大交叠区域的三维网格的融合与拼接

 通过融合重叠区域的顶点以及带边约束的基于点邻域平坦度的网格重构算法,实现了大交叠区域的三角网格的拼接,避免了因删除重叠区域的顶点而需要的补洞操作以及裁剪而产生的细碎三角形.首先,基于有向包围盒的思想,对网格的重叠区域进行快速定位;针对重叠区域的网格顶点,利用移动最小二乘的方法进行融合,避免了由于配准不精确而产生的噪音;而后,利用带边约束的基于点邻域平坦度的网格重构算法,对剩下的重叠区域的顶点进行三角化;最后,通过合并网格中的共同边界边实现网格的拼接.实验表明,该方法对于存在大交叠区域的三角网格的拼接快速而有效.     

基于三角网格上Coons曲面的图像缩放算法

针对传统插值算法在图像整体缩放中边缘区域易产生锯齿或模糊的现象,提出一种新型的图像缩放算法．将相邻像素形成的矩形区域进行三角剖分,根据待构造曲线段的位置关系及插值控制点的距离大小构造辅助的控制顶点,再利用相应的Bézier曲线插值图像构造的辅助控制点,最后以产生的Bézier曲线作为边界曲线,利用Coons曲面构造方法构造出退化的三角形曲面片进行边缘细节的强化。提出的方法可以很好地保持图像边缘细节,尤其在倾斜的边缘和尖角等处保持了更多的细节特征,使放大的图像有更好的效果。     

基于图像与数据双层融合的高光谱图像拼接

针对传统拼接技术对图像信息利用率不足的问题,提出一种基于图像与数据双层融合的高光谱图像拼接技术.对于图像层,采用尺度不变特征变换算法对图像进行特征提取,使用欧氏距离确定特征匹配范围,根据坐标转换关系对特征进行匹配,完成图像层的拼接;对于数据层,首先将数据拆分高、低位数据,然后采用加权和法计算数据的新值并对其进行拼接,最...     

三角网格与鱼眼变换相结合的图像缩放方法北大核心CSCD

为了解决传统内容感知图像缩放技术缩放效果的不确定性,且方法不适用于多光谱遥感图像的问题,提出了一种三角网格与鱼眼变换相结合的图像缩放方法.首先,根据敏感目标的特征识别标注出敏感目标区域,然后,对标注出的敏感区域内部进行基于三角网格的非均匀缩放变换,而对剩余部分根据敏感区域的缩放变化做基于鱼眼变换的压缩.实验结果表明,图像敏感区域内部失真很小,实验结果很好地保持了敏感目标的特征,缩放效果较传统内容感知图像缩放方法有明显改善.     

基于移动代理的P2P与网格融合技术研究

P2P和网格是将来不可避免的两种分布式计算模式。通过对网格计算与P2P计算模式进行分析比较,提出了基于移动代理的网格与P2P融合的方案,并从资源组织与管理、工作调度策略、安全策略三个方面的关键机制进行了研究。最后给出一种融合的应用实例。具体应用表明,两者之间的融合能够有效地推动普适计算的发展,具有很好的应用前景。     

基于多特征融合的三维网格质量评价方法

三维网格客观质量方法研究对三维网格处理方法设计有重要指导意义。现有的三维网格质量评价方法大多采用单一特征来表征三维网格的失真程度,难以全面描述人眼对三维网格失真的视觉感知。在提出基于分区的曲率奇异值分解的结构相似性(CSSIM)特征的基础上,进一步提出多特征融合的三维网格质量评价方法。提取的特征通过随机森林的聚合,训练得到三维网格的客观质量评价模型,预测评价分数。经过在两个公开的三维网格数据库(LIRIS/EPFL general-purpose和LIRIS Masking)上的验证,其结果表明相比现有代表性方法,所提出方法的评价结果与人眼主观感知评价结果的一致性更好,表面其符合人眼的视觉感知。     

基于电阻阵拼接的红外场景生成方法研究

针对基于电阻阵拼接的红外场景方法进行研究,先利用边缘融合进行图像拼接处理,得到一幅在重合部分存在亮度偏大的图像。对重叠部分每个像素的亮度进行加权处理,在此基础上进行各像素点的亮度叠加。使重合部分的像素点的亮度能够与非重叠部分较好融合过渡。电阻阵列的非均匀性问题也会使得拼接效果大打折扣,利用分段线性化的方法进行灰度非均匀性处理,得到最终的拼接效果图。经仿真验证,该方法简单快速,有效地校正了图像灰度非均匀性,并且能在保持图像清晰度的前提下,消除拼接缝,提高拼接图像的质量。     

基于三角范数的多模态手指生物特征的分数层融合方法

多模态的生物特征融合已成为目前生物识别研究领域的主要发展趋势,从防伪性角度出发,满足普适性和易采集、易接受性的应用需求,提出了基于手指静脉,并结合指纹、指关节纹和指形的分数层融合来实现多模态生物特征的身份认证方案。实验结果表明,本文提出基于Sugeno-Weber三角范数的分数层融合方法,能够增大类内与类间匹配分数分布间的距离,提高了多模态生物特征的身份认证性能。     

基于混合编程的管道视频探测插值与融合实现

管道视频探测是一种常用的管道缺陷检测方法,在发现缺陷后需要进行局部图像放大采集传输到后台进行处理。为了更好地识别图像,基于Open CV、MATLAB与VC++混合编程设计了图像放大插值与融合软件。程序运行结果表明:局部放大的图像经过插值和融合算法处理后提高了图像清晰度,保留了更多的图像细节。     

摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法

摄影测量与遥感是一门科学、艺术和技术,主要采用无人操作的成像技术与其他传感器的协调合作,开展系统的观测记录,并且对观测的数据进行分析比对,进而得出有关于自然物体或者环境的真实信息。本文主要对融合影像的质量进行评估,融合影像质量的好坏对摄影测量与遥感的数据是否符合标准有着直接影响,评估所获得的影像是否达到标准要求。     

基于网格的军事数据链建模与仿真框架研究

通过对数据链建模与仿真复杂性的分析,提出了包含应用体系、系统体系和技术体系的三维柔性数据链建模与仿真机制,确立了数据链建模与仿真的总体思路.在此基础上提出了基于网格的数据链建模与仿真框架,该框架的主要思想是把HLA功能在网格系统中实现,较好地满足数据链建模与仿真的需求.最后给出了建模与仿真操作流程.     

基于CUDA与FAST特征的实时机场全景图像拼接并行算法研究

文章提出了一种基于CUDA与FAST特征的全景图实时生成方法。针对相邻图像的无缝拼接,设计了一种基于动态规划缝合线与三角函数的方法。以贵阳机场全景视频监控系统开发过程中采用的全景拼接技术开发过程中的实验,采用了基于四路摄像头图形的全景拼接构成,由于民航业对图像实时性,准确性要求高,实验通过包括柱面投影,图像特征码抽取和图像耦合,图形梯度变化等进行了同步优化整合,实验成果指出通过本实验构建的算法及平台,有效的在保证图像全景生成实时性的基础上,提升了图象耦合部位的可视性和可用性。     

基于FPGA 的大视场图像实时拼接技术的研究与实现

鉴于目前普遍采用软件方法获得大视场视频图像操作不便且实时性受限的缺陷,研究并设计了一种基于FPGA的可编程技术来实现多个摄像头视频数据实时拼接的大视场成像系统。系统通过APTINA公司的彩色CMOS图像传感器MT9M034获取原始视频图像信息,以Xilinx公司的Virtex-5系列FPGA为核心完成视频数据的实时采集、缓存、拼接及传输。图像拼接部分首先对原始图像进行亮度差异自动调节的预处理以提高整体的拼接效果,然后利用相位相关法完成相对平移量信息检测,对原始图像进行配准,最后采用线性加权融合算法对相邻两幅图像的重合区域进行融合处理,使拼接之后的大视场图像达到渐进渐出平滑过渡的效果。实验结果表明,该成像系统简单可靠,有效地增大了可观测视场,经过拼接处理之后的大视场视频图像清晰度高、实时性强,具有一定的代表性和实用性。     

基于滤波器组的遥感图像融合方法及其性能分析研究

提出了一种基于滤波器组的图像融合方法,用以融合高空间分辨率全色图像和低空间分辨率的多光谱图像．在高空间分辨率全色图像经过多通道滤波器组分解的基础上,用多光谱图像直接替换全色图像低频子图像的方式进行融合处理;最后对替代后的子图像进行滤波器组重构得到融合后的图像．实验结果表明,通过调整滤波器组的通道个数,该方法能够使融合图像中空间信息和多光谱信息获得更好地折衷．     

基于细节信息提取的全色与多光谱图像融合方法

全色（Panchromatic, Pan）图像与多光谱（Multi-spectral, MS）图像融合的目的是生成具有高空间分辨率的多光谱图像。为了进一步提升融合图像的质量,提出一种基于细节信息提取的融合方法。首先,使用滚动引导滤波器与差值运算分别获取Pan与MS的高频分量。其次,采用自适应强度-色度-饱和度（AdaptiveIntensity-Hue-Saturation,AIHS）变换处理MS的高频分量与经像素显著性检测后Pan的高频分量,生成对应的强度分量（Intensity,Ⅰ）,再将Pan与Ⅰ作差值运算获取细节图像。接着,采用引导滤波器计算Pan与MS的高频分量的差值,得到残差图像。最后,利用最速下降法将细节图像与残差图像注入到原始的MS图像中获得最终融合结果。实验结果表明,本文所提算法得到的融合图像能够取得较好的主观视觉效果,且客观定量评价指标较优。     

基于联合卷积分析与合成稀疏表示的遥感图像分量替换融合方法

针对遥感图像融合中传统分量替换方法光谱失真严重问题,提出了一种基于联合卷积分析与合成稀疏表示的改进分量替换融合方法.与传统分量替换方法不同,该方法旨在改进融合过程中空间细节信息提取和注入策略,以生成具有更高光谱与空间质量的遥感图像.首先利用联合卷积分析与合成稀疏表示算法分别对强度分量和直方图匹配后的全色图像进行分解,获...     

基于视觉效果的网格简化方法研究与QEM算法实现

由于计算机在处理大规模三维网格的过程中会出现严重的延迟,影响场景显示的视觉效果,主要研究了以视觉效果为首要条件的三维网格模型简化方法及QEM算法。首先,对网格简化方法进行了分类;其次,给出了网格简化的误差评判方法;最后,基于OpenGL,采用顶点对收缩方法,并结合QEM算法进行了实现。模型简化了93.7%时,仅用时111.78 ms,同时保证了输出网格的视觉效果。     

探究复杂环境下基于多特征融合的车辆检测方法研究

交通事故在我们生活中时有发生,如何提高车检测准确率是目前人们比较重视的问题之一,本文对传统的车辆检测方法的不足进行了分析,并提出了多特征融合车辆检测的方法,该方法通过实验证明在准确率上较传统方法有绝对的优势,是提高车辆检测效率的重要方法,值得推广。     

基于AIS与北斗的信息融合方法研究

介绍了国内外学者在AIS与北斗信息融合领域的研究成果。首先对信息融合技术,AIS与北斗卫星导航系统进行了介绍。然后,阐述了AIS与北斗在融合方面的研究状况。最后,指出了该领域尚待进一步研究的内容。