模糊Petri网的约简技术

该文作为Petri网系统的推广,模糊Petri网可以更有效地处理带有模糊信息的库所和变迁。首先通过库所变迁串联、变迁并联及库所并联等模式下的简化规则,约简模糊Petri网系统而不改变其动态行为。接着,给出按上述规则简化一个模糊Petri网故障诊断算例。     

模糊Petri网模型的反向推理算法

提出了一种建立在模糊Petri网的基本结构上的反向推理算法．通过建立模糊Petri网模型的关联矩阵、库所向量和变迁向量，运用矩阵运算的基本方法实现．通过该算法的运行，可以在模糊Petri网模型中抽取出一个子模型，从而把一个大的、复杂的系统转化为一个只与问题相关的小的系统来处理．采用数学运算的方法实现的反向推理算法简单，具有通用性，它适用于各种类型的模糊Petri网结构．对于其它的大系统生成子系统的问题，这种矩阵运算的方法也可以借鉴．同时对该算法中的矩阵运算和模型中的图形结构之间的关系进行了分析，讨论了算法的复杂性．     

基于加权模糊Petri网的电子电路故障诊断

提出了一种适用于电子电路故障诊断的加权模糊Petri网,给出了用加权模糊Petri网表示电子电路故障诊断模糊知识的方法及故障诊断过程中的反向推理算法。     

模糊Petri网的合成运算

模糊Petri网是Petri网的一个重要方向,该文将Petri网的合成运算拓展到模糊Petri网系统,定义了模糊Petri网的共享合成和同步合成,并利用子网的关联矩阵构造出合成Petri网的关联矩阵,简捷方便地刻画了模糊Petri网的合成运算特点。     

基于模糊Petri网的模糊推理算法

运用模糊Petri网进行模糊推理,有利于知识表示结构化,推理过程清晰化,且具有高度的并行处理能力,但在现实世界中无法直接确定命题的真实程度.该文利用相似度原理以及连续函数对模糊Petri网作标识,根据带标识的模糊Petri网变迁触发规则得到系统输出.此外,当知识库所中增加新的规则,只须在原有的模糊Petri网中增加相应结点,对原来专家系统中知识维护有较大的帮助.     

基于模糊Petri网的模糊推理算法

运用模糊Petri网进行模糊推理，有利于知识表示结构化，推理过程清晰化，且具有高度的并行处理能力，但在现实世界中无法直接确定命题的真实程度。该文利用相似度原理以及连续函数对模糊Petri网作标识，根据带标识的模糊Petri网变迁触发规则得到系统输出。此外，当知识库所中增加新的规则，只须在原有的模糊Petri网中增加相应结点，对原来专家系统中知识维护有较大的帮助。     

制造系统的Petri网建模

应用Petri网对作为离散事件动态系统的一个简单制造系统进行了建模分析,阐述了Petri网建模的主要特征及方法,介绍了Petri网在制造系统描述中的应用,并以某机器制造车间为研究对象进行了实际建模,给出了相应的Petri网模型.     

基于模糊Petri网的光纤复合低压电缆故障诊断

提出了一种基于动态自适应模糊Petri网(DAFPN)的光纤复合低压电缆(OPLC)故障诊断方法,该方法能计及OPLC中电缆发生故障时发热对光缆产生的影响,准确地进行OPLC故障的诊断与分类。在构建OPLC故障诊断的通用模糊Petri网模型的基础上,利用BP神经网络算法对Petri网模型中的参数进行学习、训练,以减少人为主观因素造成的误差。最后,用DAFPN对OPLC故障进行诊断,结果证明:相比较单独使用模糊Petri网,该方法能更好地动态适应专家系统中模糊知识的更新,有效提高OPLC故障诊断的准确度。     

基于模糊Petri网的“网-源-储-车”动态阈值能量管理策略研究

轨道交通作为电力系统的主要用能对象之一,每年消耗大量电能用于电力机车牵引。因此,降低牵引能耗、提升供能系统的弹性与效能对促进碳达峰、碳中和具有重要的现实意义。轨道交通“网-源-储-车”协同供能系统在传统牵引供电架构的基础上引入了储能系统与新能源发电系统,然而,如何实现牵引负荷、储能系统及新能源发电系统的高效能源自洽,减少双向波动性与不确定性对能量管理系统的影响成为了新的难题。为实现以上目标,减轻牵引负荷对牵引网的功率冲击,延长储能系统的使用寿命,本文提出了一种基于模糊Petri网（fuzzy Petri nets,FPN）的“网-源-储-车”动态阈值能量管理策略。该策略在“网-源-储-车”基本功率分配框架的基础上,设定了多工况下牵引供电系统与储能系统、新能源发电系统的动态能量交互规则,可适用于不同架构的“网-源-储-车”协同供能体系;在此基础上,以电力机车功率与储能系统寿命作为模糊Petri网的输入参数,经过模糊化、Petri网推理、反模糊化等操作后实现对放电阈值的自适应动态调整。本文以某牵引变电所实测数据作为测试案例,仿真结果表明：相较于基于固定阈值的能量管理策略,基于模糊Petri网的动态阈值管理策略能够有效提升能量回馈效率与再生制动能量储存效率,同时,增加光伏发电系统的利用电度,降低电力机车经由接触网从电力系统取能的平均功率及储能系统的平均放电深度;对延长储能系统的预计寿命、提升协同供能系统的能量利用效率与运行经济性具有积极意义。     

基于模糊Petri网的“网–源–储–车”动态阈值能量管理策略研究

轨道交通作为电力系统的主要用能对象之一,每年消耗大量电能用于电力机车牵引。因此,降低牵引能耗、提升供能系统的弹性与效能对促进碳达峰、碳中和具有重要的现实意义。轨道交通“网–源–储–车”协同供能系统在传统牵引供电架构的基础上引入了储能系统与新能源发电系统,然而,如何实现牵引负荷、储能系统及新能源发电系统的高效能源自洽,减少双向波动性与不确定性对能量管理系统的影响成为了新的难题。为实现以上目标,减轻牵引负荷对牵引网的功率冲击,延长储能系统的使用寿命,本文提出了一种基于模糊Petri网（fuzzy Petri nets,FPN）的“网–源–储–车”动态阈值能量管理策略。该策略在“网–源–储–车”基本功率分配框架的基础上,设定了多工况下牵引供电系统与储能系统、新能源发电系统的动态能量交互规则,可适用于不同架构的“网–源–储–车”协同供能体系;在此基础上,以电力机车功率与储能系统寿命作为模糊Petri网的输入参数,经过模糊化、Petri网推理、反模糊化等操作后实现对放电阈值的自适应动态调整。本文以某牵引变电所实测数据作为测试案例,仿真结果表明：相较于基于固定阈值的能量管理策略,基于模糊Petri...     

模糊Petri网的发展

模糊Petri网是Petri网与知识表达的结合,是从Petri网基础上扩展而来的。对模糊Petri网的一些发展状况作了概括。总结了模糊Petri网基本理论和近期的理论进展;指出了各种应用的发展热点和难点;指出模糊Petri网的研究方向、研究方法和它在各领域当中的应用;最后对模糊Petri网的未来发展作了总结。     

基于Petri网的信息系统开发风险管理与决策方法

认为信息系统是企业信息化的一个重要组成部分 ,在开发过程中出现的各种不确定因素导致企业信息系统建设中存在着多种风险 ,对这些风险的管理和控制是信息系统开发管理的一个重要步骤 ;提出了信息系统开发的风险管理和决策模型 ,通过引入模糊Petri网的有关概念 ,重点论述应用模糊Petri网对企业信息系统开发的各种风险进行评估的算法以及该算法在信息系统开发风险管理中的应用     

防空C^3I系统决策组织结构的模糊Petri网模型

针对Ｃ＾３Ｉ系统决策组织结构中存在的模糊性和不确定性，用模糊Ｐｅｔｒｉ（ＦＰＮ）代替模糊产生式规则（ＦＰＲ）进行知识表示、存储和推理，同时以某防空作战中的Ｃ＾３Ｉ系统为实例，说明该模型的有效性和可行性。     

基于模糊Petri网的绝缘子运行状态诊断研究

针对输电线路绝缘子运行状态诊断的多样性和复杂性,本文采用模糊Petri网,以图形化的方法来表示绝缘子运行状态诊断的产生式规则,根据绝缘子污秽度征兆信息可有效诊断绝缘子污秽度及闪络发生的可能性.诊断实例表明,该诊断推理方法准确、快速,为推断绝缘子运行状态提供有效依据.     

基于Petri网的应急管理工作流模型

讨论了由Petri网发展起来的工作流网WF-net的定义、工作流执行结构及任务触发方法,引入WF-net建立应急管理信息系统工作流模型,提出了一种基于Petri网工作流模型的建模方法及其相关规则．以一个省级应急管理系统为例,详细阐述了构建Petri网工作流模型的过程,并利用验证工具对该模型进行了正确合理性分析．     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed. In this way the parameters of weights, threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically. The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method. Just as production knowledge representation, this method has clear structure and specific parameters meaning. In addition, it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does. The result of simulation shows that the learning algorithm can converge, and the parameters of weights, threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed.In this way the parameters of weights,threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically.The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method.Just as production knowledge representation,this method has clear structure and specific parameters meaning.In addition,it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does.The result of simulation shows that the learning algorithm can converge,and the parameters of weights,threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

基于VHDL和PETRI网实现异步DMA控制系统

设计开发一种基于VHDL语言的新型集成技术,实现用David cells(DCs)构成的异步电路系统(Speed independent,SI),它综合了逻辑集成技术和直接语法转换的优点,在这项技术中,颜色Pe-tri网技术和标签Petri网技术被用作数据通道(datapath)和控制的中间形式,SI电路可以通过直接映射技术从这些网(颜色Petri网和标签petri网)中直接获得。