基于四叉树分解方法的伪装网光学隐身性能评价

伪装网是军用车辆、掩蔽部等常用的一种静态伪装装备,本文采用基于四叉树分解的计算机建模方法对其伪装效果进行评价,通过对户外试验采集的实际图像进行计算机处理,利用四叉树分解结果自动识别出目标位置,并根据面积加权算法对军用车辆的热红外温度特征进行估计,比较采用伪装网前后的目标特征,对伪装网性能进行了定量估算.结果表明,试验使用的伪装网在一定的时间内可以有效地降低军用车辆表面的红外辐射特征,基于四叉树分解的算法能够迅速并有效地评价伪装网的伪装性能.     

基于同态滤波和图像形态学的鸭蛋蛋壳破损检测

为了准确检测出破损鸭蛋,提高检测效率,设计出了一套基于同态滤波和图像形态学的鸭蛋破损检测系统。首先,该机器视觉系统通过CCD摄像头采集暗室里的静止鸭蛋图像,图像经图像采集卡传送到计算机后进行处理。本试验主要基于图像数学形态学,采用了灰度转换,同态滤波,形态学闭运算,图像减法运算,图像特征提取及识别等技术。试验结果证明该系统对破损鸭蛋识别准确率达到89%。     

光谱偏振探测对伪装网的识别研究

为解决传统光强探测手段难以有效探测和识别伪装网这一难题,基于偏振探测技术搭建了光谱偏振探测成像系统,对南方冬季干枯草地背景下的某林地型和荒漠型数码迷彩伪装网进行了实验研究,获得了400~1000 nm波段场景的偏振图像。通过编制的软件对测试结果进行处理分析以提取其中的偏振信息,得到了背景与伪装网偏振度的变化规律。研究结果表明：自然背景与伪装网的偏振特性有较大差别,偏振信息可以增强图像中目标与背景的对比度,提高目标识别的准确率。因此,光谱偏振探测技术可以实现对复杂背景中传统伪装目标的有效探测和识别。     

动态变形遮障设计与实现

介绍了变形遮障原理,说明了动态变形遮障的使用方式.设计了一种可用于车辆等活动目标的变形遮障支撑架,结合伪装网构成变形遮障.在车辆上进行了遮障架设试验,以MATLAB为工具采用边缘检测的图像评价方法对架设后图像进行了边缘检测,发现变形遮障可以有效改变目标外形轮廓特征,对比不采用遮障、采用简单遮障、变形遮障3种检测图像,发现采用变形遮障后目标可以很好地与背景融合.     

基于图像识别技术的传送皮带破损检测

基于图像识别技术开发的传送带破损检测系统,是在超声波探伤、X射线探伤等无损检测技术基础上开发的一种简便的检测系统。它具有安全可靠、易维护,成本低的优势。它根据所处理的图像,分析出传送带表面纹理的特征。以判断皮带是否存在破损的可能。经试验,本系统能有效识别各种划伤、拉伤。从而达到了减轻工人劳动强度、提高生产效率的目的。     

偏振遥感识别低反射率伪装网研究

偏振遥感是一种新型的侦察手段,具有传统遥感所不具备的优点,是研究大气与地面目标的重要方法.为了研究伪装目标的偏振散射特征,在光学与红外波段测量了三色迷彩伪装网的偏振参数.研究发现,在探测条件一定的情况下,伪装网散射光的偏振度受入射角度和表面反射率的影响较大.入射角增大,伪装网散射光的偏振度也随之增大;表面反射提高,其散射光的偏振度降低.偏振度成像可以增强低反射区域的亮度和对比度,而偏振角成像对伪装网的外形特征非常敏感,偏振遥感对复杂背景中的低反射率伪装目标识别具有独特优势,对军事伪装目标的生存构成了严重威胁.     

密间隔电位的埋地管道防腐层破损检测方法

密间隔电位检测技术（Close-Interval Potential Survey,CIPS）是一种通过采集管道通断电位来判断埋地管道防腐层破损的检测方法,本文提出了提出了一种利用瞬时断电、延后采集、卫星同步方法的密间隔电位检测技术。研究了密间隔电位检测中消除土壤上产生的电压（IR）的方法和通断电位采集时间点的选择问题,设计了以单片机为控制芯片的密间隔电位检测系统。结果表明,该系统可以正确地检测出埋地管道防腐层的破损,破损点定位精度为0.1m。     

无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统设计

针对现有火灾检测系统常出现的误报警和漏报警情况以及传统的有线火灾检测系统布线复杂、成本高、灵活性差等缺点,设计了一套基于无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统,检测厨房设备、电器线路或电器设备老化等造成的火灾安全隐患.详细介绍了多传感器融合算法的设计、火灾检测系统硬件框架和软件实现等.仿真结果表明,该方案具有准确度高、灵活性强的特点.     

路面破损图像实时检测方法研究

提出一种路面破损图像实时检测的实现方法.对高速采集的路面图像去模糊后再进行裂纹特征分析,设计了一种基于邻域像素灰度值比较的特征快速提取方法,利用邻域相关及连贯性等知识智能去除虚假裂纹,从而提取真实裂纹信息.大量采集的图片的处理结果表明,该方法可实时快速检测路面破损信息,具有较强的鲁棒性和实际应用性.     

林地型伪装网热红外发射率取值分析

在晴朗无风的白天及夜间考察了不同发射率伪装网装饰布（热红外发射率从0.63~0.94)与樟树树冠的辐射温差,并参照可见光变形迷彩设计理论分析了林地型伪装网中间色斑块的发射率取值范围。实验表明,传统林地型伪装网在热红外波段不能满足昼夜与林地背景融合的要求。林地型伪装网要满足强日照下热红外伪装的要求,中间色斑块的发射率必须小于0.63;要满足夜间热红外伪装的要求,中间色斑块的发射率不小于0.83。综合采用发射率可变涂料、降低太阳能吸收率、增强网面对流换热等技术手段可改善林地型伪装网与背景的昼夜兼容能力。     

典型伪装材料高光谱偏振特性实验检测与分析

针对传统检测方法无法在复杂背景下同时获取伪装材料偏振信息与光谱信息的局限性,本文利用高光谱偏振成像技术对典型伪装材料检测并分析其高光谱偏振特性。使用一套分孔径同时式高光谱偏振成像系统,对伪装涂层和伪装网等典型伪装材料进行高光谱偏振检测并解析出伪装材料的9个偏振参量,获得了伪装材料与背景的相对反射率随光谱改变的变化规律。结果表明,利用伪装材料与背景的偏振特性差异,选择合适偏振参量可以增加目标的纹理细节特征并提高其对比度;分析其光谱偏振特性,选择760 nm检测波段有利于快速准确地检测伪装材料。     

基于特征综合的红外动态伪装效果评估

针对红外动态伪装系统,提出了一种基于特征综合的红外动态伪装效果评估方法。根据红外侦测图像的特性,选择了亮度对比度、直方图特征、纹理特征和边缘形状特征等四种特征指标,分别统计背景图像与伪装图像之间四种特征的相似度。四种特征相似度在综合评估过程中所占的比重不固定,特征权重分配依据伪装图像特征序列数据的信息熵的大小决定。最后累加单幅伪装图像的四种特征值与特征权重的乘积,作为该幅图像的综合评价结果。在红外动态伪装系统上进行了试验,通过采集背景图像和序列伪装图像,验证了效果评估算法的可行性和有效性。红外动态伪装效果的评估结果可为优化伪装设计算法提供数据支撑。     

面向高光谱探测的伪装效果评价方法

20世纪80年代发展起来的高光谱成像技术能充分探测并利用地物的光谱信息,有着较强的伪装识别能力,而传统的伪装评价方法主要基于伪装和背景的空间特征,不适用于基于光谱特征的高光谱伪装探测技术。提出了一种面向高光谱探测的伪装效果评价方法。该方法以伪装目标和背景的光谱特征及光谱导数特征的综合相似度为评价指标,综合相似度值越大则说明伪装效果越好。同时通过实验评价了三种伪装材料的伪装效果,其中绿色棉质布料与背景综合相似度为0.976 6,伪装效果最佳。最后在高光谱图像分类技术基础上提出了错分率的概念,验证了评价方法的客观性。所提出的伪装评价方法对于面向高光谱探测的新型伪装材料的设计有一定的指导意义。     

红外偏振成像在伪装目标识别中的应用研究

红外偏振成像技术可以提高探测伪装或隐身目标的能力。作为对抗红外隐身的侦察手段,它已成为国内外研究的重要内容。通过分析红外偏振成像的进展,提出将红外偏振成像技术应用于目标检测。为了研究伪装目标的偏振散射特征,利用红外偏振成像系统对覆盖和未覆盖军用三色迷彩伪装网的目标场景进行了探测研究。研究发现,红外偏振成像可以作为探测伪装或隐身目标的新途径,其成像效果较好。此外还证明偏振探测技术对复杂背景中低反射率伪装目标的独特识别优势在中红外波段同样成立,而且偏振角成像对伪装网的外形特征非常敏感。     

Real-time tool condition monitoring using wavelet transforms and fuzzy techniques

Wavelet transforms and fuzzy techniques are used to monitor tool breakage and wear conditions in real time according to the measured spindle and feed motor currents, respectively. First, continuous and discrete wavelet transforms are used to decompose the spindle and feed ac servo motor current signals to extract signal features so as to detect the breakage of drills successfully. Next, the models of the relationships between the current signals and the cutting parameters are established under different tool wear states. Subsequently, fuzzy classification methods are used to detect tool wear states based on the above models. Finally, the two methods above are integrated to establish an intelligent tool condition monitoring system for drilling operations. The monitoring system can detect tool breakage and tool wear conditions using very simple current sensors. Experimental results show that the proposed system can reliably detect tool conditions in drilling operations in real time and is viable for industrial applications.     

有监督的高光谱图像伪装目标检测方法

针对伪装目标检测问题,提出了一种有监督的高光谱伪装目标检测方法。以植被型伪装目标为研究对象,在分析伪装材料与绿色植被光谱之间特性的基础上,先通过光谱重排、光谱微分以及光谱差异性增强处理,对植被型伪装材料与真实植被（背景）之间的光谱差异进行放大,然后利用主成分分析（PCA）变换进行降维,从而实现了一种适用于大面积植被型伪装目标的高光谱检测方法。实验结果表明,该检测方法在检测时间和检测效果上要优于基于加权的约束能量最小化法（WCM-CEM）和基于非监督目标生成处理的正交子空间投影法（UTGP-OSP）。     

基于目标自动识别技术的热红外伪装效果评价

为了对大量不同伪装目标的伪装效果进行有效的评价,需要对采集的图像进行自动目标识别处理.根据探测器和侦察平台参数,自动识别算法给出疑似目标区域及其可信度.在此基础上,自动检测识别伪装目标变得更加合理有效.疑似目标区域的确定也可以作为评价目标伪装效果的另一个标准.文中主要介绍自动识别算法、典型图像疑似目标区域确定及其对伪装评价的影响等内容.     

防空导弹装备光学伪装效果评估

针对传统光学伪装效果评估因素的局限性,提出了一种综合评估防空导弹装备光学伪装效果的指标体系和模型。基于光学卫星侦察能力、目标伪装能力以及环境影响因素建立指标体系,通过组合赋权的灰色关联分析模型对防空导弹装备光学伪装效果进行综合评估,最后通过算例验证了该评估模型的有效性,对防空导弹装备伪装效果的检验及伪装措施的采取具有一定的参考价值。