在线考试系统组卷策略分析

组卷是在线考试系统建设中的重要环节。组卷是以试题为处理对象,最终形成符合用户要求的试卷。从试题库中抽取若干试题,生成一套试卷,这一过程中必须遵循一定的规则,这些规则我们称之为组卷策略。     

在线考试系统智能组卷策略研究

表明智能组卷在考试系统中的核心地位,介绍组卷策略的基本要求,对智能组卷的策略进行了分析和研究,提出两种实现组卷策略的算法变换方式:相对评价组卷和绝对评价组卷。     

网络考试题库自动组卷策略研究

组卷是网络考试系统的核心部分,通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少。组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。因此,为了解决在网络教学平台中开发和提供功能完善的网络组卷系统这一问题,对网络考试题库自动组卷策略进行了探讨。     

在线组卷策略的研究与设计

为了解决在线培训考试系统中多目标约束下的组卷问题,对组卷过程建立了多目标约束的数学模型,采用了基于改进的遗传算法的智能组卷策略,通过模拟生物种群演化来完成对符合约束条件的试题筛选,同时提出了二次组卷分发策略来保证试卷中试题分布的随机性。实验结果表明,改进的遗传算法提高了算法的收敛性和搜索能力,相应的智能组卷策略提高了多目标约束下组卷的质量和效率,生成的试卷能够满足用户的需求,二次组卷分发策略保证了在线考试的公平性。     

基于Web的智能组卷的研究与应用

针对智能组卷中基于专家知识的框架模式不能很好地解决互联网中用户需求多样性的特点，文中运用多种策略相结合的组题方式，着重从互联网用户不同的需求和提高智能组卷效率出发，智能地生成不同的试卷或者习题以满足不同需求的互联网用户。     

题库自动组卷算法的研究

根据教育考试理论与统计学，分析了自动组卷目标要求，建立了智能组卷系统的数学模型，并对几种常用的组卷算法进行了设计与比较。     

基于蚁群算法的智能组卷算法研究

抽象出组卷问题的数学模型,提出使用组卷吻合度来评估组卷质量,成功地将组卷多目标优化问题转换成典型的线性优化问题,基于蚁群算法原理设计了一种新型的智能组卷算法。实验结果表明,与随机算法、遗传算法相比,该算法在组卷效率与组卷质量方面均具有更好的性能。     

题库建设中的智能组卷策略研究

题库建设中智能组卷是关键环节,本文介绍了两种组卷策略,其数学描述形式为：组卷策略=（基础数据结构定义,组卷参数定义,参数变换算法描述）     

浅议试题库智能组卷系统的设计

智能组卷是CAI中一个重要的研究课题.本文针对试卷生成的目标要求,给出了用遗传算法解决智能组卷问题的具体方法.实验结果表明该智能组卷算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的实用性.     

试题库自动组卷策略研究

根据多年教学经验和对化工原理试题库的精心研究,提出了 根据教学大纲,运用模糊数学理论、统计学理论等对用户命题要求进行量化处理,产生本次 考试的试卷基本模式,然后根据基本模式在题库中随机抽取试题的算法,不仅能满足用户命 题要求,且保证知识覆盖面以及组卷成功率达100%。     

基于动态自适应技术遗传算法的智能组卷策略

为克服经典遗传算法求解智能组卷时存在的盲目搜索、收敛速度慢和个体易"早熟"等缺点,文章提出了基于动态自适应技术遗传算法.利用求解问题的特征改进经典遗传算法的多个关键部分,采用动态自适应技术,提高算法的寻优速度.实验结果表明,采用改进式的自适应遗传算法实现的组卷策略具有收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性强等特点,具有很好的性能与实用性.     

基于改进遗传算法的智能组卷系统研究

传统组卷算法在组卷质量和组卷速度方面,都难以达到令人满意的效果。鉴于此,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型,并结合遗传算法来解决考试系统中的智能组卷问题:在选择算子中采用适应度排序在前一半的个体进入下一代的繁殖;在交叉算子中采用最优保持策略;在成卷前调整试卷知识点的分布。该组卷算法在不同的要求下都能得到较为满意的效果。     

含富文本格式的智能组卷系统的研究与实现

本文针对智能组卷系统进行了深入的研究,对遗传算子进行自适应调整,提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷算法,提高了组卷的效率;同时利用RTF格式文件,使题库中可以包含公式、图像、图表等多种格式的试题,丰富了试题的内容和形式,从而设计并实现了一套功能完善的智能组卷系统。     

基于改进遗传算法的智能组卷系统设计

针对大学课程考核及题库建设需求,设计并实现了一种基于改进遗传算法的智能组卷系统。系统采用Word文档保存试题的内容和答案;在组卷策略上采用了改进遗传算法,详细设计了组卷问题的染色体结构、适应度函数和遗传操作等,克服了传统随机组卷方法存在的局限性,科学合理地解决了智能组卷问题。通过测试后发现,本智能组卷系统可操作性强、组卷效率高,可以显著提高组卷的质量,完全能够满足课程考核的实际需求。     

遗传算法的组卷策略研究

通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少;网络组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。运用遗传算法对考试中的自动化组卷进行了研究。     

基于遗传算法的智能组卷的研究

智能组卷是计算机辅助教学(CAI)中一个重要的研究课题,本文针对试卷生成的目标要求,建立了智能组卷的数学模型,并给出了用改进的遗传算法解决此问题的新方法.实验结果表明该改进的遗传算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的性能和实用性.     

浅析遗传算法在智能组卷系统中的应用

该文介绍了遗传算法的基本原理和构成要素,分析了遗传算法的特点,在遗传算法的研究基础上,找到了一个很好的策略过程应用于智能试卷,提高运行的速度,避免了标准算法容易早熟现象,具有更好的健壮性,是一种很有发展潜力的优化方法。     

改进和声搜索算法的英语考试智能组卷策略

为提升英语考试智能组卷成功率和组卷质量,提出基于改进和声搜索算法的英语考试智能组卷策略.首先建立英语考试智能组卷的目标优化函数,然后采用和声搜索算法对英语考试智能组卷的目标优化函数进行求解,并针对采用声搜索算法的不足进行相应的改进,最后进行了与英语考试智能组卷的应用实例分析.结果表明,改进和声搜索算法的英语考试智能组卷...