QoS驱动的主体服务匹配

分析了目前主体服务匹配的研究现状和存在的问题，为了正确匹配到用户最满意的主体，提出了一个服务质量(Quality of Service,QoS）模型，该模型比较客观的反映了主体服务非功能属性的特征，并研究了该QoS模型上的各种计算和评价方法，在QoS模型的基础上，重点研究了一种QoS驱动的主体服务匹配算法，该算法克服了KSycara,K Arisha、G J Wickler和Z Zhang等人提出的主体服务匹配算法中存在的不足，最后用仿真实验验证了提出的主体服务匹配算法的有效性。     

一种网格服务的质量描述方法和服务匹配策略

面向服务的网格系统需要有充分的服务质量(QoS)支持,比较QoS参数进行网格服务发现与选择,尽快达成服务的匹配,是保证用户QoS需求的有效方法。为描述网格服务的质量需求,该文定义了网格服务的基本QoS参数,提出了网格服务质量数SQN的新概念,用于度量网格服务的整体量化特性。在此基础上,提出了相应的服务匹配策略和价格确定模型,加快网格服务匹配的过程,保障用户服务质量,并作了较深入的分析与讨论。     

服务网格环境下一种基于整体QoS的服务匹配策略

研究服务网格中的服务质量(QoS)保障问题.定义基本QoS参数及量化要求,阐述QoS参数归一计算方法,提出一种基于整体QoS的服务匹配策略.该策略利用QoS约束的一致性和整体QoS特性进行网格服务发现与选择,从而减小满足最小服务要求的解空间.实验结果表明该策略有效提高了匹配服务的执行效率,满足了用户的QoS需求.     

支持QoS约束的自主单元语义服务匹配

主体服务描述和主体服务匹配是利用主体和多主体系统为用户提供各种有效和高效服务的关键.综合考虑了语义和服务质量对匹配的影响,提出了自主单元主体服务描述模型,并在此基础上重点研究了一种支持QoS约束的自主单元语义服务匹配算法.该算法通过语义相似度匹配和服务质量匹配两个过程,有效获得满足给定语义相似度的阈值,且具有最佳服务质量水平的主体服务.     

一种基于QoS参数映射的网格资源筛选方法

服务质量(QoS)和资源管理是服务网格中的两个研究焦点.研究如何建立一种基于应用QoS需求的网格资源筛选方法,在扩充已有调度模型的基础上利用模糊神经网络实现了不同层次QoS参数之间的映射,利用映射结果提出一种资源筛选算法.该方法能实现区分确保型服务(DG服务),能为网格应用寻找一个能满足需求的匹配.与所有提供区分确保型服务的网格系统一样,文中模型能显著提高网格系统的两个主要评价指标:资源利用率和服务拒绝率,同时只有较低的系统消耗.     

基于QoS监控的Web服务选择方法

传统的Web服务框架不支持基于QoS的查询,不能满足用户对服务性能的要求。在传统的SOA框架上增加了QoS代理中心,并提出了两阶段的服务匹配算法。为了克服QoS动态变化的特点,通过QoS代理监控并记录以往运行的服务反馈的QoS值,来综合计算服务的QoS值。给出QoS记录权重随时间衰减因子,并描述了算法。实验表明该方法具有一定的可行性。     

基于两阶段匹配的网格服务发现模型

基于对服务发现需求的分析,将服务匹配过程划分为类型匹配和实例匹配两个阶段,提出了基于两阶段匹配的网格服务发现模型。该模型以VO为管理单位,在VO内采用两层发布架构。初步的实验结果显示该模型能有效地聚集服务信息并避免大量动态更新带来的负载。     

网格QoS及其保证方法

随着网格技术和应用的不断深入,对网格提出了严格的服务质量（quality of service,简称QoS）要求,网格中的QoS度为研究应用的焦点,缺乏QoS保证逐渐成为制约网格应用的瓶颈之一。本文主要描述了网格QoS定义,网格QoS需求,网格QoS的保证方法,同时也提出了研究的一些方向。     

一个面向语义服务发现的QoS本体

随着网络上服务数量的急剧增长,用户使用服务有了更多的选择。服务的QoS属性是用户实施服务选择的一个重要准则。为了实现支持QoS的语义服务匹配和服务选择,本文对语义QoS规范进行了深入研究,并根据QoS和应用的相关性提出了一种分层的QoS语义模型。该模型使得服务提供者可以基于SLA在不同的场景下为用户提供不同层次的QoS保障。在此模型基础上,本文对支持QoS的语义服务匹配与服务选择算法进行了详细讨论。此外,还给出了一个基于QoS本体的服务发现框架。     

基于QoS约束的语义Web服务匹配机制研究

在语义Web服务中,OWL-S虽然包括一些如质量保证等的有关服务质量参数的描述,但仍缺少一个较为完善的Web服务QoS模型描述,此外,语义Web服务质量的研究主要考虑服务质量的静态因素,而服务的QoS信息动态变化的情况较多,本文实现了对服务质量QoS的语义描述扩展,并在对语义Web服务QoS描述模型研究的基础上,充分考虑服务的QoS信息,提出了基于QoS约束的语义Web服务匹配算法。     

网格环境下的服务质量(QoS)研究

面对类型多样的异构资源、动态协作的复杂网格环境,需要有效的服务质量（QoS）控制机制保障网格应用的需求,网格QoS需引入新的概念和机制,实现QoS需求的描述与映射、动态资源聚合与共享及任务间协作,灵活有效地进行网格应用流的聚合、区分和控制。该文分析了网格QoS控制的特点、难点和基本需求,介绍了网格QoS目前的研究情况,并从QoS管理结构和控制策略、资源预留、QoS协商、自适应方法和QoS评价等几个方面进行阐述,最后分析和总结了网格QoS的基本研究目标和未来的研究方向。     

一种基于QoS参数归约的云计算环境能效评估方法

高性能、低功耗且具有QoS保障的高能效问题是云计算领域的一个研究难点。目前的研究主要是通过限定一个约束条件寻求另外指标的最优来实现三者之间的折衷或均衡,缺乏一种有效的能效计算方法和评估模型将三者整合,以更好地描述云环境能效的“程度”。提出一种云环境下QoS参数的归约方法和加权的能效模型,把系统性能作为一个关键因素引入QoS,并将离散的多个QoS参数度量值归约到同一个量纲区域内,获得评价权重矩阵,求得用户最终的QoS评价值,以单位能耗所提供的整体QoS水平值作为能效值,并且建立云数据中心的能效分级标识,最终将云环境下能效值刻画为一个定性的概念,实现了对云环境下能效的定性评估。此外,分别对单机环境和同构、异构的云计算环境中云数据中心的能效进行了评估分析,并进行了实验验证。实验结果表明,所提出的能效模型和评估方法在评价云系统的QoS水平和能源消耗方面是有效的。     

QoS based resource scheduling by computational economy in computational grid

In this paper, we consider multiple QoS based grid resource scheduling. Each of grid task agent's diverse requirements is modeled as a quality of service (QoS) dimension, associated with each QoS dimension is a utility function that defines the benefit that is perceived by a user with respect to QoS choices in that dimension. The objective of multiple QoS based grid resource scheduling is to maximize the global utility of the scheduling system.     

支持网格服务QoS保障的按需资源分配

随着网格技术的发展,包括服务级别协商和服务级别保证的服务质量保障越来越重要。服务质量保障与资源分配有密切的关系,而服务所面临的访问流量的大量不可预知的变化使之更加复杂。该文定义和分析了服务质量保障、资源分配和访问流量的关系并建立了数学模型,将该模型应用到按需资源分配框架中,该框架能有效地保证服务质量,应对复杂多变的网格应用环境。仿真和实验结果证明了模型和框架的实用性和有效性。     

基于QoS的网格错误处理服务选择模型

在检测到错误发生的情况下,错误管理服务如何针对实际的不同网格应用程序,选择恰当的错误处理服务,是保证可靠网格容错能力的一个关键问题.针对网格计算环境下的错误处理需求,提出一种基于服务质量QoS的错误处理服务选择模型.在分析网格错误处理的相关背景及需求基础上,给出几种常用错误处理技术的形式化定义,提出相应的服务质量标准;将基于QoS的错误处理服务选择问题抽象为多属性决策问题,建立相应的决策模型.     

网格QoS控制的效用模型及优化

基于经济模型研究网格QoS控制的资源分配问题,给出多QoS属性多任务的资源分配优化的效用模型,通过定义任务的多QoS属性效用模型来描述动态需求和偏好,计算需要提供QoS的资源分配。用多属性优化方法,求解优化多QoS属性效用函数。     

基于QoS的网格计算经济模型*

提出了基于经济模型的网格QoS控制机制,刻画了基于经济模型的网格QoS管理结构。用生产—消费模型给出基于多QoS指标的全局QoS优化模型,用整数规划中的背包问题形式化描述了以用户QoS效用函数为导向的资源分配问题。这种形式化描述将用户的QoS需求、资源稀缺以及服务成本等网格关键因素统一在一个框架中分析,提出用价格和契约来控制网格QoS的策略。