自适应机器认知系统AMCS

本文简要介绍了自适应机器认知系统ＡＭＣＳ的结构，广义计算思想在ＡＭＣＳ中的地位和作用，最后给出了ＡＭＣＳ的应用实例。     

广义计算系统研究

该文简要介绍运用广义计算技术而建立起来的一类人工智能系统──广义计算系统，包括广义计算系统的数学描述，广义计算系统的实现问题和学习问题。     

汉语篇章广义话题结构的认知计算模型研究

广义话题结构是汉语篇章中客观存在的结构形式。依据有限状态机的思想设计了识别广义话题结构的计算模型，在较大规模语料中初步检验了它的有效性，分析了该模型的空间复杂度和时间复杂度。该模型的特点是：递推控制，输出和输入以标点句为单位同步进行，无长距离回溯，有限回填，有限存储，保持词序。这些特点正是人在“话题-说明”信息的认知过程中所遵循的准则，因此该计算模型可以看作人完成这一认知过程的机械模型。     

广义计算及其在磨粒识别中的应用

广义计算是融程序计算,神经计算、模糊计算和演化计算于一体的一种新型技术,该文提出了广义计算单元的定义,介绍了广义计算网络的特点,然后建立了一个广义计算模型,最后简单地介绍了广义计算在磨粒识别中的应用。     

分布式系统对面向对象计算的影响

本文探讨分布式系统面向对象计算的影响，阐明了面向计算的广义视图，以及方法引用的各种灵活方式，并且也讨论了分布透明的问题。     

普适计算的人机交互框架研究

普适计算通过向用户提供透明的计算服务使其注意力回归到任务本身．它正在逐步发展成主流的计算模式．人机交互的效率和自然性是影响其发展的关键因素之一．文章从认知心理学的角度分析了用户在普适计算环境中的认知特征，论证了人类有限的认知是普适人机交互中的瓶颈，计算系统的交互模式必须适应用户的认知特征．据此提出了普适计算模式的Multimodal context-sensitive交互框架，对上下文信息和用户多通道主动输入信息进行无缝融合，作者将其在移动导游导航系统TGH中加以实现．用户评测结果初步证明该框架对于提高普适计算人机交互效率和自然性具有良好的效果。     

具有DP的广义可能性模糊时态CTL模型检测

为了增强计算树逻辑在时序上的表达能力,以广义可能性测度、决策过程和计算树逻辑为基础,研究了具有决策过程的广义可能性模糊时态计算树逻辑的模型检测。首先采用广义可能性决策过程作为系统模型;然后引入模糊时态算子,构造了模糊时态计算树逻辑并给出其在广义可能性测度下的语义,得到新的广义可能性模糊时态计算树逻辑用来描述系统属性;最后在广义可能性调度下通过模糊矩阵运算讨论了"soon、within、last、nearly"等几类模糊时态连接词的具体计算方法,给出相应的模型检测算法。经验证明,广义可能性模糊时态计算树逻辑是广义可能性计算树逻辑在模糊时序上的扩充,具有更强的表达能力。     

计算智能融合应用研究

本文对神经网络（NN），进化算法（EA0，不确定理论（Uncertain Theory）混沌系统（Chaos System）、免疫算法（IA,Immune Algorithm）、DNA计算（DNA Coputing）等广义计算智能相互融合应用进行了总结和分析，重点介绍免疫算法、DNA计算等新型计算智能理论的相互融合应用，最后对计算智能理论的融合应用趋势进行探讨。     

电测深中含一阶贝塞尔函数积分的计算方法

本文给出了物理勘探中计算含有一阶贝塞尔函数的广义积分的解祈解的一种方法，结合实例，将计算结果与传统方法的计算结果作了比较，并进行了误差的估算和分析。     

脉冲神经膜计算系统的研究进展及展望(英文)

脉冲神经膜计算系统是膜计算的一个新分支,不仅具有计算机科学研究意义,而且在生物建模和仿真方面有潜在的应用价值．文中介绍了脉冲神经膜计算系统的基本概念并给出了脉冲神经膜计算系统的一个例子;除了介绍标准脉冲神经膜计算系统外,还介绍若干广义的脉冲神经膜计算系统;概述了脉冲神经膜计算系统计算完备性和计算有效性两个方面的主要结果;指出了进一步研究脉冲神经膜计算系统的两个方向．     

广义可能性互模拟及其逻辑刻画

首先,给出了基于广义可能性测度的计算树逻辑的扩展GPoCTL*、计算树逻辑的约简GPoCTL-以及带回报的计算树逻辑GPoRCTL的语构和语义。在经典互模拟和广义可能性测度的基础上讨论了广义可能性互模拟及其相关性质。最后证明了GPoCTL、GPoCTL*和GPoCTL-公式与互模拟状态之间的等价关系。     

自然计算的仿真研究

针对近年来新兴的计算分支的挑战，如DNA计算、量子计算、免疫计算和进化计算等，提出自然计算的框架、编码、控制策略。以及从自然计算映射到计算机仿真的广义映射模型，来探究新兴计算分支的共同机理及其在自然界中的源泉。借助MATLAB仿真工具对其进行的仿真实验表明，自然计算有优于传统计算的特性，为计算学和计算机科学的发展以及自然计算的仿真开拓了广阔前景和无限生机。     

视觉认知计算模型综述

视觉认知计算模型作为联系视觉认知和信息计算的有效手段,其研究涉及到认知科学、信息科学等多个交叉学科,具有复杂性和多样性等特点。为能更好地把握其发展规律,文中从视觉计算角度系统总结视觉认知计算模型,以其两个主要来源为主线分别从生物视觉机制和视觉计算理论回顾视觉认知计算模型的发展。根据其研究的特点,对视觉认知计算模型的发展做出一定评述,并指出视觉认知计算模型的发展必将对计算视觉理论和生物视觉机制产生深远影响。     

广义可能性计算树逻辑的两种范式

计算树逻辑(computation tree logic,CTL)的范式在模型检测方法中具有重要意义,但基于广义可能性测度的计算树逻辑的范式尚未有系统研究。为了进一步完善广义可能性计算树(generalized possibilistic computation tree logic,GPo CTL)理论,在现有的广义可能性计算树逻辑理论的基础上,参考经典计算树逻辑的范式,给出了广义可能性计算树逻辑的两种不同的范式——正态范式(positive normal form,PNF)和存在范式(existential normal form,ENF),及其对应的语构和语义解释。最后利用归纳假设法证明了任意的广义可能性计算树逻辑公式都有与之等价的PNF公式和ENF公式。     

基于认知元的认知计算

为改正已有认知计算不能准确模拟人类认知的缺陷,提出了基于认知元的认知计算。它的认知数据来源于认知元,认知计算由生成认知数据、存储认知数据、优化认知数据组成。研究发现,基于认知元的认知计算符合人类的认知规律;增加存储体容量能够改善认知计算的所有性能指标,当存储体的容量增加到足够大时,成功率及遗忘率可以达到最理想的值,但深化率和反思率却只能达到饱和值。因此,基于认知元的认知计算能够准确模拟人类的认知。     

面向视听跨媒体检索的神经认知计算模型研究

跨媒体语义映射和跨媒体语义检索是跨媒体搜索引擎的核心技术问题。对视听神经认知的功能、层次和结构进行了分析,借鉴深度信念网络和时空层次记忆模型的设计思想,建立了一种仿脑的面向视听跨媒体应用的神经认知计算模型。依据神经系统的信息处理机制和认知理论的功能架构来设计可计算模型,系统地讨论了皮层柱的视听信息整合机制和协同认知的处理流程。本模型可为解决跨媒体语义映射和跨媒体语义检索的相关应用提供借鉴和参考,对实现非冯·诺依曼结构的仿脑认知计算进行了一次有意义的探索。     

计算思维概念内涵探析——以计算为中心视角

"计算思维"概念深刻地影响了我国大学计算机教学改革的思路与方向。该文从认识计算的角度对计算思维概念内涵进行了探讨和分析,指出计算的本质是一种信息状态到另一种信息状态转变的过程,并分析了计算的形式和特征;从计算的发展来看,提出计算思维应有狭义与广义之分,广义的计算思维是指人们对于现实世界进行信息抽象并利用工具实现信息转换的一种思维方式,并分析了计算思维的具体含义。     

参数化的广义量子通用相位门

主要研究参数化的广义量子通用相位门,给出了单比特量子门、双比特量子门以及三比特量子门的参数化构造。证明参数化的广义量子门和M.Nielsen给出的广义量子门是等价的。举例说明了参数化的广义量子通用门在量子计算中的作用。     

基于RFID的广义物流中的移动智能终端设计

将RFID技术和普适计算相结合，应用于广义物流，研究该广义物流的系统框架，并着重描述框架中的终端技术。以博物馆导游系统为背景。终端需实现主动服务、被动服务、RFID读写命令等功能，具备无线局域网、无线实时语音播放、集成RFID读写器等模块。以ARM处理器和嵌入式Linux技术为基础．实现了终端的软硬件设计。终端的设计完成为该系统的搭建迈出了重要的一步。     

心理认知计算的研究现状及发展趋势

心理认知计算是智能化人机交互技术的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注。文中综述国内外心理认知计算的研究进展。首先介绍心理认知计算的相关概念,详细叙述心理状态理解的研究内容和机制。其次总结心理认知的神经生物学研究成果,对心理情感状态和心理认知状态的研究现状进行了比较,从模式提取和模型建立两方面对心理认知在人机交互中的发展趋势作了分析,提出多模态信息融合的多层级心理状态视觉认知计算模型框架。最后讨论研究心理认知计算的重要意义和当前存在的主要困难。