噪声背景下语音识别特征参数选择研究

为提高语音识别系统的实用性与实时性,该文采用缺失特征分量的方法研究了美尔频率倒谱系数静态特征及其一阶差分各分量对识别率的影响.在不同信噪比情况下,分别对含白噪声、粉红噪声、车载噪声和工厂噪声这四种典型噪声的语音进行了实验研究,结果表明:在保证系统有较高识别率的情况下,在低信噪比时,含白噪声的语音信号缺失美尔频率倒谱系数...     

基于高阶谱的LOFAR谱图特征在被动声纳信号自动识别中的应用

水下目标的特征提取一直是水声信号处理的难题。由于实际的声纳目标的发声机理和反射声波的机理十分复杂,成份多样,造成水声信号具有较强的非平稳性和非高斯性。为了提高对水下目标识别的正确识别率,突破以往研究中关于信号平衡性的假设和高斯性的假设,本文在简要介绍了ＬＯＦＡＲ谱图和高阶谱（ＨＯＳ）估计方法之后,提出了一种基于高阶谱的ＬＦＡＲ谱图和高阶谱（ＨＯＳ）估计之后,提出了一种基于高阶谱的ＬＯＦＡＲ谱图特征     

混响和水下目标回波的相位耦合性

双相干谱分析是一种随机信号的现代分析方法,它保留了信号的相位信息且能有效地抑制高斯噪声,描述信号的非线性相位耦合.该文利用双相干谱对水下目标回波进行相位耦合性分析,提取纯混响和目标回波的双相干谱的最大值,将最大值及其对应的频率分布作为特征向量,在三维空间对纯混响和2类沉底目标回波进行了分类、实验数据证明了利用双相干谱特征可以有效地区分混响和目标回波,提高水下目标识别率.     

11/2维倒谱在滚动轴承故障诊断中的应用

从三阶累积量的概念出发,提出了1(1/2)维倒谱的概念,并从理论上推导出其能抑制噪声、提高信噪比.将其应用于实际的滚动轴承故障特征提取中,分析表明,与其他一般的信号处理方法相比1(1/2)维倒谱能有效地从复杂的信号成分中提取出特征信号来,且计算量小、精度高.     

GPS多路径信号的广义倒谱相关函数分析法

根据倒谱分析方法的原理,给出了倒谱分析方法和广义倒谱相关函数分析法用于分析GPS多路径信号的原理图及分析过程,并利用Matlab工具进行了仿真。仿真结果表明：广义倒谱相关函数分析法在延迟估计中优于倒谱法,可以消除发射源、各路径传递函数以及卷积干扰对延迟估计的影响。而在直达波和多路径信号分离中,倒谱分析方法更适用。     

倒谱域音频与图像水印算法

综述了倒谱域数字水印技术的现状，详细介绍了现有倒谱域音频、图像水印的嵌入与检测方法，展望了倒谱分析在数字水印算法中的应用前景．将倒谱分析非线性方法用于水印技术具有一定的研究价值，可在一维、二维复倒谱域中对数字图像信号嵌入图像水印、音频水印；可将倒谱变换与其他方法结合研究音频信号、数字图像水印的嵌入技术．     

基于声道频谱参数的语种识别

针对低信噪比下语种识别正确率低的问题,提出了一种声道冲激响应频谱参数和Teager能量算子倒谱参数融合的识别方法.根据语音中不同特征信息量分布特性,首先在特征提取前端引入低通滤波器滤除信号高频部分,并采用重采样方法降低采样率,再基于信号频谱提取声道冲激响应频谱参数,然后融合Teager能量算子倒谱参数,最后通过高斯混合通用背景模型进行语种识别验证.不同信噪比条件下性能测试表明,所提方法相对于基于单一的梅尔频率倒谱系数特征、单一的伽玛通频率倒谱系数特征和基于对数梅尔尺度滤波器组能量特征,在低信噪比下提升约15 dB,显著提高了识别正确率.     

基于双谱的水下目标辐射噪声的特征提取与分类研究

以大量的水下目标辐射噪声资料为依托，借助高阶累积量分析法，研究了目标信号的非高斯特性。基于双谱估计和Walsh维数压缩技术提取了不同类别目标的65维双谱特征。结果表明，该特征对水下目标辐射噪声信号具有很好的分类效果，同时又能有效地抑制高斯有色噪声。对于六类水下目标辐射噪声信号，可取得约92％的正确分类率。     

雷达目标双谱特征分析与分类方法研究

利用复信号双谱估计技术分析了常规相参雷达实测飞机目标回波信号,研究指出目标回波是典型的非高斯信号,且其双谱分布区域信息较好地反映了目标的部分散射调制特性,可作为目标分类特征．在此基础上,提出一种目标双谱特征抽取和模板构造方法．利用双谱经阈值化处理后的二值特征图,分别定义了“核”和“域”来表征目标双谱分布区域的共性和范围,并用其构造目标模板．实测数据实验结果表明了该方法在分类效果和特征降维方面的有效性．     

瞬态信号波形重构及其应用

振动监测由于设备简单，处理迅速，是实现机械系统早期故障检测的有效方法之一，瞬态信号由于其频率范围较宽，持续时间短，易受到传递路径和其它噪声的影响，谱分析很难判别机器的状态，倒谱滤波技术，作为一种非线性滤波技术，不但可以实现卷积信号的分离，而且通过选择适当的窗函数，消除结构混响，强化信号特征，本文从理论和方法上论述了倒谱强化滤波技术以及瞬态信号复原的实施步骤，并利用该技术和最优化技术，进行气缸压力时