视频时代的广告路径

“过去互联网广告的成长,其实更多拿了平面媒体的预算,我们下一步会从电视里拿预算。”华阳联众首席执行官苏同对网络视频的广告潜力寄予厚望,“宽屏时代的到来,网络的视频化让我们有更多空间和机会拿到广告主兜里的预算。”     

网络视频 别再让用户看贴片广告了

根据CNNIC发布的第32次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2013年6月底,中国网络视频网民达到3．89亿,半年增长率为4．5％,是网民的第一大网络娱乐类应用。受众的广泛性,加上近一年来视频行业不断出现的合并、收购事件,网络视频企业的实力普遍有所提升、视频资源开始出现显著的集中趋势,这些都为网络视频广告市场的发展提供了有利的条件。     

网络视频广告的有效性

本文针对视频分享网站的网络视频广告,对它的传播特征和广告类型进行了分析和总结,并从有效刺激、有效传播、有效实现消费行为三个方面对视频广告的有效性进行了论述。     

广告制作的进化

广告生产者正逐渐转向新型的广告制作流程。在用户自制的网络视频广告上,有时竟有出人意料的好效果。这究竟是广告未来的发展方向还是一次大胆的冒险?在2007年2月的新一季美国超级杯比赛即将到来之际,通用、匡威等数家美国公司开始大胆尝试,向用户征集超级杯电视广告的创意。20     

基于广告与用户相似度的点击率预估模型

点击率预估是广告推荐系统中的一个重要方向,现有的点击率预估模型大多是基于特征feature与CTR之间的关系预测一条广告是否被用户点击,但是仍有许多能提高点击率模型性能的信息被忽略.文章提出了一种基于广告特征与用户特征相似度的模型,该模型在DeepFM点击率预测算法的基础上,增加了一个能够拟合广告特征与用户特征之间关系...     

基于USB设备的用户态驱动框架

传统的linux系统为了获得更好的性能,将设备驱动运行在内核空间,不可避免的降低了系统的可靠性和稳定性.基于常用的USB设备提出了一种全新的驱动架构,它将驱动以进程的形式运行在用户空间,并且支持热插拔,驱动管理等特性,实验结果表明这种架构性能良好,能够满足实际应用需求.     

基于用户聚类的播客节目推荐

许多播客推荐机制一般根据整体点击次数来向用户推荐节目,但是一些点击次数很高的节目未必就是某类用户所喜欢的,因而推荐的节目对用户的喜好针对性不是很强.为了提高推荐节目对用户喜好特点的针对性,提出基于用户聚类的节目推荐.对用户在播客平台上的采集数据进行聚类分析后,把用户归为某一类型,并把该类型的所有节目根据点击次数多少存放入相应的推荐表.在用户下次登录时,根据其所属用户类型从推荐表中选出其最可能观看的尚未浏览的节目.试验结果证明,该播客推荐系统能很好地根据用户的喜好特点来进行针对性节目推荐.     

直面广告

我们将会经历另一场与二十世纪末相似的因特网泡沫吗？大部分人持肯定态度,而其他人则不以为然。但这两个时期有一个共性的问题：过于依赖广告收入来支持新的商业模式。     

基于用户角度下的手机广告检测方法研究

随着5G时代的到来,智能通讯设备的普及给人们带来各种方便的同时对于广告商来说也是一种新的宣传方式。本文通过分析当下手机检测广告软件的情况,结合用户对手机广告的检测拦截方式来给研究人员提高防护恶意手机广告的建议和改进措施。     

视频广告的新掘金术

提供有奖的视频广告机会,将广告和消费者更紧密地结合在一起,这种新的盈利模式有望得到广告主的青睐。     

基于用户行为的竞价广告效果分析

随着互联网数据的爆炸性增长,搜索引擎成为人们生活和工作中不可缺少的信息获取工具.作为搜索引擎盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面上出现大量的广告链接是否影响用户体验? 这些广告链接的实际收效如何? 加入赞助商广告链接的搜索引擎如何影响用户的点击行为? 开展面向这些问题的研究将对研究用户使用搜索引擎的行为特点、改进搜索引擎改进竞价排名的开展方式和指导中小企业如何更加有效地购买广告链接具有非常重要的指导意义.在总结国内外已经开展的相关研究的基础上,利用某商业搜索引擎提供的互联网用户点击日志和搜索引擎使用日志,采用数据挖掘和信息统计的方法,试图在全互联网的规模和商业搜索引擎的级别上提取用户和广告链接点击相关的信息,加以分析讨论,并对广告链接和非广告链接的相关性作深入分析.     

用户需求驱动市场发展

李松近两天心情十分烦闷，作为公司的网管，老板要求他尽快为公司的网络添加防火墙，但在与多家供应商沟通之后，却难见恰能满足其需要的产品。李松的遭遇并非只是个例外，很多人有过类似经历。作为信息化建设主角的政府机构，轻松、灵活的上网保证和方便、稳定的网络防护已能称心如意，多种安全功能俱全的防火墙对他们来说，并不实用，而且还会造成资金浪费；而多数电信、金融、大型企业等机构，关键业务关乎企业生存命脉，他们需要安全、稳定、可靠，且吞吐量大、     

一种用户目标驱动的交互设计方法

面向对象的软件工程是面向对象技术在软件工程领域的全面运用,提高了软件的可修改性和可维护性,但软件的可用性并没得到有效解决。提出了以用户目标为中心,用户目标驱动功能的开发和界面交互设计的思想;描述了交互设计与面向对象设计的结合方法;划分了交互设计师和建模人员的职责。在保证软件可维护性的同时提高了软件的可用性。     

一种用户目标驱动的交互设计方法

面向对象的软件工程是面向对象技术在软件工程领域的全面运用，提高了软件的可修改性和可维护性，但软件的可用性并没得到有效解决。提出了以用户目标为中心，用户目标驱动功能的开发和界面交互设计的思想；描述了交互设计与面向对象设计的结合方法；划分了交互设计师和建模人员的职责。在保证软件可维护性的同时提高了软件的可用性。     

支持安全策略检查的用户态驱动框架研究*

驱动程序对系统安全性和稳定性对系统起着至关重要的作用,但由于其复杂和多样性导致难以成为操作系统的可信模块。近期研究表明,在用户空间内执行驱动程序,可提高系统稳定性,并降低开发难度,但对系统产生了潜在的安全威胁。为此,从限制驱动程序可能的行为出发,对面向安全的轻量级通用用户态驱动框架进行了研究,通过内核态驱动命令解释器与安全策略检查相结合的手段,确保驱动模块的安全性与隔离性。通过实验测量框架对系统产生一定负载,但不会对系统的正常运行产生明显影响。     

用户驱动的研讨信息可视化平台的设计与实现

在“以计算机为媒介的群体沟通”环境下,常常出现“知识断层”和“信息过载”。研讨信息可视化丰富了研究和认知手段以及群体发现信息的途径,因而成为缓解“信息过载”的一个重要途径。以研讨用户为中心,从单个信息、信息关系、了解研讨状态、把握研讨过程四个方面识别出研讨用户的信息寻找、发现以及获取的需求;并基于群体研讨支持系统的信息组织模型,设计了用户驱动的研讨信息可视化平台,并结合J2EE、XML、计算机图形学等技术,实现了可视化平台,并结合一个具体应用示范了平台的功能。     

基于数据挖掘的用户忠诚度分析

用户聚类分析是数据挖掘中的重要手段.文中根据视频应用的特点,在传统的RFM模型基础上,提出一种根据用户观看行为对用户进行聚类的方法:Video-RFM聚类法.利用该方法,文中对中国最大的网络电视运营商PPTV的客户端用户进行了聚类分析.在此基础上,提出了一套将Video-RFM聚类法所使用的用户行为指标,映射到用户忠诚度指数的有效方法.经过实际数据验证发现,Video-RFM方法能够成功地区分行为差异较大的用户群,同时也能够很好地区分用户忠诚度.文中提出的聚类方法对了解视频系统的用户行为具有普遍的参考价值.文中对用户忠诚度的定量研究,对企业优化产品质量具有实际意义.