(L)ukasiewicz逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在(L)ukasiewicz逻辑中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的DL-相似度与伪距离的概念,并建立了DL-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点.     

Lukasiewicz三值逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法，在三值逻辑L3中提出了公式的随机真度，证明了所有公式的随机真度之集在[0，1]中没有孤立点；给出了两公式间的DL3-相似度与伪距离的概念，并建立了DL3-逻辑度量空间，证明了此空间没有孤立点。     

Lukasiewicz三值逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在三值逻辑L3中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的DL3-相似度与伪距离的概念,并建立了DL3-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点。     

n值逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在n值逻辑系统Rn提出了公式的DRn-真度的概念。给出了两公式间的DRn-相似度与伪距离的概念,建立了DRn-逻辑度量空间。     

Lukasiewicz逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在Lukasiewicz逻辑中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的DL-相似度与伪距离的概念,并建立了DL-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点。     

三值乘积逻辑系统π3中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在三值乘积逻辑π3中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的Dπ3-相似度与伪距离的概念,并建立了Dπ3-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点。     

修正的n值G(o)del逻辑系统的随机化

利用赋值集的随机化方法,在修正的n值G(o)del逻辑系统中提出了公式的随机真度和随机距离的概念,建立了随机度量空间.指出当取均匀概率时,随机真度就转化为计量逻辑学中的真度,建立了更一般的随机逻辑度量空间.     

修正的n值Gdel逻辑系统的随机化

利用赋值集的随机化方法,在修正的n值Gdel逻辑系统中提出了公式的随机真度和随机距离的概念,建立了随机度量空间。指出当取均匀概率时,随机真度就转化为计量逻辑学中的真度,建立了更一般的随机逻辑度量空间。     

二值逻辑系统中理论的随机发散度的分布

在二值命题逻辑系统的随机逻辑度量空间[(F(S),ρp)]中提出理论的[p]-随机发散度概念,指出理论的[p]-随机发散度是和随机两点分布序列[p=(p1,p2,?)]的具体取值密切相关的,证明了全体原子公式集[S]的[p]-随机发散度随着两点分布序列[p]的不同取值可以充满整个实数[(0,1]]区间。     

n值标准逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在n值标准逻辑中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的D_GRn-相似度与伪距离的概念,并建立了D_GRn-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点。     

基于n-值(L)ukasiewicz命题逻辑的概率计量化推理系统

通过把n-值Lukasiewicz命题逻辑中公式的概率真度函数抽象为模态词,把概率真度函数的基本恒等式抽象为关于模态词的公理,建立一个模态化的形式推理系统,构建其语构理论及语义理论,证明该系统关于概率真度函数的完备性定理,从而为概率计量逻辑奠定逻辑基础.     

Parameter Estimation in Stochastic Logic Programs

Stochastic logic programs (SLPs) are logic programs with parameterised clauses which define a log-linear distribution over refutations of goals. The log-linear distribution provides, by marginalisation, a distribution over variable bindings, allowing SLPs to compactly represent quite complex distributions.We analyse the fundamental statistical properties of SLPs addressing issues concerning infinite derivations, 'unnormalised SLPs and impure SLPs. After detailing existing approaches to parameter estimation for log-linear models and their application to SLPs, we present a new algorithm called failure-adjusted maximisation (FAM). FAM is an instance of the EM algorithm that applies specifically to normalised SLPs and provides a closed-form for computing parameter updates within an iterative maximisation approach. We empirically show that FAM works on some small examples and discuss methods for applying it to bigger problems.     

浅谈自动化仓储管理系统之储位分配逻辑

随着物流业的不断发展和信息技术的广泛应用,仓储物流已经成为物流系统的核心之一,是企业物资流通供应链中的一个重要环节。而合理的对仓库进行储位分配优化就是一个相当值得研究的课题,它可以缩短货品出入库移动的距离、减少作业时间、能充分利用仓库的储存空间,以提高效益。     

双枝模糊逻辑(II)

在双枝模糊集基础上,通过对单枝模糊逻辑的合理扩展,建立了双枝模糊逻辑的框架。从双枝模糊命题入手,给出双枝模糊逻辑的性质和双枝模糊逻辑公式,以及双枝模糊逻辑的析取范式与合取范式。这些结果为研究双枝模糊推理和双枝模糊控制奠定了基础。     

模糊描述逻辑(&)-ALCN

为了使描述逻辑能够处理更一般化的模糊信息,Straccia给出了基于完备格的(&)-ALC描述逻辑系统.在该方法的基础上,提出了带数量约束算子的(&)-ALCN系统,给出了(&)-ALCN的语法,并详细给出了概念(≥n R)和(≤n R)的语义.经典的描述逻辑系统中引入了数量约束算子后,角色R就出现了多个后继.当系统的真子集扩充到完备格时,角色R的后继和断言的真值同时出现了多个.为了保证推理算法的合理性且得到可行的计算复杂度,引入了一个特殊的集合D(&)(c),并且利用集合D(&)(c)扩展了完备格上的两条运算性质.在这些工作的基础上,深入研究了系统的推理算法,并证明了算法的终止性、可靠性与完全性.相对于(&)-ALC,系统(&)-ALCN具有更强的表达能力,并且(&)-ALCN的计算复杂度是Pspace完全的.     

用神经网辨识非线性系统中的模型误差分析(Ⅱ)——随机系统中的噪声影响

针对含简单系统噪声和输出噪声的系统,详细分析了在通常的建模方法下噪声对模型权值及模型预报的影响。     

基于描述逻辑的策略系统建模方法研究

采用基于策略的方法对安全管理,服务质量等进行监管,已经得到广泛应用.描述逻辑是一种基于对象的知识表示形式.本文提供了一种基于描述逻辑的策略系统建模方式,将策略定义为两种类型,即授权策略和义务策略.根据其性质特点建立主体、客体、角色、动作、事件、约束条件等概念,结合概念之间的关系,最终得到基于描述逻辑的策略系统模型.借助描述逻辑的推理技术,可以对策略系统模型进行分析.并举例说明了这种基于描述逻辑的策略规格方法.