基于滤波器组的语音滤波

语音是人类最常用最有效的交流工具。随着人类进入信息化时代,用计算机处理语音信息成为一种趋势。语音信号处理技术在基于语音的信息检索、语音识别、语种识别、说话人识别,以及基于语音的情感处理等方面都有广泛的应用前景。wav音频波形格式的文件是常用的一种语音文件格式,语音信号处理可以是频域的,也可以是时域的,语音信号滤波可以在时域实现,也可以在频域实现。     

智能导盲拐杖的语音交互方法

文中设计出一款多功能智能拐杖,可以实现路径规划、自主导航、物品识别、语音交互等功能,最重要的是可以让老人对智能拐杖进行语音控制,使之更加便捷化、智能化,从而更好地为老人服务。语音交互功能采用STM32F405作为底层开发板,分为语音识别、语音合成以及语音控制等部分。     

语音识别开发工具包SRDK的研究与开发

详细介绍了一个语音识别开发工具包SRDK(SpeechRecognitionDevelopmentkits)。该工具包可以方便地完成语音识别的各种任务,并且可以用来对语音识别技术进行研究。SRDK的特点是:ANSIC编写,便于向嵌入式系统进行移植;模块化良好,可以任意拆分组合;内置状态捆绑、训练中的剪枝、段长后处理、SSE(StreamingSingle-InstructionMultiple-DataExtensions)指令集的使用等多种先进技术等。已经使用SRDK开发出实用的语音识别系统。     

语音短时分析与合成的滤波器实现

频谱分析技术在语音信号处理中得到了广泛应用。短时频谱分析是各种语音频域处理方法的基础,广泛应用于语音编解码、语音合成、语音识别等领域。通过时频分析理论,对语音短时频谱分析与合成进行理论推导,表明语音短时频谱分析与合成可以通过加窗和滤波语音信号实现,并据此提出具体算法,按照该算法处理实际语音数据。合成语音与原始语音相比,差异很小。     

基于Android和PHP的短信语音系统研究和开发

Android短信语音系统可以朗读短信内容,但开发复杂和费用较高.探讨了短信语音系统相关技术和开发,阐述了SLAA体系结构、短信技术、语音技术和事件模型等相关技术,基于SL4A等相关技术和PHP脚本分析,实现了短信语音系统.实践表明,系统具有简单和快速等优点.     

命令说给系统听

Windows Vista引入了全新的语音识别功能,在设置麦克风和语音配置文件之后,我们不仅可以使用语音识别听写和编辑文本(这些字词将被听写到字处理程序中,例如记事本、Word,或者填写IE中的地址栏),而且可以通过语音识别与Windows实现交互,例如关闭当前窗口、打开文件甚至关机等。     

基于MP算法的语音信号稀疏分解

语音信号稀疏分解是一种新的语音信号分解方法,可以将语音信号分解为很简洁的近似表达形式。在语音信号稀疏分解的基础上,可应用于语音处理的多个方面,如语音压缩、语音去噪和语音识别等。研究利用Matching Pursuit（MP）算法实现语音信号的稀疏分解,实验结果表明基于MP算法的语音信号稀疏分解具有较好的重建精度和较高的稀疏度。     

多功能电话遥控装置

该装置由单片机、语音电路、双音频译码器等组成,可以在异地通过电话遥控仪器高可靠性设备以及家用电器,具有」密友核对、语音揭示操作和完成报告、可以控制多个对象等功能,使用方便可靠。     

ZR-YY800型语音模块的应用（3）

ZR-YY800是一种语音模块,实用于单片机电路系统,实用于P111G控制器、TEL2000远程控制器,使它们具有强大的语音功能。ZR-YY800语音模块插到ZR-YY800A开发板上,可以构成一个完整的开发系统,进行录音、放音、快进、快退等操作。用户可以应用整个系统,可以只用ZR-YY800模块,自己制作外围电路。     

中文语音智能平台

中文语音智能平台将语音浏览互联网变成了现实，该技术融自动语音识别、智能语音机器人和语音转换等技术于一体，人们可以用自然语言和计算机进行交流，方便、快捷地从浩瀚无际的互联网中获取信息。     

一个基于图基的参数化设计方法

文中提出一个基于图基高层次图素的产品参数化设计方法,对图基及图基骨架的概念和定义作了阐述了,讨论了图基的性质及其分类,提出了一系列图基的构造算子,给出了一个基于图基骨架自组织的算法和信息模型,得出一个利用尺寸的约束树把不 基线素之间的尺寸约束向其中某一图基内部尺寸的约束的转方法。     

子句型自相容缺省理论的扩张

自相容缺省理论是一种颇具优良性质的特殊缺省理论,从子句着手是一般逻辑揄常用的方法,文中Ｒｅｉｔｅｒ缺省理论和张明义的自相容缺省的理论的研究基础上,进一步研究了子句型闭自相容缺省理论,文中首先给出了自相容缺省理论的扩张个数的单调性定理,然后将Ｒｅｔｅｒ关于正规缺省理论的证明论推广到自相容缺省理论,得出了自相容缺省理论的缺省证明、自顶向下缺省证明和信念个性的相关定理。     

间歇制浆蒸煮终点预测方法

在分析常用蒸煮模型的基础上,提出了基于神经网络的制浆蒸煮过程建模方法,与BP神经网络相比,RBF神经网络具有最佳逼近能力、收敛速率快和不存在局部极小点等,因而选用了RBF神经网络作为建模工具。在决定RBF神经网络的输入和输出变量时,充分利用了现场可测量的物理量和制浆蒸煮过程知识、其输入变量比常用蒸煮模型增加了硫化度和木片合格率,其输出变量有用实际过程测量所需的终点H因子的对数,这样就减少了RBF神经网络的规模,提高了训练速度。对工厂的实际数据应用表明,该RBF神经网络模型的预测精度高于传统的Hatton模型。     

超精密机床的变增益交叉耦合控制研究

超精密加工的轮廓精度控制直接影响到工件的加工精度,交叉耦合控制算法通过对2轴进行协调而影响轮廓控制精度。在分析超精密数控机床误差模型的基础上,将变增益交叉耦合控制算法引入超精密数控机床的伺服控制。实验结果表明变增益交叉耦合控制算法可以在不改变位置环的情况下,有效提高系统的轮廓精度。     

"数字小区"的构建与应用研究

“数字小区”是“数字地球”的微观表现,是“数字地球”某一小区的“放大”效果,是数字化的虚拟的小区。根据“数字地球”的理论和战略,提出了“数字小区”的概念,为结合“数字地球”相关技术及三网合一、智能小区、智能住宅系统、等来构建和实现“数字小区”还探讨了“数字小区”总体结构、物理基础设施模型体系,关键技术和集成应用,最后提出实现“数字小区”的研究方法和建设思路。     

汉字字形的凸剖分变形及合成

文中提出了一种全新的基于凸多边形变形的汉字字形自动生成方法. 通过对字体的凸剖分,把字体分解成若干个子凸多边形,并经过全局优化迭代建立两种不同字体的子凸多边形间的匹配关系,计算两匹配子凸多边形的形态和,再进行合并,则得到合成后的字体.理论上证明了此方法的正确性,讨论了不同剖分对生成字形的影响,可解决不同构字体间的合成问题,通过不同的结构元的形态变换,实现不同字体的衍生.实验证明此方法生成的汉字字形多,质量好,自动化程度高,并可用于三维字体生成.     

Hough变换在消除遥感图像随机相位相干干扰中的应用

遥感云图在气象,军事,生态生活等领域都有着广泛的应用,但是,由于在多通道扫描辐射计成像过程中部分子系统的影响,不可避免地在信号通道中耦合进一些相干干扰,这些干扰的存在将在一定程度上影响对遥感云图特征提取,目标识别等定量分析方法的有效性,因此必须将图像中的相干阳以中抑制,在对相干干扰特性进行分析并比较已有的几种消除方法的基础上,提出了基于二维频域分析的 变换域Hough变换算法,实验表明,与邻域平均,中值滤波,经典频域滤波等消除干扰算法相比,该算法不仅能高质量地消除图像中的随机相位干干扰,同时还能有效地保留原图像中的细微影纹和边缘信息,并在航天遥感图像的实时采集及处理系统中获得成功应用。     

时序模式的一种神经网络分类方法

时序模式是指其特征空间分布在时间轴上的一种模式，如语音信号，雷达信号等，文中提出了一种改进的递归神经网方法－时间标签递归神经网方法，以此来对时序模式进行分类，克服了传统方法的缺点，取得了较好的分类效果，初步的实验结果不仅证明了时间标签递归神经网方法对时序模式的很好的分类能力，而且证明了时间标签对于时序模式分类的重要性。     

基于纹理分析的去噪声方法研究

中巴资源一号卫星高分辨率CCD相机接收的图像数据,灰度值偏低,对比度较差,且存在明显的条带噪声;当图像被增强时,这种条带更加突出,严重影响了图像的质量以及清晰度,不利于数据的应用。从与以往不同角度出发,提出了基于纹理分析的去条带方法。即将图像上具有特定特征的噪声信息看作是某种对应的纹理特征,在基于纹理特征滤波法去噪声基础上,再用灰度共生矩阵法进一步进行直方图平滑,以消除局部噪声。同时将此方法与基于统计的均值调节法进行对比分析。     

直流调速系统的新型二自由度控制器

针对直流调速系统提出了一种新的二自由度内模控制器设计方法,所设计的控制器结构简单,容易实现,而且参数调整方便,它可以使系统同时具有良好的跟随性能和抗扰性能,仿真研究结果表明了它的有效性。