统计能量分析在轻轨交通噪声预测中的应用

运用统计能量分析方法SEA(statistical energy analysis)建立了高架轻轨噪声预测理论模型,并在分析车轮、钢轨、支垫层和桥梁构件的噪声辐射状况的基础上,根据振动与辐射声能的关系,进行仿真计算,得出其辐射噪声声级.然后,对计算结果进行分析,得出高架轻轨噪声控制的有效途径,这不仅为轻轨噪声预测提供了新方法,还将对今后轻轨噪声控制的继续研究起到促进作用.     

模态密度计算精度对车内噪声预测精度的影响

阐述了模态密度的基本理论,给出了曲面曲率变化时模态密度的半经验计算公式。建立了某国产轿车的统计能量分析模型,计算了各简化子系统的模态密度,并采用FEA方法对车身各子系统的模态密度进行了计算,将简化子系统时计算的模态密度与FEA计算的模态密度进行了对比分析。分析预测了车速为100km/h时车内驾驶员耳旁噪声的1/3倍频程频谱,并将采用简化子系统计算模态密度时的车内噪声1/3倍频程频谱和采用FEA方法计算模态密度时的车内噪声1/3倍频程频谱分别与试验测量结果进行了对比,分析了各子系统模态密度的计算精度对车内噪声预测精度的影响。结果表明,准确获取车身各个子系统的模态密度可以有效地提高SEA模型预测精度,使车内噪声预测误差在1dB(A)以内,满足工程上在汽车产品开发设计阶段对车内中高频噪声分析预测的要求,可为汽车产品开发设计阶段的声学设计提供参考。     

齿轮箱辐射噪声的统计能量分析

齿轮箱作为重要的噪声和振动源，其噪声问题已日益成为重要的研究课题。本文从噪声振动控制的观点出发，运用统计能量分析方法（SEA）对齿轮啮合产生的辐射噪声进行了研究，并以SG－000试验齿轮箱为例进行了分析计算，对齿轮箱结构噪声的控制给出了有效结论，为齿轮箱的优化设计提供了减振降噪方面的参考。     

基于神经网络法的舱室噪声预测

提出了利用人工神经网络(ANN)预测舱室噪声的方法。针对现有封闭声场模拟方法适用频带范围有限和所需参数过多的不足，结合舱室噪声场的特点，给出了一种可模拟封闭空间内部噪声的BP神经网络算法．进行了仿真实验。结果表明，利用12输入、2个隐含神经元和1输出的ANN模型．可以准确地预测不同大小矩形空间内部的噪声分布情况，而且对于中高频和低频段都具有较高的精度。     

齿轮箱辐射噪声的统计能量分析

齿轮箱作为重要的噪声和振动源,其噪声问题已日益成为重要的研究课题．本文从噪声振动控制的观点出发,运用统计能量分析方法(SEA)对齿轮啮合产生的辐射噪声进行了研究,并以SG-000试验齿轮箱为例进行了分析计算,对齿轮箱结构噪声的控制给出了有效结论,为齿轮箱的优化设计提供了减振降噪方面的参考．     

结构辐射噪声统计能量分析中参数的灰色预测

统计能量分析模型中系统参数的确定是应用统计能量分析的一个难点,文中在应用统计能量分析计算水下双层加筋圆柱壳体的振动和声辐射过程中,通过灰色预测来辨识系统的统计能量分析参数.首先进行了模型实验,在实验数据基础上建立参数间的灰色预测模型,然后求解灰色模型方程得到系统的参数.这种方法避免了研究系统内部复杂的形成机理,而灰色预测理论又能充分考虑到系统的不确定性,所以在统计能量分析的应用中具有一定的实用价值.最后通过对实验和计算结果的对比分析,证明了计算结果是正确的,从而证明了该算法是可行和有效的.     

统计能量分析用于工程机械驾驶室噪声预估

以一个简化的工程机械模型驾驶室为研究对象，将其周围环境简化为扩散声场，建立了其在扩散声场中声传递的统计能量分析模型，导出了驾驶室内声级及驾驶室外-内声级衰减量的计算公式，对其室内声级以及外-内声级衰减量的理论预估和试验结果进行了研究．研究结果表明，在所分析的频带内，在400Hz以上，理论预估结果与测试结果的最大误差为2．7dB，满足工程需要；在400Hz以下的低频段内，误差较大．运用该方法，针对具体的工程机械驾驶室，将外界对驾驶室的激励用量化的功率流表示，将分析模型进行细化，在低频段与有限单元法结合起来，可在设计初期，对驾驶室内的噪声级进行预估，对驾驶室降噪进行进一步优化设计。     

基于能量有限元方法的声腔内部噪声预测

为了预测声腔内部噪声,基于能量有限元方法(EFEA)建立了声腔-平板-声腔的EFEA耦合模型,对声腔内部噪声进行了数值计算。建立了声腔-平板-声腔的统计能量分析(SEA)模型,并将EFEA模型的预测结果与SEA模型的预测结果进行了对比。结果表明,二者具有较好的一致性。建立了声腔-前风挡玻璃-声腔的EFEA耦合模型和SEA耦合模型,分别对EFEA和SEA模型的外侧声腔响应进行了仿真分析,并与试验结果进行了对比。结果表明,EFEA预测结果与SEA预测结果以及试验结果均吻合良好,充分显示了本文所建立的声腔-前风挡玻璃-声腔EFEA模型对声腔内部噪声预测的准确性。     

多点连接结构振动响应的均值导纳法预测

本文研究了用均值导纳法预测多点连接结构振动响应的方法,并给出了用耦合结构的均值导纳计算耦合损耗因子的公式,从而克服了经典统计能量分析的弱耦合假设,并使统计能量分析在低频段仍有很高的预测精度。最后,通过实验验证了理论的正确性。     

一种城市交通噪声预估方法及应用软件开发

介绍了交通部交通噪声预估模型,运用该模型预测城市交通噪声并与实测噪声进行了比较分析,提出了对预测模型进行修正的方法;在此基础上运用Visual Basic 6.0编写了城市道路交通噪声预估软件.软件操作简单,预测精度较高.     

多通道有源噪声控制系统设计

基于实时数字信号处理系统理论,讨论有源噪声控制系统的电子设计方法。通过对控制时序的分析,设计了一个实时多通道自适应控制系统,该系统以PC为主控机,以DSP TMS320－C30为从处理机,具有多路传感器同时输入和扬声器同时输出通道,该系统被应用于国产某型螺桨飞机的舱内噪声控制,取得了满意的降噪效果。     

光纤传输系统噪声模拟通用软件的实现

本文建立了一个用于光纤传输系统噪声分析的数学模型,设计了计算机噪声模拟的实用化通用软件,通过对参考文献[2]的分析模拟,表明该软件可用于分析各种噪声对系统性能的影响程度,为光纤传输系统的设计和应用提供了必要的理论依据.     

传导性电磁干扰噪声分离网络识别特性的实验与仿真研究

介绍了传导性电磁干扰噪声分离的目的及意义,并对传导性电磁干扰噪声的分离技术作了讨论,论述了EMI测试中所用的线性阻抗稳定网络（LISN）以及4种分离网络.以实验和仿真的方式重点对其中的两种分离网络的性能进行了研究.通过对比和分析,得出实验和仿真的结果具有良好的一致性,在某些情况下,仿真可以代替实验进行一些研究.通过仿真,进一步探讨了分布电容和元件精度对分离网络性能的影响,结果表明,分布电容对网络的性能有一定影响,Guo网络的分离特性受分布参数的影响较小;而元件精度对分离网络的性能几乎不造成影响.     

使用秩次集对方法预测地下水位动态变化（研究生论坛稿件）

为了说明秩次集对分析方法在预测地下水位动态变化中的能力以及不同的历史集合容量和后续值个数对该方法预测结果的影响,本文结合甘肃省白银市景泰县两处地下水位测站的长序列观测资料,研究了不同的历集合容量对单后续值秩次集对分析方法和多后续值秩次集对分析方法预测效果的影响。首先,取不同的历史集合容量T（3、4、5、6、8、10、12、15）,在单后续值的情况下分析了不同的历史集合容量对预测误差的影响。然后,分12种情形研究了在历史集合容量T固定的情形下不同的后续值个数n对预测精度的影响。研究结果发现,秩次集对分析方法在预测该地区地下水位动态变化时,若历史集合容量T小于8,误差基本保持稳定,但当T大于8,则误差会急剧增加;秩次集对方法在预测地下水位一个短时间序列内的变化精度较高,但是对地下水位动态变化长序列的模拟能力较差;秩次集对方法在预测时趋势误差累积相当严重;相对于模拟单一后续值,应用秩次集对分析方法预测n（n＞1）个后续值可以较有效减缓预测时趋势误差的累积,但用于长序列预测精度仍然不高。     

公路隧道降噪用吸声材料的研制

根据公路隧道降噪用材料的性能要求设计了吸声材料的组分及组成，研究了材料的制各工艺及外加剂对材料性能的影响。实验发现引气剂、减水剂等外加剂对材料吸声性能有显著影响，当减水剂含量为0．2％--0．4％，引气剂含量为0．2％--0.5％时，材料的综合性能达到最佳。采用驻波管法测试了材料的吸声性能，结果表明材料的平均吸声系数为0．42--0．60，降噪系数达到0．4--0．55。