可移动存储设备的识别

在可移动存储设备普遍应用的同时,信息的安全性问题日显突出。需要一个对移动存储设备进行综合管理的平台,因此必须解决可移动存储设备的识别问题。给出了实际开发过程中对可移动存储设备识别的关键代码。     

P2 P网络中基于改进DyTrust的信任模型

为了动态提升P2P网络的适应性、可靠性和可信度,在DyTrust信任模型的基础上,考虑到风险因素和时间因素对P2 P网络节点信任的影响,引入一个基于服务质量的风险函数和时间衰减因子棕,提出一种适合P2 P复杂环境的信任模型。实验结果表明,相比现有信任模型,文中研究的P2 P网络信任模型具有更好的动态自适应能力、更强的恶意节点检测能力,以及更优越的反馈信息聚合能力,对P2 P网络的安全提供有力保障。     

P2P网络信任模型研究

由于P2P网络的开放性、匿名性、随机性以及网络节点的高动态性等特点,使得网络节点之间的交流和服务存在着很大的安全隐患。信任模型作为一种解决网络安全隐患的方案,近年来得到了广泛的研究和发展。本文从基于超级节点、基于推荐、基于反馈和基于博弈论这四个方面系统总结和分析了目前国内外最具有代表性的P2P网络信任模型,详细阐述了这四类模型的特征,并指出了各自的优势和不足。尽管P2P网络信任模型的研究成果不断涌现,但尚有一些问题有待进一步解决,本文最后结合当前研究热点和难点展望了P2P网络信任模型在未来的研究方向。     

P2P网络病毒传播的仿真设计研究

P2P已经彻底统治了当今的Internet,然而,P2P病毒防御技术的研究却相对滞后,如果P2P网络病毒大规模爆发,其影响和破坏将是巨大的。针对病毒文件的传播,充分考虑网络的诸多因素,如:用户到达率,在线(共享)时间,网络节点免疫力等对病毒文件传播的影响,并通过P2P网络仿真工具-PeerSim进行仿真分析。     

P2P下载分析和网络控制策略

详细分析了P2P下载原理。针对P2P下载应用侵占大量带宽的问题,给出了一些常见解决方案并讨论其适用范围和缺陷,证明一项方案是可行的。     

P2P网络模型发展研究

随着技术的不断发展和广泛应用,P2P现已成为网络应用的新热点,本文首先简要概述了P2P技术,探讨了常用的四种网络模型,然后指出P2P技术目前存在的一些缺点,并在文末给出了一些改进措施。     

基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中一心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。     

P2P网络中结构化模型研究

本文对P2P网络进行了简要介绍,提出了目前P2P网络中结构化路由算法面临的几个问题,对P2P网络中的结构化模型进行了分析,并对其存在问题以及完善方向进行了一定探索。     

资源共享P2P网络的进化博弈激励模型

根据进化博弈的观点,提出一种资源共享型P2P网络博弈激励模型。对P2P网络进行描述,并对节点的行为进行量化分析,建立节点资源访问的概率模型,给出共享型P2P网络中的个体模拟动态方程。在随机博弈收益矩阵的基础上,通过调整相关参数引导P2P网络向动态平衡的状态演化。仿真实验结果验证了该模型的可行性和灵活性。     

基于仿真的P2P网络信誉模型

信誉机制是解决P2P网络可用性问题的重要途径。在信誉机制的研究中,信誉模型的研究是一项核心工作,已取得了众多研究成果。然而,当前信誉模型在构造方式上存在的广泛差异性,决定了难以对其进行有效的仿真和评价,这也成为制约信誉机制进一步改进和完善的一个重要问题。本文立足于对当前P2P信誉模型的研究与分析,采用理论分析与仿真实验相结合的方法,发掘信誉机制设计要素所产生的影响。     

一种基于组群的P2P网络信任模型*

由于P2P网络的开放、匿名等特点,使得P2P网络对节点缺乏约束机制,节点间缺乏信任。提出了一种应用于非结构化P2P网络的信任模型——BGTrust。该模型对组群内信任采用局部推荐信任和组群间信任采取全局信任的方法进行处理,充分结合了全局信任和局部信任的优点。仿真表明,该信任模型在对交互的信任度评价可信度和抑制恶意节点方面较已有模型有一定改进。     

P2P网络中基于贝叶斯理论的信任模型研究

借助于社会人工学中信任的概念,把P2P网络中节点交互的历史信息作为样本信息,结合先验信息对节点的未来行为做出推断,并根据节点之间信任关系不同,区分了直接信任和推荐信任,并分别给出了两种信任关系基于贝叶斯理论的计算方法。最后与L.Mui等人的模型作了比较。     

基于生态网络的P2P环境信任博弈进化模型

P2P网络中信任机制能够很好地检测和惩罚恶意节点,激励节点之间合作。提出了一种基于生态网络协同进化机理的信任博弈模型,应用复制动态机制分析了节点之间信任关系的长期演化趋势,从理论与实践上说明了在P2P网络中应用此信任模型具有良好的演化稳定性及性能的整体最优性。     

DrTrust: 一种非结构化P2P网络信任模型

P2P网络的动态性、匿名性和自治性带来许多安全问题,传统的结构化的P2P信任模型并不能很好的适应对等网络环境。提出了一种应用于非结构化P2P网络中的信任模型——DrTrust。该模型充分利用直接信任值和推荐信任值相结合方式的优点,实现了精确计算信任值,并采用分布式存储方式和激励、惩罚机制分别存储和更新信任值。仿真结果表明,DrTrust在准确计算节点信任值和抑制恶意节点行为等问题上较已有的信任模型有一定的改进。     

P2P环境下基于层次域的全局信任模型研究

对等计信任模型是目前提高P2P系统安全性的一个重要方法.在分析各类信任模型的特点和节点行为特征的基础上,提出了一种基于层次域的全局信任模型,采用邻近原则和信任度划分节点域,并在此基础上加入了奖惩机制,具有较好的信任收敛度和对恶意行为的防范效果.     

移动P2P网络中协同缓存的研究

在移动园区网环境中部署了P2P系统并提出了一种协同缓存策略。接入控制策略利用"阈值"和节点的位置关系选择缓存的数据。缓存替换策略利用价值函数"Cost"选择要替换掉的数据,该函数考虑了数据的被访问频率、大小及区域之间的距离这三个因素。数据一致性策略结合了Plain-Push和Pull-Every-time方案的优点并做了改进。通过两组模拟实验验证了这种协同缓存策略在降低时延、减少网络通信开销、提高缓存命中率方面具有较好的性能。     

P2P环境下基于声誉的信任管理模型

在分析以往面向节点与面向资源的信任管理模型的优点与不足的基础上,提出一个新的基于声誉的信任管理模型。该模型首先根据价值量对节点所拥有的资源进行分类,在此基础上进而综合考虑资源与节点的声誉问题。模型通过节点以往交互行为的评价信息来对将要发生的行为进行预测与判断。此外,讨论了关于声誉值初始化的问题,使得模型更加具有实际意义。     

一种混合P2P网络模型研究与设计

当前主流P2P网络模型存在的可扩展性不高,效率低下以及对电信主干网负荷太大等问题已经严重阻碍了P2P应用的发展。虽然结构化P2P网络模型在一定程度上解决了这些问题,但其本身存在的缺陷也使其很难转化成实用系统。在分析以上网络优缺点的基础上,提出一种基于混合模式的新型P2P网络模型,并对新模型的实现方式和重要过程进行详细描述。在此基础上进一步引入管理机制和新型关键值匹配方案以增强网络的管理型和实用性。     

基于SNMP的P2P网络流量监控模型

该文提出了一种基于SNMP的P2P网络流量监控模型。该模型借鉴了SNMP思想和ECGP层次结构模型,在P2P网络中设置监控管理站点,并通过逻辑树型结构组织起来,以达到对整个网络流量进行监控并对超负荷节点路由进行合理调整的目的。该文实验采用C 进行系统模拟,实验结果表明该方法对调整网络流量具有十分明显的效果。因此在目前P2P网络中,具有一定的推广和使用价值。     

P2P存储环境下的稳固冗余存储方案设计

大规模P2P稳固冗余存储方案是当前存储研究领域的研究热点。从存储组织结构和数据维护机制两个方面出发,重点比较了完整模式、编码模式和混合模式的数据存储特点;并在分析不同数据维护机制的基础上,提出一种具有失效置信度的数据延时维护策略。通过仿真实验验证了不同存储模式下的维护机制有效性和相关指标。