基于PLC的注塑机多段温度控制系统设计

为保证注塑机注塑质量和加工精度,应对注塑机料筒温度进行精确控制,因此设计了基于可编程控制器(PLC)为核心控制器的注塑机温度控制系统。首先介绍了注塑机结构和注塑工艺流程,以PLC、触摸屏为控制器核心设计了注塑机硬件系统。采用热电偶传感器采集各段温度并传送到PLC中,通过比例积分微分(PID)智能控制算法完成温度的闭环精确控制。结果表明:基于PLC的注塑机PID多段温度控制系统能够实现温度的精确控制,温度误差能控制在±0.3℃以内;该控制系统完全满足注塑工艺要求,能够显著提高注塑机的自动化程度。     

基于自适应模糊PID的注塑机温度控制及仿真

为了对注塑机温度精确控制,针对注塑机温度在传统比例积分微分(PID)控制系统中存在的控制偏差大、调节速度慢等诸多不足的现状,提出将模糊控制器和PID控制器相结合,构造成一个自适应模糊PID控制器,运用MATLAB软件建立传统PID和自适应模糊PID控制器模型,对机筒温度进行仿真对比。设定200℃为给定温度,最终仿真结果显示,与传统PID控制器相比,自适应模糊PID控制器实现了注塑机温度的实时控制,达到了超调量小,升温快速及稳态无误差等要求。表明了自适应模糊PID控制器比传统PID控制器对温度的控制效果更加良好。     

基于模糊PID的注塑机料筒熔料温度自动控制

为了提高注塑机料筒熔料温度的控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制和模糊控制相结合,提出了一种基于模糊PID的低压注塑机料筒熔料温度自动控制方法,分析了注塑机料筒温度特性,使传统PID控制能够根据注塑机料筒的温度,对PID参数进行实时的调整。仿真结果表明:模糊PID控制方法能够显著提高系统的动态响应速度,鲁棒性好,料筒温度超调量更小,极大地提高了低压注塑机料筒熔料温度的控制精度。     

基于模糊自适应PID的注塑机机筒温度实时控制

为了提高注塑机机筒温度控制的稳定性、提高机筒温度控制精度,提出了一种模糊自适应比例积分微分(PID)的注塑机温度实时控制方法。采用热电偶传感器对机筒温度信号进行采集,并将其传送到控制器中通过模糊自适应PID控制运算,将采集信号进行数模转换后,自动地对加热系统进行精确控制。最后,利用Matlab软件对模糊PID和传统PID控制系统进行了仿真对比,并对温度实时数据进行了分析。结果表明:模糊PID控制系统动态响应更快、稳态性能更好,实际温度控制精度更高。     

混沌模糊神经网络算法在注塑机温度实时控制中的应用

利用混沌映射改进模糊神经网络各层参数,通过改进的模糊神经网络算法优化注塑机温控系统的PID(Proportion Integration Differentiation)比例积分微分反馈参数,混沌算法解决注塑机由于工艺型号等的不同而产生的控制差异性,模糊神经网络算法解决传统PID控制的不足之处。搭建了MATLAB矩阵实验室(Matrix Laboratory)仿真平台,通过对比实验验证了算法的优越性,减小了系统的超调量和控制时间,使注塑机的控制效果明显得到改善。     

基于LoRa技术的注塑机多点温度监测系统研究

设计了一套基于LoRa技术的注塑机多点温度监测系统,该系统主要针对料筒温度、进料口温度、喷嘴温度、模具温度、油温进行控制,温度传感器采集温度信号后通过LoRa模块传输至控制器,控制器采集信息后进行处理。结果表明:该系统可以实现对多点温度的精准监测,为注塑机温度控制提供了精准的数据,对注塑机温度控制有重要意义。     

基于单神经元自适应PID控制的注塑机合模机构

设计了一个单神经元自适应比例积分微分控制器(PID)控制器,使用AMESim/Simulink联合仿真机制,建立了注塑机合模机构液压伺服系统的模型。由仿真结果看,与常规PID控制器相比,使用单神经元自适应PID控制器控制的系统有着更好的鲁棒性,系统获得了更好的环境适应性。     

注塑机料筒温度分段控制的计算机仿真研究

利用Matlab 6.0软件作为注塑机料筒温度控制仿真平台,采用模糊控制方式和比例积分微分(PID)控制方式分别对注塑机料筒加热和保温阶段进行控制,并利用仿真系统研究了注塑机料筒温度分段控制。结果表明:利用人工整定时,升温过程无超调现象,保温过程稳定无波动。使用Smith预估补偿Sugeno-PID控制器进行仿真,升温阶段利用模糊控制,保温阶段利用PID控制,可使加热过程温度响应时间控制在500 s之内,并且在保温阶段(500~6 000 s)消除了超调和震荡现象,从而可以准确控制注塑机料筒的温度。     

基于自适应神经网络PID的注塑机温度控制

分析了注塑机的机械结构以及工作原理,利用基于神经网络的自学习、自适应能力,将传统比例积分微分(PID)控制与神经网络结合,采用梯度下降法实时调整PID的三个参数,从而实现了注塑机温度的自适应控制,提高了注塑机料筒多段温度控制精度以及稳定性,进而提升塑料制品质量。通过仿真可知,与传统PID控制相比,该控制策略的超调量更小,抗干扰能力更强,温度控制精度更高,系统能以较快速度实现对各料筒温度的控制。     

PLC在塑料挤出机温度控制系统中的应用

性能优良的塑料制品的生产,不但要正确使用原料,加工设备及工艺参数的选用也非常关键。挤出机料筒及机头各段温度的精确控制对提高挤出机产量的稳定性及保证产品性能有积极的意义。介绍了以可编程序控制器为核心、采用比例积分微分算法和脉宽调制原理的挤出机温度控制系统,并介绍了该系统的硬件组成及软件编程的方法和技巧。本温控系统硬件简单、控温精度高、性能稳定,具有较高的实用价值。     

基于单片机80C51的加热炉模糊PID控制器设计

对于加热炉温度控制系统,采用传统的接触器控制已不能满足复杂工艺的控制要求。提出基于单片机的模糊PID电热炉控制器,根据炉温情况和工艺的要求,调整控制系统相应PID参数,满足快速动态响应的要求。仿真实验表明基于电热炉模糊PID温度控制超调量小、响应速度快,解决了电热炉系统智能控制问题。     

基于改进不完全微分算法的ARM温度控制系统设计

为了使温度控制器的动态性能和稳态精度满足控制系统的要求,提出一种改进不完全微分控制算法,温度测量采用Pt100,采用LPC2103制作温度控制器。在Matlab仿真的基础上确定控制参数,电阻炉的温度控制实验结果表明该温度控制器满足系统控制要求。     

AN EVALUATION OF THE GAUTAM-MUTHARASAN CONTROL ALGORITHM

This work experimentally verified and evaluated a relatively new direct-digital control algorithm by Gautam and Mutharasan (G-M) which was designed to perform equally well for load and for set-point changes and to accommodate shifting process parameters. The algorithm was compared to a Datilin controller and a discrete P-I law for temperature control on a steam-water heat exchanger, operating each algorithm in cascade with a Dahlin steam-flowrate controller. Based upon integral criteria, the G-M algorithm showed marked improvement over the other two, especially for load disturbances affecting process parameters. However, ringing was found to be a problem     

AN EVALUATION OF THE GAUTAM-MUTHARASAN CONTROL ALGORITHM

This work experimentally verified and evaluated a relatively new direct-digital control algorithm by Gautam and Mutharasan (G-M) which was designed to perform equally well for load and for set-point changes and to accommodate shifting process parameters. The algorithm was compared to a Datilin controller and a discrete P-I law for temperature control on a steam-water heat exchanger, operating each algorithm in cascade with a Dahlin steam-flowrate controller. Based upon integral criteria, the G-M algorithm showed marked improvement over the other two, especially for load disturbances affecting process parameters. However, ringing was found to be a problem     

双通道智能温度控制仪在塑料挤出机上的应用

简要介绍了N8800型智能型双通道(加热／冷却)自整定PID数字显示调节仪用于塑料挤出机等具有附加热源控制对象的基本原理和主要参数。     

NONLINEAR FEEDBACK CONTROL OF A CSTR

The design of a robust nonlinear feedback controller is analyzed for temperature control of continuous stirred tank reactors (CSTRs)which have strong nonlinearities and steady-state multiplicities. The present method treats the original nonlinear system as it is without transforming into an equivalent linear system. The controller is robust to modelling errors and random disturbances occurring in the system. The controller design is also analyzed for situation when the kinetics, activation energy and heat of reaction are unknown and also only limited state-variables measurements are available.     

基于参数自适应Fuzzy—PID换热站温度控制系统的设计

在换热站温度控制中,由于系统温度控制具有非线性、大滞后、强耦合及系统参数容易改变等特点,传统的PID控制无法获得满意的控制效果,针对这一现象,采用参数自适应Fuzzy-PID的算法实现了对换热站温度的控制,利用模糊推理对△Kp、△Ki、△kd进行在线整定,仿真结果表明,该控制器取得了较好的控制效果。     

耙料机集散控制系统的设计

以PLC或智能仪表作现场控制器,以工控机配置组态王软件作为上位机,实现数据的联网共享,是目前工厂自动化的流行配置,它和触摸屏技术相结合,可以适应恶劣的工作环境,改善工作条件.介绍此种控制技术在某化肥厂耙料机控制系统中的应用.     

基于FCM的模糊神经控制器在水泥回转窑上的应用

针对水泥回转窑生产过程非线性时变特性，在FCM聚类分析的基础上结合神经网络设计一种新型的模糊控制器，与传统的模糊系统相比，减少了规则数目，同时系统具备一定的学习能力和较快的收敛速度。将其应用于水泥回转窑的温度控制，运行结果表明，控制效果良好，能满足生产工艺要求。     

B＆R PCC在大型注塑机控制系统中的应用

介绍贝加莱可编程计算机控制器PCC的硬件及开发编译环境AS软件的特点；分析B＆R PCC应用在大型注塑机控制系统的一些关键问题和系统软硬件特性；提出了注塑机控制系统开发的新思路。