP位置、信号强度偏移误差和传播衰减参数.     

基于WiFi无线技术的有源EOC终端设计

由于传统的有源EOC终端是不带无线接入功能,无法满足当前家庭网用户日益增长的无线接入需求。本文介绍了基于WiFi无线技术的有源EOC终端设备,该设备主要由EOC终端接入单元和WiFi无线接入单元两部分组成,分别采用高通公司的AR7411和AR9331芯片方案构建硬件电路。终端内嵌Web服务器,用户可以通过Web网管配置终端参数信息。该设备具有布线简单,应用灵活,功能丰富等特点,适用于广电运营商最后100米的双向网改造工程,具有一定的推广使用价值。     

基于ZIGBEE的无线定位技术研究

基于无线传感器网络的广泛开展,目前很多针对无限传感器网络节点的问题都逐步被关注起来,针对无线定位技术的研究开展还不广泛,在某些技术上还不完善的问题,本研究采用了小世界理论结合ZIGBEE节点设计的方法,通过硬件各个模块以及软件角度的研究,从具体硬件板的制作开始,到支撑软件和协议软件的编码和调试,给出了一个能直接进行上层应用开发的通信模块,结果发现可以通过集中式的规划给出合适的路径方案,而后传递到各个节点,使得各个节点可以依据规划的路径移动。     

基于WiFi技术在井下无线通讯的应用

WiFi技术和VOIP技术相结合应用到煤矿井下是一种新的解决矿井无线通讯方案,其主要是发展一种低成本的无线网络,在煤矿有较好的发展前景。本文根据煤矿对井下无线调度系统的需求,提出将WiFi无线技术与VOIP技术相结合实现井下无线调度通信系统的方案。     

WiFi基站在油田中的应用

针对油田中现有的数据传输系统安全性不稳定、实时性差、信号不稳定、传输速度慢等多种局限性.提出一种新型的数据传输系统,在油田中使用WiFi无线网络实现远距离数据的传输.该系统采用波迅(Wavion)WBS-2400基站和客户端设备,井口安装了MD-RS28井下永久压力温度遥测设备、无线示功仪、高速网络监控球机等,可以通过...