可拓方法在图像检索的应用

图像检索技术不断发展,基于文本的检索技术逐渐成熟,但是基于内容的图像检索技术还在探索阶段.在简单介绍图像检索技术的基础上,提出一种可拓方法应用于图像检索的的图像检索方法,并简单分析了其优缺点.     

一种基于可拓理论的图像检索方法

图像检索技术发展已经有一定的历史,基于文本的检索技术逐渐成熟,但是基于内容的图像检索技术还在探索阶段,本文在简单的介绍图像检索技术的基础上,提出一种可拓方法应用于图像检索的的图像检索方法,并简单的分析了基于颜色,纹理和图像轮廓的检索算法,最后通过实验比较了各算法的效果。     

深度特征的实例图像检索算法综述

基于内容的图像检索算法（CBIR）目标是在数量庞大的图像数据库中通过分析视觉内容,找出与查询图像在语义上匹配或相近的图像。其中通过特征提取获得具有判别性的图像表示对检索结果至关重要。随着深度学习的不断发展,图像检索中使用的图像特征表示方法也逐渐由原来的基于手工特征的方法转变为基于深度特征的方法。通过从特征提取的不同方法角度出发,回顾并追踪了最近基于深度特征的图像检索算法。对基于深度特征的图像检索算法分为基于深度全局特征与基于深度局部特征的图像检索算法两方面进行综述,其中在基于深度局部特征算法中重点关注了深度卷积特征聚合技术。并对现在广泛应用的深度全局与局部特征融合的图像检索方法进行归纳。探讨了深度特征的实例图像检索技术在遥感图像检索、电子商务产品检索和医疗图像检索领域中的实际应用,并比较这些特征提取算法在图像检索精度方面的表现。最后展望了深度特征提取技术在实例图像检索领域的未来研究趋势。     

基于内容的图像检索技术

随着多媒体技术的迅速发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求,因此,基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点.介绍了基于内容图像检索系统的基本组成.综述了基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法.分析和比较了现有的各种图像检索技术的方法.讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题.同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向.     

基于内容的图像检索技术

随着多媒体技术的迅速发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求,因此,基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点。介绍了基于内容图像检索系统的基本组成。综述了基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法。分析和比较了现有的各种图像检索技术的方法。讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题。同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。     

三种图像检索技术的比较研究

图像检索是很多研究中的关键技术,本文对图像检索的现状和发展趋势进行了全面的综合论述,根据不同的图像索引对基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于语义的图像检索这3种流行的图像检索技术进行了深入的讨论.通过广泛收集资料,对几种技术进行了比较性研究.最后,提出了图像检索技术的发展趋势和研究方向.     

综合底层、语义特征和相关反馈的医学图像检索

医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。文章根据胸片图像的特点,提出了一种结合图像纹理、形状和语义信息的胸片图像检索方法。同时,还将相关反馈技术融合到算法中。据此,实现了一个图像检索原型系统,依据所设计的评价实验,将不同实验的检索结果进行了比较和分析。实验证明,该文提出的方法具有良好的检索效果。     

基于工作流的图像检索系统研究

由于图像资源丰富,图像检索技术成为图像检索领域的研究热点,但传统单特征的检索系统的查准率、查全率等检索精度不理想,多特征的检索系统又存在自动化程度低、花费时间多等缺陷.为提高图像检索的检索精度与自动化程度,在工作流技术基础上提出了一种高精度、高自动化的多特征综合图像检索方法.通过引入工作流管理模块对颜色特征及纹理特征的提取过程,用PCA降维、相似性度量及检索性能评价的各关键节点进行统一调度,实现了多特征综合的高效自动化.实验结果表明方法不仅能有效提高图像检索的准确性更能大幅度降低查询时间.     

基于内容的图像检索技术研究

介绍了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究现状,对图像的检索方法进行了分析,并对图像检索可能涉及到的主要问题进行了讨论。     

基于感知哈希和视觉词袋模型的图像检索方法

针对移动增强现实中图像检索技术耗时长导致的实时性不高的问题,提出了一种 基于感知哈希和视觉词袋模型结合的图像检索方法。图像检索过程中,在保证一定正确率的基 础上加快了检索速度。首先,对数据集图像使用改进的感知哈希技术处理,选取与查询相似的 图像集合,达到筛选图像数据集的作用;然后,对相似图像集使用视觉词袋模型进行图像检索, 选取和查询图像中目标一致的目标图像。实验结果表明,该方法相比较视觉词袋模型算法检索 的平均正确率提高了 3.2%,检索时间缩短了 102.9 ms,能够满足移动增强现实中图像检索的实 时性要求,为移动增强现实系统提供了有利的条件。     

基于文本和内容的层次图像检索方法

本文综合几种当前图像检索技术的优点,提出了一种新的基于文本和内容的层次图像检索方法.这种方法提高了图像检索的效率,使之更能满足用户的要求.     

基于形状特征的图像检索技术研究

随着图像信息数量的飞速增长，人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索。因此，研究者们提出了许多图像检索新技术。阐述了图像检索技术的发展过程；分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性；着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势。     

图像数据库Web检索接口的设计与实现

图像检索一直是技术上的研究热点，特别是基于内容的图像检索，还不太成熟，但利用已有的检索方法，设计一个较好的图像检索接口，也不失为有益的尝试。我们利用传统的数据检索技术，全文检索技术和初步走向应用的CBIR技术，设计了数字图书馆中图像部分的Web检索接口，获得了较好的应用效果。     

基于图像处理技术的中药材现代检验方法

基于图像处理的中药材检验是一种借助现代信息处理技术的鉴定方法。首先对中药材检验中图像聚类分析、模式识别、文本图像检索、内容图像检索及图像三维重建等技术进行了分析与综述,然后对中药材图像鉴定与识别技术面临的问题及发展前景做了探讨与展望。     

一种基于内容的图像检索界面

基于内容和对象的图像压缩和检索是下一代的图像处理技术,具有较广阔的应用前景。目前该领域的研究主要从设计方便、快捷的用户查询界面和发展图像数据库检索技术两方面展开。为此,该文提出了一种基于内容的图像检索用户界面的设计方法来满足用户复杂的检索要求。在图像的检索过程中,通过用户组合图标的方法来描述检索要求,同时将图像的颜色和空间信息相结合进行图像查询,并借助用户的反馈信息实现系统的自学习功能,最终逐步提高系统图像检索的速度和准确性。     

历史信息学习的相关反馈图像检索

相关反馈技术被有效的应用于基于内容的图像检索.传统的相关反馈未能充分利用检索的历史信息.为了进一步提高检索的效率与准确性,提出一种基于历史检索信息学习的相关反馈检索方法.该方法将每次检索的结果作为历史检索信息保存.进行新的检索时,判断当前查询图像与历史检索信息的语义相关性,预测检索结果,以期减少相关反馈次数.对包含80 00幅图像的图像库实验表明,与传统相关反馈技术相比,该方法明显的改善了检索性能.     

基于形状特征的图像检索技术研究

随着图像信息数量的飞速增长,人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索。因此,研究者们提出了许多图像检索新技术。阐述了图像检索技术的发展过程;分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性;着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势。     

基于特征融合的WCE图像检索

无线胶囊内镜(WCE)是一种新型的、具有极大市场价值的肠道疾病检测技术。该技术产生的图像数据量极大,为医生开展疾病诊断带来了困难。WCE图像快速检索技术是WCE后端智能图像分析软件的基本功能之一。本文针对WCE图像中相似图像的快速检索问题开展研究。通过对大量WCE图像本身特征的分析,提出了一种融合颜色特征与纹理特征的图像检索算法。首先分别提取图像的色调饱和度二维相关直方图以及图像的局部二值模式(LBP)纹理特征,然后采用高斯归一化的方法对不同的特征进行融合,最后采用融合特征为待检索图像建立索引,实现了输入目标WCE图像的快速准确查找。实验结果表明本文所提方法计算复杂度低和检索结果良好。     

文本检索方法驱动的海量图像数据库目标匹配研究

针对当前基于文本检索方法的图像目标对象匹配技术无法适应海量图像数据库检索的问题,本文提出一种有效可行的海量图像数据库的检索方法,并给出了该系统的构建框架。用户通过在图像中选择一块区域作为检索的目标对象提交给系统,它将从图像数据库中检索出包含有相同或相似目标对象的图像,将其排序后返回给用户。实验表明,本文提出的方法具有检索准确率高、响应时间短等特点,是一种有效的海量图像数据库检索方法。     

基于颜色、边缘综合特征的图像检索技术研究

在基于内容的图像检索技术(CBIR)中,颜色作为图像的一种重要视觉信息,已得到广泛应用.相对于图像的几何特征而言,颜色具有一定的稳定性,对缩放、平移、旋转具有很强的鲁棒性.目前基于颜色特征的检索技术很多,但也都有各自的局限性.提出一种新的图像检索算法,基于颜色、边缘二种特征的综合来完成图像的检索.在颜色特征中采取了聚类方法优化像素点颜色量化过程.通过加权处理,将基于颜色直方图的检索技术与基于边缘直方图的检索技术相结合,实现图像检索性能的显著提高.