Python OpenCv在智慧党建人脸识别中的应用

在智慧党建项目中,组织部开党员会议、坐班等工作中需要人脸识别或指纹签到,然后将签到的人员头像呈现在H5页面中。从开源的跨平台计算机视觉库OpenCv入手,综合考虑智慧党建的需求,分析OpenCv的识别流程和原理、在党建项目中的应用等。     

数据挖掘在学生成绩分析中的应用

针对课程设置与课程成绩之间的联系,通过比较分析可以发现学生成绩背后所隐藏的有价值信息。设计开发了一个简单的数据挖掘系统。该系统包括获取数据、数据预处理、关联规则挖掘和规则结果分析四个模块。通过对学生成绩数据的挖掘,可以发现隐藏其中的关联规则,得出有实际价值的规则及结论,从而为教学管理人员优化课程设置提供决策支持。     

Python在自动化运维业务中的设计与实现

自动化运维是指把IT运维中原有重复性、周期性、规律性的工作交给工具或软件,由工具或软件实现对应用系统软硬件的自动化巡检、业务故障处理、数据备份及恢复等。随着人工智能及各种运维工具的产生,自动化运维必将替代人工运维,利用Python第三方库,介绍Python语言在自动化运维中的应用。     

Python语言的Web开发应用分析

随着人工智能时代的到来,计算机编程成为引领科技改革的主要力量,Python语言作为计算机编程技术的佼佼者,在Web开发领域有着得天独厚的优势。Python是一种通用型、解释型语言,自身带有庞大的标准库,可操作性比较强,可以快速设计出计算机程序,有效提升程序设计效率。程序员可以利用Python语言来开发Web,利用Python脚本来运行程序,利用标准库快速进行数据分析和整理,提升程序计算效率,利用Python语法结构来构建Web架构,让Web运行更加流畅,进一步推广Python编程技术。     

Python在无线电监测月报中的应用

新疆无线电监测月报工作主要利用监测软件半自动完成监测任务,利用人工对监测数据汇总统计后,结合其他监测工作——不明信号排查、干扰排查、自主监测、专项监测等,汇总成月度监测报告.监测人员在对监测数据整理、统计方面花费了大量的精力,人工成本偏高.现利用Python语言开发自动生成无线电监测月报的程序,以提高编写月报工作的自动...     

基于Python的运营商风险操作分析工具

运营商在网络风险操作之前需要统计受影响的网络设备和用户,并通知相关人员。探讨了人工割接分析的方法和缺陷,并从分析流程出发,通过基于PYTHON的pexpect、urllib、pandas等模块,设计并实现了一种网络设备配置收集分析,专线用户Web接口提取的风险操作分析工具。     

基于Python语言的Himawari-8资料在沙尘暴 移动轨迹分析中的作用研究

近年来,沙尘暴给我国北方人民生活生产造成了非常大的负面影响,这引起了研究人员和公众的注意。针对沙尘暴,国内外许多学者使用了不同的方法,现在使用卫星对沙尘暴进行监控成为主流,并且使用卫星资料对发生过的沙尘事件进行了研究,其中,使用较多的是Himawari-8卫星资料。文章采用Python语言解析Himawari-8的L1资料,通过选定亮温通道生成批量沙尘产品图,观察沙尘暴移动轨迹更直观便利。     

Python在闪电监测资料分析中的应用

利用Numpy、Pandas和Matplotlib对闪电监测资料进行统计分析和可视化,介绍了雷暴日数、雷电个数、月分布、时分布、雷电强度等雷电特征分析和雷电月变化图、雷电时变化图、雷电流强度分布图制作的方法,完成了四川省2020年雷电活动特征分析。     

基于Python的民国报刊图像数字化信息处理

本文主要讨论了基于python的民国报刊图像中TIFF、JPGA类图像的数字化信息处理。民国报刊作为近代资料中的重要一环,在内容上相对客观、准确,在长期积累中形成完整系统的史料,已经成为近代资料专藏的主体之一,民国报刊的数字化有着十分重要而紧迫的意义。Python语言作为近来较为流行的脚本语言,具有良好的一致性,可以在多种平台上移植,而且采用Python语言进行编程时,编程人员不需要考虑内存占用等底层的细节问题,能够有效提升编程效率,可以对于国民报刊图像数字化信息处理提供新的思路和方法。     

基于Python的网络爬虫技术探析

本文主要研究网络爬虫的设计及相关实现技术。基于Python设计及实现一个网络爬虫,最终完成对目标气象网站指定信息数据的提取和存储;对主流反爬虫技术进行研究,并对网络爬虫和反爬虫的关系进行了理论说明和发展展望。     

Java编程语言在大数据开发中的应用

阐述Java编程语言的特点,Java在大数据中的应用,包括Java与物联网的结合、Java编程语言的平台兼容性、Java编程语言在大数据框架设计中的应用。     

基于Python的VRED渲染自动化开发

本文针对传统的整车数据渲染效率低下的问题,基于VRED软件及Python语言开发了快速渲染自动化工具,工具核心代码调用VRED提供的Python接口函数,工具界面通过Qt designer设计。结果表明通过自动化工具的使用,能完成大部分的渲染工作,可有效提升模型渲染效率。     

Java编程语言在大数据开发中的运营分析

随着信息技术的不断进步以及云计算技术的不断兴起,大数据逐渐成为未来信息产业的重要发展方向。本文以大数据开发环境下对编程语言的要求作为切入点,介绍了Java编程语言的概述以及主要特点,并针对框架设计、访问量统计、数据清洗、工具创建等方面阐述了Java编程语言的主要应用方向,供参考。     

基于Python语言下网络爬虫的技术特点及应用设计

当今社会网络信息技术正处于持续发展的黄金时期,互联网技术的变革使得数据的获取形式发生了翻天覆地的变化,为了获取数据变得更加便捷,越来越多的人将关注的目光集中在Python语言下的网络爬虫技术的设计和应用。本文通过了解网络爬虫的概念、相关构架以及设计的基本流程,深入分析基于Python语言下的网络爬虫技术,以爬虫技术的特点作为切入点,分析Python语言下网络爬虫技术的具体应用设计,为促进网络爬虫技术的发展和完善提供可行性参考意见。     

Python与R语言混合编程方法的实践

本文以Python与R语言混合编程为核心展开讨论,首先对Python编程语言和R语言进行相关概述,之后分析Python与R语言混合编程方法分析,最后结合实际案例探讨Python与R语言混合编程方法的实践应用。     

数据预处理与决策树在客户行为分析中的应用

决策树算法是数据挖掘中的一种重要算法,介绍了决策树的构建过程中数据预处理方法及决策树构造方法与步骤.数据预处理是为了提高数据挖掘对象的质量,主要包括数据清洗、数据集成与数据消减.数据预处理之后,在训练样本集的基础上,通过选择适当的属性做为树根、子树根,不断重复,基于剪枝方法,最终建立了经过优化的决策树.     

使用Python绘制FY-4A卫星沙尘产品

本文通过使用Python批量的绘制FY-4卫星沙尘产品,能够快速有效的查看沙尘产品。为了监测沙尘事件,利用卫星数据已经对沙尘暴进行了监控。FY-4A卫星通过监测中国区,将获得的数据进行处理,产生了沙尘产品,使用Swap等软件打开文件较为繁琐,不能够快速的查看文件,本文使用Python语言解析FY-4A的沙尘产品资料,可批量的生成沙尘产品图。     

数据挖掘在培训管理系统中的应用

在大数据时代,如何使用现有的数据对学员进行培训管理,从而提高培训效率是当前培训管理中所面临的问题。本文分析了数据挖掘在培训管理中的应用主要表现在初步探索、数据预处理以及数据挖掘过程。其中数据预处理和数据挖掘是培训系统的核心功能。     

面向企业项目教学法的Python程序设计

本文首先对当前Python编程语言的国内外研究现状进行了简明介绍,接着阐述了“Python程序设计”的基本特征、存在的问题及面向企业项目教学法的具体含义,最后基于面向企业项目教学法,对“Python程序设计”的具体内容展开了论述。通过对比编程语言的使用情况,突出了Python编程语言的使用范围非常广泛。     

聚类技术在学生成绩分析中的应用

文章将数据挖掘中的聚类技术引入到对学生成绩分析中,通过寻找影响学生学习成绩的内部原因及其他结论,可以有针对性地提高教学质量。针对传统K-均值算法中初始中心点选取存在的缺陷,将Huffman树构造的思想用于优化初始中心点的选取,改善传统K-均值聚类算法容易陷入局部最优而非全局最优的不良结果。将该改进的聚类算法应用到学生成绩划分中。在对学生成绩分析的过程中,分析也验证了该改进算法在学生成绩分析中的优越性和有效性。