优傲机器人UR+平台首个中国开发者亮相工博会

<正>优傲机器人公司打造的Universal Robots+(简称UR+)平台于近期迎来首个中国开发者——夹爪及传感器制造商拓德科技。在2017年中国国际工业博览会上,优傲机器人与拓德科技携手亮相,共同展示了UR+所能实现的快速高效解决方案。UR+是优傲机器人公司创造的生态系统,在这个平台上,汇集了来自全球的开发者,他们通过定制硬件组件、软件插件或是二者结合的方式,将工具端的产品与UR机械手臂进行集     

优傲机器人推出增强型UR10e新品有效载荷提高25％

优傲机器人(Universal Robots,以下简称为 UR)推出了一款增强型UR10e,该协作机器人的有效载荷增至12.5kg(27.7lbs),一跃成为码垛、机床管理和包装等应用的新选择.并且该机器人的售价没有变化. 优傲机器人公司总裁 Kim Povlsen 表示:"优傲机器人一直积极关注客户心声和市场动态,致力于追求持续发展.我们的客户在多种码垛应用中都部署了优傲协作机器人.时间一长,他们慢慢发现我们的UR10e协作机器人可以用于搬运更重物品的潜能.为了满足客户需求,我们优化了UR10e,提升了它的有效载荷,赋予了它全新的部署功能."     

优傲机器人亮相CIIF201

<正>优傲机器人公司携旗下全系列协作机器人家族亮相中国国际工业博览会机器人展。早在2009年,优傲机器人便推出了第一款协作机器人——UR5,不仅颠覆了人们对于传统工业机器人的认识,还自此定义了"协作机器人"的真正意义。除了安全度高、无需安全围栏的特点以外,协作机器人还应该具备编程简单和灵活度高的特点,才能实现真正的人机和谐共事。优傲机器人公司中国总经理铁隆正(James Taylor)先生表示:"‘简单’、‘灵活’和‘安全’,这是优傲机器人产品特色。UR早已获得了大众汽车、强生等多家知名品牌的青睐。我们机器人的加入帮助客户打造了更加合理灵活的生产流     

Universal Robots(优傲机器人)亮相中国国际机器人展

正丹麦创新工业机器人制造商Universal Robots(优傲机器人)公司于7月9-11日期间亮相2014年中国国际机器人展,现场充分展示其行业领先的明星产品——UR5及UR10机器人。优傲机器人公司于去年中国国际机器人展上正式宣布成立中国分公司,此次亮相再次彰显了公司蓄势发力中国市场,以创新技术推动行业发展的坚定信心。此次参展的UR5及UR10机器人极具独特的创新理念和领先的技术优势,均拥有使用安全、操作简单、轻便灵活、高效节能等诸多显著特点。其中,人机协同,内置力矩功能     

Universal Robots(优傲机器人)推出UR3新型机器人——全球最灵活轻便

<正>2015年3月17日,中国上海——UR5和UR10机器人自推出以来,以其突出的协作性优势备受全球业界青睐,它们易于使用,性能卓越,价格实惠,且无需安全防护即可与人们近距离一起工作。而随着UR3新型机器人的问世,Universal Robots将这一市场领先的概念推上台面。新款紧凑型台式机器人自重仅为24.3 lb(1 lb=0.454 kg),但是有效负载却高达6.6 lb,所有腕关节均可360°旋转,而末端关节可作无限旋转。这些独特的功能使UR3成为现今市场上最灵活轻便、     

优傲机器人直击码垛痛点利用协作自动化堆积利润

人工码垛需要工人连续数小时弯腰、拾取和转动身体.随着时间的推移,这种不符合人体工程学的任务会造成重复性肌骨劳损,危及工人健康并增加劳动力成本.据统计,仅在美国,过度劳累和重复运动在工伤事件中的占比分别达到了24％和8％.人工码垛成昂,而且还限制了码垛的处理量和质量.     

优傲机器人以人机协作助力中国“智能制造”落地

<正>丹麦创新协作机器人制造商优傲机器人公司(Universal Robots)作为协作机器人市场的先驱和领军者,一直在中国大力推进"人机协作"理念和生产模式,旨在帮助中国不同规模的企业在有限空间内、利用现有资源,实现灵活、安全、可快速变化的生产线,以应对终端消费者日益增长的定制化产品需求,并帮助实现《中国制造2025》中"智能制造"的目标。随着《中国制造2025》的出炉,中国制造业开始加快智能化转型的步伐。企业转型的最终目标是借助智能科技的     

萨瓦尼尼：折弯中心在2011工博会上获金奖

“2012年,一切都是新的开始。萨瓦尼尼新的一年里将在市场推广上投入更多精力。我们将在不同地区,携带不同的设备参与各项展会,争取让更多的客户有机会了解萨瓦尼尼。”     

面向目标空间高灵活性的协作机器人尺寸优化

为提高协作机器人在目标空间内避开实时障碍物的灵活性,提出了一种综合性优化指标并对其关键杆件进行尺寸优化。首先,对优化的协作机器人进行运动学分析,建立数学模型,求解可达工作空间;然后,以拿取任务路径为参考,选取目标空间,定义灵活性综合评价指标为优化目标,运用粒子群算法对关键尺寸参数进行优化设计;对比了优化前后机器人灵活工作点在任务空间内的分布。结果表明,优化后的机器人灵活工作点占比明显增大,验证了该优化设计方法的有效性。