高低温环境下的微光瞄具可靠性试验系统方案研究

本文提出了针对在不同温度环境下,微光瞄具的可靠性检测方案。该检测系统由光应力分系统、电应力分系统、热应力分系统等组成。其中光应力分系统为被试微光瞄准镜提供特定照度的目标;电应力分系统为瞄具施加周期性检测信号,达到测试目的;热应力分系统为瞄具提供高低温试验环境。该系统可试用普通微光瞄具的测试,具有应用价值。     

采用VGG19和低通滤波的红外与微光图像融合方法

针对当前单一传感器受其成像性能的影响,通常很难全面反映地物场景下的全部有效信息,从而产生场景信息难以准确识别的问题,提出了一种采用VGG19与低通滤波的红外与微光图像融合算法。首先,通过红外与微光探测器得到地物场景信息,采用三维分布、直方图对比以及取反方式对图像进行处理,同时分析红外与微光图像目标特性,研究双频图像的光谱机理;其次,在此基础上,利用低通滤波方式分解红外与微光图像,得到其轮廓信息与显著信息,轮廓部分采用平均加权策略进行融合,显著部分采用VGG策略进行多层融合,进而融合重构图像;最后,与其他算法结果进行对比,并利用性能评估方法评价各融合算法。实验结果表明,该算法能够增强图像中场景信息的灰度,可以很好地提高场景亮度,解决了单频图像中场景信息抗背景干扰的问题。     

车载（手持）式微光夜视仪

中国兵器工业集团公司所属河南平原光电有限公司生产的车载（手持）式微光夜视仪，采用超二代微光像增强器，设有视频输出端口，通过监视器进行观察，可与计算机联接，能拍摄、存储目标图像。     

基于小波变换的微光图像中值滤波消噪

为了提高微光图像在目标识别中的可靠性,利用微光图像中所含噪声点具有椒盐噪声的特点,对图像进行小波变换并仅对其高频小波系数进行小波重构,重构后得到含有细节和噪声点的图像;根据重构图像直方图的特点,对重构图像进行阈值处理,得到只含有噪声点的图像.由小波变换提取的噪声点位置,对含噪的微光图像进行中值滤波处理,消除掉微光图像中的椒盐噪声.结果表明包含在图像中的噪声可以很好地被消除.这种消噪方法克服了中值滤波方法边缘模糊的缺点,保持了微光图像中的细节部分.     

分析图像传感技术中的图像信号的处理

我国经济的飞速进步促进我国计算机科学技术领域的快速发展,图像传感技术也在我国的各个领域之中普遍的运用,而且图像传感技术中的图像信号处理对我国的安防系统有着重要的作用。当今我国的各个城市当中的监控设施就是运用图像信号的处理,图像信号的处理会受到当低气候、设备故障等原因影响,导致图像信号的处理效果不能按照预期的效果显示。本篇文章主要针对图像传感技术中的图像信号的处理进行分析,并且对其中的一些先进技术进行探讨和阐述。     

太阳能光伏阵列故障诊断的研究

在分析比较几种检测方案的优缺点后，针对处于不同工作状态下太阳能电池板间存在明显温差这一特性，提出了基于红外图像分析的故障诊断方案。首先对处于故障与正常工作状态下电池板的温差进行了分析和计算，并以每块电池板的平均温度与整个光伏阵列的平均温度的差值作为判断故障的重要依据；同时给出了该红外图像测量系统的硬件结构和软件框图，并对采集的红外图像进行了处理。分析结果表明，采用红外图像处理和数据融合的技术对太阳能光伏阵列进行故障诊断的方案是有效、可行的。     

基于草图的兼容性服装生成方法

针对现有服装图像生成方法多样性不足、兼容性欠缺的问题，提出新的基于草图的兼容性服装生成方法.允许用户输入草图和参考服装图，生成多样化的服装图像，使得内容上忠于草图的描述，风格上与参考服装兼容.设计由2个编码网络和1个解码网络构成的新颖网络框架，其中编码网络用于提取参考服装和用户绘制草图的特征，解码用于生成图像.构建真实性判别网络和兼容性判别网络，设计由对抗损失、重建损失、感知损失、风格损失和边缘损失相结合的多项联合损失函数，引导网络生成逼真的服装图像，并与参考服装图像的风格兼容.定量实验结果表明，所提方法提高了图像生成质量，整体表现优于基线方法;定性实验结果表明，所提方法生成图像更符合草图描述，可以生成多样化的结果.     

基于视觉特性的图像融合质量评价新方法

建立图像融合质量评价标准是图像融合中急需解决的问题之一,本文在分析讨论了现有主、客观评价方法的基础上,提出的一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法,该方法无需理想图像,同时充分考虑了人类视觉特性．通过对红外与微光图像在不同融合算法下的质量进行评价表明,该方法是一种实用的、有效的图像融合质量评价方法,可以为选择图像融合算法提供依据．     

电动自行车仪表盘LED灯图像自动检测系统

针对企业生产中存在仪表盘LED质检技术水平低、劳动强度大等问题,开发一套4工位仪表盘LED灯图像自动检测系统.借助该系统通过4台工业相机可快速实现流水线中4套仪表盘32个LED灯的快速图像采集和处理,在图像处理中采用了滤波算法、Ostu分割算法以及腐蚀膨胀等技术,实现了LED灯质量的快速判别.在此基础上采用Visual C++语言编制了控制软件,在企业应用中获得了很好效果.     

神经网络模型应用于少数投影图像重建及数值模拟

研究了反馈式神经网络应用于少效投影重建图像问题．应用Hopfield神经网络，将能量函效与判别重建图像的优化准则联系起来，并应用Adaline模型调整各准则的权重，从而得到的重建图像质量良好．神经网络重建图像的算法收敛快、精度高，图像质量令人满意．     

基于图像检索技术的材料腐蚀原值监测系统

材料腐蚀原值监测是利用视频技术、计算机图像处理技术、模式识别技术对材料外观腐蚀图像进行检测、处理及管理.针对材料腐蚀图像的颜色特征、纹理特征进行分析,用颜色直方图方法实现材料腐蚀图像统计特征的提取,用区域灰度共生矩阵进行材料腐蚀图像特征纹理的提取,用纹理测度来描述材料腐蚀图像纹理的相似性,实现了材料腐蚀图像内容的匹配及检索.     

鲁棒的源扫描仪辨识算法设计

现有图像来源辨识算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法检测准确率的变化。以平板扫描仪所获得的数字图像为研究对象,提出一种基于特征的鲁棒源扫描仪辨识技术。根据不同扫描仪成像色纯、制作工艺的差异,提取反映以上差异的特征,包括颜色特征、图像质量特征以及邻域特征;然后利用支持向量机训练分类器用以辨识扫描仪的品牌／型号;最后对源扫描仪辨识算法的性能和鲁棒性进行了分析。实验结果表明:本文算法能优于前面提出的算法,并且具有较好的鲁棒性。     

基于Kinect的典型零部件识别与定位

针对自动化拆卸的零部件识别与定位问题,提出了一种结合深度信息的典型零部件图像识别与定位方法.利用Kinect传感器获取彩色图像与深度图像,提取出两者之间的仿射变换矩阵,实现彩色图像的矫正;根据相关系数匹配法实现矫正后的彩色图像零部件识别;利用彩色图像与深度图像的对应关系对零部件进行定位.针对典型零部件,对Kinect传感器获取的图像进行仿真实验与处理,结果表明,该方法能对目标进行识别与定位,验证了方法的有效性.     

红外热成像系统开发及其在冶金工业中的应用

红外热成像系统将物体表面的热辐射显示成二维的可视图像，它是热成像技术，红外标定技术，图象处理技术，多媒体技术和图象压缩与恢复技术等多项高技术的集成，在冶金自动化的电气故障诊断，非接触在线测温和窑炉监测等方面有广泛用途，本文概要介绍我们开发成功的３种热成像系统的基本原理，系统组成，主要技术性能和在冶金工业中的应用情况。     

Development of Automatic Extraction Weld for Industrial Radiographic Negative Inspection

In industrial X-ray inspection, in order to identify weld defects automatically, raise the identification ratio, and avoid processing of complex background, it is an important step for sequent processing to extract weld from the image. According to the characteristics of weld radiograph image, median filter is adopted to reduce the noise with high frequency, then relative gray-scale of image is chosen as fuzzy characteristic, and image gray-scale fuzzy matrix is constructed and suitable membership function is selected to describe edge characteristic. A fuzzy algorithm is adopted for enhancing radiograph image processing. Based on the in tensity distribution characteristic in weld, methodology of weld extraction is then designed. This paper describes the methodology of all the weld extraction, including reducing noise, fuzzy enhancement and weld extraction process. To prove its effectiveness,this methodology was tested with 64 weld negative images available for this study. The experimental results show that this methodoloJzv is very effective for extracting linear weld.     

一种抗几何攻击的数字图像水印算法的研究

利用不变质心和傅立叶变换的平移性,提出了一种能够抵抗几何攻击的数字图像水印算法．该算法把图像不变质心作为原点截取一块圆形区域,对该区域进行对数极坐标变换,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域．该算法具有较好的不可见性和鲁棒性,能同时抵抗几何攻击和信号处理攻击,是一种行之有效的图像鉴定方法．     

快速并行细化算法在焊缝识别中的实现

针对焊接部分和其他部分的特征区分不明显,在焊缝质量检测的图像采集中可能会存在大量噪点从而导致焊缝识别出现偏差的问题,提出一种基于图像快速并行细化的焊缝识别方法。文章给出图像获得、图像灰度转化、图像二值化、图像缩小、图像快速并行细化的处理步骤及采用C#语言对焊缝识别的编程实现,并对实际焊缝图像进行实验验证。该算法对图像的焊缝骨架提取较为准确,同时具有运行效率高和易于移植的特点。       

基于JTC和像素置乱技术的光学图像加密

随着信息技术的迅猛发展,数据加密和安全认证等信息安全问题变得越来越重要.光学信息处理技术具有强大的并行数据处理能力、更多的自由度和高的数据安全性,因此,基于光学信息处理的加密系统得到了广泛的研究.提出了一种基于联合变换相关器和像素置乱技术的光学图像加密方法,此方法基于联合变换器的加密系统,将联合变换功率谱的像素置乱后作为加密图像,像素的排列顺序与随机相位板一起作为解密密钥.计算机模拟试验证实了这种方法的可行性和有效性.     

基于运动估计的高速图像处理系统设计

在实时图像处理系统中,为了在规定的时间内实现大量的运算处理,需要采取提高运算速度的措施。应用MPC5200为核心的高性能运算处理器,在对目标检测识别算法的实验分析基础上,开发了实时图像处理软件,实现了视频图像的采集和图像目标的实时处理。     

种子填充法在物体表面位移场测量中的运用

针对工程实际大构件而产生大位移，以图像处理技术为依托，以建筑物或者大型构件表面的斑形标记为载体，用种子填充方法产生标号图像，分别计算各个标号图像区域的重心；然后根据每幅图片各个相应区域的重心坐标就可以得到随时间变化的斑形标记重心的位移场．从而达到测定物体形变的目的．运用图像处理的方法来测量物体的位移场．由于所采用的斑形标记比散斑颗粒大得多，所以该方法可以实现远距离测量，达到省时省力，节约检测费用的目的．