高清数字视频监控系统关键技术及发展

近年来,用户对图像清晰度,处理速度、图像智能分析海量信息存储方面提出了更高的要求,促使视频监控技术向高清化、数字化、智能化发展.传统的模拟监控逐渐不能满足某些行业监控需求,随着新一代图像处理芯片技术的发展,高清数字视频监控系统必然渐渐进入人们的视野.本文主要就高清数字视频监控系统关键技术及发展作了具体的分析,以供参考.     

面向智能监控摄像头的监控视频大数据分析处理

视频监控是安防的重要组成部分,智能监控摄像头以其丰富的异常行为识别功能,极大地增强了监控场所的安全。随着部署的智能摄像头日渐增多以及视频监控网规模的不断扩大,海量的视频数据给存储、检索及分析带来了巨大挑战。该文提出智能摄像头异常报警事件驱动的监控视频大数据智能处理方法,具体包括：多点关联分析的异常事件自动预警、事件驱动的监控视频选择性存储以及异常行为事件约束的关联检索,以期提高大数据时代监控视频数据的深度利用效率。实践案例证实,所提方法能够实现异常事件的可信预警,录像视频选择性的高效保存和破案线索的快速发现。     

基于网格的煤炭企业视频监控系统

分析了煤矿企业视频监控系统现状.针对海量视频数据的分布存储与播放较难解决问题,提出基于企业Intranet利用普通廉价PC机构建网格视频监控系统解决方案.详细论述了系统网络结构和软件结构,研究了视频网格的管理机制、数据采集与存储机制、视频播放机制.介绍了基于Globus Toolkit实现网格系统的过程.     

基于运动检测的视频浓缩技术在监控视频存储的应用

随着监控技术的发展,监控成本下降,全国视频监控系统覆盖越来越广,由此带来的是监控视频录像存储所需占用的海量存储空间.使用传统的视频录像方式进行存储,不但占用大量的存储空间,而且录像中有效数据可能只是一小部分,本文提出一种基于运动检测的视频浓缩存储技术,通过该方案降低存储空间占用,提高视频后期使用效率,降低平安城市建设成本,推动环保节能社会发展.     

海量监控视频分级摘要生成系统研究

针对海量监控视频的存储、浏览、检索问题,提出一种适合于海量监控视频的分级摘要生成算法,生成的分级视频摘要体积小,按照内容重要性进行排序,能减少海量监控视频摘要的存储空间,提高海量监控视频浏览和检索速度。基于上述海量监控视频摘要生成算法,设计了一个建立在Hadoop上的海量监控视频分级摘要生成系统,为海量监控视频摘要生成提供分布式存储和并行化运算环境,进一步解决了存储问题,提高了运算速度。     

大数据挖掘技术在监所智能分析中的应用

一、公安监所视频监控智能分析应用现状 智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析,通过提取视频中关键信息．进行标记或者相关处理,并形成相应事件和告警的监控方式．人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛．而智能视频监控系统可以理解为人的大脑。智能视频技术借助处理器的强大计算功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析．获取人们需要的信息。     

基于Android的智能视频监控系统

在视频监控系统的发展中,一直存在一些亟待解决的问题,如缺乏运动跟踪、智能抓拍、交互控制等.为了提高无线视频监控系统的智能化程度,设计并实现了一种基于Android的智能视频监控系统,侧重对Android平台视频监控客户端的研究与设计.本系统以ARM作为服务器实时采集视频数据,Android手机作为客户端,实现运动跟踪、智能报警、交互控制和图像云存储,提高系统的实用性.     

视频监控数据安全存储策略

本文从目前电台所使用的模拟视频监控系统出发,分析了其存在的问题,提出了进行网络视频监控改造的思路,为保证网络视频监控系统数据存储的安全,给出了在存储备份方面的策略.     

基于AT2042的嵌入式网络视频监控系统的设计与实现

为了实现中小场合对于视频监控设备的低成本和网络化的需求,设计了一种基于ARM-S3C2410、音视频硬件编解码芯片AT2042的嵌入式网络视频监控系统,该监控系统实现了MPEG-4编解码器,能实现本地的海量存储、远程控制以及运动检测的功能。用户通过在个人计算机(PC)端输入网页服务器的因特网协议(IP)地址来访问服务器,下载安装ActiveX控件,远程监控实现需要的控制。     

“全球眼”视频监控系统客户图像存储方案规划

对视频安防监控系统的作用、监控图像存储的特点与要求、存储技术的应用现状进行分析,重点阐述中国电信＂全球眼＂及平台采用的存储技术,并结合用户的使用模式、中国电信＂全球眼＂视频监控系统的存储方式规划＂全球眼＂视频监控系统的图像存储方案。     

图书馆云计算应用模式

在简介云计算的基础上,指出云计算对图书馆发展的意义;介绍目前图书馆界应用的几种云--搭载图书馆的公有云、图书馆私有云和图书馆混合云;给出图书馆利用云计算的几种模式--利用互联网搭载模式、总分馆模式、混搭模式;最后绘制出图书馆云计算应用模式框架。     

天地图网站云架构系统设计

文中首先分析了云计算在国内外的发展现状,通过与业界先进的地理信息服务网站的性能对比,明确了天地图网站升级云架构的必要性。基于以上分析,给出了天地图网站云架构的部署模型,讨论了相关的云服务器集群、云数据库、云网络以及云安全等方面的设计内容。同时,讨论了在云架构下,提升天地图网站服务能力需要考虑的主要技术因素。文中描述的云计算技术已经在天地图公司内部进行了开发与测试,提升了服务能力,实现了高可用性和高安全性,证明是可行的。     

企业应用云的安全问题研究

云计算以势不可挡的力量被越来越多的企业所认可和使用,给企业用户带来信息技术服务成本的显著降低和信息管理极大便利的同时也带来了巨大困扰,那就是云计算的安全风险问题。由于其普遍性和脆弱性被威胁利用后的严重性,云应用的安全问题备受关注。文中针对企业应用云的安全问题进行研究,结合当前发展情况,分析了企业在云计算应用过程中存在的从终端到云端的一系列安全问题,并提出了相应的安全防护策略。     

云计算安全方案与部署研究

云安全是云计算产业发展面临的关键问题,业界尚未形成完整成熟的体系及解决方案.本文给出了典型的云计算部署方案,分析了云计算安全要素,并结合典型云计算架构,提出了全面的私有云安全部署方案.     

电信运营商私有云适应性分析

首先通过对电信运营商IT资源及管理运维现状进行阐述,进而指明在此种现状下进行私有云建设面临的挑战。在面对这些挑战时,提出电信运营商应具有的私有云能力。以中国联通现有云化架构为例,建议复用uCloud现有技术并引入新技术,提出中国联通私有云目标架构。私有云目标架构与现状的差距,引入开源云平台进行解决。列举了4种开源云平台Openstack、CloudStack、Eucalyptus、OpenNebula,对他们的总体能力和联通私有云实际落地面临问题的解决能力进行比较。     

全球云计算安全研究综述

从安全对云计算的重要性说起,重点论述了云计算安全问题对云计算发展的影响、总结了目前国际上关于云计算安全问题的研究现状,主要包括CSA,ENISA以及微软在云计算安全方面所作的研究工作,并指出与云计算安全问题的解决,需要从技术、标准、法律等多个方面综合考虑。     

移动云计算安全问题及安全度量方法浅析

移动云计算安全度量是云计算安全中的一个研究领域,主要是研究采用手机等移动终端设备,通过移动互联网使用云计算服务过程中的安全问题及安全度量方法。本文分析了目前移动云计算行业发展过程中存在的安全问题,指出了这些安全问题是阻碍用户使用云计算服务的关键,分析了传统的安全度量方法在移动云计算中的应用的优缺点,并在此基础上提出了一种基于场景的移动云计算安全度量方法,该方法可以有效度量和展示用户正在使用的云计算服务的安全情况,可以解除用户对于安全的顾虑,让用户放心使用。     

云计算安全问题分析

云计算作为一种新型的分布式计算模式,已迅速发展并成为学术界和产业界的焦点,然而其存在的安全隐患成为制约其发展的一个瓶颈。分析了现有的云计算特征及其面临的安全问题,然后提出相应的解决方案,为云计算发展提供一些安全方面的理论支撑。     

A Survey of Mobile Cloud Computing

Mobile Cloud Computing (MCC) is emerging as one of the most important branches of cloud computing. In this paper, MCC is defined as cloud computing extended by mobility, and a new ad-hoc infrastructure based on mobile devices. It provides mobile users with data storage and processing services on a cloud computing platform. Because mobile cloud computing is still in its infancy, we aim to clarify confusion that has arisen from different views. Existing works are reviewed, and an overview of recent advances in mobile cloud computing is provided. We investigate representative infrastructures of mobile cloud computing and analyze key components. Moreover, emerging MCC models and services are discussed, and challenging issues are identified that will need to be addressed in future work.     

云计算新技术的发展及在广播电视中的前景和应用

云计算将任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力和各种软件服务;运用了编程模型、数据管理等技术。云计算技术成功引入数字电视运营系统—媒体云,云计算可实现前网络端统一管理,数据的高度可管、可控性。