图像处理技术在煤位检测中的应用

煤炭生产企业都会在煤矿井上以及井下设计一定数量的煤仓,主要用于煤矿所产出的原煤的储存和中转,在一定意义上讲,煤矿产煤量的多少直接取决于煤仓工作状况的正常与否,特别是位于井下的煤仓,更要注意,应随着煤位的变化而适当的调整煤炭的生产和运输。文章在对图像处理技术以及煤位检测系统进行介绍的基础上,阐述了煤位图像处理系统的具体设计方案。     

图像处理技术在煤位检测中的应用

煤炭生产企业都会在煤矿井上以及井下设计一定数量的煤仓,主要用于煤矿所产出的原煤的储存和中转,特别要注意位于井下的煤仓,随着煤位的变化而适当的调整煤炭的生产和运输。在对图像处理技术以及煤位检测系统进行介绍的基础上,阐述了煤位图像处理系统的具体设计方案。     

基于小波神经网络的球磨机煤位监测研究

球磨机是制粉系统中的主体设备,为保证制粉系统的自动控制和安全运行,有必要对球磨机简体中煤位进行自动监测。本文通过利用小波包技术分析球磨机振动声辐射信号,提取出反映煤位高低的声信号特征向量,结合神经网络技术,实现球磨机煤位的智能监测。     

多节电容式煤位传感器

探讨了变介质型电容传感器在煤仓煤位测量中的应用，及脉宽调制式测量电路的设计。     

小波包信号提取算法及其在识别磨煤机煤位敏感声频段中的应用

利用小波包将信号按任意时频分辨率（满足测不准原理）分解到不同频段的特点,本文提出了基于“能量——频段”的磨煤机煤位敏感声频段的识别方法——小波包信号特征提取算法、通过对不同煤位时磨煤筒体机声辐射信号的小波包分解和各个频段上分解信号的特征量提取,确定了磨煤机简体煤位敏感声频段。     

井下煤仓煤位图像采集方法的研究

采用一种利用辅助光源对井下煤仓煤位进行检测的基本方法,研究了煤仓煤位图像的采集方法。首先介绍了井下煤仓煤位的图像检测原理,然后给出了辅助光源及CCD摄像机设置与选择的限定条件,通过理论分析与计算,结果表明根据这些限定条件选择和设置光源与CCD摄像机,可以有效地采集到反映煤位变化的图像信息。     

井下煤仓煤位的检测特点及其图像检测系统

介绍了井下煤仓的设置及其特点、矿井图像采集与传输系统以及图像识别系统的现状。对井下料位图像的特点进行了较全面的分析和总结，为采用适合于井下的图像识别方法提供了资料。     

井下煤仓煤位不规则光斑图像的检测方法研究

由于井下煤仓环境恶劣,传统的检测方法对井下煤仓煤位不规则光斑图像的边缘确定会产生较大误差,因此,提出了采用三角形遍历法结合区域增长法来检测井下煤仓煤位不规则光斑图像的面积,该方法能够准确地检测光斑图像面积,大大降低了由于井下煤仓各种不利环境因素所造成的干扰和影响,确保了井下煤仓煤位检测更加准确.     

概率哈夫变换在井下煤仓煤位检测中的应用

针对井下煤仓煤位的检测，运用计算机视觉识别技术，提出了一种新颖的哈夫变换检测圆的算法，它通过梯度信息，使用对点(2个点)来确定一个圆，从传统的三维空间采样降为二维空间采样，在很小的参数空间内对图像痕迹进行恢复，从而使它具有精度高、速度快、占用内存少等特点．利用辅助光源将这一新算法应用到井下煤仓煤位的检测中，对高、中、低不同煤位的检测取得了满意的结果．     

超声波煤位检测装置在常村矿安全生产中的应用

监测监控在煤矿安全生产中的作用越来越广泛,煤位检测装置就是矿山自动化领域里一个重要组成部分。与传统的监测方法相比,自动化监测系统有着控制准确、监测方便和操作安全等优点,它能够提供实时监测,提前预警,及时断电等种种实用功能。文章首先介绍了煤仓煤位检测装置在矿山安全生产中的重要作用,其次阐述了超声波煤位探测装置的基本原理和技术特点,最后针对当前常村煤矿的实际情况,详细介绍了螺旋煤仓煤位检测装置接入KJ95N监控系统后的使用方法,以及当煤仓达到上限值后的自动化联动等问题,这对于防止煤仓中的煤溢出,确保煤矿煤仓有序放煤有着至关重要的作用。     

基于深度预标定的煤仓煤位激光监测方法

针对煤矿井下高粉尘、高湿度、低照度的恶劣成像环境,提出一种非接触式激光三角测距煤仓煤位的测量方法。该方法预置一激光光源照射煤面,在煤仓主轴顶部架设相机拍摄光源光斑,依据针孔成像模型,通过计算光斑成像点的横向偏移量,查询预先实测标定的对应不同偏移量的煤仓煤位深度表,最终实现煤仓煤位深度测量的目的,测量的精度取决于标定步长的选择。依据该原理设计了测量装置,现场使用表明,该方法易于实施,可以在煤矿井下低照度的成像环境中实现煤仓煤位检测。     

Image pre-processing research of coal level in underground coal pocket

Mathematical morphology is widely applicated in digital image procesing. Variary morphology construction and algorithm being developed are used in deferent digital image processing. The basic idea of mathematical morphology is to use construction element measure image morphology for solving understand problem. The article presented advanced cellular neural network that forms mathematical morphological cellular neural network (MMCNN) equation to be suit for mathematical morphology filter. It gave the theories of MMCNN dynamic extent and stable state. It is evidenced that arrived mathematical morphology filter through steady of dynamic process in definite condition.     

单轴压缩下煤体表面电流试验研究

试验研究了在单轴压缩条件下煤体受压产生电流的性质及变化规律,并对产生这种电流变化的原因进行了分析。实验表明,煤在受载破坏过程中,表面有微电流产生。在加载初期,电流产生不明显。当载荷δc≈0.75δmax时,电流开始出现较快增长,并且和载荷的相关系数达0.8~0.9以上,呈高度相关。载荷发生突变或卸压时有较强电流信号出现。根据电流和载荷的对应关系,可以用电流信号来反映煤体受载程度,从而为煤岩体稳定性监测提供一种新的思路。     

选煤厂浮选过程检测与控制的研究

根据同位素放射线穿过煤浆时强度的衰减规律,用3种不同的射源,研制了煤浆测灰仪。以上为基础,开发了一套多流测灰系统,用于测量多种煤浆的灰分。借助多流测灰系统测得的灰分,设计了浮选计算机控制系统,它结合了按入料中干煤泥量加药和按浮选精灰分加药的原理,运用模糊控制技术,通过调整浮选药剂添加量,实现浮选过程的反馈控制。经生产使用表明,煤浆测灰仪的性能指标接近国外先进水平,同时浮选过程实现闭环控制后,提高了浮选精煤的回收率,也降低了药剂耗量。     

无线电波探测瓦斯富集区理论与方法

为了准确预测煤层回采工作面瓦斯富集区情况,基于矿井无线电波透视理论,对瓦斯压力与无线电波透视曲线变化关系进行了物理试验,并根据井下回采工作面实际情况进行了煤层瓦斯富集区的无线电波曲线变化特征的正演模拟,探讨了无线电波透视探测瓦斯富集区的曲线特征,并在煤矿井下进行试验。研究得出,煤层瓦斯压力与无线电波透视衰减曲线呈现一致性变化,煤层瓦斯富集区的存在会造成无线电波坑透的异常区域,相对于正常煤层接收机接收值来说,煤层瓦斯富集区的异常曲线整体呈现接收值偏小,而且中间区域衰减的更大些,两边相对衰减的小些,形成一个“蝙蝠”形状。经过在煤矿井下的实验验证,无线电波透视成果结合地质资料分析,可以用来较为准确地划分煤与瓦斯突出危险区。     

深细煤仓料位自动监控系统的研究

介绍了一套适用煤矿井下深细煤仓的料位自动监控系统,它将单片机应用于系统控制并采用脉冲信号输入输出和光电耦合隔离等措施使控制系统具有较强的抗干扰能力。     

煤炭工业生产力水平与安全生产的关系探讨

通过对煤炭工业生产力水平的现状和安全管理机能及存在问题的分析,得出煤矿事故多发的主要原因是生产力水平相对较低和安全管理与之不适应的结论,并提出基本的对策建议。     

浅谈煤质检验人员操作证数据化管理

介绍了利用EXCEL、WORD等常用工具,可快捷地实现煤质检验人员操作证信息数据化管理、证件打印、到期提醒等功能。     

自适应边缘阈值法的煤火探测研究

为了探测内蒙古乌达煤田的煤火位置,针对国产CBERS-04卫星的热红外波段提出一种自适应边缘阈值算法。该算法通过高斯滤波算法过滤热图像噪声,利用Sobel算子和提取的高温区域生成高温边缘,将高温边缘像素温度值的平均值作为温度分割阈值识别并提取煤火区。通过外业调查的火区验证提取的火区,发现二者的位置重叠度高达81.3%。对比同一日夜晚ASTER卫星和CBERS-04卫星所提取火区发现二者的位置重叠度为81.0%。这些结果均表明自适应边缘阈值煤火识别算法具有较高的煤火识别精度。