基于嵌入式网络协议的PMA及远程诊断服务系统

本文根据信息技术及通信装备的不断发展，介绍了当前各国军队争先发展的智能诊断及远程诊断服务技术，分析了一种通信装备便携式维修辅助设备及远程诊断服务系统的基本结构。     

基于VC++6.0的远程诊断信号处理系统的构建

阐述了用VC＋＋6．0构建远程诊断信号处理系统的过程，包括现场数据采集客户端和远程诊断服务器端两部分。本系统能够确保诊断数据快速无误的从采集端传输到远程服务器端。把傅立叶变换、小波变换、信号经验模态分解等分析方法集成于服务器端，确保了诊断的准确高效。还演示了该系统中小波变换奇异性故障检测的诊断仿真过程。     

汉机公司数控机床远程诊断服务测试系统投运

正为满足用户需求,陕西汉江机床有限公司自2016年年初以来,对于如何以最低的成本、最简单的方法、最便捷的方式建立完善数控机床的远程诊断服务体系开展了深入研究。研究人员分别对汉中、西安、江苏、浙江等地的用户数控系统进行了远程联调测试,组建了可直接与汉机公司网站连接的广域局域网,与设备连接的网络不受网络公司、路由器级数限制,运行成本低,结构简单,运行安全稳定可靠,彻底改变了以往远程诊断设置繁琐,运行成本高、受多种条件     

现代电控系统远程诊断技术在港口设备中的运用

经济在发展,科技在进步,港口设备也主要是利用先进的科学技术来提高工作进度的。港口设备的自动化程度在不断提高,其中现代电控系统远程诊断技术就得到了充分的运用,本文主要论述了现代电控系统远程诊断技术在港口设备中的运用。     

基于Web的军用飞机远程诊断技术研究

基于Web的远程诊断技术具有快速性、智能性、交互性、通用性、协作性等多方面的优良特性。它为军用飞机远程检测及故障诊断提供了一种崭新的架构思想与方法。这种架构能大大提高航空兵部队日常维护及战时抢修的能力和速度,并且使各类相关信息充分实现实时化、标准化、共享化,具有广阔的运用前景。     

电气设备红外在线监测与诊断管理研究

本文介绍在智能电网和信息化技术不断发展的背景下,提出建立高压设备红外热成像在线检测与故障辅助诊断管理系统。提出了系统的具体结构和实施措施：建立远程智能化红外在线监测手段、红外专业数据库服务器端数据分类存储、远程调用数据库中的红外图片及相关知识库智能分析红外图片。通过实例说明了使用该系统进行检修工作的流程及取得的实际效果,创造了红外热像技术在电力设备故障诊断中的新的应用和管理方式,提高了变电设备红外成像监测的专业化、智能化、实时化、信息化、系统化水平,是智能电网综合在线监测数据平台建设重要组成部分。     

基于Web下的战时武器装备故障远程诊断技术初探

结合现阶段我军的实际情况构建了战时武器装备故障远程诊断和维修系统的总体框架,并对框架中各模块的关键技术进行了初步探讨.     

水情遥测站远程终端中的光伏电源远程状态诊断

给出了光伏电源的调制技术和对锂电池的恒流、恒压和涓流的分阶段充电管理技术,并就遥测站RTU中高效、科学管理光伏电源、储能电池以及实现遥测站对光伏电源运行和充放电状态的远程在线过程检测进行了系统介绍.通过在广东佛山东风水库、广东云浮郁南大河水库等多个大坝的现场运行资料表明,该技术提高了遥测系统的透明度和异常预测能力,能够实现对RTU光伏电源系统的远程监测和诊断,确保水情测站的可靠运行.     

基于Web下的战时武器装备故障远程诊断技术初探

结合现阶段我军的实际情况构建了战时武器装备故障远程诊断和维修系统的总体框架，并对框架中各模块的关键技术进行了初步探讨。     

Windows NT网的远程启动

简要介绍了WindowsNTServer的远程启动过程以及其实现，较为详细地描述了如何为WindowsNT不支持远程启动的网卡建立起远程启动数据库，使其也能够远程启动     

集合结构的实时故障诊断方法研究

为提高工业系统故障诊断的速度和准确性,提出一种由数据实时预处理、增量式故障特征提取、在线分类与聚类组成的实时故障诊断集合结构。基于该结构,提出了一系列实时故障诊断方法,开发了相应的实验研究平台。以青霉素实验过程为例,实验采用提升小波方法预处理、递归主元方法特征提取、递归最小二乘支持向量机分类的集合型实时故障诊断方法进行实验研究。实验结果表明,集合结构的实时故障诊断方法的性能优于传统的单一结构的故障诊断方法。     

机械设备智能诊断的研究

从知识的角度出发，讨论了智能诊断所面临的基本问题，提出了机械设备智能诊断系统的核心结构，并展示了一个实用的机构设备诊断系统及其运行过程示例。     

一维卷积神经网络实时抗噪故障诊断算法

针对旋转机械智能诊断方法计算量大和抗噪能力差的问题,在经典模型LeNet-5的基础上提出基于一维卷积神经网络的故障诊断算法.采用全局平均池化层代替传统卷积神经网络中的全连接层,在降低模型计算量的同时,降低模型参数数量和过拟合的风险;利用随机破坏后的时域信号进行训练以提高其抗噪能力;采用改进后的一维卷积核和池化核直接作用于原始时域信号,将特征提取和故障分类合二为一,通过交替的卷积层和池化层实现原始信号自适应特征提取,结合全局平均池化层完成故障分类.利用轴承数据和齿轮数据进行实验验证并对比经典模型LeNet-5、BP神经网络和SVM.结果表明:采用全局平均池化层可有效降低模型计算量,提高模型在低信噪比条件下的诊断精度,采用随机破坏输入训练策略可显著提升模型的抗噪诊断能力;改进后的模型可以实现噪声环境下准确、快速和稳定的故障诊断.通过t-SNE可视化分析说明了模型在特征学习上的有效性.     

液压系统故障诊断的便携式“液压万用表”

本文提出开发液压系统故障诊断技术．已是当务之急．文中侧重对现场和野外作业的便携式液系统故障诊断器的工作原理，具体结构以及故障诊断的典型模式进行了论述，文章还对诊断中的动、静态误差作了分析．本文不仅对于现场液压系统故障诊断具有指导意义，而且在液压系统的设计和开发、生产液压诊断器方面都有实用价值．     

电厂热工设备智能状态诊断分析系统软件设计

电厂热工设备智能状态诊断分析系统软件是以电厂热工设备为对象,主要由数据采集、数据处理、设备故障诊断和状态诊断等环节组成.该系统主要以神经网络为工具,主要包括基于神经网络辨识模型的故障诊断和基于神经网络模糊评判的状态诊断两种方法.该软件具有良好的人机界面,操作简单、方便.     

树型配电网相间短路的验证法故障诊断

根据分布参数电路理论，先对树型配电网的某一分支建立其短路故障诊断方程，对于树型配电网则采用故障检测信号由起端逐段传递、短路点逐段搜索和可端口电压有效值验证方法，一并完成树型配电网相间短路的分支识别和短路点定距，此方法的特点是将故障的分支识别和短路点定距溶为一体，大量故障诊断的计算机模拟和于仿真线上的实验表明，该方法有效。     

变电所故障分析专家系统的研究

应用专家系统理论和智能化程序设计方法对变电所故障分析专家系统进行了研究和分析。并提出了一种变电所智能化监控系统的初步设计方案。文中关于变电所操作与监视方面的部分知识被研究和总结成了规则.按照这一方案,主要程序模块已用TURBO-PROLOG和C语言建造,并且在一由个人计算机与单片机组成的分布式系统上进行了运行实验。关手实际变电所模型的模拟实验结果将在后续的文章中介绍。     

对称PMC(SPMC)模型下节点可诊断性研究

在图论和网络科学上,网络故障诊断是目前非常受欢迎的课题之一,影响着多处理器系统的可靠性与安全性。随着多处理器系统规模的急速增长,系统的全局故障诊断模式适用性降低,相应地,局部故障诊断得益于对网络拓扑结构的要求较低,可对网络分块处理,大幅提高了诊断效率,具有更强的适用性,成为了新的研究方向。针对最新的对称PMC(SPMC)模型,研究了网络节点可诊断(局部诊断)的相关性质,提出了新的拓扑结构(拓展树结构),得到了在SPMC模型下网络节点可诊断的条件以及节点可诊断与系统可诊断的关系,并给出了扩展树结构上各节点是否故障的判定定理及详细证明。根据该定理,提出了扩展树结构网络的悲观故障诊断算法ST₂_B-FDA,并应用到超立方体网络中进行仿真实验,验证算法的有效性。该算法时间复杂度仅O(NlogN),远低于一些传统故障诊断算法的时间复杂度,可有效降低诊断成本,大幅度提升诊断效率。此外,所提出算法原理简单,便于实现及应用,也可作为大规模规则网络系统的诊断方法之一。     

一个新的模拟电路软故障诊断字典法

传统字典法用于模拟电路软故障诊断时,由于模糊集中的故障状态的密集性常使故障隔离失败。本文在求解系统参数的基础上,用模糊数学辨识故障,使字典的故障分离度提高。此方法还可以用于软故障的在线诊断。     

污水处理监控系统的研发与应用

基于AB公司的Rsview32工控软件平台,开发了基于WINDOWSNT环境下的污水处理过程监控系统软件,该系统实现了过程信息的集中显示和处理,同时提供了故障诊断与报警、自动控制、生产数据统计、自动报表、趋势曲线等较为全面的功能,监控软件具有良好的人/机界面。该系统在长春北郊污水处理厂的成功应用表明,系统结构设计合理,功能完善,可靠性高。