一种基于表面法向矢量的浓度图像分割方法

针对深度图像中存在的各种噪声干扰,本文提出了一种基于表面法向矢量的多面体分割方法.通过对深度图像中表面法向矢量及其直方图的分析,利用一个四邻域生长算法实现任意形状区域的聚合,并通过融合处理消除噪声对深度图像分割结果的影响.利用这种分割方法在真实深度图像上取得了较好的实验结果,该方法具有实现简单,抗噪性能好的特点.     

一种基于切向细分的图像插值算法

提出了一种基于切向细分方法的图像插值算法.使用该算法进行图像插值时无需建立中间连续模型,而且插值系数可为任意正实数.实验结果显示,该算法克服了经典插值后图像的边缘锯齿和模糊效应,应用该法插值所得图像不仅使修正优化后的图像边界清晰,而且拥有更高的信噪比.     

一种二胡音乐的WAVE转MIDI的设计方法

文中的目的是介绍一种将WAVE格式的二胡音乐文件转换成MIDI格式的设计过程。具体方法如下：首先,利用小波变换和快速傅里叶变换联合提取出音符的基频;其次,根据MIDI音乐的消息格式,将得到的各基频转换成相应的MII音符;再次,根据二胡音乐的特性,设定双门限阈值筛选出有效的音符。最后加入其他控制信息,最终结果是组合成MI-DI的音轨文件。经实验得出结论,该方法针对二胡音乐的音高提取有较高的准确率,同时能够生成所需的有效MIDI文件。     

一种二胡音乐的 WAVE 转 MIDI 的设计方法

文中的目的是介绍一种将 WAVE 格式的二胡音乐文件转换成 MIDI 格式的设计过程.具体方法如下:首先,利用小波变换和快速傅里叶变换联合提取出音符的基频;其次,根据 MIDI 音乐的消息格式,将得到的各基频转换成相应的 MI-DI 音符;再次,根据二胡音乐的特性,设定双门限阈值筛选出有效的音符.最后加入其他控制信息,最终结果是组合成 MI-DI 的音轨文件.经实验得出结论,该方法针对二胡音乐的音高提取有较高的准确率,同时能够生成所需的有效 MIDI 文件.     

音乐与服装设计的联觉

音乐和服装分别通过听觉和视觉表现人们的精神世界,但这两种艺术类别之间内在的神韵则是统一的。音乐和服装都能使人产生强烈的主观感受,它们之间的结合则可以产生一种联觉的效应。对音乐视听联觉的研究,更有利于发掘欣赏者对二者关系的心理反应,使服装设计的形式更加丰富,从而提高服装设计的审美价值与观赏度。     

一种新的前后向扩散血管图像增强方法

提出一种新的血管图像去噪和锐化方法。在对血管多尺度分析的基础上,利用血管响应函数替代梯度,构建血管的一致性扩散系数。该扩散系数包含前向和后向扩散操作,在去除图像噪声的同时,可以锐化血管。在合成图像、肺小血管图像上进行仿真实验,结果表明,该方法适用于模糊的医学血管噪声图像,不仅能较好地去除噪声,而且能锐化血管边缘。     

一种有效识别MIDI文件中主旋律音轨的方法

互联网上存在着大量的MIDI文件,这使得构建以乐谱信息为存储对象的音乐数据库成为可能。MIDI文件通常由多轨组成,为实现旋律的检索、分析、比较等功能就需要从多轨中提取出主旋律。针对人声音乐,提出一种自动识别MIDI文件中主旋律音轨的方法,该方法先考察MIDI文件的各个音轨,如果该音轨具有旋律特征的片段总长度超过规定阈值,则将其加入到候选音轨集,再通过比较,从中择优选出主旋律音轨。通过测试各种音乐类型的MIDI文件证明了该方法的可行性。     

一种新的图像合成方法

提出了一种新的图像分割与合成方法。对于图像的分割,提出了新的切割图法,先是手工把一些明显属于物体和明显属于背景的像素分割出来,然后设置了新的能量函数,求它取最小值时的分割结果。对于图像的合成,提出了梯度比较法,在保留物体基本颜色特征的同时,改变了物体的光亮度,使其与新背景的光亮度一致,从而合成图像的光照效果更真实。     

一种基于协同进化的流水线向Seru系统转化方法

Seru生产系统是一种被广泛应用于电子制造产业的新型生产模式,但由于流水线向Seru系统转化问题（Line-seru conversion）包含有Seru构建与Seru调度两个相互耦合的子问题,现有算法难以在同时兼顾解的质量与计算效率的情况下对问题进行求解.因此,本文针对流水线向Seru系统转化问题的特点,提出了一种协同进化算法,即在进化算法中加入了协同机制,将Seru构建与Seru调度子问题作为两个子种群利用该机制进行协同进化,从而弥补了现有算法的不足.并且,本文还针对问题特点设计了个体基因编码方式,从而使规划获得的Seru生产系统具有更优的生产性能及均衡性能.实验表明,采用加入了协同机制的进化算法比传统解决流水线向Seru系统转化问题的方法具有更好的性能,本文所提的方法在最小化产品流通时间和劳动时间有较好的性能表现,并且具有较高的计算效率.     

音乐检索特征库构建方法

合理的音乐特征库构建方法对于实现准确音乐检索具有重要意义.以基于内容音乐检索框架为基础,将音乐特征库的构建分为采用基音提取方法建库、采用乐谱信息建库和采用MIDI分析方法建库3种方式,并提出一种基音提取及后处理方法和MIDI分析方法实现音乐特征库的构建.实验结果表明,这两种建库方法是正确有效的,可以准确、快速地实现音乐特征库的构建.     

一种图像背景更换方法的实现

针对相对复杂图像的背景更换问题,本文先运用模糊C均值聚类算法（FCM）对图像进行模糊分割。再根据模糊分类后的图像,本文设计了一种图像目标提取方法。实验表明,这种方法能还原模糊分类后的图像目标,并使背景部分更换成其他颜色,从而实现图像目标的提取。最后,设计了一种新的数据融合法将两种不同的合成算法结合起来,最终使目标图像与其他背景图像有机的合成在一起,从而实现图像的背景更换。     

AUTHORWARE软件对MIDI音乐的应用控制方法探讨

MIDI音乐由于其单位时间音乐存储数据量小,后期可编辑性强等特点使得在AUTHORWARE课件开发过程中经常被应用.文章结合AUTHORWARE课件开发实践,对AUTHORWARE软件对MIDI音乐的应用控制方法进行了探讨,并给出了五种不同的midi音乐控制方法具体图例.     

一种新的盲图像恢复方法

1 引言图像恢复是图像处理学的重要领域。图像恢复的基本任务就是改善观察图像(退化图像)的质量,尽可能恢复退化图像的本来面目。退化可能是由于相机与物体间的相对运动、散焦、大气湍流等原因造成的,因此需弄清图像的退化原因,建立相应的数学模型——退化模型,一般称为点扩展函数(PSF),根据已知的扩展函数和原图像的某些先验知识,从退化图像中对原图像做最佳的估计。对于退化模型已知的图像恢复文献报道已有许多种方法,其基本运算就是解卷积或求逆,存在的问题是所求的逆不是唯一的或者说是病态的。然而,在许多实际情况下,图像的退化模型是未知的,而且有关原图像的先验知识很少或根本没有,只能从退化图像恢复原图像,这种仅利用退化图像和部分     

模糊信息处理中Vague集向模糊集转化的一种方法

在模糊信息处理中,针对模糊信息未知度的度量,结合Fuzzy集和Vague集的特点,以投票模型为例,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行分析,说明均值法与比例法存在的问题,提出一种新的有效转化方法,并通过实例说明其有效性。     

一种改进的字符图像分割方法

针对文本图像中字符图像分割问题,该文介绍了一种基于局部阈值分割的LLT算法,给出了相应的数学模型,然后进一步分析了算法的关键参数设置,并给出了相应的改进方法。实验结果证明,该文方法不仅可以有效的降低背景噪声的影响,还对具有不同字符宽度的文本图像分割具有很强的适应性。     

一种重叠红细胞图像的分离方法

细胞图像中经常出现重叠(或者粘连)现象,利用红细胞是近似圆形的这一先验知识,用粒度测量来获取红细胞半径R,对重叠区域轮廓上的每个非凹陷点,估计其所对应的圆心点,这些圆心点聚集成各个细胞的中心区域,对每一个中心区域,采用半径为R的圆形结构元进行一次膨胀操作,然后和原二值图像进行交集运算,将其结果作为对各个细胞形状的估计。实验结果表明,该方法能得到比较满意的分离效果,亦适用于其他近似圆形的细胞或者颗粒的重叠区域图像的分离。     

基于VB的一种图像滚屏方法

滚屏是对大量数据进行连续显示的常用方法,本文首先讨论了图像滚屏的一般方法,在此基础上详细介绍了在VB中利用API函数实现滚屏效果的具体方式,最后还给出了一个实例。