基于数据挖掘的污染环境犯罪预警模型构建初探

污染环境犯罪作案手段隐蔽,危害后果的浮现具有延迟性,给侦查工作带来极大的阻碍,本文基于污染环境犯罪的特点,结合近几年公安大数据侦查蓬勃发展的现状,提出基于数据挖掘技术的污染环境犯罪预警模型的构建设想,论述其必要性与可行性,以及构建预警模型的整个流程,以期能够为污染环境犯罪的有效打击提供一些借鉴和帮助.     

基于人工智能模糊逻辑算法的物联网系统搭建与实现

人工智能是管理物联网中大量数据流和存储的解决方案之一。随着高速互联网和许多可以集成到微控制器中的传感器的应用，物联网开始逐渐普及和应用。由于数据流量的激增和传感器的增多，一些数据可能会面临网络中的存储困难、延迟、通道限制等问题。针对这些问题，人工智能在数据挖掘、管理和控制中发挥重要作用。介绍了人工智能系统在物联网中的应用，阐述了数据挖掘和管理的重要性。同时，结合物联网探讨了模糊逻辑和神经网络等人工智能中常用算法的应用。     

人工智能技术在五年制高职数控实训教学中的应用

人工智能是一门研究利用计算机模拟特定思维过程和智能行为的学科,涵盖了数据挖掘和深度学习两种数学方法。在具有充分数据源的地方,人工智能可以展现出非凡应用。目前,一些信息化技术走在前列的高校数控教学,已基本实现了基于信息化的教学过程管理,已有大量的数据沉淀,为以数据和计算为基础的人工智能奠定了数据基础。随着人工智能+智能制造模式的出现,人工智能技术和自动化技术在中高职数控教学领域的需求日益明显。笔者围绕传统高校数控领域教学的缺陷与不足,在现有信息化的基础上,应用机器学习、数据挖掘等手段实现人工智能,以提升高校数控专业教学质量。     

动态电子数据证据获取方法研究

信息科技的发展同时为刑侦工作的发展提供了支撑,借助科技手段促进刑侦工作转型现已成为侦查工作实践中的重要发展前景。在这一趋势大潮下,动态电子数据证据作为重要实践应用,在刑事犯罪侦查手段中发挥着越来越重要的作用。本文通过分析动态电子数据证据的特点和作用,提出动态电子数据证据的获取方法。     

发射机秒数据的研究与发展

数据并不单单是一项解决问题的手段,数据的种类逐渐从原有的结构模式向现今的结构化、半结构化以及非结构化的数据模式转换,这也预示着数据已不再只是一项简单的工具,而已逐渐成为一种较为基本的资源。通过发射机对相关数据进行采集整合、逐级传递,最终形成覆盖所有台站、机房、发射机的大数据,各个层级平台系统对发射机数据进行处理、应用和分析,从而满足各个环节对数据监控、告警、预警的不同需求。而在应用过程中,面对如此庞大的数据,人工智能与数据挖掘成为必然的发展方向。     

机器学习技术在数据挖掘中的商业应用

进入人工智能时代,机器学习技术在数据挖掘工作中已经得到了较为广泛的应用,医疗、市场营销、金融、网络分析、电信等领域普遍引入这一技术展开数据挖掘工作,极大地提升了数据挖掘的效率和质量。根据环境的不同,实践之中,也需要选用不同的机器学习技术展开数据挖掘。本文主要探讨机器学习技术在数据挖掘中的商业应用,旨在提供具有一定借鉴意义的参考。     

数据挖掘技术在公安信息化工作中的应用研究

新时期背景下,公安信息化成为了公安工作的重要内容。而在信息化管理过程中,公安机关积累了大量的公安基础数据,当前对这些数据的使用仅停留在简单的查询、更新和统计等操作上,如何从这些海量的数据中获取到有价值的信息,则成为了研究重点。数据挖掘技术由此而引入到公安信息化工作中。本文在介绍了公安信息化和数据挖掘关键技术的基础上,针对数据挖掘在公安信息化工作中的应用进行了研究。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用研究

随着人工智能技术的不断发展,其在各行各业的应用逐渐深入,为人们的生产生活提供了诸多便利。大数据时代下,人工智能的价值进一步凸显,凭借自身在数据处理和分析上的突出优势,其在计算机网络技术中的运用也日益普遍。基于此,本文分析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用要点,从网络管理、安全管理、数据挖掘和故障诊断四个方面探讨人工智能技术的具体应用,以供参考。     

前言

<正>数据挖掘旨在利用机器学习等智能数据分析技术,发掘数据对象蕴含的知识与规律,为任务决策提供有效支撑.国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出,数据挖掘是建立新一代人工智能关键共性技术体系的基础支撑.在大数据时代背景下,数据挖掘技术已广泛应用于金融、医疗、教育、交通、媒体等领域.然而,随着人工智能、移动互联网、云计算等信息技术的快速发展,数据挖掘研究在理论、方法、应用等多个层面均面临新的挑战.     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

基于XML的数据挖掘

基于人工智能的数据挖掘，其结果受到人工智能研究的制约。XML技术的出现，为在数据组织中更好地体现数据本身的含义提供了很好的途径。对基于XML的数据挖掘基本过程进行了探讨研究，提出了在数据挖掘过程中，从数据源到发现知识全过程都基于XML进行描述处理的方法与过程。     

数据挖掘在人工智能中的应用分析

随着科学技术的不断创新发展,人工智能出现在大众视野,改变了人们的生活与工作方式。人工智能作为现代高端技术,经历了发展缓慢的低谷期,但现阶段人工智能的基础理论与实践应用已得到人们的普遍支持与认可。尽管人工智能的发展并不能完全归功于现代信息技术与大数据技术,但这两种技术切实为人工智能的发展与应用创造了更多的发展空间。由此可见,探究数据挖掘在人工智能中的应用意义不言而喻。     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

数据挖掘利用人工智能、机器学习、数理统计等方法从数据中提取有价值的信息给用户带采巨大的经济效益和社会效益.目前数据挖掘在医学方面的应用尚在起步阶段,随着该方法的普及,数据挖掘在医学上的应用将会得到更多的关注和重视.     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

数据挖掘利用人工智能、机器学习、数理统计等方法从数据中提取有价值的信息给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘在医学方面的应用尚在起步阶段,随着该方法的普及,数据挖掘在医学上的应用将会得到更多的关注和重视。     

高校教育信息化中数据挖掘的应用研究

数据挖掘作为一种高效的数据处理技术,被广泛的应用到各个领域。高校教育信息化的快速发展为高校积累了大量的信息,利用数据挖掘技术可以发现在数据中隐藏的普遍规律和模式,为高校教育教学工作的顺利开展提供了科学的依据。本文通过对数据挖掘概念、过程及进行数据挖掘必要性的分析,探讨数据挖掘技术在高校教育信息化中的应用问题。     

基于校园消费数据和上网行为分析的高校贫困生预警研究

随着各大高校数字化校园不断建设以及大数据研究地不断推进,学校各个业务系统在日常运行过程中累积了大量原始数据。利用好这些数据有效地核查贫困生认定的准确性、科学性,是今后高校资助工作的一个创新亮点。运用数据挖掘技术,基于校园消费数据和上网行为分析,对贫困生预警进行了分析。     

浅析数据挖掘技术

数据挖掘是兴起于九十年代的一项用于决策支持的新技术.作为数据库中知识发现的一个重要步骤,它主要对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理,以指导实际问题的求解,企图发现事件间的相互关联,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测.数据挖掘是一门广义的交叉学科,涉及数据库、人工智能、数理统计、并行计算等多方面的知识,由于数据挖掘算法的好坏直接影响到所发现知识的质量,因此挖掘算法是数据挖掘的一个研究重点.本文在阅读大量国内外著作、论文的基础之上,对数据挖掘技术的概念及应用进行了较为详尽的阐述.     

浅析人工智能在经济犯罪侦查中的应用与风险

人工智能技术已成为大数据时代辅助经济犯罪侦查的必需选择,分析其在经侦层面的应用原理及领域,规避其风险和弊端,有利于进一步提升侦查效益,节省警力。目前,人工智能技术主要在生成文书、分析证据、深挖犯罪、确定与讯问犯罪嫌疑人等侦查环节进行运用,也存在算法偏见,具有侵犯人权、取证不精确等弊端。经侦部门应注重相关人才的培养,促进各方数据的深度融合和汇聚共享,注意人工智能技术的使用边界和范围,规避风险。     

SOM网络模型在刑事案件并案侦查中的应用

在公安信息化应用过程中，对于刑事案件信息系统数据的应用仅限于存储、查询、和检索，而对这些数据进行更深层次的挖掘必将有利于提高案件的侦破水平和破案效率。并案侦查是公安机关刑事案件侦查中的一种重要手段，文章针对刑事案件信息数据的特点，在对案件相关信息预处理的基础上，通过构建自组织特征映射神经网络，对相同或相似案件进行聚类分析，为刑侦人员串并案件提供了一种新的方法，同时也为公安机关进行案件分析、发布预警信息提供辅助参考依据。     

声纹识别和语音识别技术在公安领域的应用

鉴于声学特征的唯一性、稳定性,依托人工智能、大数据和云计算技术的助推,声纹识别和语音识别技术在公安实战中发挥了重要作用,为公安业务处理提供新思路、新途径、新手段,为侦查破案提供新线索。