基于可变数据重用因子的变步长仿射投影算法

提出的仿射投影算法可根据输入数据矩阵条件数的变化情况,实时地决定下一步输入矩阵的维数,即数据重用因子和步长,并利用这两个动态量去折中收敛速度和稳态误差之间的矛盾.仿真结果表明,在较大程度节省了运算量的情况下,该算法的收敛速度接近于使用高维输入矩阵的情况,而稳态误差与使用低维输入矩阵时相当,同时收敛稳定性更优.     

基于可变数据重用因子的变步长仿射投影算法

提出的仿射投影算法可根据输入数据矩阵条件数的变化情况,实时地决定下一步输入矩阵的维数,即数据重用因子和步长,并利用这两个动态量去折中收敛速度和稳态误差之间的矛盾．仿真结果表明,在较大程度节省了运算量的情况下,该算法的收敛速度接近于使用高维输入矩阵的情况,而稳态误差与使用低维输入矩阵时相当,同时收敛稳定性更优．     

基于集员滤波的变步长仿射投影算法

常规仿射投影算法(APA)收敛较快,但计算复杂度高.集员仿射投影算法(SM-AP)具有独特的数据选择更新特性,可有效降低算法的执行复杂度,但由于采用标量误差,收敛较慢.本文把集员滤波的时变步长引入到常规的仿射投影算法中得到一种新的基于集员滤波的变步长仿射投影( VS-APA-SM)算法.与集员仿射投影算法(SM-AP)...     

利用小波变换进行合成孔径雷达窄带干扰抑制算法

在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法.该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像.与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI.结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性.     

抑制直扩系统中窄带干扰插值算法的研究

为了提高直扩系统窄带干扰的抑制性能,提出了一种基于最小二乘准则和格形结构的插值算法——LSL插值算法.由于LSL插值算法继承了最小二乘准则的精确性、格形滤波器的模块化结构和插值过程对数据样值间相关特性的充分利用;使得其较LSL预测算法在抑制直扩系统中窄带干扰时,收敛速度和稳态特性均有明显的提升.仿真结果表明:LSL插值算法抑制AR型窄带干扰时,较LSL预测算法可获得3 dB~6dB的稳态增益,且收敛步骤明显减少.     

基于仿射投影算法的AR模型参数估计方法

为取得更有效的预报效果,在深入分析传统LMS（Least mean square）算法的基础上,提出利用仿射投影算法对AR模型参数进行自适应估计,利用实测的动态数据结合AIC（Akaike information criterion）准则建立自适应AR（Autoregressive）预报模型,并将该模型应用于船舶运动预...     

仿射投影算法收敛特性随机统计特性的研究

仿射投影算法利用多个输入向量估计自适应滤波器的迭代方向,获得了比较快的收敛速度。在不考虑系统测量噪声的条件下,参数迭代步长等于1,仿射投影算法获得了最快的收敛速度。在此条件下,研究了仿射投影算法收敛性的随机统计特性,分析了仿射投影算法权值误差和权值均方误差的递归迭代方程,获得了仿射投影算法稳定状态的误差。     

精确块仿射投影算法与回声抵消

针对回声抵消器的原理和特点，提出了一种有效的自适应滤波算法-精确块仿射投影算法，对算法进行了具体的分析，并与传统的仿射投影算法进行了比较，设计了一个使用数字信号处理器实现算法的回声抵消系统，最后给出了仿真结果，改进后的算法提高了稳健性以及自适应辩识系统的稳定性和可靠性。     

一种改进的凸组合仿射投影符号算法

针对传统的凸组合仿射投影符号算法收敛速度慢和计算量大的问题,提出了一种基于S型函数的快速凸组合仿射投影符号算法。该算法用新的S型函数代替传统算法中的sigmoid函数,改进了联合参数的迭代公式,避免了复杂的指数运算,减少了计算量。同时,采用瞬时转移方案,使凸组合算法在初始自适应过程或在突然发生变化之后能加快小步长慢速算法的自适应过程,进而提升凸组合算法的收敛速度。在系统辨识和声学回声消除环境下的仿真实验表明,该算法具有良好的均方性能和跟踪性能,与传统的凸组合仿射投影算法相比具有更快的收敛速度和更低的计算复杂度。     

基于FBLMS的罗兰C接收机中窄带干扰抑制技术

窄带干扰是影响现代通信系统和数字信号处理系统的主要干扰之一，针对目前的罗兰C接收机车抑制窄带干扰方面的缺陷，将FBLMS算法应用于窄带干扰的抑制，通过仿真后，其结果与目前常用自适应陷波抑制窄带干扰技术相比，FBLMS算法不仅对窄带干扰，而且对噪声也有非常好的抑制效果。     

高斯噪声与窄带干扰同时抑制技术

为了抑制接收信号中的高斯噪声和窄带干扰,在进一步分析边带相关置换（SCR）算法的基础上,提出了一种新的高斯噪声和窄带干扰抑制算法——循环边带相关置换（CSCR）算法. CSCR算法将SCR思想引入循环谱相关理论中,利用循环谱相关可有效抑制高斯噪声的技术优势,在接收信号的谱相关密度函数中用相对于窄带干扰的边带对称值代替干扰值来重构期望信号,从而实现了高斯噪声和窄带干扰的同时抑制. 该算法对谱相关密度谱对称的调制方式均适用. 通过对2PSK信号的计算机仿真表明,循环边带相关置换算法可以有效抑制高斯噪声和窄带干扰.     

抑制多窄带干扰的超宽带脉冲设计方法

提出了一种能够抑制多个窄带干扰的超宽带(UWB)脉冲设计方法。采用这种方法设计的UWB脉冲不仅具有非常短的脉冲持续时间,而且能够在满足联邦通信委员会(FCC)频谱限制的基础上,进一步抑制UWB系统与多个窄带通信系统之间的相互干扰,从而有效地解决了UWB系统与现有的窄带通信系统之间的共存问题。另外,此方法不需要在整个频段范围内降低UWB脉冲的功率谱密度,为提高UWB脉冲发射功率,增大UWB系统的通信距离,提供了一种可行的方案。     

自适应滤波器抑制CDMA中的BPSK窄带干扰

根据码分多址信号的特点，采用最简单的自适应线性预测器抑制ＣＤＭＡ中的窄带干扰，以实现ＣＤＭＡ系统与现有模拟和数字窄带系统兼容运行，应用３种改进的ＬＭＳ算法，通过计算机模拟从跟踪能力，失调和运算量等方面进行比较分析，得出了一些结论。     

基于FBLMS的罗兰C接收机中窄带干扰抑制技术

窄带干扰是影响现代通信系统和数字信号处理系统的主要干扰之一,针对目前的罗兰C接收机在抑制窄带干扰方面的缺陷,将FBLMS算法应用于窄带干扰的抑制,通过仿真后,其结果与目前常用的自适应陷波抑制窄带干扰技术相比,FBLMS算法不仅对窄带干扰,而且对噪声也有非常好的抑制效果。     

雷达抗窄带通信干扰的频域自适应算法及实现

基于频域自适应算法，研究了雷达抗窄带通信干扰的方法，并用TS101S芯片实现仿真．实验结果表明，采用频域自适应算法不仅可以很好抑制干扰、恢复信号，而且算法运算量小的特点对于在单重复周期内完成实时处理具有重要意义．     

基于分数阶Fourier变换的Chirp-COTR-UWB系统窄带干扰抑制

对基于Chirp的正交码发送参考超宽带（Chirp—COTR—UWB）系统进行研究,推导了窄带单音干扰和窄带BPSK干扰条件下接牧机干扰输出分量的表达式,证明了窄带平稳干扰信号经过去斜脉冲压缩后将被展宽成两个具有不同中心频率的非平稳线性调频干扰。采用分数阶Fourier变换的时频分析方法对线性调频干扰进行抑制,并对该系统抗干扰性能进行了仿真分析。结果表明采用FrFT时频方法可有效抑制Chirp—COTR—UWB信号中的窄带干扰,并改善系统的抗干扰性能,     

利用核方法的直扩系统多个窄带干扰抑制

针对直扩通信中存在多个窄带干扰的情况,提出一种利用核独立分量分析的窄带干扰抑制算法．该算法利用核方法,以重建希尔伯特空间的典型相关为对比函数(通过期望用户扩频码初始化解混矩阵,在信源分离同时得到期望信号,实现干扰抑制)．由于该算法只需直扩信号与干扰信号相互独立,且服从高斯分布的信号不多于一个,这在实际中很容易满足,因此适用性广．仿真结果验证了该方法对抑制多个独立窄带干扰是有效的．     

扩频通信中窄带干扰抑制技术的研究

将常用的窄带干扰抑制技术进行了较为系统的研究,给出了基于时域预测滤波的窄带干扰抑制模型,重点讨论了变换域窄带干扰各种常用方法的特点,并给出了性能仿真。     

窄带干扰抑制的子带门限法

码分多址通信系统中主要存在3种干扰,即码间干扰,多址干扰和窄带干扰. 研究了用子带滤波器组消除直接序列扩频通信系统中的窄带干扰问题,提出了用子带门限法抑制窄带干扰的方法,给出了门限的估计算法. 对所提出的方法进行了仿真,并与基于滤波器组切除器的方法进行对比. 结果表明,该方法消除干扰效果不比已有的方法差,而且具有处理时间短的特点.