苎麻纤维回潮率GM(1,2)模型的研究

采用灰色系统理论建立了苎麻纤维回潮率电测值X与烘箱值Y之间的灰色GM（1,2）模型,并作误差分析。此模型在利用最阻测湿仪快速测定苎麻纤维水分或利用计算机对苎麻纺织生产过程实施在线测控时,可方便地计算出真值并指导控制过程。     

烘箱空气湿度与纤维回潮率的非线性回归分析

在分析烘箱法测试技术与手段存在缺陷的基础上,基于纤维吸湿平衡原理,提出通过测试烘箱内空气的湿度来了解待测纤维材料干燥状态的研究思想。运用这一原理设计了检测系统,并对常用纤维材料的回潮率进行了测试。根据纤维材料回潮率测试的实验数据,运用非线性回归分析方法求出了烘箱内空气的湿度与正在烘燥的纤维湿度之间的回归方程,为用检测烘箱内空气湿度的方法确定待测纤维材料的烘燥状态提供了依据。     

HVI与烘箱法测定棉花回潮率的差异分析

本文探索了HVI测试回潮率的方法,分析了利用HVI测试仪测试棉花回潮率的方法与传统测试法——烘箱法之间的差异,旨在寻找出一种更为简便的回潮率测试方法。通过分析表明,利用HVI测试仪测试棉花回潮率相比烘箱法更为方便实用,是一种值得推广使用的新方法。     

烘箱法测试纤维回潮率的缺陷分析及改进措施

探讨烘箱法测试纤维回潮率的改进措施。分析了目前烘箱法测试纤维回潮率所存在的缺陷,通过测试明确了烘箱内空气相对湿度与纤维烘干程度之间存在强相关关系,提出通过测试烘箱内空气相对湿度以了解待测纤维材料的干燥状态,一次称重就可得到待测纤维的回潮率的方法,简化了操作过程的同时还避免了多次称重带来的误差。     

纺织材料回潮率测定的不确定度评估

探讨了用烘箱法测定回潮率采用3种不同称重方法所得的结果对纺织材料回潮率的影响,从而对纺织材料回潮率测定的不确定度进行了分析和评估。     

生物过程模型化与控制中空气湿度的测量

在好氧发酵等生物过程中通入的空气 ,其水分含量即湿度对氧的传递速率、微生物细胞的呼吸和生长、发酵液体积以及补料稀释率都将产生很大的影响 ,并进而影响发酵过程产率 .对发酵过程进行模拟和对不可测变量进行间接计算 (即所谓软测量 )时 ,如果忽视空气的湿度 ,计算和模拟结果将产生很大的偏差 .因此 ,对好氧发酵过程来说 ,必须高度重视空气湿度的测量和控制 .     

灰色GM(1.1)模型优化的研究现状

灰色系统理论从邓聚龙教授创立至今,已经广泛的应用的到经济,管理以及工程技术当中。与此同时,对其GM(1.1)预测模型进一步优化,使模型模拟及预测精度进一步提高一直是众多学者研究的方面。文章主要综合叙述目前GM(1.1)模型优化中关于背景值优化的一系列方法,以期对建立背景值优化模型有所帮助     

灰色预测GM(1,1)模型的应用及改进

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论的重要组成部分,它的建立不需要有太多的样本,不要求样本有较好的分布规律,计算量少、有较强的适应性,所以GM(1,1)模型的应用很广泛,本文运用GM(1,1)模型进行实例预测,最后又提出一种改进GM(1,1)模型,大大的提高了该模型对问题的预测精度。     

面向来华硕士留学生的《纺织材料测试与分析》课程建设的认识与实践

《纺织材料测试与分析》课程衔接着传统纺织与当今世界纺织的发展前沿,内容宽泛而应用性强,学习难度较大。为提升来华留学生的学习效果,该课程在全英授课模式下实施了实践教学改革。通过应用扫描电镜、红外等大型现代分析测试仪器,理论与实践相结合,在教学内容、教学方法与形式和考核方式等多方面进行了改革,提升了留学生的创新能力和逻辑思维能力,使留学生能够“知其然、知其所以然、知其所以必然”,教学效果较好,学生的综合素质得到提高。     

烤烟醇化过程糖碱比、氮碱比的GM(1,1)灰色预测模型

为了指导配方打叶的配方模块设计,利用灰色理论建立了烤烟醇化过程糖碱比GM（1,1）灰色模型、糖碱比新陈代谢GM（1,1）灰色模型、氮碱比GM（1,1）灰色模型、氮碱比指数平滑GM（1,1）灰色修正模型和氮碱比对数GM（1,1）灰色修正模型。模型检验结果表明,建立的各种糖碱比、氮碱比模型都有意义,而且可用作中、长期预测。糖碱比灰色模型精度较高,两种模型精度分别达到了98.37%和99.73%;氮碱比灰色模型通过指数平滑和对数修正后,模型精度分别达到了93.56%和88.52%。     

棉单纱强力预估GM(1,N)模型

针对纺织生产过程中棉纱单纱强力控制主要采用配棉技术及凭借工程技术人员的经验调节纺纱工艺参数,不能事先对棉纱线的成纱强力进行较为准确的估计和设计的问题.运用灰色系统建模理论建立原棉品质参数与成纱单纱强力的灰微分方程GM(1,N)模型,利用模型在纺纱的设计阶段预估棉纱线成纱单纱强力.在建模及单纱强力预估过程中,对建模参数白化背景值进行分析,并根据灰色系统理论的新息优先原理,提出采用企业生产的历史数据作为原始序列参与计算.通过实际建模及误差分析证实,GM(1,N)模型值可以较好地拟合棉纱线单纱强力实际值,为纺织企业纱线产品品质提供了定量预估分析方法.     

苎麻纤维回潮率测试的不确定性系统模型USM-1

运用泛灰色不确定性系统理论 ,建立了苎麻纤维回潮率测试的不确定性系统模型USM-1。该模型不需要累加和累减生成 ,适合于等间距及非等间距建模 ,具有精度高、使用简便等特点。     

新陈代谢GM(1,1)模型在造价预控制中的应用

结合工程实例,应用新陈代谢GM(1,1)模型,及各种造价指数,灰色预测控制工程造价.实现了造价的事前控制,预估精度满足要求,可以在造价控制中予以参考使用.     

转基因食品的安全性评估

本文总结了食品转基因成分的检测技术,概括了影响转基因食品安全的主要因素,介绍了转基因食品安全性的评估方法。     

灰色马尔科夫模型及其应用

将灰色系统理论和马尔科夫理论结合,建立了改进的灰色马尔科夫预测模型.用该预测模型对全国粮食产量进行预测,其精度误差从相对误差5%降低到1%,得到了更为准确的预测结果.     

梳棉工艺对单纱强力影响的灰色GM(0,N)预测模型

梳棉工序中刺辊与给棉罗拉、锡林与刺辊、锡林与道夫的线速度比配合不当将会造成纤维的损伤,影响纱线强力.运用灰色关联分析刺辊与给棉罗拉、锡林与刺辊、锡林与道夫的线速度比与单纱强力的关联度,并且建立GM(0,N)单纱强力的预测模型.结果表明:刺辊与给棉罗拉、锡林与刺辊、锡林与道夫的线速度比均影响单纱强力,其关联度分别为0.7...     

基于改进的GM(2,1)模型的粮仓温湿度预测

建立粮仓温湿度的预测模型,对实现粮食的安全储备有着积极意义.但粮仓温湿度数据的贫乏性和其随季节变化的波动性,一直是困扰粮仓温湿度建模的难题,这也使粮仓的温湿度控制一直处于被动局面.利用灰模型贫数据建模的特点,提出了采用改进的GM(2,1)模型对粮仓检测到的温湿度数据进行建模分析的方法,得到粮仓的温湿度预测模型,实现对粮仓温湿度变化趋势的预测和预警.仿真结果表明,该模型的预测值有较高的精度,因此,有一定的实用价值.