星载成像雷达图像增强技术研究

本文叙述了星载合成孔径雷达及毫米波雷达的成像原理，分析了图像模糊的原因，提出了图像增强的一些算法及解决图像模糊的一些措施和方法。     

基于雾线暗原色先验的红外图像去雾算法

红外图像去雾算法的主要任务是解决红外图像因米氏散射引起的低可见性和模糊.但是当前红外图像去雾算法对红外图像暗处透射率估计欠佳,针对这一情况,研究了基于雾线暗原色先验的红外图像去雾算法.首先,利用霍夫变换估计大气光照;然后,针对雾线去雾方法在部分场景中失效的现象,采用雾线暗原色先验方法,通过假设雾线较暗端为真实颜色估计透射率,获取透射率图;最后为去除透射率图中噪声,对透射率图全变分正则化进一步优化透射率图.以公开红外数据库LTIR作为测试对象,实验结果表明,本文去雾算法在增强红外图像清晰度的同时未破坏红外辐射分布,对各种场景的红外图像有较好去雾效果.透射率估计准确,有较好红外图像去雾能力.     

拉普拉斯算子的FPGA实现方法

为了能快速实现Laplacian算子高频增强功能,通过理论研究设计出该算子实现的硬件结构.提出一种调用仿真软件中宏功能块快速实现算法的硬件实现模式.详细介绍使用Quartus Ⅱ中Megafunctions宏功能模块库实现3×3模板Laplacian算子的过程.通过实验结果表明,用该方法实现的算子能够取得良好的滤波效果,且设计方便、有效,为相似功能模块的设计提供了新思路.     

图像平滑处理方法的比较研究

图像平滑处理在数字图像处理中有着重要的作用。系统分析目前具有代表性的图像平滑处理方法,并用MATLAB7．0软件实现了各种算法。实验结果表明,各种方法均有各自的优缺点和适用条件,在做图像平滑处理之前,应对图像进行分析,针对图像的特点和应用需求选用合适的方法。     

一种基于相对熵的图像模糊增强方法

设计了一种新的基于相对熵的图像模糊增强方法。利用图像分割原理确定的最佳阈值作为模糊增强的分界点，完成对图像的对比度增强。     

基于多尺度灰度直方图的图像增强研究

直方图均衡是图像增强的经典方法,但通常都是简单地对整幅图像做一次均衡,这样势必对细节部分增强得不够。多尺度直方图均衡的方法就是对小波分解的各个子带分别作灰度直方图均衡,再根据均衡后的各个子带重构得到处理后的图像,实验证明该方法对图像增强很有效。本文的小波变换采用基于提升格式的第二代小波变换,实现结构简单,计算量低,适合整数到整数的变换。     

一种数字图像增强系统的设计与实现

数字图像增强处理是根据特定的要求突出数字图像中感兴趣的部分,弱化和除去不感兴趣的内容,它是数字图像处理过程中的重要一环.利用MATLAB软件提供的图形用户界面开发环境和图像处理工具箱,开发了一个面向教学的可视化、开放性、交互性于一体的"数字图像增强系统".实际应用结果表明,该系统运行稳定、操作方便,可移植性和可扩展性强,具有一定的应用前景和较高的实用价值.     

基于混沌蛙跳算法的图像增强处理

为了提高图像增强的视觉效果,采用混沌蛙跳算法。首先对蛙跳位置进行更新,利用Logistic方程产生混沌序列,把混沌变量映射为青蛙;接着在寻优过程中对停止寻优的青蛙施加扰动,并设置了扰动范围;最后利用非完全Beta函数来实现对输入图像的增强,给出了算法流程。实验仿真得出:本文算法与其他算法相比对增强图像细节表现更加清晰。     

实时数字图象增强系统

为了适应苛刻的野外工作环境,针对工程上所拍摄的图像变化频度低的特点,介绍了一种新颖的由单片机控制、辅以图像场存储器、查找表等电路实现的实时的数字图像增强系统。并可一机多用,实现线性拉伸、直方图均衡、二值图像、负像等灰度变换的图像处理方法。     

基于多尺度Retinex的激光雷达图像自适应增强方法

激光雷达图像容易受到外界因素影响，造成细节丢失、边缘模糊、噪声过多等问题，因此，提出基于多尺度Retinex的激光雷达图像自适应增强方法。利用线性变换法则和硬阈值法预处理低频激光雷达图像，完成图像边缘细节处理，引入多尺度Retinex增强算法还原图像内实物的自身真实特征，凸显图像层次信息，仿真对比实验证明，应用本方法进行增强后，图像最大灰度值为150,PSNR值始终保持在80 dB之上，图像的清晰度增强，噪声明显减少，图像的对比度明显提升，图像边缘轮廓明显，证明该方法能够有效增强激光雷达图像的效果。     

模糊算子在图像后处理中的应用

基于规则的模糊算子可以将近似原理应用到图像处理领域内,是一种新颖的图像处理方法。针对图像压缩所带来的模糊效应,利用模糊算子在对解码后的图像进行了细节增强,部分补偿了压缩图像的损伤。     

基于方向滤波的指纹图像增强算法

图像增强是自动指纹识别系统中最重要的环节。本文介绍了一套基于方向滤波的指纹图像增强算法．实验表明这种算法具有很好的处理效果。可用于实际应用。     

一种改进的夜视图像增强处理算法

图像增强是夜视图像处理的一种重要方法,而直方图均衡是最经典的图像增强算法之一.但将它直接用于夜视图像处理有如下缺点:(1)丢失原始图像的亮度信息;(2)处理过程中有灰度合并现象发生.结合夜视图像的特点,提出了一种保持亮度和克服灰度合并的新算法,即采用不同灰度区间分别均衡,并且采用设定最小灰度间隔和最大拉伸系数的均衡函数的方法,从一定程度上克服了上述缺点.     

视频通信中的图像处理技术

随着信息化战争中对信息准确性的要求越来越高,在部队的日常工作部署以及演习训练中对视频通信中图像清晰度的要求也不断提高,但受限于视频通信的传输速率,视频图像经压缩传输后分辨率大大降低,为了提高视频通信的图像质量,通常采用图像处理技术对其在接收端对其进行进一步的处理。本文就主要针对视频通信中的图像处理技术进行了分析与研究,并对其进行了简要的阐述。     

简易分时型长波红外偏振成像系统研究

为了开展红外偏振成像技术研究工作,本文设计搭建了一个长波红外偏振成像系统,实现了目标分时成像。提出了一种改进的基于单像元非均匀性差分图像校正方法去除冷反射,基于Sobel边缘检测方法对图像进行配准,并对目标场景的偏振特性进行了分析。结果表明,设计搭建的系统能够获取目标场景的红外偏振信息,预处理后的图像能够满足实验需要,经过Stokes矢量方法得到的目标场景偏振图像边缘轮廓与细节信息更加丰富。为了进一步衡量实验系统的性能,对强度图像和偏振度图像进行了融合,融合后的图像与红外强度图像相比,图像评估质量得到明显提升,验证了实验系统的可行性。该技术在未来的复杂环境下提高目标探测效率具有应用价值。     

抑制DR图像光晕与噪声的处理算法及其优化研究

数字X射线摄影系统(Digital Radiography)是一种新的成像技术,针对DR图像光晕与噪声,在实验了多种图像增强算法的基础之上,本文提出了一种改进的对比度受限直方图均衡算法。通过应用本文提出的方法对人体各部位采集的图像进行多次增强,证明了本方法可以很好地抑制光晕的产生。     

基于区域分割的分段线性变换

本文提出了一种基于区域分割的分段线性变换方法,结合灰度直方图提供的有关灰度分布的统计信息和图像提供的空间位置信息,利用各灰度区间把图像分割成不同的区域,检验要增强的目标是否落在莱灰度区间对应的图像区域内,从而加快了调整灰度区间的过程,提高了算法的执行效率。     

基于MATLAB的数字图像处理与分析

MATLAB是当今最强大的一款科技应用软件之一。本文简单介绍了利用MATLAB进行图像处理的特点,并举例说明了MATLAB在图像处理中图像增强和边缘检测常用的一些方法。     

红外图像增强在CPLD中的实时实现技术

CPLD(复杂可编程逻辑器件)可用来实时并行处理海量图像数据.本文以具有代表性的图像帧积分、直方图拉伸、模板滤波等算法为例,在介绍算法原理的基础上,叙述了红外图像增强算法在复杂可编程逻辑器件CPLD中的实时实现技术.