新形势下高校做好毕业生就业指导工作的思考

1999年后我国高校大规模扩招的大学生目前正面临着严峻的就业问题，高校应该集中做好哪些就业指导工作才能使毕业生顺利走向社会，找到比较合适的工作已成为人们关注的问题。文章通过分析，认为就目前来说，高校应从六个方面着手做好大学毕业生的就业指导工作。     

新时期高校就业指导工作探析

高等教育大众化背景下，大学生就业形势越来越严峻，如何与时俱进，开拓新的工作思路及方法，优化高校就业指导工作，是当今各高等院校面临的重要课题。文章将从四个方面对新时期就业指导工作进行探析。     

新形势下高校毕业生如何自主择业

文章分析了现阶段社会对大学生毕业生的要求和毕业生自主择业中出现的问题，并从高校、毕业生两个不同角度提出了实现自主择业的对策。     

当前高校毕业生就业工作存在的问题及解决对策探究

高校毕业生在就业过程中存在一些问题,很多毕业生对就业政策了解不够,就业意识不清晰,就业准备工作没有做好,导致自己的就业受到影响。为此,政府应该加强宏观调控,学校要充分发挥就业指导课的作用,毕业生自己要树立信心,做好充足的就业准备,让自己充分就业。     

浅谈高校辅导员的就业指导工作

高校辅导员处在高校思想政治教育工作和学生管理工作的第一线,是学生最直接的教育者和管理者,也是大学生就业工作最直接的指导老师,对高校做好就业指导工作起着重要的作用。本文对辅导员的就业指导工作谈了几点认识。     

为技校毕业生提供有效的就业培训

随着我国市场经济的逐步建立与完善,技校毕业的就业率却不是很乐观．因此,作为技校毕业生,有效的就业培训很重要。本文作者从技校毕业生所面临的问题入手,进一步研究提出如何提高有效的就业培训,如何提高技校毕业生就业率的有效方法和指导。     

高职高专药学专业毕业生就业跟踪调查实证分析

做好毕业生跟踪调查,是拓宽学生就业渠道的重要途径,也是促进学校人才培养与社会需求顺利对接的有效手段,本文论述了通过开展高职高专药学专业毕业生跟踪调查,根据数据分析得出的一系列结论,并提出了对我校目前的教育教学、人才培养与就业指导工作的意见与建议。     

新形势下大学毕业生就业工作的几点思考

随着高等教育的发展与改革，高校招生规模的扩大，大学毕业生就业形势日趋严峻，高校如何加强组织管理，确保大学毕业生就业率是当前高校教育工作者必须认真探讨的问题。     

当前我国高校毕业生就业问题浅析

近年来,我国高校毕业生的就业形势十分严峻。为此国家相关部门高度重视,相继出台了一系列政策措施。而对这一难题,需要全体社会成员的共同努力,政府要充分发挥政策的导向与激励作用,促进经济转型,改善就业环境。同时,高校毕业生也需转变就业观念,先就业,后择业,并积极鼓励以创业带动就业。     

如何正确认识大学毕业生的就业观念

近几年由于高校扩张,大学生就业难已成为了社会问题。为此,政府、学校都加大了对于"大学生就业"的工作力度。然而,面对日益激烈的竞争,有些学生却采取了消极逃避的态度,学生"有业不就"的现象越来越多。这一方面是由于学生实力的不足,更主要的是由于学生就业心理障碍和就业观念的错误,对此,应通过职业指导、职业咨询等转化学生的观念,提高学生的调适力。     

大学生就业指导个性化探微

大学生就业指导课程设置已经多年，但教学建设跟不上形势发展。特别是大学“扩招”后学生就业面临的许多新情况、新问题，要求教育工作者转变观念，针对大学生人生观、价值观、世界观的新变化，在职业生涯设计、求职创业等方面加大指导力度。因此，加强大学生就业指导队伍建设，改革大学生就业指导课教学内容和教学方法，特别是根据不同教育对象实施个性化教育，对传统的一种教材、一个大纲、一套模式、一个课堂的方式进行调整，加强对学生的个体研究，加强个性化教育、指导和服务，是就业指导改革的重要议题。     

对地方高校科研导向的若干思考

地方高校的科研导向问题，应引起地方高校领导和主管部门的高度重视。必须强调其方向性，科学定位、找准目标；必须强调其地域性，成为地方经济发展、社会进步的助推器；必须强调其应用性，成为社会知识创新、科技创新的孵化器；必须强调其结合性，成为高校教学工作的动力器。     

社会资本在大学生就业中的作用及获得途径分析

社会资本对大学生就业起着重要的作用。大学生要在短时间内找到满意的工作，他们必须依靠一定量的社会资本。例如社会、学校、家庭等都可能影响到这一资本的获得。因此，大学生在学习期间，也应该积极扩充自己的社会资本，争取就业优势。     

广州某高校建筑能耗现状及节能策略分析

我国高校建筑能耗在社会总能耗中占到较大比例,存在较大节能潜力。本文通过对采用区域供冷的广州某高校近三年建筑能耗进行统计,分析获得了该校建筑能耗现状及特点,并提出了相应的节能改造措施。     

新形势下大学物理实验面临的问题与对策

文章简述了在扩招和大实验平台的新形势下大学物理实验所面临的资源、师资和管理等问题；探讨了多媒体预习、仿真和虚拟远程实验辅助及实验主持入负责等相应的对策。     

新形势下自动化专业毕业设计的研究与实践

文章通过探讨自动化专业教学当前面临的机遇和挑战，阐述了自动化专业毕业设计教学实践中的一些研究思路和实践方法，以适应新形势下对自动化专业毕业生的要求。     

新时代交通类高校“数智”融合下美育模式的构建与发展研究

目的 探讨了新时代,尝试如何利用数智技术构建交通类高校的“智能+”美育模式。考虑到AIGC技术、虚拟现实等在艺术设计教育领域的应用前景广泛,旨在回应数智美育新挑战。方法 结合理论研究和相关课程实践,采用多维视角,探索数智技术与美育融合的方式并持续改进以增强交通类高校的美育教学效果。方法包括现有文献分析法、课程案例实践探索与研究等。结果 交通类高校数智美育的良好发展须关注的方面,包括兼顾美育教学规律,明确“智能+”美育愿景,指导美育工作的良性、可持续发展;构建虚拟美育教研室以沟通学校、社会和企业三方的美育资源,定期进行“智能+”美育研究与师资培训;明确“智能+”美育目标,专心打造交通类高校特色美育通识课程,并以AIGC等新技术为辅助进行美育课堂创新;结合交通类高校优势,融合跨学科专业促进高校美育持续向好发展。结论 本研究强调高校美育引入数智技术以更新美育模式的重要性。须切实立足交通类高校的专业及学生情况,展开先统合、多调整、有节奏、分步骤、重体验、重文化和跟前沿等美育发展步伐,扎实推进“智能+”美育模式的探索。     

Identification of Pivotal Causes and Spreaders in the Time‐Varying Fault Propagation Model to Improve the Decision Making under Abnormal Situation

Under abnormal conditions, timely and effective decisions of system recovery and protective measures are of great significance for safety‐critical systems. The knowledge of the roles that network nodes play in the spreading process is crucial for developing efficient maintenance decisions; for singling out and preferential control, the ‘pivotal spreaders’ may be a way to maximize the chances to timely hinder the fault pervasion. Inspired by the inhomogeneous topological nature of a complex fault propagation network, this study is devoted to exploring the spreading capabilities of nodes regarding both structural connectivity and causal influence strength, so as to provide decisions of preferential recovery actions under specific fault scenarios. Specifically, the dynamic betweenness centrality and nonsymmetrical entropy are incorporated to adaptively measure the system‐wide fault diffusion risk of a set of controllable fault events. In order to model the dynamics and uncertainties involved in the complex fault spreading process, we introduce the model of a dynamic uncertain causality graph, based on which solutions of time‐varying structure decomposition and causality reduction are adopted to improve the reasoning efficiency. Verification experiments consisting of simulated calculation cases and generator faults of a nuclear power plant show empirically the effectiveness and applicability of this method in large‐scale engineering practice. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.