一种基于频谱复用的新型频谱管理方法

为了解决不完善的频谱管理方法使频谱接入能力所受到的限制而导致频谱资源得不到充分利用的问题,文中提出了一种新颖的谱管理方法.该方法通过动态频谱管理系统和相应帧格式来实现频谱复用,从而增加了系统容量,提高了频谱利用率.     

基于优化贝叶斯压缩感知算法的频谱检测

近年来,压缩感知理论依旧是信号处理领域的研究热点之一。将压缩感知应用于频谱检测技术可以突破传统的奈奎斯特采样定理,降低检测时采样率,因此可以减轻硬件处理的压力。因此适合用在频谱检测技术中,特别是宽带信号的频谱检测。本文对贝叶斯压缩感知理论（BCS,Bayesian Compressed Sensing）进行研究,并将其引入频谱检测技术中。在BCS算法的基础上,通过进一步减小高斯随机观测矩阵列向量的相关度,实现对观测矩阵的优化,得到一种优化的贝叶斯压缩感知算法（称其为OBCS算法,即Optimized BCS）。在MATLAB仿真中,本文提出将数零法作为频谱检测判决规则,并使用BCS和OMP算法作为对照,验证了OBCS算法无论在重构误差、检测概率还是虚警概率等指标上都具有最佳的效果。      

基于两步式融合重构的压缩频谱检测方法

在宽带频谱检测技术中,针对传统分布式压缩感知方法(DCS)数据传输量大、能耗高的问题,提出了一种基于两步式融合重构的压缩频谱检测(TS-CSS)方法.该方法的数据重构过程分为先支撑集信息融合,后信号联合重构两步,通过支撑集信息融合获得的先验信息可指导信号的联合重构.仿真结果表明,联合重构时随机选择50％的用户参与,即可获得与传统DCS接近甚至更优的频谱检测性能,因而,该方法能够有效地降低系统数据传输量,节省频谱检测耗能.     

基于随机解调器压缩采样的宽带频谱检测方法

宽带频谱检测的目的是完成对宽频段内信号的检测。在Nyquist采样理论下,为瞬时覆盖这么宽的带宽会对模数转换器（ADC,analog—to-digital）的采样率提出过高要求。研究了基于随机解调器压缩采样的宽带频谱检测方法。该方法能够以低于Nyquist采样率的速率完成对宽频段的采样,降低了ADC的负担。仿真结果表明,在频谱满足稀疏性的条件下,所研究的方法能够较准确检测宽频段内的各个信号。     

采用自适应调制的空间复用系统研究

针对采用V-BLAST检测算法的空间复用系统,提出新的自适应调制方案.传统自适应调制依据的是接收天线处检测到的信噪比,而提出的自适应调制根据的是V-BLAST检测算法中多次串行迭代检测后检测该数据流时的实际比特信噪比,由于多次迭代后未检信号的信噪比会升高,可以在满足目标误比特率要求的前提下尽可能采用较高的调制制式来提高频谱效率.仿真结果表明,改进型自适应调制算法对应的频谱效率明显优于传统自适应调制算法.     

新疆电视台压缩编码复用系统的设计

随着新疆电视台事业的发展,新疆电视台原有的压缩编码及光缆传输系统已不适应事业发展的需求.针对这种情况,提出了新的压缩编码复用系统的设计思路,并做了较为详尽的技术分析,要求确保压缩编码复用系统的安全可靠性.     

基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知

推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响。将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知算法。仿真结果证实,所提算法比传统算法重构时产生的均方误差(MSE)更低,在同一观测次数下检测概率更高,在达到同等接收操作性能(ROC)时所需观测次数更少。     

基于压缩感知的非重构频谱检测方法

本文基于压缩感知理论利用随机矩阵在时空域对CR用户接收到的授权用户信号进行压缩采样得到观测数据,然后直接对观测数据进行数据处理和分析,设计出一种非重构频谱检测方法。仿真结果表明,该方法的可行性,且具有计算复杂度低和检测性能稳定的优点。     

一种基于子空间追踪的宽带压缩频谱感知方法

频谱感知是认知无线电进行动态频谱管理的首要任务。为了克服传统频谱感知算法对采样速率的过高要求,本文将压缩感知理论中的子空间追踪(SP)重构算法应用于协作式宽带压缩频谱感知中,提出了基于SP的宽带压缩频谱感知方法。该方法首先通过SP重构算法恢复出信号频谱,然后根据所恢复的频谱确定认知用户的能量判决门限,进而利用能量检测算法最终判决出可利用的频谱空穴。仿真结果表明,该方法在低压缩比下具有良好的频谱检测能力,且计算复杂度降低。     

基于压缩感知的通信信号频谱检测方法

频谱感知是无线通信网络中提高频谱利用率的关键。针对现有通信信号频谱检测方法抗噪性低的问题,文中提出一种基于压缩感知的频谱检测方法。该方法首先利用压缩感知理论对通信信号的宽频带进行稀疏采样,其次采用改进的平滑范数重构算法对信号循环谱进行重构,提高了信号循环谱的重构性能,最后在循环谱域实现频谱检测。仿真实验结果表明,改进的平滑范数重构算法对信号的重构精度优于正交匹配追踪算法,压缩感知信号频谱检测算法的抗噪性优于传统能量检测算法。     

OOK相干复用系统中交叉相位调制引起的信噪比劣比

本文研究了交叉相位调制效应（ＸＰＭ）在多种情况下对开关键控（ＯＯＫ）相干复用系统信噪比的影响，得到了单一信道下劣化因子的解析表达式和多信道情况下计算模拟结果，本文认为，作为系统设计的原则，为了减小交叉相位调制引起的信噪比劣化，系统尽可能安排在小信号功率，小编码延迟时间方式下工作。     

空间复用认知无线电系统信道选择优化

在异构认知网络中,认知用户相对于主用户空间位置的不同可能提供空间复用的频谱接入机会,且空间复用的机会受限于干扰容限。首先引入用户空间位置干扰图,度量干扰和评估空间复用机会,在此基础上讨论了基于空间复用的系统吞吐量优化问题,并借助博弈论求解一组最优信道选择集合,主要工作是证明了该博弈问题是至少具有一个纯策略纳什均衡的精确势能博弈,且纳什均衡点是上述优化问题的最优解。最后,数值仿真验证了理论分析的正确性,同时证明考虑认知用户位置带来的空间复用后,系统吞吐量显著增加,有效提高了频谱利用率。     

基于统计可信度的压缩感知协作频谱检测算法

压缩感知为认知无线电的宽频谱感知提供了一种新的方法和思路。基于压缩感知的原理,提出了一种多认知用户协作场景下基于用户统计可信度的协作频谱检测算法。该算法使用正交匹配协作追踪算法获得认知区域内的频谱占用情况,根据不同认知用户频谱检测的历史准确度综合判定用户感知结果的统计可信度。仿真结果表明,该算法在不同用户数、不同采样值、不同信噪比变化范围下其检测性能均优于传统算术平均方法,有效改善了检测性能。     

基于互信息的雷达通信频谱复用方法

针对雷达通信一体化的应用需求,本文提出了基于互信息的雷达通信频谱复用方法。首先,建立了雷达通信一体化系统的信号模型;其次,构建了基于互信息的雷达性能评价指标,并在此基础上以通信率为通信性能评价指标,建立了基于信息论相关理论基础的雷达通信一体化系统性能评价模型;接着,根据雷达接收信号与通信接收信号的频带复用程度将频谱分配模式分为传统频谱非复用和两种频谱复用模式,推导了雷达通信一体化系统在三种模式下的性能内界;最后,通过对三种模式下的系统性能及频谱资源需求量进行定量仿真评估,对比了频谱复用模式相对于传统频谱非复用模式的系统效能得益,验证了所提方法的有效性。      

基于部分频谱小波边缘检测的压缩宽带频谱感知

压缩宽带频谱感知是一种采用压缩感知技术去感知相对较宽的频谱的方法.针对压缩宽带频谱感知中信号重构引起的计算资源消耗比较大以及能量检测在低信噪比下感知性能差的问题,提出了基于部分频谱小波边缘检测的压缩宽带频谱感知方法.首先使用基于最大熵准则的部分傅里叶矩阵获得部分频谱,然后根据部分频谱进行小波边缘检测,最后判别.仿真结果...     

数字式视频信号频谱压缩的方法

数字式视频信号的压缩,是人们感兴趣的一个方向,最近两年则成为一个更为实际的问题.如果将视频信息转变为数据形式,而不采用压缩方法传输模拟的视频信号,则需要产生高于90Mb/s速率的信息流.然而,正像电缆线路一样,卫星通信线路的光纤通信线路的容量也是有限的,在这些线路现有的频率范围内不能实现传输该容量的信息.因此,为了采用数字式信号的所有优点,必须采用压缩信号频谱的方法.通过数字式视频信号的压缩,可以做到:从系统输入端到输出端的视频图像有相同的(不变的)质量;明显增加通道的传输能力;     

密集波分复用系统的测试项目

随着光波分复用系统的建设,关于光波分复用系统的测试项目也成了大家讨论的热门话题。我们参考ＩＴＵＴ相关建议及惠普公司、郎讯公司的相关资料,对光波分复用系统的系统测试项目进行了整理。１光波分复用系统的测试点光波分复用系统的测试点如图１所示。２测试项目２...     

基于压缩感知信道能量观测的协作频谱感知算法

压缩感知为认知无线电宽带频谱感知提供了一种新思路。基于压缩感知原理,该文提出一种不需要重构宽带频谱本身,而是直接重构各信道能量的协作频谱感知方法。多个次用户使用宽带随机滤波器组获取信道能量的观测值。融合中心同步接收多个用户的能量观测,并利用同步稀疏自适应匹配追踪协作重构算法重构所有次用户的信道能量。仿真结果表明加性高斯白噪声环境下该协作感知方法所需的滤波器数目仅为传统方法的20%左右,瑞利衰落信道下也仅需传统方法的40%,有效降低了系统复杂度并改善感知性能。同时,该文提出的同步稀疏自适应匹配追踪算法对比经典的同步正交匹配追踪算法在重构精度及算法复杂度两方面都有所提升。     

基于Laguerre变换的宽带LFM信号频谱压缩数字接收方法

该文提出了一种新的宽带线性调频(LFM)信号频谱压缩数字接收方法。文中分析了Laguerre变换的频率卷绕特性以及对LFM信号的频谱压缩特性,利用数字域Laguerre变换构建可变压缩度的频谱压缩网络,使信号带宽始终处于接收机处理带宽以内,相应达到改变接收机带宽的目的,有利于减小后续基带信号处理的数据量。压缩信号可利用频谱恢复网络实现信号的重构,LFM信号的初始频率和调频斜率在频谱恢复后仍可较精确估计。仿真结果验证了方法的正确性和有效性。     

基于监督学习的协作宽带压缩频谱检测方案

宽带压缩频谱检测存在信号稀疏度未知和次用户检测开销过大的问题.因此,本文提出一种高效的协作宽带压缩频谱检测方案.首先,推导了一种基于学习的稀疏度自适应预测模型.其次,设计了一种宽带频谱筛选算法.最后,提出一种协作宽带压缩频谱检测方案.仿真结果表明,自适应预测模型的拟合效果优于现有预测模型,并且所提检测方案也有效地降低了次用户采样率和频谱重构时延.