堆浸浸出速率的灰色预测

针对堆浸浸出过程的复杂性和不确定性,采用灰色系统理论对堆浸浸出速率的灰色预测进行了研究。根据堆浸的浸出动力学特点,结合实例,建立了堆浸浸出速率的等维灰数递补GM(1,1)模型。预测结果表明:采用该模型进行预测,预测方法合理,预测精度可靠,其最大相对误差仅为2 5%。     

原地爆破浸出速率的灰色预测

采用灰色系统理论对原地爆破浸出速率的预测进行了研究。根据原地爆破浸出工艺的特点，结合实例，建立了原地爆破浸出速率的等维灰数递补GM(1，1)模型。预测结果表明：采用该模型进行预测，方法合理，精度可靠。结合强化浸出对浸出速率的影响，将预测结果加以修正，会进一步提高预测精度。     

堆浸浸出率灰色系统GM(1,1)模型的建立及预测

应用灰色系统理论的数学原理及建模过程,建立了堆浸浸出率的GM（1,1）模型。应用该模型对某铀矿石室内模拟试验的浸出率进行灰色预测,采用“残差检验法”和“灰关联度检验法”进行检验。结果表明,GM（1,1）模型的预测精度高,适合于具有灰色特征的地质、采矿、选矿、经济等原始数据序列的模拟控制和预测分析。     

原地爆破浸出率的时间序列预测问题初探

采用灰色系统理论对原地爆破浸出率的时间序列预测问题进行了研究。根据原地爆破浸出工艺的浸出动力学特点，结合现场实例，建立了某铀矿山原地爆破浸出率时间序列预测的短期等维新息GM(1，1)模型和长期等维灰数递补GM(1，1)模型。分别采用这两个模型进行了短期和长期预测，其最大相对误差分别为4．4％和10％，预测结果表明：预测方法合理，预测精度可靠。     

原生矿柱浸中铜的浸出率灰色预测

讨论了灰色预测模型在原生矿浸出预测中的应用。基于灰色预测理论建立了GM（1，1）模型，并叙述了运用GM（1，1）模型进行预测的详细步骤，并以预测室内柱浸试验的浸出率为例进行了实际应用，最后用“残差大小检验法”和“均方差比值检验法”对预测结果进行了检验。结果表明：模型预测值与试验测试值吻合较好。     

福建紫金矿业股份有限公司硫化铜矿生物堆浸过程

针对紫金山铜矿的特点，进行生物堆浸提铜工业试验研究。结果表明，紫金山铜矿生物堆浸效果良好，不同浸矿堆累计浸出时间1000h，浸出率在40％～60％，浸出半年，浸出率达80％以上。次生硫化铜矿物的生物堆浸具有两个阶段，在浸出前一阶段，浸出速率较快，而浸出第二阶段浸出速率较慢。随着浸出的进行，浸出液pH连续下降，溶液电位逐步升高。微生物的存在加速堆中Fe^2 氧化使溶液电位上升，同时氧化中间过程的产物元素硫，从而加速硫化矿的氧化溶解。     

中国铀矿冶生产技术进展综述

由于铀矿资源的特点，中国的铀矿冶生产目前所采用的工艺包括原地浸出、堆浸、井下爆破堆浸以及常规搅拌浸出等四大类，此外，渗滤浸出提铀工程也正在加紧建设之中。尽管原地浸出提铀工艺是中国铀矿冶生产发展的重点方向，但自上世纪80年代中期以来，硬岩铀矿的堆浸抽钽工艺一直在中国铀矿冶生产中占据着主导地位。对近年来中国在以上几种提铀工艺及其配套技术方面的研究进展及应用现状进行了综述，重点介绍了硬岩铀矿堆浸提铀技术的研究进展，并根据中国铀资源的现状，对各种提铀技术在中国的发展趋势及应用前景进行了初步预测及评价。     

刚果(民)Ruashi和Etoile尾矿中钴和铜的浸出

采用制粒堆浸工艺处理刚果（民）Ruashi和Etoile的浮选尾矿，制粒后矿堆的渗透速率大于100L.m^-2.h^-1，满足堆浸的要求，控制浸出条件，经分步浸出，分别获得含铜10g/L以上的富铜液和含钴3g/L以上的富钴液，有于生产1＃电铜和氧化钴或其他钴产品，酸法制粒堆浸技术，可以有效地从Ruashi和Etoile的浮选尾矿中回收钴和铜。     

福建紫金矿业股份有限公司硫化铜矿生物堆浸过程

针对紫金山铜矿的特点 ,进行生物堆浸提铜工业试验研究。结果表明 ,紫金山铜矿生物堆浸效果良好 ,不同浸矿堆累计浸出时间 10 0 0h ,浸出率在 40 %～ 60 % ,浸出半年 ,浸出率达 80 %以上。次生硫化铜矿物的生物堆浸具有两个阶段 ,在浸出前一阶段 ,浸出速率较快 ,而浸出第二阶段浸出速率较慢。随着浸出的进行 ,浸出液 pH连续下降 ,溶液电位逐步升高。微生物的存在加速堆中Fe2 氧化使溶液电位上升 ,同时氧化中间过程的产物元素硫 ,从而加速硫化矿的氧化溶解。     

混合硫化矿在硫酸铁体系下的浸出动力学研究

在硫酸铁酸性介质体系下,为揭示次生硫化铜矿堆浸过程中铜蓝与黄铁矿的浸出过程,利用纯矿物进行浸出模拟试验。纯矿物电位控制试验结果的化学动力学分析表明:铜蓝与黄铁矿浸出速率受表面化学反应控制,500mV(vs.Ag/AgCl)浸出条件下,黄铁矿浸出速率的提升量比铜蓝高出1倍,黄铁矿对电位表现出更强的相关性。结合低品位次生硫化铜矿生物浸出生产实际,进行了实际矿石柱浸验证试验,电位调控能使铁浸出率最高降低2个百分点,控制电位浸出的方式为次生硫化铜矿生物堆浸的过程控制提供了参考。     

破碎花岗岩型铀矿石的酸法制粒堆浸

破碎花岗岩型铀矿石渗透性差,不能直接堆浸。采用制粒技术,改变矿石的颗粒及其粒级分布,不但提高了溶液通过堆浸矿石的渗透速率,而且有效地改善了全矿堆渗透的均匀性。研究了硫酸浸出条件下影响制粒质量的因素,并提出了各因素的最佳水平。浸出结果表明,在酸性介质中,矿粒完好率大于92%。与直接堆浸相比,制粒堆浸矿石的渗透速率从32 5L/(m2·h)提高到638L/(m2·h)以上,液固质量比2 5时铀浸出率从56 2%提高到96 9%。     

某铀矿床矿石堆浸粒度浅析

粒度是矿石堆浸的重要参数之一。本文从浸出率，钼的浸出浓度等方面对该矿山四种不同粒度的矿石浸出性能进行了探讨，通过不同粒度浸出试验，得出该铀矿床矿石有堆浸的经济粒度。为该矿堆浸工业生产提供参考依据。     

酸法制粒堆浸研究的现状、原理与实践

对于含泥低渗透性酸性矿石，搅拌浸出或常规堆浸工艺均难以获得理想的浸出效果及经济指标，采用酸法制粒堆浸是目前最有效的处理办法。对酸法制粒堆浸的国内外研究现状、研究的基本原理等进行了探讨，并对该技术在中国进行的首次工业应用情况进行了简单介绍。     

强化堆浸技术在大布铀矿床矿石堆浸中的应用

大布铀矿床矿石堆浸初步设计中,堆浸初期采用较高酸度(50g/L左右)的浸出剂喷淋浸出,然后根据浸出液余酸逐步降低浸出剂酸度。由于堆浸后期采用低酸度淋浸,浸出时间主要消耗在浸出率达到80%以后,致使浸出周期长,渣品位偏高,后处理能耗高。采用强化堆浸技术可达到缩短浸出周期、降低渣品位、减少能耗的目的。介绍强化堆浸技术在大布铀矿的应用,并进行经济技术评价。     

银山铅锌矿堆浸萃取中絮状物成因及处理方法探讨

堆浸萃取工艺中，困扰生产的两大难题是浸出速率及萃取中的絮状物。絮状物的大量产生，直接影响生产的正常进行，有机损失大，造成成本高，本文从堆浸萃取中絮状物的成因着手，研究其有效的处理办法。     

国外强化金矿堆浸技术的最新进展

本文对国外金矿堆浸所采取的强化浸出措施，包括制粒和喷淋方法的改造、细菌强化堆浸、氧气强化浸出、化学试剂强化浸出等，进行了系统的综述，以期对国内黄金堆浸技术和工艺的完善有所裨益。     

银山铅锌矿堆浸萃取中絮状物成因及处理方法探讨

堆浸萃取工艺中，困扰生产的两大难题是浸出速率及萃取中的絮状物。絮状物的大量产生。直接影响生产的正常进行，有机损失大，造成成本高，本文从堆浸萃取中絮状物的成因着手，研究其有效的处理办法。     

混沌相空间重构预测技术在铀矿堆浸中的应用

将混沌理论引入到铀矿堆浸工艺中,分析工艺中产生的数据,得出铀矿堆浸工艺具有混沌特性的结论,并在此基础上,应用新的局部预测方法,对铀矿的累计浸出率进行了几组多维预测分析,为建立合理的堆浸工艺数学模型提供了新的思路。     

堆浸雾化布液条件实验研究

布液是堆浸浸出工艺中一个重要环节之一。本文介绍了一种新的布液方法——雾化布液。用铀矿石模拟矿堆，通过堆浸雾化布液条件实验，得出使用该布液法能得到较高的浸出液铀平均浓度及较高的浸出率，能缩短浸出时间，提高经济效益，从而验证了雾化布液的优越性。为堆浸矿山采用雾化布液提供参考依据。     

江铜低品位原生硫化矿细菌浸出技术有突破

江铜集团永平铜矿低品位原生硫化矿细菌浸出半工业试验取得了突破性的进展，为下一阶段进行的堆浸产业化工程设计提供了可靠依据。该矿的矿石中存在大量的低于露采工业品位的原生硫化矿，为有效利用此矿石，进一步加快堆浸产业化进程，该矿联合有关科研单位对堆浸产业化进行了可行性研究，并从2004年7月开始进行5000t级低品位原生硫化矿细菌浸出半工业试验。试验场地设在西部排土场，采用细菌浸出的新方法，通过跟踪检测、及时统计、科学分析等，获得了可靠的数据资料。