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随着5G基站的大规模建设,5G基站耗电量大的问题日益突出,如何减少基站的功耗是对运营商而言非常重要,本文从5G的基础节能策略入手,介绍5G基站节能方式,并通过对基站的节能测试结果进行分析,探析5G基站基础节能和智能节能的效果. 相似文献
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国家3060的碳排放目标,对运营商5G基站建设提出了更高的要求。本文针对5G基站高能耗的问题,总结了5G零碳基站配置模型和方案,基本实现了5G基站纯光供电。总结的模型和方案对5G基站节能减排工作的开展有较大的指导意义。 相似文献
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工信部发放5G商用牌照后,全国大规模开展5G工程建设。5G基站设备具有功率大、小微型、覆盖小、数量多等特点。随着基站个数的增多,基站设备总耗电量巨大,电费占运营成本很大的比例。当基站处于负载相对较小或者空载时,如果仍然保持在工作状态,将会浪费大量的电能;当基站供电线路出现问题时候,需运维人员到场逐步排查方能处理好。传统的基站用电问题解决费时费力、系统联动性差、及时性差、无法预测、数据不可控,电力问题将成为运营商5G网络投资的巨大压力。将分析目前5G基站建设用电问题,以节能减排、降本增效为目的,基于基站数据分析、大数据技术等手段,结合基站分布情况、潮汐负载等数据特征,提出一套基于时间序列合理有效智能的基站电池脱钩启停管理方案的研究。 相似文献
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对移动通信基站产品功耗测试的常用方法进行了详细的阐述和归纳。移动通信基站耗电量占运营商总耗电量的60%~70%左右,因此科学的功耗测试方法对于获取准确的基站耗能指标,进而寻求降低通信基站的耗电量,为运营商实现节能减排目标有着十分重要的意义。 相似文献
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3G基站产品功耗测试方法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
移动通信基站耗电量占运营商总耗电量的60~70%左右,因此科学的功耗测试方法对于获取准确的基站耗能指标,进而寻求降低通信基站的耗电量,为运营商实现节能减排目标有着十分重要的意义。 相似文献
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本文分析了雷击对移动基站的危害,介绍了5G基站的组网及防雷特点,分析了5G基站防雷接地技术要求,总结了5G基站防雷接地措施,对保障5G基站安全运行起到重要作用。 相似文献
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5G网络具有高速率、低时延的特征。5G基站功耗为4G基站的3~4倍。5G基站超密集的组网覆盖形式也需要更多的电力进行供应。因此,5G基站的建设也对其电源配套提出了更高的要求。为此,文章以5G通信基站的供配电为研究方向,通过对其不同应用场景进行技术指标分析,为5G基站的用电建设提供技术储备基础,为5G基站的正常运行提供有益参考。 相似文献
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在无线通信技术快速发展的今天,5G通信技术渐渐步入大众的生活,5G基站的施工也在稳步进行.为了解决分布式5G基站中存在的问题,本文对分布式5G基站建设进行研究,提出分布式5G基站的规划方案,为相关的技术人员提供参考. 相似文献
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5G通信基站是5G技术发展的重要基础设施。文章以5G通信基站为主要研究对象,结合建设经验,针对当前5G通信基站的建设需求,尤其是5G基站环境评估技术、32QAM技术、抗干扰技术等相关内容进行研究,为从事5G通信基站建设领域的从业人员提供参考。 相似文献
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由于5G业务发展,5G基站数量增多,造成运营商的电费成本急剧增加,节能降耗成为运营商的可持续发展需求。在研究主流5G基站节能模式及多方位5G节能方案的基础上,提出了基于多种AI算法的5G基站节能系统,通过单SIM卡级别的高精度业务识别,在保证5G重要业务等各类型业务稳定运行的基础上,实现了最佳策略的5G基站柔性节能。 相似文献
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付松 《太赫兹科学与电子信息学报》2021,19(6):1053-1056
随着5G基站密度不断增加,5G基站电磁辐射水平的影响已成为限制5G通信技术发展的重要因素。为解决5G基站周围电磁辐射限值问题,提出评估方法对5G基站电磁辐射水平进行预测。假设基站覆盖小区用户容量已知,利用统计模型对基站周围功率密度的最大值进行计算。在ANSYS Savant上,通过对5G基站周围最大功率密度进行仿真,验证了预测方法的准确性和可行性,对今后基站选址具有一定的指导意义。 相似文献
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5G基站空口的大带宽和高速率引起基站AAU至BBU间的前传带宽急剧增长,对基站接入传输带来新挑战.本文先研究了5G基站前传带宽计算方法及典型需求,再给出了5G前传的相关工程解决方案. 相似文献
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本文基于5G空口监测的基站核查技术[1]-[3]、5G干扰定位技术,针对无线电管理机构5G基站监管难度大、干扰查处困难的问题从系统组成、逻辑架构、功能等方面对5G基站管理与干扰查找系统进行设计。系统可辅助干扰排查、测试5G基站发射参数,对比基站交互数据,掌握5G基站总体情况,支撑无线电管理机构高效管理5G基站及快速查处干扰。 相似文献
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5G基站能耗高,对运营商的网络运营成本带来较大的压力。优化了5G基站能耗测试方法和业务加载方法,获取了大量现网5G基站能耗和无线利用率关系的实测基础数据。基于多元线性回归算法,构建了不同场景下的5G基站能耗模型,能耗模型拟合优度达到0.99以上。 相似文献