交通监控视频的快速图像稳定方法

安装在户外的摄像机容易受到各种干扰,因此图像稳定是交通视频监控过程中必不可少的一步.本文采用背景图像中含有较大曲率边缘的区域做运动估计,并判别出全局运动矢量.再根据一个简单的3参数摄像机运动几何模型,估算出全局运动参数,进行全局运动补偿达到快速图像稳定.该方法结合特征匹配方法与运动判别方法的优点,模型参数少,求解过程快,能很好满足监控应用中图像稳定的实际需求,也可以用来对驾驶疲劳警示和车辆碰撞预防等场合获取的视频图像实现稳定化处理.     

用于交通监视的视频感兴趣区域提取方法

提出了一种基于并行架构的感兴趣区域提取方法.该方法先采用基于像素色度归类的背景差法定位运动区域,同时利用监视画面的亮度和色度信息提取车牌可能区域;然后将二者的结果进行综合实现车牌区域提取.仿真实验表明,该方法筒捷,计算量小,便于用FPGA和DSP快速实现.     

智能化交通视频图像处理技术研究

简单概述了交通监控系统中涉及的视频图像处理技术的主要内容,包括目标检测、跟踪、行为理解与事件发掘等,并针对若干问题的解决展开了讨论,提出了一种基于注意机制的交通视频分析和多传感器融合监控框架,以提升视频智能化分析的主动性和实时性.     

360-Degree Video Traffic Reduction Using Cloud Streaming in Mobile

Wireless Personal Communications - Recently, commercialization of 360° video streaming service and various studies are being conducted in a mobile environment. It also makes 360° video...     

交通监控视频中的车辆异常行为检测

构建了利用交通监控视频对车辆异常行为进行检测的系统框架.使用改进Surendra背景差分与三帧差分相结合的算法进行车辆目标检测,结合CamShift算法与Kalman滤波器进行车辆目标跟踪,提取车辆质心绘制运动轨迹,针对车辆运动方向判别、违章变道、调头等行为提出了检测方法.实验结果表明,提出的交通监控视频中的车辆异常行为检测系统具有较高的实时性与准确性,部署简易快速,维护成本低廉,可以满足当今智能交通系统日益增长的需求.     

基于Hi3531A芯片和流媒体服务器的视频监控系统

针对模拟视频监控系统有限的监控能力和有限的可扩展性及"模拟-数字"监控系统复杂布线、有限扩展性和有限远程监控能力,设计了一种简洁、易于扩展、方便远程监控和易于控制的全IP视频监控系统,介绍了视频监控的发展历程及系统编解码器、流媒体和客户端3个模块各自的功能,选用海思Hi3531A芯片和Easy Darwin流媒体服务器。实际应用表明此系统性能稳定,实时性好,图像流畅,而且具有较高性价比。     

基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法

为了有效解决视频流媒体传输网络带宽、播出视频质量和用户实时性访问之间的矛盾,本文提出了一种基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法.在视频内容分析和理解的基础上,首先进行场景分类和视觉敏感区域提取;然后根据编码信息确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性;最后基于视觉显著计算的结果提出一种适应网络带宽和质量可伸缩的视频流媒体渐进式表达方法.采用中粒度质量可伸缩（MGS）编码,在模拟网络测试平台上分别针对集中式和分散式视觉敏感区域视频序列进行实验研究,实验结果验证了本文提出的基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法的正确性和有效性.     

航管二次雷达数据处理

为了持续稳定跟踪和询问到空中客机,基于航管二次雷达工作原理,设计了航管二次雷达数据处理功能模块.在Vxworks嵌入式操作系统上采用交互多模滤波技术完成了对客机改变航道或转弯时的航迹跟踪和数据处理.外场试验结果表明,通过航管二次雷达数据处理功能模块的合理划分以及采用交互多模滤波跟踪技术能实现对空中客机的实时监视,并与其...     

处理高速数据流的通用视频接口

为多媒体应用选择一款合适的处理器是一项很复杂的工作,其原因之一就是从视频源到显示器之间需要多个高速连接,而且通常很难找到能处理高速数据流接口的完美组合。     

Estimating Reduced-Reference Video Quality for Quality-Based Streaming Video

Reduced-reference (RR) video-quality estimators send a small signature to the receiver. This signature comprises the original video content as well as the video stream. RR quality estimation provides reliability and involves a small data payload. While significant in theory, RR estimators have only recently been used in practice for quality monitoring and adaptive system control in streaming-video frameworks. In this paper, we classify RR algorithms according to whether they are based on a) modeling the signal distortion, b) modeling the human visual system, or c) analyzing the video signal source. We review proposed RR techniques for monitoring and controlling quality in streaming video systems.     

基于流媒体的网络视频监控系统研究与实现

介绍了流媒体网络视频监控系统的原理、设计方案和具体实现,给出了用流媒体进行视频数据的采集、显示、传输和控制的方案和实现方法,充分利用了流媒体网络传输特性和Windows多线程机制,详细介绍了如何把DirectShow和WinSock技术相结合,综合使用TCP和UDP多播通信方式,用双缓冲队列进行数据的控制,采用VC 实现了流媒体网络视频监控系统。     

基于3G网络的智能交通视频监控系统

设计了一款基于3G网络的智能交通视频监控系统,包括前端视频采集部分、3G无线网络传输部分和后端监控管理服务平台三个部分。系统对实时路况车辆进行视频采集、经过无线传输,最终在PC终端界面上进行实时播放、存储,并实现了车辆违规判断、报警等功能。本系统有轻巧便捷、安装简易、运营成本低等优势,具有广阔的应用前景,是智能交通监控系统的新型发展模式。     

移动网络中HTTP视频流终端数据分析及应用

伴随移动通信技术的发展,越来越多的用户选择通过移动网络随时随地观看网络视频,移动视频业务迅速增长.在现有的无线视频传输方式中,由于TCP的可靠性以及易穿透防火墙和网络地址转化等优点,基于TCP的HTTP流逐渐成为网络视频的主流传榆方式.另一方面,用户对业务体验需求的上升,也给移动数据的传输带来巨大挑战.该文通过采集和分析HTTP流的终端数据,获到了HTTP流在HSPA+中传输特性及关键参数的特征,分析结果表明其视频块传输速率变化与自回归模型近似,并在此基础上,提出一种视频等级自适应控制算法,能够有效地改善用户体验.     

基于DSP的交通信息视频检测系统的设计

介绍了一种基于DSP的交通信息视频检测系统.该系统能实时采集道路上的视频信号,经DSP芯片实时处理得到用户需要的交通信息.详细叙述了其硬件结构和软件的设计方案,并阐述了信息检测程序的设计原理.     

一种基于多种算法的视频监控资料防篡改方案

提出一种AVS标准视频监控资料的防篡改方案.该方案包括特色摄像头和防篡改的算法,基于数字签名技术和MD5、DES等多种算法.根据该方案可以对生成的监控视频进行充分的认证,用以判断该视频是否出自特定的摄像头以及内容是否有无被篡改过,用以保证证据的真实性、可靠性和完整性,消除对视频电子证据的真实性的疑虑.     

基于电力线通信和流媒体视频监控系统设计

设计了一种基于电力线载波通信和流媒体技术的视频监控系统实现方案。系统采用ARM11处理器S3C6410作为主控器,利用内置视频硬件编解码模块对摄像头采集到的视频数据进行编码压缩,通过实时传输协议RTP和传输层的UDP协议进行网络层的封包,再经电力载波调制解调器封装成PLC帧格式后由电力网络传输,最后在PC机上接收视频数据并显示实时视频。测试结果表明,该方案成本低廉,基本能够满足视频监控项目的需求,在普通的电力环境下效果理想。     

Middleware for Distributed Video Surveillance

Graduates of computer science (CS) and software engineering (SE) programs are typically employed to develop industry-strength software. Computer engineering (CE) programs focus primarily on computing-system design, often with significant software components. These three programs have different emphases: development of new algorithms versus development of large, complex software systems versus development of small embedded software and device drivers. All three areas require good SE practices.