一种基于小波多分辨分析的混合图像编码算法研究

在图像处理过程中,根据图像压缩比大而且图像复原质量好的要求,提出了一种混合图像编码的算法。具体思想是：根据多分辨分析的思想,用小波变换对图像进行多级分解,得到多个子带。根据子带以及人类视觉生理和心理系统的特点,对子带分别作不同策略的量化和编码处理以达到最佳压缩效果。     

一种基于多分辨分析的脉冲响应辨识方法

提出了一种基于正交基展开方法的脉冲响应辨识方法--正交尺度变换法.这种方法以正交尺度函数展开的形式表示脉冲响应函数,对信号进行正交尺度变换,并使用最小二乘类参数辨识方法估计参数.仿真结果验证了理论的正确性和方法的可行性.     

小波多分辨分析基波检测法

基波信号的检测是有源滤波的关键技术之一。本文从小波多分辨率分析的基本原理出发,提出了一种新颖的利用小波多分辨分析进行基波检测的方法;通过仿真和误差分析,证明了此方法对基波检测具有很好的有效性。     

基于轧制力信号多分辨分析的AGC系统

针对目前热连轧生产轧制过程中实时反映生产状况的轧制力数据中所包含的大量丰富信息没有被充分利用的现象,从轧制力方面探讨了提高带钢成品厚度精度的新方法.从理论上分析了热轧轧制力信号特性,并结合小波在不同频率尺度上可以提取信号相关特征的优势,提出了一种基于小波多分辨分析的轧制力AGC系统.该算法采用小波多分辨分析算法提取出轧辊偏心、水印等引起的轧制力波动,并分别针对各因素引起的轧制力波动量进行相应的控制.仿真结果表明,该方法是有效可行的,提高了带钢厚度精度,具有广阔的推广应用前景.     

基于小波多尺度分析的图像匹配

提出一种基于小波的多尺度分析的图像特征点提取方法,给出了一种多分辨率分块特征点匹配的图像检索方法,多分辨率的分块策略使得相关反馈的自适应性得到了更好的保证,从而实现图像的快速、准确匹配。实验表明该方法在计算时间和精度上都是十分有效的。     

基于网格系的分频段加权正交小波网络辨识非线性系统

在非线性系统辨识中,输入数据往往是非均匀 分布的．对于此类问题,正交小波网络处理起来较复杂．本文采用分组中值法对非均匀分布 样本进行均匀化处理, 使正交小波网络的设计和应用能够在网格系上进行;然后,采用分 频段加权技术以便和系统设计相配合． 最后用于辨识非线性动态系统,仿真结果验证了该 方法的可行性和有效性．     

基于多分辨分析的小波光顺实现

在相关小波光顺算法研究的基础上,利用C++语言和数值分析类库,设计了一款小波分析软件,实现了对具有任意控制顶点曲线的小波光顺。本软件主要包括"输入输出""二进小波光顺""任意分辨率小波光顺""参数设置"等四个模块,并可根据曲线控制顶点数自动判断其小波尺度,并选择最适合的计算模块。本软件在曲线光顺的效率和适应性方面达到了较好的平衡。最后用绘图功能实现了光顺曲线和细节曲线的绘制。     

离散小波多音调制及其性能分析

讨论了离散小波多音调制（DWMT）的原理与实现方式，并与离散多音调制（DMT）方式比较，分析了离散小波多音调制的优越性，最后在实验中得到验证。     

一种改进的多分辨分形解码方法

为了减小分形解码方法的计算复杂性,基于对一种分形编码方法所使用PIFS(Partitioned Iterated Fuction System)不动点多分辨特性的研究,提出一种改进的多分辨分形解码方法,与Oien和Lepsoy的塔式方法相比,需要更少的计算量.实验结果验证了有关结论的正确性.     

基于小波多分辨率分析的故障检测方法

提出了利用小波多分辨率分析技术对系统信号进行分析的故障检测方法。利用小波多分辨率分析技术对信号进行多尺度小波分解,得到信号的高频分量,对此高频分量进行去噪和特征提取,可以得到反映系统故障的特征,实现对系统的故障检测,并可根据阈值大小的不同区分故障程度,实现对不同故障的区分。为避免因阈值选择不当可能造成的故障漏检,对于去噪阈值的选择,提出了一个有效的解决方法。仿真结果证明该故障检测方法的有效性和可行性。     

基于小波多尺度分析的彩色图像检索方法

多媒体技术的普及和Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现，基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求，这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取，其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等。但是，由于图像的每种特征只能抓住图像相似性的某一个方面，因此如何能更好地表示图像就成为基于内容图像检索中一个重要的研究方向。针对该问题，提出了一种基于图像颜色和纹理特征的图像检索方法，其中颜色特征采用HSV颜色空间的直方图，纹理特征采用图像小波多尺度表示方法中细节信息的方差统计量，这样就充分利用了颜色的丰富表现性和小波变换的多分辨性及其变换系数的统计特性。通过对不同类型图像使用不同特征组合进行图像检索查准率的对比实验结果表明，这种图像检索方法是行之有效的。     

基于投影的多尺度小波矩快速算法

多尺度小波变换矩采用几何矩定义，由信号在某一尺度下的小波逼近系数计算得到，它反映的是信号在该尺度下小波分解对应的视觉不变量。由于受到矩本身计算量的限制，小波矩的计算很难实时实现。本文提出了一种基于投影变换的二维多尺度小波变换矩快速算法。该快速算法通过投影变换将二维图像小波变换低频分量信息投影到一维空间中，从而降低了多尺度小波变换矩的计算复杂度，保证了计算精度。     

基于小波理论的多分辨率多传感器数据融合

小波变换的多尺度特点非常适合多尺度信号的处理,可以用于多分辨率多传感器数据融合,本文研究了不波变换的特征,提出基于小波包变换的多分辨率多传感器的数据融合算法,算法不需要把小波系数当成白噪声处理,并一能够有效地降低向量和矩阵维数,减少运算,有较好的滤波性能,同时采用双正交小波包变换,这可以克服基于正交小波包变换的多尺度滤波中正交小波因不具有线性相而产生恢复失真的缺陷,进一步提高滤波性能。     

基于多尺度小波分析的激光探测系统消噪

根据激光测距探测系统中噪声的特点，分析了去噪阈值的选取，详细地讨论了小波的多尺度浮动阈值方法，它能较好地满足在强噪声下检测微弱信号的要求，并将这种方法应用于激光探测系统去噪，做到滤除噪声的同时有效地保留信号的细节，收到了较好的效果。     

Modeling and Identification of Multirate Systems

Multirate systems are abundant in industry; for example, many soft-sensor design problems are related to modeling, parameter identification, or state estimation involving multirate systems. The study of multirate systems goes back to the early 1950s, and has become an active research area in systems and control. This paper briefly surveys the history of development in the area of multirate systems, and introduces some basic concepts and latest results on multirate systems, including a polynomial transformation technique and the lifting technique as tools for handling multirate systems, lifted state space models, parameter identification of dual-rate systems, how to determine fast single-rate models from dual-rate models and directly from dual-rate data, and a hierarchical identification method for general multirate systems. Finally, some further research topics for multirate systems are given.     

双输入多率系统辅助模型增广随机梯度算法

针对有色噪声干扰的双输入多率系统,为解决辨识模型信息向量中存在未知变量和不可测噪声项的问题,结合辅助模型思想和递推增广随机梯度算法的优点,用辅助模型的输出代替系统的未知变量,用估计残差代替信息向量中的不可测噪声项,进而提出了双输入多率系统的辅助模型增广随机梯度算法。为了提高辨识算法的收敛速度和改善参数估计精度,在算法中引入遗忘因子,得到相应的辅助模型带遗忘因子增广随机梯度算法。仿真实例说明,引入遗忘因子,能加快算法的收敛性,提高参数估计精度。     

Fast Rate Fault Detection Filter for Multirate Sampled-data Systems

This paper focuses on the fast rate fault detection filter （FDF） problem for a class of multirate sampled-data （MSD） systems. A lifting technique is used to convert such an MSD system into a linear time-invariant discrete-time one and an unknown input observer （UIO） is considered as FDF to generate residual. The design of FDF is formulated as an H∞ optimization problem and a solvable condition as well as an optimal solution are derived. The causality of the residual generator can be guaranteed so that the fast rate residual can be implemented via inverse lifting. A numerical example is included to demonstrate the feasibility of the obtained results.     

基于小波变分辨率频谱特征的静音检测

针对静音检测提出基于小波变分辨率频谱特征的检测算法。算法采用多门限过零率对静音进行初判,并提取多个语音感觉特征与基于小波变分辨率频谱的Mel频率倒谱系数（MFCC）组合成语音特征,通过二分类支持向量机对该特征进行分类实现静音检测。测试结果表明,该算法在不同信噪比下语音识别正确率高于G.729b,MFCC特征静音检测算法,基于该算法的视频会议服务器运算量低于使用G.729b静音检测算法的视频系统。     

基于小波逼近变换的非线性分布参数系统辨识

利用Haar小波正交规范基的微分运算矩阵及其运算性质,将描述一类非线性分布参数系统的偏微分方程转化为代数矩阵方程,结合最小二乘法,确定出待辨识的系统参数,避免了对偏微分方程进行多重积分运算的繁琐;并且,可以不考虑初始条件和边界条件,较其他采用积分运算矩阵的辨识方法要简单得多,简化了分布参数系统辨识的求解过程。该方法简单,计算量小,辨识精度高。仿真结果表明了该算法应用在非线性分布参数系统辨识中的有效性。